数字孪生智慧工厂 零碳 IOC 运营中心规划方案 目录 The Contents 技术架构 功能介绍 相关案例 拓展应用 系统概述 技术优势 加入维度跃迁（itfangan.com）获取更多更全的数智化解决方案 统一的智慧指挥调度中心 集约化管理 、快速响应调度， 品 质监控，兼顾品牌形象展示。 创新应用带来智慧体验 持续迭代升级。 集团各级业务平台互通互联 统一建设标准 、一个平台接入 开放系统， 资 源复用避免重复建 设。 物联网 +AI 实现科技赋能 AI+ 平台，助力智慧物管，节能减耗， 提升安全 、减岗增效。 为厂区系统接入、数据接入保持开发接口 ，实现数 据 融合 ，长远发展。 数字孪生驱动 智慧厂区数字化转型 构建一个数字平台， 持续迭代升级 电表 水表 摄像 对讲 视频安防 应用赋能 统一接口 02 技术架 构 视频互联平台 统一网关平台 统一数据平台 支 撑 平 台 感知 设备 基 础 设 施 层 业务应用端 能源双碳 应急处置 智慧通行 智慧安防 智慧物流 智慧仓储 能力支 撑 使用端 CIM GIS 能耗 道闸 上海漂视网络股份有限公司 不同时空尺度的 应用 满足工信部、住建部建设标准 02

低碳采购指南 2025.05.21 Low Carbon Procurement Guidelines （2025年第一版） 汽车工业节能与绿色发展评价中心（以下简称评价中心）是由工业和信息化部授予， 汽车行业内唯一一家工业节能与绿色发展评价中心。作为汽车绿色发展领域专业的第 三方服务机构，评价中心从创立之初，就致力于开展汽车工业节能和绿色发展政策、 标准和规范技术研究，服务汽车企业 标准和规范技术研究，服务汽车企业绿色低碳转型。评价中心致力于推进汽车绿色制 造体系建设，组织行业开展汽车绿色设计产品、绿色工厂、绿色供应链管理技术规范 编制工作，并为企业提供绿色制造试点示范第三方评价服务。 评价中心为消费者遴选健康、低碳、环保车型，发布《中国汽车低碳行动计划研究报 告》，为车型颁发低碳领跑者车型荣誉，协助企业树立低碳品牌形象，助力汽车行业 低碳发展。 目 录 免 责 声 明 Low Carbon 免责声明……………………………………………1 目录…………………………………………… 2 1 低碳材料采购指南…………………………………3 低碳钢材采购指南…………………………………3 低碳铝材采购指南………………………………19 2 低碳部件采购指南（在拟）………………………0 3 低碳物流采购指南（在拟） ………………………0 4 低碳能源采购指南（在拟） ………………………0 2 张逸娟 18920851068

Bonds Initiative，简称 CBI）是一家全球性的非营利机构，致力于动员全球资本 应对气候变化，推动低碳转型和增强气候韧性，促进公 平经济发展。为实现这一目标，CBI致力于引导资金流向 关键项目和资产，降低大型气候基础设施项目的融资成 本，并支持各国政府通过资本市场实现温室气体减排目 标。此外，CBI还进行市场分析、政策研究与市场开发，向 政府和监管机构提供专业建议，并在全球范围内推广绿 色债券标准与认证机制，推动可持续投资的增长。 缩略与缩写 BF-BOF：高炉-氧气顶吹转炉 CBI：气候债券倡议组织 CBAM：碳边境调节机制 CCER：国家核证自愿减排量 CCUS：碳捕获、利用与封存 CNY：ISO（国际标准化组织）中国货币单位代码 DRI：直接还原铁 EAF：电弧炉 ETS：全国碳排放权交易市场 GHG：温室效应气体 NDRC：国家发展和改革委员会 OECD：经济合作与发展组织 三方全部或部分根据本文件或气候债券倡议组织的任何其他公开文件中包含的任何信息代表个人或组织进行的任何投资，气候债券倡议组织均不承担任何形式的责任。 目录 报告摘要 3 1 引言 4 1.1 中国钢铁行业低碳转型： 减排重担与融资挑战 4 1.2 中国转型金融市场： 发展迅速但仍需释放潜力 7 2 促进钢铁行业转型金融发展的有效激励 机制 9 2.1 健全识别框架 9

据预处理，应符合 GB/T 38673 的规定。汇总统计，应支持按统计周期汇总统计数据，统计周期包括但不限于小时/ 日/月/年。 7.2.4 业务数据库：在底层数据上应打通包括但不限于经济运行、碳排放、环保、安全各 个业务系统，形成底层数据资源的统一和资源的动态更新，并融合各个相关联数据进行多维 度联动、融合分析，如经济发展与能源消耗的联动分析、污染物排放与能源消耗的联动分析 等，为园区综合决策提供数据支撑。 能源基础信息管理包含但不限于能源品种和载能工质管理、管网管理、能源计量点 管理、能源指标体系管理等。 8.1.2 能源指标体系管理包含但不限于：万元产值能耗、万元产值耗水、万元产值耗电、 万元产值耗蒸汽(高压、中压、低压)、碳排放总量、碳排放配额等。 8.2 能源计量器具管理 8.2.1 系统应建立能源计量器具台账或完整的一级能源计量器具一览表，列出计量器具名 称、型号规格、准确度等级、测量范围、安装使用地点、校准周期、校准状态。 6.4 宜具备减排机会识别，减碳潜力与成本评价，边际减排成本曲线生成功能。 8.6.5 宜具备企业类别评价、差别化能源价格查看功能。 8.6.6 宜建立落后淘汰设备/工艺库，具备淘汰落后设备/工艺识别和报警功能。 8.7 碳排放管理 8.7.1 系统宜实现对园区内重点排放单位直接碳排放数据的在线核算，实现碳排放数据的 动态监测。 8.7.2 宜具备整个园区各企业间的碳减排措施的统筹分析。

一、深化集群跨区域开放协作，构建集群国际化能力. 21 二、助推中小企业培育提升，激发集群发展新活力......22 三、推进尖端技术研究突破，形成集群创新发展优势. 22 四、加速集群净零碳转型，实现集约绿色发展..............23 五、重视集群品牌建设，提升集群生态软实力..............23 六、加快促进组织能力建设，完善集群协同网络..........24 清洁氢能中心覆盖美国 16 个州，规划根据地区资源优势， 由地方政府、产业链关键企业、研究机构、社会团体等共同 组成建立氢能技术研发和氢能生产、储存、运输、终端使用 的闭环网络。这一计划的实施旨在减少碳排放，实现 2050 年净零排放的目标，以及支持绿色制造业集群的发展。 专栏 4：《美国国家清洁氢战略和路线图》 2023 年 6 月 5 日，美国能源部（DOE）发布《国家清洁氢能战略 和路 化发展中心 工业和信息化部工业文化发展中心 工业和信 工业和信息化部工业文化发展 12 的税收激励措施，如在特定区域如墨西哥中部设立汽车生产 线的外资企业，可以获得政府提供的基础设施补贴和税收减 免。产业政策方面，墨西哥最新政府政策中加入“可持续发 展”概念，调整了以往以石油和天然气为重的能源政策，明 确提出优先发展可再生能源的目标，包括加速推广风能、太 阳能和分布式发电等，还计划将加强联邦电力委员会（CFE）

实现智能 远程诊断分析 江阴兴澄特种钢铁有限公司：基于数据要素和人工智能的特殊钢工艺协同管理和创新 中控技术股份有限公司：应用工业AI技术助力氯碱企业实现低碳、降本、提质、增效 宁波东方电缆股份有限公司：应用可信技术推动电缆企业能碳管控实现节能减排 桐昆集团股份有限公司：“5G全连接+数字孪生”聚酯纤维未来工厂的智能化实践 安徽古井贡酒股份有限公司：应用5G+工业互联网技术推动白酒生产场景实现数智化转型与效能跃升 业互联网平台推动企业经营管控能力提升 中创智领（郑州）工业技术集团股份有限公司：打造煤机行业灯塔工厂 湖南泰鑫瓷业有限公司：应用工业视觉大模型与数字集成技术推动陶瓷全链协同，实现质量升级与绿 色减排 浏阳市颐和隆烟花集团有限公司：应用微数据中台与AIOT技术推动高危生产行业全流程安全管控智能 化改造，实现烟花行业安全效能与生产效率双跃升 树根互联股份有限公司：应用工业AI大模型技术推动船舶维修业务多模态大模型应用 千企”，产品不良品率降低 7%以上、生产效率提高12%以上；现代纺织行业实现“10件起订、3天交货”，订单周期缩短6%、库存周转率 提升25%。 （二）特色优势产业数字化改造成效显著 打造“工业碳效码”“绿贷通”“数智绿金”等数字化绿色化融合应用场景，建成工业数智化碳管理平台并正 式上线运营，赋能全省4.9万家规上工业企业。成功创建国家级绿色认证企业247家、绿色产品认证证书425 张，培育国

能监测、能源统计、能效分析等功能，优化设备运行、峰谷用电、报装方式、用 能类别配比，制定并贯彻落实能源节约方案；打通管理系统脉络，制定适合适事 14 适时的管理执行方案，帮助实现节能减排、双控双碳的目标。  5G+生产过程追溯 场景描述：通过云平台进行生产任务排程，对生产过程每个节点的数据进行 采集、存储，建立生产质量追溯数据完整链条，通过产品二维码可对产品进行全 过程全方位的生产质量追溯。 综合性服务平台。卡奥斯化智物 联始终坚持化工行业工业互联网平台技术的研发、应用和推广，旨在构建以市场 为导向的绿色化工技术创新体系，为政府、化工园区、化工企业数字化转型提供 定制服务。 “双碳”背景下，化石能源有被逐步替代的趋势，石油化工行业正面临着前 所未有的转型压力，国内外石化企业都已将“数字化转型”作为企业的重要战略 之一，发展工业互联网平台成为了越来越多化工园区、石化企业的必然选择。 “人机环物”（人的不安全因素、机器的不安全因素、环境的不安全因素、物料 的不安全因素）四方面要素，实现安全风险动态感知、事故隐患即时告警，实现 安全生产的智能监管全覆盖；通过大数据分析和云计算准确识别安全隐患并及时 采取对应的减害措施，实现安全生产的业务全过程闭环式安全管理。 3）“封闭化管理”：对化工园区关键卡口、企业厂区周界、人员轨迹、建筑 物的关键区域（危化品存储、重要设施等）进行全方位管控，实现全态感知、全 域

年 6 月 国家监管总局 《关于开展“机械化换人、自动化减 人”科技强安专项行动的通知》 以机械化生产替换人工作业、以自动化控制减少人为操作，大力 提高企业安全生产科技保障能力 2016 年 2 月 发改委、能源局、 工信部 《关于推进“互联网 +” 智慧能源发展 的指导意见》 以智能化为基础，紧紧围绕构建绿色低碳、安全高效的现代能源 体系，促进能源和信息深度融合，推动能源互联网新技术、新模 3.3 新动能：智能化是实现安全、绿色低碳矿山的重要手段 u 矿山一直是安全生产重点行业领域 ，但由于矿山数量众多 ，地质条件和开采技术条件等具有较高复杂性 ，安全管理是矿区管理难题之一。智能 矿山通过灾害预警、事故仿真研究、实时监控等技术和方式 ，大大减少危险隐患。 u 在“双碳” 目标下 ，低碳、绿色成为矿山发展的新动能 ，而数字技术则 ，而数字技术则是实现可持续发展的重要手段。根据世界经济论坛数据 ，至 2030 年 ，能 源（含资源 ）业受益于数字技术所减少的碳排放量约为 18 亿吨。工业 4.0 阶段 ， 5G 、大数据、物联网和人工智能等技术则帮助矿山企业从数 字 化迈向智能化 ，将绿色变革推向新阶段。 非煤矿 -15.3% 1086 946 598 383 867 790 484 608 520

年国家主席习近平在第七十五届联合国大会一 般性 辩论上做出“2030碳达峰，2060碳中和”的承诺后， 改善 生态环境，加快绿色转型，实现高质量可持续发展成 为了十 四五期间的重要工作。在 2021 年 3 月发布的《中 华人民共和 国国民经济和社会发展第十四个五年规划和 2035 年远景目 标纲要》表明一方面将继续实施国家节水 行动，建立水资源 刚性约束制度，强化农业节水增效、工 业节水减排和城镇节 水降损，鼓励再生水利用，目标单位 如何改造基础设施，补充和整合基础数据，有效地监测和 运营分布式和大型水利、水务以及其他环保设施，满足一 体化管理日趋多元化综合业务的需求 如何降低能耗、漏损和成本，赋能员工提升运维效率，达 到节水增效、减废止损的目标 如何保障用水安全，提高设施可靠性和可用性，提升供应 链韧性，从容应对突发状况和极端天气导致的水源缺乏、 水质恶化紧急情况 本白皮书将就水行业中水利和水务设施的设计、建造、移 加强对公用事业绩效的报告和反馈 改进对关键问题的响应时间 故障后更快的服务恢复 操作培训改进： 通过提高技能提高新员工的运营效率 12-18个月内操作培训的平均投资回报率。 减少碳排放： 给水排水设施的水工艺优化 最佳的操作性能意味着更少的浪费和更好的资源利用 水行业解决方案价值体现 20 剑维软件水行业白皮书 案例1：武汉某污水处理厂综合监控系统 背景：

年度增长 率达到 4. 4% [3]。 2023 年工信部发布的数据显示,经 过智能化改造,我国制造业研发周期缩短约 20. 7%、生 产效率提升约 34. 8%、不良品率降低约 27. 4%、碳排放 减少约 21. 2%。 随着 AI 技术的不断发展和应用,制造 业将迎来更大的变革和发展机遇。 1 AI 赋能制造业的意义 1. 1 AI 促进制造业提高生产效率 AI 能够替代大量人工 而不是依赖传统的大规模生产模式。 这种方式不 仅提高了客户满意度,还增强了市场竞争力 [4]。 1. 3 AI 助力制造业实现绿色生产 AI 赋能制造业能够通过降低原材料损耗等方式 降低生产成本,减少碳排放,实现绿色生产。 首先,AI 能够通过实时监控和分析工厂内各个环 节的能耗数据,识别出能源浪费的环节,并通过智能算 法优化能源使用。 例如,AI 可以在设备闲置时自动降 低其功耗,或者在能源价格较低时安排高能耗的生产 用,帮助识别和分类生产过程中产生的废料,并优化废 料的处理和回收流程,从而提高资源的循环利用率。 最后,AI 能够实现供应链优化,降低碳足迹。 AI 通过对供应链各环节的优化,实现更高效的物流和库 存管理,减少不必要的运输和库存积压,从而降低碳足 迹;还可以预测市场需求,帮助企业更准确地制订生产 计划,避免过度生产和库存浪费。 2 制造业 AI 的关键技术 AI 技术能够从研发设计、生产制造、运营管理到