利用室内定位服务提 升体验和收入 Mist Edge EX 系列 QFX 系列 SRX 系列 SSR 系列 数据 +AI+ 网络 = 解决实际问 题 Marvis Actions • 前瞻性网络洞察与行 动 • 自动驾驶网络运行 © 2022 Juniper Networks

草生产、销售、 消费模式产生越来越大的影响，在某些方面甚至产生颠覆性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工 草生产、销售、 消费模式产生越来越大的影响，在某些方面甚至产生颠覆性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 产率，打造产业升级版。 深入推进“互联网 + 烟草专卖管理”，依托互联网、大数据、云计算等新技术、新工

制造商而言，风险管控意义独特，保护专利配方至关重要。 品牌资产是 CPG 行业的核心，因为消费者信任需数年积累，却可 能毁于一旦。综合而言，质量、成本和风险降低的优先事项体现了 CPG 制造商为保持竞争力所采取的前瞻性投资策略。 技术投资决策的核心是思维模式转变。 未来 12 个月内人工智能 / 机器学习技术的主要用途 46% 质量控制 网络安全 过程优化 物流 机器人 36% 40% 39% 49%

减少生产问题。及时传递操作中的生产作业状态信息，促使解决问题流程的实施及现场管 理组体系的完善。以信息化手段，实现可视化全息车间管理。提供多种统计分析，为决策 者提供充足的数据依据。打造具有先进性、科学性、前瞻性的现代化生产体系。 可视化的车间管理，提升效益，通过原料准备、生产计划信息、加工过程的透明化、 实时化，提升配送精准度，监控生产设备运行情况，确保及时生产配送，提高效率。以设 备信息可视化， 力。以异常信息可视化，快速响应并有效解决，避免停线，降低风险。通过库存信息透明 化、实时化，避免信息传递延时而导致的物料出入库出错，降低仓储成本。行成透明化、 实时化、现代化的智慧车间。 1. 打造具有先进性、科学性、前瞻性的现代化生产标杆。 2. 通过信息化手段实现智能调度排产、生产数据跟踪，提高生产协同效率。 3. 通过信息可视化促进精益生产以提升管理过程的问题解决能力，达到问题预判、 问题预防的效果，可视化包括：

成功案例和能否满足客户不同维度的需求 是核心要素 ，同时此类项目多通过招投标的方式进行，因此招投标能力也是选择时的重要因素。 u 此外 ，在布局前沿技术落地时，矿山企业也会有针对性地选择有前瞻布局的供应商伙伴。最后人才团队是保障服务能力的基础 ，如存在行业内 知名专家学者 ，则为供应商伙伴的实际落地和技术能力提供了一定程度上的保障。 科技竞争力 科技能力是设备系 统能否具备兼容性、 素 定 性 因 素 定 量 因 素 33 一级指标 二级指标 迪迈科技 龙软科技 北矿智能 东方测控 行业理解力 成功案例数量 中标次数和规模 专家访谈 科技竞争力 科技力 技术前瞻竞争力 专家访谈 人才队伍 研发人员占比 专家访谈 场景覆盖力 生产流程覆盖能力 管理场景覆盖能力 专家访谈 3.2.2 矿山企业智能化转型最佳伙伴选型评价模型—部分企业结果展示 客户解决实际问题的核心要素 成功案例 招投标能力 专家访谈 成功案例数量 中标次数和平均规模 基于专家访谈进行定性分析 科技竞争力 科技能力是智能化升级中的重要体现 科技力 技术前瞻竞争力 专家访谈 科技专利数量 前沿技术落地 基于专家访谈进行定性分析 人才队伍 专业化人才是服务客户的基础 研发人员占比 专家访谈 研发人员占比 基于专家访谈进行定性分析 场景覆盖力

系统性与完整性：将整个集团看作一个有机整 体，统一规划，基于“服务生产，面向管理，辅助决 策”的设计思想。 2 实用性与先进性：为适应集团公司、电厂不同 层次人员，使用简单实用、高效的工作平台里；选 用平台具有先进性、前瞻性、扩充性、开放性。 3 开放性与标准化：软硬件产品坚持标准化和开 放性原则，采用开放性体系结构；具有良好的可移 植性、可扩展性、可维护性和互连性。 4 可靠性与安全性：采用统一的用户认证，权限

万架，智能算力规模达 788EFLOPS，干线 400G 端口数量大幅增加至 14060 个，存力总规模超过 1680 EB，全国算力 中心平均电能利用效率（PUE）降至 1.42 [3]。在国家战略的前瞻引领 和政策红利的持续释放之下，产业链正在从“单点突破”迈向“系统 协同创新”，上游国产芯片在重重围堵中奋力突围，中游智算中心市 场蓬勃发展、服务模式不断创新，下游算力在各行各业得到广泛、深 智算产业将成 为我国科技竞争力的坚实底座，为数字中国和全球数字经济贡献力量。 本研究报告全面且系统分析了 2025 年全球智算产业发展新动向， 包括政策、需求、供给、资本等方面的新特点新变化，前瞻性地研判 了 AI 下一轮演进周期中智算产业发展的五大关键趋势，并提出了五 大技术关键词，评估了我国各个省份/地区的智算产业发展潜力。希 望通过此研究报告为我国智算产业和市场洞察、技术创新、生态建设

技术应用白皮书 6 PAGE 第五章 AIGC改变汽车营销与经营模式 38 汽车产业AIGC应用发展趋势 促进/规范汽车AIGC发展的行业建议 6.1 6.2 52 53 汽车AIGC发展趋势前瞻与行业建议 51 第六章 第四章 AIGC在汽车制造领域的应用探索 35 用户端看、选、买车服务升级 经销商客户端营销工具升级 客户端经营能力升级 5.1 5.2 5.3 46 47 持续改进 精细预测用户转化 或流失风险 辅助车企定制差异化 销售策略 提升用户粘性 巩固并拓展品牌忠诚度 51 PAGE 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 第六章 汽车AIGC 发展趋势前瞻 与行业建议 汽车产业 AIGC 技术应用白皮书 52 PAGE 6.1 汽车产业AIGC应用发展趋势 汽车AIGC将在汽车产品应用上逐渐推广，赋能终端用户。目前已应用于智能座舱和自动驾驶等领域，

向、把已有的 产品与服务触达客户； 2 快速响应客户的个性化需求，如探索中的智能制造； 3 走在客户前面，引导、激活客户需求，用前瞻性和洞察对客户进行事 前管理（上工治未病）。 企业、城市、政府，都将建设上述三个能力、走向新供给。对客户服务 互动性、机动性、前瞻性，考量你的，就是数据采集与使用能力。 新消费风向要求：链接一切、更广的场景、更精准的客户认知（数据系 统的重要性进一步凸显）。城市与政府的供给与运营呢？

DriveGPT 大模型开发模式的七大应用实践 , 包括驾驶场景理解、驾驶场景标注、驾驶场景生成、驾驶场景迁移、驾驶行为解释、驾驶环境预测和车端 模 型开发。 对于今年火热的大模型上车 ，毫末智行有前瞻性的策略。 在车端模型开发模式变革方面 , 毫末尝试用蒸馏的方法 , 也就是用大模型输出的伪标签作为监督信号 , 让车端小模型来学习云端大模型的预测结果 , 或者通过 对齐 Feature Map