业表示，生成式AI技术顾 问只需短短几日或几周便可部署，而非以月或年为单位。 挑战接踵而至，灯塔企业从“试点陷阱”走向“规模化低谷”。许多灯塔企业已完成一阶段的“学习曲 线”，在工厂层面初步建立了变革所需的各项能力。但规模化进程的停滞不前也带来了试点陷阱后 的第二个重大挑战——规模化低谷。技术从单一工厂向整个生产网络的扩展绝非易事，这涉及到 宏观层面的数据、技术、人才和组织调整。此外，二者面临的解决方案也不尽相同。以上文提到 天或几周内（而非几个月或几年）实施、测试和迭代了AI用例，并获得了正面反馈。他们的成功 离不开改革的关键助推因素：坚实的数据和技术基础设施，强大的人才基础，以及敏捷的运营模 式。 除上述推动因素外，他们还建立了清晰的业务战略和有效的变革管理。尤为值得一提的是，灯塔 企业的技术投资并非“面子工程”，而是“快、狠、准”地确保每个用例都能带来明确的业务价值。所 谓“稳中求进”，他们采取了耐心、谨慎的方法，从而取得了突飞猛进的发展——用例实施周期通

制造业数字化转型— 技术变革、产业发展趋势与策略路径 南昌市工业和信息化局 2024 年 11 月 CONTENTS 01 制造业数字化转 型是什么 02 为什么要开展 制造业数字化 转型 03 制造业数字化 转型转什么 04 制造业数字化转 怎么转 06 政府如何发挥 作用 05 企业数字化转型 的挑战与问题 制造业数字化转型是什么 01 1.1 什么是数字化转型 通过多个行业案例，如电气行业的 AR 远 程协作、航空航天的 AR 目击系统等，体 现工业元宇宙的实用性与技术优势，展现 未来制造业的广阔发展潜力。 为什么要数字化转型 02 2.1 为什么要开展数转——技术变革的推动 01 02 制造过程的智能化需求 创新技术推动了智能制造的需求，企业需要通过 智能化措施提高生产过程的自主性和自适应能力， 以应对市场的快速变化和复杂需求。 新一代信息技术的快速发展 动作用，带动产业链中小企业同步进 行数字化改造，输出数字化转型解决 方案。 02 面上看，实施集群数字化转型 通过“集聚”优势变革分散的生产经营 管理模式，带动产业集群中小企业实 现快速化、批量化转型。 03 6.4 提升基础支撑、服务供给、要素保障、安全保障四种能力 提升基础支撑能力 在创新、融合与变革的时代浪潮 中，新型基础设施建设能够有效 赋能企业数字化转型发展，为产 业数字化、数字产业化和数字社

构性改革为主线，把握数字化、网络化、智能化融合发展契机，在质量变革、 效率变革、动力变革中发挥人工智能作用，提高全要素生产率。要培育具有重 大引领带动作用的人工智能企业和产业，构建数据驱动、人机协同、跨界融合、 共创分享的智能经济形态。要发挥人工智能在产业升级、产品开发、服务创新 等方面的技术优势，促进人工智能同一、二、三产业深度融合，以人工智能技 术推动各产业变革，在中高端消费、创新引领、绿色低碳、共享经济、现代供 础设施建设，提升传统基础设施智能化水平，形成适应智能经济、智能社会需 要的基础设施体系。 要推进互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，做大做强数字经济。要以 智能制造为主攻方向推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态 根本性转变，以“鼎新”带动“革故”，以增量带动存量，促进我国产业迈向全球价值链中 高端。 —— 2018 年 5 月 28 日，习近平在中国科学院第十九次院士大会、中国工程院第十 消费模式产生越来越大的影响，在某些方面甚至产生颠覆性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 具，着力打造更加先进实用

成、 数据贯通等方面进行描述，不超过 1500 字。) 2.3 技术体系变革情况 (围绕智能工厂应用人工智能、数字孪生等数智技术带 来的技术体系变革方面进行描述，不超过 1500 字。) 2.4 工厂架构变革情况 (围绕智能工厂应用人工智能、数字孪生等数智技术带 来的工厂运营管理、组织方式等架构变革方面进行描述， 不 超过 1500 字。) 三、重点环节智能化建设情况 ( 带来的业务模式等创新变革情况。) 3.1 工厂建设 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 领航级智能工厂的要素条件要求，围绕技术创新、模式变 4 革 4 等方面，阐述工厂建设方面智能化情况，不超过 1500 字。) 3.2 研发设计 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 领航级智能工厂的要素条件要求，围绕技术创新、模式变革 等方面， 阐述 5 年版)》中 领航级智能工厂的要素条件要求，围绕技术突破、工艺创 新、 模式变革等方面，阐述生产作业方面智能化建设情况， 不超 过 1500 字。) 3.4 生产管理 (按照《智能工厂梯度培育要素条件(2025 年版)》中 领航级智能工厂的要素条件要求，围绕技术突破、模式变 革、 组织方式变革等方面，阐述生产作业方面智能化建设情 况， 不超过 1500 字。) 3.5 运营管理

备 _ 经营大数据 研发大数据 BI 商业智 能 IOTP 物 网平 运营、生 产平台 外部第三方数据 / 生物系统数据 △ 数字化是业务变革的核心与组成 自动化、数字化、智能化、关键业务变革 QMS 质量管理系统 … … → Touchnet technology Co.,Ltd. > 大数据平台 高效率的产品生产及稳定的质量保证 APS Ltd. PL M OA ERP △ 领导挂帅，全员参与 数字化工厂对企业而言，意味着一场管理变革，是一次基于公司现状和未来规划的认知统一，靠强有力的推进，打破部 门利益格局，重塑管理流程，有助于项目的顺利推进，并产生最大的价值。 交流经验、统一认识 暴露问题，直面困难 加强宣导，形成变革意识 强势执行，有效推进项目 目标统一，产生最大价值 Touchnet technology MES 系统实现两条主线，实现业务和 MES 系统的无缝衔接和充分融合。 风险管理做好风险识别和预防，配套改造、设备采购、计划的安排、控制项目范围、方案的及时确认签署、宣传化解变革风险 变革管理 涉及组织、流程和作业方式的变革要快速决策推进，过程精细化管理带来的员工工作量的增加要加强宣贯和化解 培训与知识转移 最终用户的软件操作技能和工作习惯转变的培训和引导，异常问题的诊断和快速处置 Touchnet

销与管理的各个方面，并将重新定义汽车产品与服务体验。这份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 闫石 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 5 PAGE 前言 7 目录 8 核心结论 第一章 汽车行业技术变革：从SDV到DDV 7 从SDV到DDV 汽车AIGC概述 汽车AIGC的影响及意义 1 . 1 1.2 1.3 10 11 13 汽车行业技术变革 9 第一章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 AIGC赋能自动驾驶应用 AIGC在智能座舱的应用 前言 近年来，AIGC（Artificial Intelligence Generated Content，人工智能生成内容）技术以其惊人的 潜力和发展速度，迅速渗透至各行各业，展现出前所未有的变革力量。在智能化浪潮席卷全球的今天， AIGC被视为推动汽车智能化乃至整个汽车行业全领域的基石性技术，其深远的影响力和巨大的发展 潜力，正迅速成为汽车产业从业者关注的焦点。 在此背景下，由北京大

中央经济工作会议强调，要提升制造业核心竞争力，加快数字化改造，促进传统产业升级。 • 习近平总书记强调：“要把握数字化、网络化、智能化融合发展的契机，以信息化、智能化为杠杆培育新动能。 以智能制造 为主攻方向 ，推动产业技术变革和优化升级，推动制造业产业模式和企业形态根本性转变。” 这些战略规划和指示要求指明了方向——制造业数字化转型 当前，以互联网、大数据、云计算为代表的新一代信息技术快速发展，加速经济社会数字化转型 据要素潜能， 推进网络强国建设， 加快建设数字 经济、数字社会、数字政府， 以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。 —— 《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目标纲要》 以数字化转型整体驱动生产方式变革 5 到 2025 年：数字经济迈向全面扩展期 6 千万 数字经济核心产业 增加值占 GDP 比重 《“十四五 ”数字经济发展规划》是国家“十四五 量阶段进入存量阶段，后发国家通过传统模式实现赶超的机 会变小。 5G 、人工智能、区块链、 AR/VR 等新一代信息技术与实体经济融合， 为后发国家提供了千载 难逢的新机遇，在产 业格局变革期站在全球同一起跑线 制造业数字化转型是应对发展环境变化、把握发展自主权、提高核心竞争力的必然选择 制造业数字化转型是实现高质量发展的必由之路 创新驱动的关键 产业重构的需要 创造新经济增长点

期试点 项目。如今，行业焦点已转向那些经过实践验证的智能制造技术， 这些解决方案不仅成效显著，且更能无缝集成并实现跨业务规模化 应用。这一转变反映出创新理念的成熟，重点已从短期效益转向可 持续增长和变革性成果。 在竞争如此激烈的市场中，消费者一旦发现更具价值的选择便会迅 速转向其他品牌，制造商们试图通过智能技术提升质量也就不足为 奇了。为此，各大品牌正加倍重视质量，通过重投资旗舰产品来突 出差异化并维持客户忠诚度。 引入弹性工作制 (39%) • 应用技术创造更具吸引力的岗位 (39%) CPG 制造商仍面临培训、变革管理和员工保留等传统人力挑战，但 应对策略正在升级。 技能提升成为关键焦点，制造商已意识到数字化转型的成功很大程 度上取决于员工的同步成长。更新流程培训 (34%)、有效推行跨团 队变革管理以及提升员工留存率（均为 33%）被列为 2025 年最严 峻的人力资源挑战。 *Korn Ferry 网络安全实 践和标准 第 10 版年度智能制造现状报告 10 CPG 制造商正重点部署与技术落地相匹配的流程自动化、机器人及数字化工具。 CPG 制造商的未来之路 这些洞见折射出一个处于深刻变革中的行业。CPG 制造商认识到， 成功取决于人员、过程与技术的融合，正积极寻求三者的协同优化 以释放持久价值。 CPG 制造商需统筹考虑兼具直观性与扩展性的解决方案，在实现 长期业务影响的同时推动人工智能应用。此举将助力制造商提升团