网络、云平台、大数据平台，实现多源数据融合分析，提供辅助决策数据支撑，提高交通运行的预测预警预判 能力 提高公众出行服务效率，缓解交通拥堵，降低环境污染 • 实现交通信息实时发布，提供全方位、多途径的出行服务信息，方便百姓选择快捷、舒适的出行方式，提升公众满意度 • 科学组织交通，构建“大交通”运输体系，提高道路通行能力，提升交通出行效率 • 缓解交通拥堵从而降低尾气排放，减少 PM2.5 造成的环境污染 综合智慧交通建设的必要性 智能教育解决方案 5. 智能电网解决方案 6. 研讨 & 演练 业务设计：中期 5G 使能 4G 以上自动驾驶，更 安全更高效 车联网业务战略分为三个层级 车联网战略： ICT 使能车和路，服务于未来出行 的变革 车联网解决方案 基于 C-V2X ，构建车 - 路协同的合作式智能交通 C-V2X 特性 • PC5 + Uu 并发 • Mode3 + Mode4 MBB 特性 • 3GPP Rel

工智能与云计算等前沿技术的蓬勃发展，正成为推动汽车产业从传统制造向智 能化转型的强大驱动力。 随着技术的不断进步，消费者对汽车的期望已远远超越了简单的交通工具 范畴，转而追求更加安全、高效、舒适且个性化的出行体验。在此背景下，人 工智能技术在汽车领域的广泛应用已成为必然趋势。从智能驾驶技术的逐步成 熟，到智能座舱和智能客服提供的个性化服务，再到车企内部各生产经营环节 的持续优化，AI 的应用场景在 大模型：引领全栈智能驾驶新时代 数据驱动：激发汽车产业链条全方位创新 澎湃算力：为汽车智能化注入强劲动能 大小结合端云协同：实现效能与性能双提升 AI智能体：加速车端应用快速落地 安全与隐私：构建可信可靠的智能出行生态 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 1 总体篇 汽车行业 AI 应用白皮书 总体篇 场景篇 趋势篇 2 AI 随着新技术的不断涌现，汽车产业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能与云计算技术的融合应用， 为汽车行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。智能化不仅改变了汽车的设计和制造方式，还重新定义了驾 驶体验和出行模式，推动整个行业向更加高效、安全和环保的方向发展。 近年来，随着人工智能、大数据分析以及云计算等前沿数字技术的迅猛发展及其在汽车工业中的深度应用， 汽车产业正经历着前所未有的转型升级。 在智能驾驶领域，AI

音交互效率翻倍等关键突破，标志着汽车产业已进入「 AI 定义体验」的新纪元。 本报告旨在为行业提供可复用的 AI 赋能框架，助力车企在智能化浪潮中构建技术护 城 河。我们期待这些实践能激发更多创新探索，共同推动人类出行方式的根本性变革。 谨此献给所有致力于用技术重塑汽车未来的同行者——让我们以 AI 为笔，共绘智慧 出 行的新蓝图。 智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 卷首语 随着生成式人工智能的突破性发展， 技术与其他新兴技术的融合也将加速汽车行业的智能化转型。 例如， AI 与区块链技术的结合可以实现汽车数据的安全共享和可信交易； AI 改善用户体验 智能化为用户带来了更加便捷、安全、舒适和个性化的出行体验。智能 互联使汽车可通过 5G 网络实现高速联网，车内乘客能随时畅享在线音乐、视 频等娱乐资源，车主还能远程操控车辆。云服务让车主在千里之外就能提前开 启空调调节车内温度、锁定 2024 年中秋节推广智己 L6 车型，需生成系列节日主题内容。 操作步骤： 输入参数： 车型： L6 （续航 700km 、轿跑设计、星空蓝配色）。 场景关键词：“中秋团圆”“科技赏月”“家庭出行”。 图文生成： 系统自动输出 3 套方案： 方案 A ：星空蓝 L6 穿越月圆场景，文案“月满团圆路，智驾归家途”（文 生图）。 方案 B ：用户全家福与 L6 车型合成，添加“智能座舱赏月”标签（图生

营销、服务 工业云 车联网 大数据 智能化 具有自适应能力的产品 及其创造过程 电动化 趋向于使用清洁的能源 电商化 有效利用 AI 大模型线 上资 源 共享化 关于新的出行方式的 创新 AI 大模型 + 对创新发展起到了指数爆炸式的影响， 目前在汽车行业涌现了四大趋势， 即智能化，电动化， 电 商化和共享化。 AI 大模型 + 与汽车融合领域潜力很大。 数据进行数据建模， 并不断优化迭代，最终通过整车智能 APP 将分析预测结果反馈给用户，提升续航准确率，缓解里程焦虑。 机器学习模型优化迭代 续航旅程预测与实际误差一般小于 10% 中短途出行情况下，绝对电量误差在 1% 个 SOC 左右 车联网数据收集 AI+ 数字化重塑汽车生产过程 • 目前汽车整车生产流程主要分为如下五道工艺。 • 生产出各种车身冲压 零部件 • 销售顾问 | 顾客 | 集团管理者 … WEB | APP | Wechat 微 信 销售 Sales 营销 Marketing 线上商城 预约试驾 售后服务 汽车金融 保险理赔 租车出行 服务 运营分析 舆情分析 智能推荐 营销组合 分析 知识库 用户画像 业务服务平台 Business platform 智能数据平台 Data platform Aliware

以人为本是初心，安全为先是使命。自动驾驶的目标不 仅是解放人类的双手，更是在于安全、高效地重构未来 出行方式与提升社会运行效率。通过构建安全无障碍出 行体系，推动碳减排目标落地，并革新城市治理的智慧 化路径。只有当技术创新深度融入安全的框架，并根植 于创造社会价值，才能让科技成果转化为普惠民生的发 展动能，让每一条道路都通向更美好的安全出行图景。 技术突破是根基，安全落地是底线。自动驾驶技术的核 心在于构建全域要素深度融合的智能系统。需要在感知 清华大学车辆与运载学院教授 2025 年 7 月 8 日 序言 02 前言 前言 全球汽车产业正经历百年未有的深刻变革，以智能化、 网联化为核心的智能网联汽车技术加速演进，成为重塑 交通出行生态、推动产业转型升级的重要引擎。智能驾 驶技术作为智能网联汽车发展的关键技术底座，其突破 程度直接决定着产业发展的深度与广度。我国已将智能 驾驶技术发展提升至国家战略高度，通过政策法规创新、 车辆行驶控制、灯光控制、环境感知融合算法等指令数据 定位数据 卫星定位数据、惯性定位数据、差分定位数据等 车辆运行数据 车身系统、动力系统、电气系统、舒适系统等车辆运行状态参数 应用服务数据 出行辅助数据（如天气预报、交通拥堵、导航等）、影音娱乐数据（收音机、 新闻等）及生活服务数据（日程提醒、停车场推送）等 在数据增长过程中，数据闭环能力已成为决定技术演进 速度的核心要素。车端传感器持续采集多维环境信息，

5 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 现状一：营收规模负增长 2024年百强企业总营收1为82,456.68亿元，同比下 降5.07%，为近年来首次负增长，反映出行业在复杂 外部环境和深度转型过程中面临的增长压力。 全球营收承压背景下，中美企业实现逆势增长。据统 计，中国上榜企业2024年营收规模同比增速为9%， 且新增上榜企业数为4家，新增企业数分区域位列第 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 智能化、电动化正带来汽车产业的颠覆性变革，深刻 影响汽车产业发展态势，并带来零部件企业的全新发 展格局。其中，智能化是核心趋势，作为共享化和创新 出行商业模式的底座技术，深刻改变了传统汽车价值 链的结构与分工模式，加速向软件定义汽车、平台化 架构、电驱动系统等新范式演进。与此同时，零部件 部门也迎来全新发展机遇与挑战，技术门槛、创新能 力 牌营销更易感知，针对产品的营销不再仅关注专业的 技术参数与性能细节，而是用户可感知、有体验、易 懂易记的营销语言和技术标签，如“麒麟电池”、“骁遥 电池”、“神行PLUS电池”等品牌名易记、有象征性， 又如设计“出行不设限”、“所见皆高能”、“选电车认准 宁德时代电池”等宣传标语易懂且具有体验感。 18 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 汽车零部件 国际化发展趋势 19 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书

雷达与视觉感知，能够实现车辆在复杂城市路况下的 实时避障和安全行驶；百度 Apollo 结合大模型优化路 径规划，已在 Robotaxi 中部署，为人们提供更加便捷、 高效的出行服务。自动驾驶技术的发展，将有望减少 交通事故、缓解交通拥堵，改变人们的出行方式和城 市交通格局。 3.4 家庭服务领域 随着人们生活水平的提高，对家庭服务的智能化 需求也日益增长。具身智能在家用机器人中的应用， 使机器人能够为家庭提供清洁、陪伴、教育等多种服

基于座舱垂域大模型的应用 ，结合感知车辆感知数据、语音输入和用 户 行为分析等因素 ，该模型能够提供场景化分析和智能决策 ，带给用 户更 自然的对话体验、生成式的交互界面、多样化的场景编排和更个 性化的 出行服务建议等。 混元 AI 大模型主要能力 混元 AI 大模型 toB XPlanner 和大 语 言模型 XBrain 研发设计 : 小鹏还将大模型引入车辆设计和代码开发 , 提升研发 效率 三种 AI 角色： AI 小 P- 生活助理 ，人机共驾 - AI 保 镖和出行助理 -AI 司机 AI 座舱 智驾方面 毫 末 智 行 DRIVEGPT 毫末智行 HAOMO 首先是 DriveGPT 训练数据规模提升。 截至 2023 年 10 月 Agent( 中枢大模型、中控调度 ) 多媒体 Agent 导航 Agent 车控 Agen 出行 Agent 本地生活 Agent 产业研究 战略规划 技术咨询

Group Automobil Elektronik Kongress, July 2013, Ludwigsburg, Germany 车联网 V2x 的典型应用及收益 减少事故，降低排放，智慧出行 智慧交通 -灾害实时预警，规避拥堵，碰撞自动报警 -交通信号灯实时管控 -电子围栏，超速超载超时监控 -诸如冷链，物流，客货车，危险品运输，公交车等行业特定需求 增 强的车辆功能 -自动驾驶，编队行驶，辅助驾驶

MariaDB etcd 腾讯云的核心定位：以云 +AI 助力客户数智化转型升级 服务各行各业的客户 政务 教育 医疗 金融 交通 出行 工 业 能 源 地产 文旅 游戏 零售 …… 数 据 管理与分析