年，政府工作报告指出“持续推进‘人工智能+’ 行动，将数字技术与制造优势、市场优势更好结合起来，支持大模型 广泛应用”，随着大模型赋能行业应用、智能终端、企业场景等，“数 据-算力-算法”要素体系将进一步重构，助力智算产业蓬勃发展；全 要素生产效率大幅提升，加速推进数字产业化与产业数字化进程。 “十四五”期间，我国算力产业发展迅速，基础设施规模和水平 位居全球前列，工信部数据显示，截至 2025 年 6 月底，我国在用算 中心平均电能利用效率（PUE）降至 1.42 [3]。在国家战略的前瞻引领 和政策红利的持续释放之下，产业链正在从“单点突破”迈向“系统 协同创新”，上游国产芯片在重重围堵中奋力突围，中游智算中心市 场蓬勃发展、服务模式不断创新，下游算力在各行各业得到广泛、深 度应用，智算产业已成为驱动数字经济增长的巨大动能。 当前，我国智算产业发展已步入“AI 规模化应用”的关键阶段， 基础设施供给进一步“量质双升”，产业在政策、技术、生态多重加 的渗透率、日调用次数、任务复杂度等持续提升，算 力将以十分陡峭的速度大幅增长。 （二）AI 应用场景不断扩展，为智算产业发展注入持续动能。 我国 AI 应用全面步入“规模落地”新阶段，牵引智算产业持续 蓬勃发展。一是大模型蓬勃发展推动大规模算力建设如火如荼。2025 年 7 月 OpenAI 首次实现单月收入突破 10 亿美元，由于 GPT-5 的发布 以及新的订阅服务推出，算力仍然不足，OpenAI 联合甲骨文、软银

(3)智能化阶段:工厂开始采用智能化设备和系 统,实现生产过程的智能化管理和控制。 这个阶段主 要是为了提高生产效率和降低成本,也可以提高产品 质量和个性化程度,同时还可以实现设备的自主运行 和优化。 随着 5G 技术的蓬勃发展,5G 逐渐从生产辅助环 节进入核心生产环节,深入各垂直行业,包括工厂、冶 ·48· �N����65 ���� �0 ���� 金、矿山、港口、电力等重点行业,5G+智慧工厂呈现融 合发展趋势。

在当今科技迅猛发展的背景下，汽车行业正处于深刻变革的关键节点。人 工智能与云计算等前沿技术的蓬勃发展，正成为推动汽车产业从传统制造向智 能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客 如智能导航、远程维护等。更重要的是，云端计算能力使得复杂的 AI 模型算法训练成为可能，加速了新功能 的研发周期，让创新成果更快地惠及消费者。 新技术带来的全新机遇 当前，全球智能汽车市场正处于蓬勃发展阶段。根据 IDC 研究数据显示，2021 年至 2026 年间，全球 智能驾驶车销量将以年均复合增长率 14.8% 的速度增长，预计 2026 年将达到 8930 万辆。根据毕马威数据， 预计到

智能水平的目的。如此一来，模型在面对复杂现实场 景时，应对能力也会显著增强，智能体也能更充分地 探索环境，发现新的行为策略。可以说，虚拟仿真环 境中的大规模强化训练，是具身智能迈向广泛应用的 坚实基石，为其未来的蓬勃发展奠定了牢固基础。 2.5 分布式协同技术 分布式协同技术用于构建多具身智能 agent 协作 网络，使多个具身智能 agent能够在分布式环境下协同 工作，实现共同目标。通过分布式协同技术，具身智

制造业用户都需要考虑稳定性、效率、成本投入等要素。 制造行业 IT 基础架构转型方案与实践 5 制造行业 IT 基础架构现状与转型挑战 业务需求逐渐多元，IT 基础架构团队面临多重挑战 除了“数智化”转型需求，人工智能技术的蓬勃发展、“中国制造”的出海需求、“国产化转型”浪潮，以及 VMware 等国外产品的销售模式调整，都为制 造企业 IT 基础设施带来了更为复杂的技术需求。而传统 IT 基础架构使用专用存储硬件、采用集

多基于 VMware 等国外厂商方案，订阅成本高，服务保障 存在风险，难以满足国产化需求 业务需求逐渐多元， IT 基础架构团队面临多重挑战 除了“数智化”转型需求，人工智能技术的蓬勃发展、“中国制造”的出海需求、“国产化转型”浪潮，以及 VMware 等国外产品的销售模式调整，都为制 造企业 IT 基础设施带来了更为复杂的技术需求。而传统 IT 基础架构使用专用存储硬件、采

护理机器人聚焦不同场景细化功能设计，提升照护效率与安全性 陪伴机器人在情感识别、个性互动及社交功能上显著进步 养老机器人实用化 人工智能和具身智能技术的进步，加上政策支持、资金扶持和税收优惠，推动养 老机器人产业蓬勃发展。“科技养老 ”概念迅速从实验室走向实际应用。 具身智能家庭应用三模块 具身感知 具身想象 具身执行 交互感知 自动挖掘、定义具身概念

份白皮书有望助益产业界描绘新 地图、探索新大陆。 北京大学光华管理学院 组织与战略管理系副教授 王铁民 近年来，全球汽车产业正在经历着前所未有的百年变革。随着新一轮科技革命和产业变革的蓬 勃发展，智能化已经成为全球汽车产业转型发展的主要方向之一，同时，中国汽车产业已经成 为全球汽车产业的重要创新策源地。AIGC是当今人工智能发展的前沿，对汽车行业的影响是全 方位的，值得业界深入探讨。

预算，对技术投入的性价比和综 合成本最优极为敏感。传统架构下为应对峰值和复杂需求，往往需要堆叠多种异构系统，导致架 构臃肿、运维复杂、总成本高企。 再次是激活“一方数据”价值。 开源大模型的蓬勃发展极大地降低了 AI 技术的应用门槛，推动了技术普惠。在此背景下，零售 企业自有的“一方数据”价值被空前放大。这包括知识数据（商品知识库、行业报告、内部流程 文档）、内容数据（商品详情页图文、用

03. 工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 政策背景——国家政策 20 制造业数字化转型成效更加突出，涌现一批转型示范企业。 数字化创新引领作用更加凸显，新模式新业态蓬勃发展。 数字化转型的技术和产业基础更加坚实，多层次、系统化工业互联网平台体系基本建成。 数字化转型生态体系更加完善，转型服务供给充分，安全保障坚强有力。 以工业互联网创新为抓手，坚持强企业、