5G 视角下的供应链金融解决方案 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 ① 产 业 链 条 较 长 ， 参 与 者 众 多 且 分 散 ， 形 成 多个 信 息 孤 岛 。 ② 供 需 匹 配 不 精 准 ， 需 求 端 的 个 性 化 需 求 难 以 满足 。 ③ 现 货 贸 易 贷款需求小额、短期、高频，时效性要求高。 产业流通链 全景图 信息不对称 供需不匹配 商品价格波动 物流运输成本高 交易风险大 融资难 大宗商品供应链存在共性痛点：物流、信息流、资金流匹配困难 4 5G 万物互联将以信息流为核心，带动物流和资金流的高效流转 5G 万物互联为供应链带来巨大推动力 中国移动“ 5G+ ” 硬核能力体系 5G+ 机器人 5G+ 自动驾驶 5G+ 区块链 5G+AR/VR 内生能力 5G+ 高清视频 ……… 5G+AICDE 应用场景 网络服务多样化、定制化 数字基础设施升级 “ 机器换人”大规模实现 泛在连接生产、物流与销售 供应链上云，服务实时在线 网络能力开放 5G 供应链行业创新 2 1 3 真实数据来源 身份证实名 认证构建真实用户身份（ 联 网公安部国政通系统 ），移动网络 信令 采集 真实记录用户轨迹，互联网出口记 录用户真实

5.0 ） 集成计划总体框架 系统重构与集成阶段 4 订单流 计划流 1+5 方案的设计，重点关注在计划流与订单流的贯通，保障零部件准时供 应、生产精益稳定、订单准时交付，提升供应链运营效率，降低供应链运营 成本 商机信息 C. 产销平衡与生产计划 — 平衡产供销 , 稳定生产 订单优先级 和上线日期 需求计划 订单状态 B. 订单管理 — 确保订单准时交付 物料供应对 反馈 收货与服务 客 户 / 代 理 商 A. 需求计划 C. 产销平衡与生产计划 D. 零部件 计划与交付 E. 生产执行与物流 B. 订单管理 计划模式 更快速 交付 供应链价值最大化（生产稳定、成本降低、订单灵活响应） 更稳定 计划 柔性 + 例外 规则 + 承诺 通过打通计划流与订单流，构建出“规则 + 承诺、柔性 + 例外”的集成计划体 系，从而实现“快速响应市场变化、灵活应对订单调整”

2025年7月 ������� ������� ��� 2025 2 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 2024年，全球宏观经济延续波动与复苏交织的态势，地缘博弈、贸易壁垒、供应 链重塑等因素持续影响全球产业格局。在这种不确定的大环境下，全球主要零部 件企业营收规模遭遇了近年来的首次负增长，欧洲、日韩等传统强势市场普遍承 压，区域间、企业间的分化进一步加剧。 面 中国零部件企业海外业务发展趋势 品牌趋势 04 06 12 18 05 07 16 20 05 07 13 19 16 目录 全球汽车零部件 发展概览 5 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 现状一：营收规模负增长 2024年百强企业总营收1为82,456.68亿元，同比下 降5.07%，为近年来首次负增长，反映出行业在复杂 外部环境和深度转型过程中面临的增长压力。 一，显著优于全球各地区整体表现。增长来源于刺激 内需、出口驱动以及电动智能化趋势下的核心部件国 产替代加速，中国企业快速适应新趋势，积极布局。 美国上榜企业2024年营收规模同比增速为5%，主要 得益于北美汽车供应链回流、本土车企订单稳定等带 动效应。 日韩及欧洲零部件企业普遍业绩受到冲击，主要源于 市场疲软、主要客户新能源转型不及预期、投入无法 快速变现等。据统计，韩国上榜企业2024年营收规模 下

智能供应链控制塔运作模式 产品功能的优化与集成 供应链体系的转型 • 端到端的愿景 . 规划的功能性协调作 用 • 自动化和数字化 所需的三种角色 • 所需的三种角色 • 所需的功能和技能 2 3 实现途径 • 服务共享 • 工作单元集成 ( 日常业务、人员、因素 /CoE) ANNEXES 2 组织模式的转型过程 • 转型方法 功能控制塔根据供应链 ICT 管理运作决策 供应链的智能控制塔协调端到端的决策 供应链 ICT 一种新的可实现端到端的供应链协调运作模式 即运输 CT 会对最优路线、承运人、装载方案、调度方案和追踪方 案 进行决策 CT 采购 CT 设计 CT 制造 CT 运输 CT 命令 3 命 令 管 理 运 输 采 购 制 造 产 品 设 计 即供应链 ICT 计划通过职能进行部署，将库存从 计划通过职能进行部署，将库存从 A 端转移到 B 端 供应链内外功能的扩展 启用端到端管理 • 将规划人员转换成端到端的供应链分区段的管理人员 实现自动化和数字化 • 建立专家组基础，以实现可配置供应链的自动化和 数 字化 从两个方向对供应链体系进行优化 4 供应链管理人员 数据和 IT 专家 1 2 流程优化 1 内容 意义 自动审核规划指令 基于快速响应的自动化实施流程

案例分享 4 制造行业方案目录 智能制造解决方案全景图 10 数字化咨询服务 智能化供应 数字化研发 智能化生产 智能化销售 智能化服务 工业优化设计 产品质量管理 制造工艺优化 智慧供应链 电商平台 智能客服 SAP 实施服务 工业互联网 区块链平台 工业 AR/VR 5G 在生产制造中的应用 生产看板 数字化营销 大数据舆情 11 目录 2 企业数字化转型最佳实践 推动企业管理变革和运营创新，规划发展未来新商业模式助力企业数字化战略的落地。 咨询业务 业务需求 管理需求 咨询 人 财 物 数据 产品 客户 服务 生产 智能 制造 供应链网络 管理 无缝 营销 研发 服务 数字化生态 新生态 新 趋 势 新 挑 战 新模式 关键使能技术 物联网 移动互联 大数据 人工智能 云计算 ……. 数字化咨询服务总览 系统微服务化咨询（规划、应用、与选型） 稳态 OT 系统微服务化咨询（规划、应用、与选型） 企业级数据中心规划 基础设施全球化规划 云架构（公 / 私 / 混合）规划 基础设施与云 数字化技术咨询 智能供应链 数字化客户经营 数字化整合营销 智能化服务转型 数字化新业务模式 大数据应用规划 数据体系与数据湖架构 物联网应用规划 物联网与边缘计算架构 AI 业务应用规划 企业级 AI 平台架构

新技术、新材料 敏捷研发 平台 + 生 态 重塑客户体验 智能供应链 网络化协同  数字化转型的三个方向 个性化定制 场景重构 工业互联网：企业数字化转型的支撑平台 企业大脑 工业互联网 云 + 数 连接开发者 连接用户 精准 营销 智能 服务 C2M 个性 定制 连接供应商 网络化协同 智能供应链 连接产品 预测性 维护 快速迭代 产品 产品 服务化 智能制造 5 级成熟度模型 数字制造 集成制造 协同制造 云网制造 智慧制造  产业链横向集成： 工厂、供应商、客 户实现业务协同  丰富移动应用  客户化定制  供应链透明化  数字化车间  利用 AI ，局部智 能  制造资源全上云，价 值链上的终端完成数 字化、网络化  端到端的网络协同， 基于互联网实时连接 和跟踪，基于物联网 智能采购、智能排产和 调度、智能检测、工艺 自优化  工厂数字孪生、全息技 术应用  社会级生态  车间数字化： MES  研发数字化： PLM  流程数字化：供应链、 质量  设备治“哑”  工厂内部实现设备、 MES 、 ERP 、 PDM 的 集成，建立反馈、 协同 和优化的机制  数据采集、运行监控  建立集成标准或规范 智造

桐昆集团股份有限公司：“5G全连接+数字孪生”聚酯纤维未来工厂的智能化实践 安徽古井贡酒股份有限公司：应用5G+工业互联网技术推动白酒生产场景实现数智化转型与效能跃升 长虹美菱股份有限公司：基于5G+工业互联网技术推动智慧供应链转型升级 福建辅布司纺织有限公司：应用工业互联网与AI技术推动纺织面辅料产业数字化转型实现降本增效与 智能化生产 江西卫棉纺织集团有限公司：基于AI+视觉数字孪生推动智慧纺纱降低运营成本 昌河 进企业级、行业级、区域级工业互联网平台发展，华 为曹妃甸工业互联网平台、阿里飞鹄工业互联网平台先后实现上线运营。全市培育钢结构智慧制造工业互 联网平台等国家级工业互联网平台16个，水泥行业互联网+供应链资源协同工业互联网平台等省级工业互联 网平台30个。 （二）平台建设稳步推进 推动首钢京唐5G+智慧钢铁、唐山港5G+智慧港口无人集卡、马兰庄铁矿5G+智慧矿山等18个5G重点 项目建设，形成了 打造“工业碳效码”“绿贷通”“数智绿金”等数字化绿色化融合应用场景，建成工业数智化碳管理平台并正 式上线运营，赋能全省4.9万家规上工业企业。成功创建国家级绿色认证企业247家、绿色产品认证证书425 张，培育国家级绿色供应链管理企业40家，数量均居全国第1位。国家级绿色工业园区8个，居全国第2位。 （三）数字化绿色化协同发展全国领先 精准识别不同规模、不同类型企业的数字化需求，创新推出“工程总承包+轻量数改”、“龙头牵引+平台

汽车行业竞争不断加剧，变化结 构加 快、强弱差距在拉大、智能化程 度不 断提高，持续践行数字化转型， 企业 才能保持竞争力。 5 数字化研发体系 数字化生产 数字化供应链 数字化营销 数字化服务 研发 6 生产 供应链 销售 服务 AI 赋能汽车数字化转型 研发、制造 生产、物流 营销、服务 工业云 车联网 大数据 智能化 具有自适应能力的产品 及其创造过程 AI 会议、智能 文 档处理等工具，将工程师从事务性工作中释放，为技术创新提供效率保障。 中层聚焦服务型部门 AI 化实现运营质变，在财务、采购、人力等支持体 系内植入 AI 引擎，显著提升供应链响应速度与合规敏捷性。 顶层直指专业部门 AI 化重塑核心价值链——这正是本报告的核心视角： 我们聚焦研发设计→ 生产制造→用户运营等汽车专业价值链的 AI 重构，深入 剖析 AI 如何深度 智能生产管理系统 (PMS) 智能能源管理系统 (EMS) 数字化 智能设备管理系统 (TPMS) 自动化 中央监控系统 (SCADA) * 数据来源：公开资料整 理 数据链条下的新一代汽车 供应链 汽车整车 经销商 用户 售后服务 • 钢铁 • 金属 • 石化 • 电子 • 纺织 • 玻璃 • 橡胶 • 机械 • 机械 • 零售 • 传媒 • 物流 • 银行 • 保险

原材料,减少废料的产生;同时协助废料管理和循环利 用,帮助识别和分类生产过程中产生的废料,并优化废 料的处理和回收流程,从而提高资源的循环利用率。 最后,AI 能够实现供应链优化,降低碳足迹。 AI 通过对供应链各环节的优化,实现更高效的物流和库 存管理,减少不必要的运输和库存积压,从而降低碳足 迹;还可以预测市场需求,帮助企业更准确地制订生产 计划,避免过度生产和库存浪费。 2 通过智能原型设计和智能工艺设计 实现产品构思快速落地,缩短研发周期;在生产制造阶 段,通过智能调度系统、质量控制机制及预测性维护等 技术实现生产效率,并提升安全生产标准;在运营管理 中,通过智能化供应链管理和智能运营数据分析等工 具实现成本降低和决策智能化;在产品服务环节,通过 用户数据挖掘、智能营销及智能客服系统实现个性化 服务,并提升售后效率。 2. 1 研发设计环节 AI 赋能制造业研发设计环节 和合规,降低事故发生的概率和损失。 2. 3 运营管理环节 AI 赋能制造业运营管理环节,帮助降低运营成 本、提高智能化决策。 首先是智能化供应链管理。 利用机器学习算法与 高级预测分析技术,AI 能够综合分析市场需求、企业 的生产能力以及供应链的动态变化,通过机器学习算 法,预测市场趋势和生产需求。 通过预测能够使企业 实现精细化库存水平控制,减少过剩库存和缺货风险, 从而降低库存成本并提高资金周转效率。

案例 22 智能制造解决方案全集 智能化采购 数字化研发 智能化生产 智能化销售 智能化服务 制造业价值链 A6- 工业优化设计 A7- 机器视觉 A5- 工业 AR/VR A4- 智慧供应链 A1 5G 无线 A2 工业大数据 A3 工业物联网 A8- 电商平台 A9- 车联网 行 业 解 决 方 案 数 据 中 心 A0-1 数据中心集成类 解决方案 A0-2 SAP 外部 市场 设备 物联 财务数据 产品 BOM 数据 销售订单数据 生产计划数据 机器设备数据 制造制造过程数据 工装、刀具数据 产品使用过程数据 环境参数数据 能源消耗数据 供应链上下游数据 市场反馈数据 宏观经济数据 社交网络数据 客户服务数据 生产 经营 广义 工业 大数据 狭义工业大数据 价值性 实时性 准确性 闭环性 工业大数据定义 A2 ：工业大数据解决方案 网络爬虫 源数据 传感器 音频视频 设备日志 文本 社交网 络 ERP SCM CRM 实 时 能 力 查 询 、 分 析 、 交 互 业务层 监控 告警 安全 管理 一站式运维 智能供应链 舆情分析 财务管理 产品管理 客户洞察 预防性维护 数字化营销 整合层 HDFS 分布式存 储 系统 No SQL 统一资源 调度管理 分布式 计算框架 数据仓库 MPP 流计算