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  • pdf文档 OnePower工业互联网平台助力智慧工厂建设

    ���E�����0 OnePower 工业互联网平台助力智慧工厂建设 李腾达 詹瑶 蒋宇佳 马昊 (中国移动上海产业研究院,上海 201206) 摘要:OnePower 工业互联网平台是中国移动上海产业研究院的核心产品之一,依托中国移动云网资源 部署,融合 5G+AICDE 技术,可为智慧工厂建设提供丰富的工业场景通用和定制化产品及解决方案。 首先,介绍智 慧 工 厂 的 发 展 关键词:OnePower;工业互联网平台;智慧工厂;AI 质检;数智化转型 中图分类号:F626 文献标志码:A 引用格式:李腾达,詹瑶,蒋宇佳,等 . OnePower 工业互联网平台助力智慧工厂建设[J]. 信息通信技术 与政策, 2023,49(11):48-54. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2023. 11. 007 系统将 重点质检数据上报边缘侧部署的工业质检业务平台, 实现质量数据全流程智能化管理。 除此以外,在机器 代替人工的数字化转型浪潮中,中国移动上海产业研 究院还为客户提供了数字化管理全套解决方案,助力 企业完成管理模式的变革。 ·52· �N����65 ���� �0 ���� 5G AI� �� � �� �� �� PLC � � � � � �
    10 积分 | 7 页 | 2.58 MB | 3 月前
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  • ppt文档 基于数字孪的智慧工厂解决方案 -基于数字孪生的制造企业生产过程智能化解决方案(39页 PPT)

    基于数字孪生的制造企业生产过程智能化解决方案 定制、智能、创新助力企业实现数字化转型升级 降本增效 佛山市南菱技术有限公司 目标: 以虚拟空间和现实空间联动为主要 手段,通过在虚拟空间的协同工作 、模拟运行达成实体工业高效运转 , 赋能工业各环节、场景,助力工 业高质量发展,实现智能制造的进 一步升级 ,为工业软件国产化替代 贡献力量。 王德权教授( 王德权教授(右一)作为主宾城市科技创新成果代表向国务院总理李强, 时任上海市委书记汇报自主可控工业软件成果 中央领导对智能制造自主知识产权工业软件之关怀 深耕自主研发 走好工业软件国产化之路 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造, 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 智能制造系统总体框架 制程信息实时获取,计划和品 质实 时可控 实时准确的工厂运营数据,提 高经 营管理决策效率 利用有效的追溯管理工具,提 高制 造运营管理水平 消除信息孤岛,提高各部门协 作能 力,实现轻松管理 助力企业真正实现产品全生命周期管理和以数字孪生、虚拟调试、过程追踪、故障诊断、可预测性维护和能源管理为特征的智能制造, 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 解决方案与产品
    10 积分 | 39 页 | 16.44 MB | 3 月前
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  • ppt文档 制造行业智能制造解决方案

    …ERP,MES IoT 平台 ❺ 智慧仓储 ❹ 流程可视 ❶ 无线化产线 ❸ 工艺 / 操作指引 ❷ 生产检测  生产系统部分迁移至边缘云,算 力下沉,产线应用集中。  助力柔性制造。  高速、实时计算和指令传递。  支持立体仓储的自动物料运输与 物料管理。  AI 算法的边缘部署和实现。  支持质量、装配和人员管理。  实时交互信息采集和内容推送。 存量用户画像 存量客户回站预测 企业级数据湖 整车品质分析 零部件溯源分析 销量预测 企业舆情 业务目标 & 规划 应用效果 数据湖 & 建设内容 海马汽车案例 : 工业大数据,数据湖助力全面数字化转型 工艺优化 核心产品收率提升 0.3% ~ 0.89% 关键点位异常检 出率提升 33% 异常操作检出 提升 26% 运行数据 质量数据 腐蚀数据 成本数据  为集批采购、择机采购等采购 策略的选择争取时间。  强化 M2 采购部统一备库的职 能,优化备库结构。 2007-2016 下游行业综合预警指数追踪图 某钢铁集团案例 : 工业智能,助力客户建立智慧供应链 14 14 A3 :工业物联网解决方案 向智能制造转型升级的先进制造业 电子、家电 汽车、精工机械 食品饮料、医药 电力、新能源 钢铁、建材、矿业 石油、化工
    20 积分 | 47 页 | 25.46 MB | 7 月前
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  • ppt文档 机械行业数字化转型解决方案(63页 PPT)

    零部件 >10 万个 风险感知 Perception 7x24 实时监测预警 风险攻击与黑产全网感知 智能进化 Evolution 风控引擎自我学习 当日自动更新风控模型 人工智能助力实现海量交易下的风险防控能力 5/63 交易资损率低于百万分之一账户安全 险平均 1.6 元最高保障 100 万元极速 赔 付 体 验 , 99% AI 智能理赔 风险识别 2016 2017 2018 数据 + 算力 + 算法定义新品 数据 + 算法驱动的新品开发助力新品数量爆发及上新周期缩短。 盘活消费者资产 ( 基于数据 + 算法的决 策 ) A 实时反馈 消费者洞察 B 数据驱 动 产品研发 全域精准 营销 柔性供应链 E D 21/63 元红包,关键的关键是,购买商品 可直接抵 用唤 ! 本次活动仅 200 家线下店参与,发现了就赶紧进店愉快地 玩要吧,带上小伙伴一起吧 天猫小店助力品牌深耕终端市场 数据 + 品牌市场曝光 更精准 可触达 B2C 全链路 · 80% 以上 POS 店 · 助力品牌形象门店展示 · 品牌门店直播、培训合作 · 良品铺子将线下 2000+ 家门店, 3700 万会员信息接入智慧门店系统 · 2018
    10 积分 | 63 页 | 10.33 MB | 1 月前
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  • pdf文档 2025年人工智能汽车行业应用白皮书

    展的各界人士提供具有重要参考价值的信息,助力汽车行业在智能化进程中稳 健前行,共同开创智能汽车的新时代。 前言 目录 总体篇 场景篇 AI为汽车行业带来新机遇 AI助力提升产品力 阿里云全栈AI云,智能汽车的最佳拍档 AI助力提升用户体验 AI助力提升生产力 汽车行业AI应用场景全景图 2 10 7 14 18 6 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 AI助力汽车产业智能化升级 智能驾驶 Automotive Engineers)国际汽车工程师协会 2021-2026 全球自动驾驶车销量及预测 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 4 AI 助力汽车产业智能化升级 在当今科技飞速发展的时代,汽车行业正经历着前所未有的变革。传统的汽车已经逐渐演变为集成了多 种先进技术的超级智能体,不仅能够实现智能驾驶,还能通过人工智能技术进行自我学习和优化。这种具身智 构数据处理,实现虚实融合(真实路况数据与 虚拟仿真数据的协同处理)与智能治理是关键。通过智能存储、高效流转、仿真加速与 AI 挖掘,阿里云构建 支撑智能驾驶迭代的虚实融合数据闭环与智能治理体系,助力车企构建高效数据引擎。 首先是实现全链路的数据闭环,面对海量数据的存储需求,阿里云形成了一个完整的阶梯型存储架构,包 括内存、本地磁盘、CPFS 高性能并行文件存储以及 OSS 对象存储,统一管理冷热数据的自动流转,提升存
    0 积分 | 32 页 | 8.00 MB | 3 月前
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  • ppt文档 制造业数字化转型全解决方案

    工业互联网解决方案 5 制造行业方案目录 • 咨询将通过丰富的自身实践与深厚的行业积累,借助新兴使能技术帮助制造业企业实现智能制造转型、 推动企业管理变革和运营创新,规划发展未来新商业模式助力企业数字化战略的落地。 咨询业务 业务需求 管理需求 咨询 人 财 物 数据 产品 客户 服务 生产 智能 制造 供应链网络 管理 无缝 营销 研发 服务 数字化生态 等发动机关键部件、系统进行优化设计。对发动机关键部件进行性能优化。 • 船舶优化设计:传统船型如散货船,邮船,集装箱船的线型优化设计;复杂船型如双尾鳍船型, 双体船,三体船的参数化建模工作及线型优化。提高航速,降低优化助力(风、伴流)。 • 螺旋桨设计:一维的传统图谱螺旋桨设计环流理论设计方法进行二维的螺旋桨设计三维的螺 旋桨设计;。考虑船机桨匹配的效率以及桨径的空间限制,设计最优的螺旋桨。 • 海洋平台 ( 供应链协同应用总结 41 3. 智能化生产 3.1 产品质量管理:持续质量管理 CQM ,为产品质量保驾护航 • QA 过检不合格多维度问题挖掘 • 先后工序关联分析及问题挖掘 • 入市前质量预测,助力快速通过 APQP • 入市后质量预测,尽快识别问题车辆覆 盖范围,广度及深度 • 核算召回整体固定、非固定成本 • 计算最佳召回时间和地区 传统的质量监控如优率、 SPC 等无法与质量根因、趋
    20 积分 | 120 页 | 25.41 MB | 3 月前
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  • ppt文档 AI赋能离散制造业数字化工厂解决方案(32页 PPT)

    AI 赋能离散制造业 , 打造高效精益卓越工厂 > 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 数字化工厂解决方案 > 03 客户成功案例 行业背景 2025 年 6 月,工信部在审议《工业和信息化部信息化和工业 化融合 2025 年工作要点》时,明确提出要实施“人工智能 + 制 造”行动,加快重点行业智能升级,打造智能制造“升级版”。这 降低成本,它更深刻地作用于制造系统的逻辑结构、组织方式 与治理能力,推动制造业从流程驱动向数据驱动、从自动化向 智能化、从人控系统向人机协同演进。因此, AI 技术的嵌入, 正开启一场对制造业的“再定义”。 AI 全方位助力制造业发展 “AI+ 制造业”产业结构:将 AI 技术应用到制造业,使制造业在数字化和网络化 的基础上,实现机器的自主反馈和自主优化。 AI+ 制造业的产业结构包括三层:  ( 1 )基础层: 流程、提高检测 效率、提高自动化程度, 减少设备损耗,提高生产效率;  销售 / 售后:利用 AI 技术实现精准营销、快速响应的售后服务等。 AI 全方位助力制造业发展 卓越工厂的数字化伙伴 > 01 AI 全方位助力制造业发展 > 02 AI+ 数字化工厂解决方案 > 03 客户成功案例
    10 积分 | 32 页 | 7.34 MB | 3 月前
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  • pdf文档 2024年汽车产业AIGC技术应用白皮书

    认知升级,促进AIGC技术在汽车行业的深入发展与 应用。我们期待通过本白皮书的发布,激发更多行业内外人士的关注与参与,共同推动汽车AIGC技 术的创新与发展,为汽车产业的智能化发展贡献一份力量,助力汽车产业迈向新的高度。 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 8 PAGE 汽车行业从软件定义汽车迈向数据定义汽车,性能提升的关键资源从研发人力变为更易规模化的数据和 算力。汽车行业的技术变革 策系统等 方面。AIGC将进一步促进汽车制造业向智能制造与服务型制造转型,为构建高度灵活、可持续且个性 化的智能工厂奠定坚实基础。 7 AIGC技术正全面应用于汽车营销和销售领域,在用户端,助力看车、选车、买车决策智能化;在经销 商端,能够快速生成吸引消费者的营销内容,提高品牌识别度和消费者参与度;在车企端,通过分析消 费者的购买行为和偏好,为消费者提供更有差异性的产品推荐和服务,制定更精准的营销策略,并指导 汽车应用AIGC 汽车应用AIGC利用人工智能技术,提升智能座舱、自动驾驶等的智能化水准,使消费者体验更好, 功能和性能的开发速度更快。 1.2 汽车AIGC概述 汽车营销AIGC助力营销各个环节的智能化,在用户端,助力看车、选车、买车决策智能化;在经销 商端,能够快速生成吸引消费者的营销内容,提高品牌识别度和消费者参与度;在车企端,通过分析 消费者的购买行为和偏好,为消费者提供更有差异性的产品推荐和服务,制定更精准的营销策略,并
    10 积分 | 54 页 | 7.82 MB | 3 月前
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  • pdf文档 工业互联网产业联盟:工业互联网应用案例集(2023-2024年)369页

    北部湾港钦州自动化集装箱码头智慧安防项目 ...................111 案例 9 基于天信工业互联网的智慧矿山一体化解决方案 ............... 155 案例 10 沃丰科技助力施耐德电气构建知识图谱升级一体化技术服务平台 ..167 案例 11 面向半导体封测及相关产业链企业的工业互联网应用 ............176 案例 12 基于天翼智造工业互联网的轻量柔性智能工厂 端化、智能化、绿 色化发展,助力实现园区经济质的有效提升与量的合理增长。 多模块:搭建基于工业互联网的安全、环保、应急、封闭化、能源、公共服 务和循环产业等一体化智慧园区运营平台。 智能化:基于云计算、物联网、大数据、AI 场景化等新一代信息技术全方面 降低人力监管投入,提高园区智能化水平。 可靠高效:加强政策引导,助力企业技术改造,做深做透产业分析,助力企 业产业优化转型,打造先进可靠、集约高效的智慧化工园区 (7)建设“低碳”园区,打造园区绿色产业链 平台围绕能源管控、环境管控等领域实现园区能源的精细化管理,全面准确 掌握环境质量变化趋势、污染源状况、环境风险等,支撑绿色园区发展建设,加 大“低碳”园区建设力度,助力打造园区绿色产业链。 2. 实施效果 (1)对园区安全监控,通过重大危险源、重点生产工艺、重点危险品以及 园区所有罐区的自动化 AI 监控,实现预警事件的秒级响应及风险事件的快速闭 环。有效
    20 积分 | 369 页 | 28.03 MB | 7 月前
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  • ppt文档 位置物联网+工业互联网,赋能智能制造

    UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 平均时间分配指标 l 分析员工效率低下 l 系统可根据公司行业数据库, 提出改进型建议,如更改工 作区域布局、工作自动化等 员工绩效指标 l 助力摒弃以往传统的人员评 估方法,提供更为精准的数 字化评估化模型,、更加高 效、精准,保证了管理层都 能第一时间掌握数据,以及 沟通的依据和结论的一致性 降至降 至 5S 车辆盘点 UWB 定位专家 10cm 高精度定 位 返修管理 通过不同维度的数据分析,实 现可视化返修管理,提高返修效 率,为全面实现数字化提供强大 助力。 l 自动生成当前时间的节拍信息与工 时信息; l 按照班次、时间进行数量及趋势的 统计 ,精确计算班次的返修效率, 奖优惩懒。 l 准确评估计算每台缺陷车辆返修实 际花费的工时; 提高物流车辆效率,与 WMS 系 统 联动 l 发现车辆资源的瓶颈,是车辆不 够,还是某些品种规格限制了效 率,还是车辆过剩,利用率低。 通过数据对比,给出最优的安排 l 助力摒弃以往传统的人员评估方 法,提供更为精准的数字化评估 化模型,、更加高效、精准,保 证了管理层都能第一时间掌握数 据,以及沟通的依据和结论的一 致性 叉车管理系统
    10 积分 | 45 页 | 8.97 MB | 9 月前
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