; 可以开 发 Lotus Notes 相关的数据 库系统来共享 a. 没有 a. 未来雄英的价格策略和模板 的价格策略不完全一致，比 如雄英的流向价控制 • 价格管理 a. 制定科学可行的价格政 策，在 SAP 系统中固化 a. 没有 a. 雄英销售总部替代基地开发 票的业务中，会使用到第三 方销售订单，但是标准模板 中没有该业务模式 • 合同管理 a. 规范雄英的代开发票管理制 满足，其余手工处理 a. SAP 的 LE 功能没有办法完 全满足雄英的发运和运输计 划管理，主要在后勤执行的 功能 设计标准销售订单中的定价策略，首先分析雄英当前的定价策略考虑因素 定价返利规则 制定预算价 指导价调整 签订合同价 合同价调整 • 竞争对手价格 • 雄英谈判能力 • 雄英生产成本 • 物流成本 • 雄英市场定位 • 目标利润 • 雄英基地生产状 况 • 生产成本 中未来的销售订单定价策略 1. 差异分析 Connect 模板差距 子流程 评论 SAP 差距 a. 未来雄英的价格策略和模板 的价格策略不完全一致，比 如雄英的流向价控制 • 价格管理 a. 制定科学可行的价格政 策，在 SAP 系统中固化 a. 没有 a. 雄英复杂的经销商返利政策 和模板的现金返利政策差异 比较大 • 市场的促销政策 a. 规范和简化雄英的返利政策 b. 利用

中国钢铁行业转型激励机制初具雏形，河北等试 点地区引领实践和创新。目前河北省已经发布了钢铁 行业转型金融标准，制定了企业转型计划编制模板， 并围绕超低排放改造、节能升级等领域等提供了资金 成本激励，构建了良好的钢铁行业转型金融生态圈。 同时河北钢铁转型金融工具落地规模不断增长，部分 企业已率先制定了转型计划，表明激励正逐步传导至 企业与金融市场。 3. 当前激励机制对钢铁企业、金融机构、下游低碳钢 的市场激励可包括协调政策支持、明确 转型路径、提供转型资金、降低资金成 本、缓解转型风险等，提高钢铁行业转型的意愿。 近年来，中国积极推进转型金融发展，中国人民银行牵 头制定了钢铁、煤电、建材和农业四个重点行业的转型 金融标准，并制定了《转型金融标准使用说明》，明确了 转型主体的认定条件。同时，针对航运、化工等七个行 业的第二批转型金融标准也在稳步推进中。 在地方层面，自2022年以来，湖州、重庆、天津、上海、河 高碳行业中，建立健全的识别框架至 关重要，它能够引导各利益相关方在“ 有效性”和“可信度”方面达成共识，为 转型资金的配置提供明确的方向指引， 从而推动转型金融的发展。当前可从以 下三个方面开展工作：一是制定转型金融标准，明确支 持的边界；二是规范企业转型计划，增强转型行为的可 预测性与可验证性；三是推动转型信息披露，提升市场 的透明度与可比性。 明确的识别框架为转型金融提供识别标准 和必要信息 财务激励机制通过降低融资成本或提高收

实践指南 3 步骤详解 4 在传统工厂升级为智能工厂的过程中，应该先进行全面的分析和评估，包括 生产流程、设备和工艺等方面，了解目前工厂存在的瓶颈和问题，以及可优化 的地方。 根据评估结果，可以制定升级计划和实施方案，确定先升级哪些领域。一般来 说，建议从搭建数据底座 - 设备互联、数据采集、生产流程优化等方面 入手，通过采用物联网、大数据、人工智能等技术手段进行升级改造，从而提 高生产 程优化方案。这可能涉及到重新设计生产线、重新 配置设备或使用新的技术。 明 确 目 标 首先需要明确优化的目标，例如 降低生产成本、提 高生产效率、减少人为误差等。 实 施 方 案 在方案设计好后，需要制定实施计划，确保在实施 过程中不影响现有的生产工作。在实施过程中，需 要对设备和工艺进行调整和改进，并对操作人员进 行培训和指导。 监 控 和 调 整 在实施完成后，需要对生产流程进行监 控和评估，以确 确保设备和系统运行稳定、符合预 期效果。 测试和调整 按照方案，逐步实施升级计划，包括购置 设备、安装和调试系统、培训员工等。 实施计划 制定方案 持续改进 智能工厂是一个持续改进的过程， 需要不断收集数据和反馈信息，优 化生产流程和提高效率。 根据目标和计划，制定具体的升级 方案，包括硬件设备、软件系统、 人员培训等方面的内容。

用户的使用体验。 MES 与 ERP 系统融合实施方案 物料需求计划管理 通过 MES 和 ERP 系统的整合， 可以实现物料需求计划的制定、 审批、执行和反馈等环节的数字 化管理和智能化控制。 生产计划管理 通过 MES 和 ERP 系统的整合， 可以实现生产计划的制定、审批、 下达、执行和反馈等环节的数字 化管理和智能化控制。 决策支持 通过 MES 和 ERP 系统的整合， 可以实现对工厂生产过程的实时 主要包括设备运行状态分析、 生产线效率分析、产品市场竞 争力分析等。数据分析的及时 性和准确性对于工厂的智能化 控制和优化至关重要。 数字孪生智能工厂的业务流程 优化主要包括生产计划制定、 物料需求计划制定、设备维护 计划制定等。业务流程优化的 合理性和有效性对于工厂的智 能化控制和优化至关重要。 数字孪生智能工厂的智能决策 支持主要包括设备故障预测、 生产线优化调度、产品工艺优 化等。智能决策支持的准确性 冗余设计 通过冗余设计，提供额外的计算资源和存储空间，确 保系统的稳定性和可靠性。 灾难恢复 制定灾难恢复计划，在硬件或软件故障时，能够迅速 恢复系统的正常运行，保障生产的连续性。 定期维护 定期对系统进行维护、更新和升级，确保系统的稳定 性和安全性。 系统稳定性保障措施 故障恢复 制定故障恢复计划，在发生故障时，能够迅速恢复系统的正常运行， 保障生产的连续性。 监控与预警 对系

销售出库管理 通过条码管理，有效控制成品销售出库，实 现成品品质的可追溯性和产品销售情况有效 分析。 工序级排产功能 主要负责根据日生产计划、通过基于有限资源能 力的作业排序和调度，经人工干预，制定出车间 各时段的详细生产计划，并将该计划发布给车间 现场和底层控制系统。本工序调度系统，生成各 工序生产作业计划（含制造命令、制造标准、作 业标准、作业计划等）下达到生产线，并进行全 线生产管理。可以适应各种生产工艺变化，实现 在生产的计划与执行中，按照时间粒度的不同，往往自上而下划分为年度 计划、月计划、周计划、日计划。年度、月级别的计划往往依据订单与对市场 需求的分析，由此制定的周、日计划则与车间的生产调度直接关联。车间与产 线在要求的时间内能否满足已制定的周计划与日计划，则要从物料供应、产线 最大产能等方面进行分析。给定日计划，若能事先准确分析出该计划在目前的 资源限制下是否可以按要求生产完成，可以最大程度上避免计划超出资源限制 需 提 供 Fanuc，Mitsubishi，Siemens 等一些系统的基础电子维修手册。 6.8.1 维修保养计划 依据实时采集设备的运行用时、故障用时以及加工产量来建立设备管理模 型，制定的维修保养任务计划。 6.8.2 设备点检 用户可以通过终端方式进行设备点检操作，终端将自动显示需要点检的条 例及内容信息，帮助用户高效率、无遗漏的完成设备点检任务。可以根据数据 采集

信息集成，建立实时和历史数据库，是流程行业企业实现 MES 应 用 最基础、最核心的任务。 离散制造行业产品种类多，既有按订单生产，也有按库存生产， 既有批量生产，也有单件小批量生产，企业普遍比较关注生产计 划的制定和生产的快速响应。 MES 需求分析需要关注行业差异 性 流程 制造 离散 制造 行业 MES 应用个性化需求 电子 (1) 强调上料防错 (2) 强制制程 (3) 产成品及在制品生产追溯 works 咨 询 共性 需求 MES 需求分析方法 基础数据 分析 需求 分析 方法 生产工艺 建模与分 析 系统需求 与架构设 计 现状评估 与 MES 集 成 制定实施 方案 数据采集 分析 流程梳理 与分析 8 works 咨询 一、基础数据梳理 基础数据标准化是 MES 系统应用的重要工作之一，建立规范 统一的基础数据，是保证企业 ● 生产时 间 ● 组织数 据 基础数 据收集 范围 ● 质量数 据 ● 工艺数 据 ● 设备数 据 ● 车间布 局 9 发现问题 找出差距 找出公司在基础管理 方面的薄弱点，制定 相应的改进措施。 促进员工对规范化、 标准化管理，以及新 管理思想的接纳与学 习。 对管理基础进行一次 全面的摸底，并理顺 各部门之间的协作关 系。 基础收据收集的重要意义具体表现在：

体系 工具 方法 途径 智能制造评价体系 智能制造是复杂的系统工程 评估现状 明确目标 分步实施 了解差距 制定规划 效果评价 新起点 4 起点 评价标准的价值 掌握企业的智能制造水平；培 育智能制造重点项目；树立智 能制造试点示范标杆；辅助政 策分析决策。 评估智能制造基础，识别差距；明确 发展目标；制定实施路径：对项目建 设效果进行。 掌握企业实际情况；梳理项目需 求；明确实施范围；统一技术实 现的路径和方法。 贴近重点行业制造模式的特点，结合业务过程、符合行业的实际情况； 评价办法灵活，可用于整体评价和局部评价等方式，加快评价工作进展，适应不同层次 企 业的需求。 l 能够帮助企业评估智能制造基础和现状，制定智能制造的目标和发展规划，系统性的推动智能 制造，提高智能制造实施成效。 项目目标

数量 价格 11 3． 信息化功能建议（MES 平台） 为了进一步提升产品质量、生产效率、降低成本。需要对各工段不同机台进行联网、 对整个织染生产过程进行监控和管理的需求日渐迫切。通过合理制定生产计划，达到降低 成本、降低能耗、改进产品质量、减少废品、控制库存的目的，同时对织布生产全过程数 据进行监控、追溯、分析；通过建立织布生产管理信息化系统，使公司的各个职能部门掌 握相应的生产 或类似的系统来进行相互间的联系。在 缺少 MES 系统的支持下，虽然本次建设了 SCADA 系统，信息的传递仍会在管理 层与生产层之间出现不确定性，且无法及时的去了解和调整现有的生产任务以匹 配管理层制定的生产指标； l l 生产过程方面，应积极的去评估和统计各产线、环节的理论生产能力以及对于计 划的完成程度的追踪，便于生产过程的优化和提高产线的生产能力； 产品方面，目前缺乏对于产品生产过程中的有效管理，为了改善这一情况，我们 致的生产异常 情况发生； l 设备方面，如果没有科学的管理手段，将会导致设备的维护保养计划可能无法按 时到位，设备故障也就无法短时间内解决。从而在根本上影响生产，所以，对于 设备的管理，需要制定一些直接有效且全面的管理手段； l 报警预警方面，一般情况下的报警只能起到提示的作用（如 SCADA 系统中的报 警，仅仅只是为了让相关人员注意且留存记录），并无法确保后续是否对此进行 了响应

点并行处理，减少单点故障对整体系统的影响。每个采集节点根据 其地理位置和数据源类型进行配置，确保数据采集的实时性和稳定 性。同时，引入边缘计算技术，在数据产生源头进行初步处理，减 少数据传输量和延迟。 在数据采集过程中，需制定严格的数据质量控制机制。通过数 据校验、去重、补全等手段，确保采集到的数据准确无误。例如， 针对物联网设备数据，可以设置数据范围校验规则，过滤异常值； 针对企业生产数据，可以通过时间戳比对，去除重复记录。 常 检测及应急响应机制。定期进行安全漏洞扫描与渗透测试，确保模 型及底层数据的安全性。此外，技术支持团队将制定详细的数据备 份与恢复策略，确保在突发情况下能够快速恢复系统运行，最大限 度地减少业务中断时间。 为提升用户对模型的使用效率，技术支持服务将提供全面的培 训与指导。制定详细的用户手册与操作指南，涵盖模型的基本功 能、使用场景及常见问题解答。定期举办线下或线上培训课程，帮 期维护包括模型性能优化、参数调整和版本更新，以适应业务需求 的变化和数据分布的变化。同时，需建立模型更新流程，确保新模 型的部署不影响现有系统的正常运行。应急响应机制则针对突发的 模型异常或性能下降问题，制定详细的应急预案，包括问题定位、 临时修复和长期解决方案的实施，确保系统在最短时间内恢复正常 运行。 为高效管理模型监控与维护工作，建议采用自动化工具和平 台，例如基于 AI 的异常检测系统、自动化的日志分析工具和性能

CT 优先用于 … 客户的 logo 处理 反应 协调 增强 制定策略 供应链规划的关键特征表现为组织中受 CT 影响的变化。 说明 24 现状流程 愿景 其他行业公司 客户的 logo 流程和指标 组织 可见性 / 整合 自动化 / AI WS 议程和内容 描述 II 制定 CT 设计方案 建立客户价值主张 形成概念和形状 • 构思和描述战略选择 ( 计划 / 试验 / 概念验证 ) 30 在为期六周的联合创作旅程中，为客户制定创新挑战，阐明愿景 , 塑造数字倡议，并创建转型路线图。 Phase III PoC 指定一个愿景 • 形成共同的愿景 • 制定设计原则，包括战略目标， 关 键能力和指标 键能力和指标 转换工作 坊 设计数字化供应链 设计方向 • 优先考虑选项并制定路线 图 • 设计方案 • 制定试点章程 整个过程 框架问题 • 讨论评估报告 • 完善问题陈述和界 限 之前 期间 之后 视觉，创意 和设计工作 坊 形成概念 形状数字化 举措 共同创造 设计概念证明 PoC