卓越级智能工厂项目申报书 项目名称： 申报单位： (盖章) 推荐单位： (盖章) 申报日期： 2025 年 月 日 申 报 须 知 一 、申报单位应在申报书首页、真实性及保密承诺页加 盖公章。 二 、工厂应已完成建设，并获评先进级智能工厂。 三 、工厂整体建设成效应为智能工厂建设前后测算值。 四 、上传的盖章版申报书和提交的纸质版申报书应为系 、申报书所有内容均不涉及国家秘密和商业秘密，如 有涉密情况，愿承担相应责任； 三 、愿意配合开展现场核查、技术推广和典型案例交流 等工作。 公 章： 年 月 日 1 一、申报主体和卓越级智能工厂基本信息 ( 一 )申报主体基本信息 企业名称 统一社会 信用代码 成立 时间 企业性质 □中央企业 □ □ 地方国企 民营企业 □三资企业 企业类型 1 ) □否 企 业 简 介 (发展历程、主营业务、市场份额等方面基本情况，不 超过 1000 字。) ( 二 ) 卓 越 级 智 能 工 厂 基 本 信 息 卓越级智能工 厂具体名称 所属行业 □原材料□装备制造□消费品□电子信息 智能工厂总集 成方案供应商 名称 4 总集成方案供 应商联系人及 联系方式 建设起止日期 建设总投资 (万元)

为推进新型工业化提供坚实的技术装备保障。 2 到 2027 年，数智技术在产品研发设计、生产制造、经营管 理、运维服务等环节广泛应用，智能制造能力成熟度二级及以 上企业占比达 50%，建成不少于 200 家卓越级智能工厂，带动 机械企业研发设计、生产制造、供应链管理数字化智能化水平 稳步提升；培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应 商，形成不少于 200 个优秀场景化解决方案，服务能力显著增 年，机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造， 重点企业的产业链供应链上下游实现数据互联、共享协同，骨 干企业深度应用人工智能技术，智能制造能力成熟度二级及以 上企业占比达 60%，建成不少于 500 家卓越级智能工厂，基本 形成系统完备、安全可控的产品及服务供给体系，行业数字化 智能化水平大幅提升。 二、重点任务 （一）智能装备创新发展行动 1.开展共性技术和关键零部件攻关。深入实施产业基础再 提升数字化网络化集成能力，面向智能制造典型场景广泛部署智能 制造装备、工业软件和系统，实现生产经营数据互通共享、关键生产过 程精准控制、生产与经营协同管控，在重点场景开展智能化应用。 03 卓越级智能工厂 强化数字化网络化持续优化能力，面向智能制造典型场景体系化部 署智能制造装备、工业软件和系统，实现设计生产经营数据集成贯通、 制造装备智能管控、生产过程在线优化，开展产品全生命周期和供应链

并生成文本、图像、音乐等内容。比如 BERT、GPT、 PaLM、BLOOM、LLaMA 和 Chinchilla，就都属于 大型语言模型。 术语须知 探讨采用生成式人工智能所面临的挑战 • 从试点转向生产 • 选择卓越的高性能基础模型（FM） • 使用专有数据来增强基础 FM，打造与众不同的应用程序 • 保护数据并控制数据共享方式 • 培训人员掌握这一新技术 大众认为在采用生成式人工智能时某些方面会遇到挑战，其中包括 6 应用场景 1 ：产品工程 更快开发出更出色的新设计 当今的制造公司面临着诸多挑战，既要应对本地设备限制、远程系统访问， 又要不断创新以保持竞争力。生成式人工智能让制造企业能够快速有效地探 索卓越的设计方案，来大幅度减少成本、材料以及杂乱无章的情况，并尽可 能缩短设计时间，优化生产方法，而其输入内容和制约因素的数量之多，超 出了人类的想象。 设计潜力 通过将人工智能与高性能计算（HPC）相结合，生成式人工智能重塑了不同 客户可从亚马逊云科技服务中获得的相同的安全防御 能力、访问权限控制等功能/特色。底层是用于训练 LLM 和其它基础模型来生成推理或预测的基础设施。 凭借企业级的安全性和隐私性、可供选择的优秀基础模 型、数据优先的方法以及性能卓越、成本合理的基础设 施，制造企业相信亚马逊云科技能够加速发展生成式人 工智能技术，从而减少将新产品和服务推向市场的成本 和时间，提高员工生产效率，简化运营，优化供应链并 改变客户体验。 亚马逊云科技云端生成式人工智能（续）

7 第二届智能制造科技50报告 1.1 智能制造科技50企业榜单分析 第二届毕马威中国智能制造科技50企业榜单评选以“工业创新 智启未来”为主题正式启动。旨在挖掘在工 业领域积极创新、引领变革的卓越企业，激发行业活力，推动产业升级。毕马威致力于为智能制造领域企 业提供一个更加开放的平台，为上榜企业提供全方位的服务支持，包括但不限于财务咨询、税务筹划、风 险管理、数字化转型及定制化的解决方案，助力企业实现高质量发展。 馈的体系。在机制创新上，强化“企业为主体、市场为导向”，支持龙头企业牵头组建创新 联合体，打破实验室到产业商业化落地的脱节，目标到2030年智能制造能力成熟度二级及以 上企业占比达60%，并建成不少于500家卓越级智能工厂2，带动工业软件、数控设备等领域 的万亿级投资。 金融支持体系实现历史性突破。“十五五”规划建议稿首次将“金融强国”写入五年规划， 配套政策密集出台。直接融资方面，科创板、创业板、北交所将重点服务“专精特新”制造 平。在高端领域，国产大飞机C919进入商业化运营，芯片制造设备国产化率三年内提升近三倍，新能源电 池产能占全球七成以上，且成本优势持续扩大。这些成就不仅展示了中国制造业的技术实力，也反映了其 在创新和效率方面的卓越表现。 ___________________________________________ 6. 世界银行数据统计 7. 德国联邦统计局 2025-02-07 公报 8. 国家统计局 9

企业的数字化转型诊断服务，支持“智改数转网联”项目实施。 （四）加强人才培养 鼓励行业协会、普通高校、职业学校、骨干企业建立联合 培养模式，加快建立多层次的轻工数字化专业教育体系。支持 建设国家卓越工程师实践基地（数字技术领域）和现代产业学 院，培养轻工业数字化领域卓越工程师。深入实施专业技术人 才知识更新工程，依托全国行业职业技能竞赛、全国工业设计 职业技能大赛、世界职业院校技能大赛等各级各类职业竞赛， 培养一批在智能控制、工业互联网、工业机器人等领域具有创

造升级，分区域型、平台型、企业型三类推进数字化转型促进中心赋能提智，开展常州市智能制造典型场景培 育推广工作，以国家智能制造典型场景指引为参考，推动基础级、先进级、卓越级、领航级智能工厂建设。 （四）“培”标杆，打造梯度样板 7 ①城市篇 近三年，建成全球灯塔工厂1座、国家卓越级智能工厂2座、省级先进级智能工厂167座，3家单位获评国 家智能制造示范工厂揭榜单位，3176家企业开展星级上云。引导“链主”企业搭建产业链协同平台15个，累计 等重大人才计划，大力引进“AI+制造”领域高层次人才。举办人工智能赋能产业相关赛事活动，以赛代引，产 业聚才。二是大力培育人工智能高技能人才。建立产教协同育人机制，面向人工智能等新型产业领域和智能 家电等重点产业领域，建设“卓越-产业-现场”工程师学院体系。建立产学研人才共享机制，依托工程师学 院、现代产业学院选派“科技副总”“产业教授”。打造宁波市软件工程人才创新基地，实现软件人才“培训—实 训—就业—创业”的流程闭环。 法、数据要素、智造装 备与人才资源等关键问题，为人工智能与制造业的深度融合构筑坚实基座。 （三）坚持要素聚合，夯实“模型—数据—装备—人才”基座 获评国家级智能制造试点示范项目51个，培育国家级卓越智能工厂3个。试点推动石化行业大模型在我 市石化行业中小企业的落地应用。累计开发航工智能工业领域垂直模型19个，打造省级模型算法、智能体应 用7个。 12 2025年度制造业数字化转型典型案例集

AI 赋能离散制造业 ， 打造高效精益卓越工厂 > 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 数字化工厂解决方案 > 03 客户成功案例 行业背景 2025 年 6 月，工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 化融合 2025 年工作要点》时，明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动，加快重点行业智能升级，打造智能制造“升级版”。这 通过挖掘和提炼生产中产生的海量信息，优化设备运转、工艺流程、提高检测 效率、提高自动化程度， 减少设备损耗，提高生产效率；  销售 / 售后：利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 AI 全方位助力制造业发展 卓越工厂的数字化伙伴 > 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 AI+ 数字化工厂解决方案 >

运营管理基本原则是智慧工厂成功的 基石 结合智慧工厂项目经验以及对众多成功智慧工厂 案例的分析，普华永道思略特发现：智能解决方 案是提升工厂运营效率的赋能手段，工厂运营管 理基本原则是成功智慧工厂与实现卓越运营的基 石。建设卓越运营的世界级领先工厂是长期且体 系化的工程，企业应秉承精益原则，建立长效管 理团队与运转机制，同时关注工厂运营诸多重点 管理环节，例如：产销协同，整体设备效率、全 面质量管理和全员生产维护等。工厂数字化、智

开展数字化转型人才培训，推进数字化设计、数字化管理、 数字化营销等纺织行业复合型人才培养。依托现代产业学院 等，加强复合应用型人才培养。支持建设国家卓越工程师实 践基地，培养适应纺织产业高端化、智能化、绿色化、融合 化发展要求的卓越工程师。 附：纺织工业数字化转型典型应用场景 10 附 纺织工业数字化转型典型应用场景 聚焦纺织行业特点，系统梳理研发设计、计划调度、车 间物流

实现规模化收入领先者 u 微亿智造成立于 2018 年， 多年深耕工业智造领域， 围绕“感知 - 学习 - 决策 - 执行”核心能力、 以“端 - 边 - 云”实施架构， 为全球客户提供开箱即用、 高度柔性且具备卓越智能水平的工业具身智能机器人产品及解决方案。作为多行业、 多场景商业化先行者， 公司已实现规模化落地应用， 全面覆 盖 3C 电子、汽车制造、快消品、新能源及半导体等行业。 微亿智造：竞争优势与行业地位 宇树科技是国内最早布局机器狗的企业之一， 创始人王兴兴首创电驱动方案， 大幅降低成本并提升产品寿命， 短短数年从高校实验室产品至全球 机 器狗销量领先的企业。依托机器狗技术积累， 公司延伸至人形机器人领域， 产品以高性价比、卓越硬件性能及运动能力出圈， 成为人形机器人 的 “ 中国范式”。 宇树官方具身智能交流社群 · 宇树科技：主要服务客户 开发者数据可反哺产品选代 不同的开发者将放在产品在 月 29 日， 于港 20 2 1 发布全新一代 Walker X ；入 选 2022 年全球 更受 瞩目的十大 机器 20 19 发布第二代 Walker 机器人； 被评为卓越人 工 智能引领 Top30 20 15 承办第十七届全 国机器人锦标赛 暨第六届国际仿 人机器人奥林匹 应用案例：人形机器人 Walker C 大众场景 娱乐互动 大型商超