5G 视角下的供应链金融解决方案 CONTENTS 5G 万物互联带来供应链改造新机遇 5G 网络下的供应链全新场景 5G 供应链金融的创新实践及展望 1 2 3 ① 产 业 链 条 较 长 ， 参 与 者 众 多 且 分 散 ， 形 成 多个 信 息 孤 岛 。 ② 供 需 匹 配 不 精 准 ， 需 求 端 的 个 性 化 需 求 难 以 满足 。 ③ 现 货 贸 易 贷款需求小额、短期、高频，时效性要求高。 产业流通链 全景图 信息不对称 供需不匹配 商品价格波动 物流运输成本高 交易风险大 融资难 大宗商品供应链存在共性痛点：物流、信息流、资金流匹配困难 4 5G 万物互联将以信息流为核心，带动物流和资金流的高效流转 5G 万物互联为供应链带来巨大推动力 中国移动“ 5G+ ” 硬核能力体系 5G+ 机器人 5G+ 自动驾驶 5G+ 区块链 5G+AR/VR 内生能力 5G+ 高清视频 ……… 5G+AICDE 应用场景 网络服务多样化、定制化 数字基础设施升级 “ 机器换人”大规模实现 泛在连接生产、物流与销售 供应链上云，服务实时在线 网络能力开放 5G 供应链行业创新 2 1 3 真实数据来源 身份证实名 认证构建真实用户身份（ 联 网公安部国政通系统 ），移动网络 信令 采集 真实记录用户轨迹，互联网出口记 录用户真实

5.0 ） 集成计划总体框架 系统重构与集成阶段 4 订单流 计划流 1+5 方案的设计，重点关注在计划流与订单流的贯通，保障零部件准时供 应、生产精益稳定、订单准时交付，提升供应链运营效率，降低供应链运营 成本 商机信息 C. 产销平衡与生产计划 — 平衡产供销 , 稳定生产 订单优先级 和上线日期 需求计划 订单状态 B. 订单管理 — 确保订单准时交付 物料供应对 反馈 收货与服务 客 户 / 代 理 商 A. 需求计划 C. 产销平衡与生产计划 D. 零部件 计划与交付 E. 生产执行与物流 B. 订单管理 计划模式 更快速 交付 供应链价值最大化（生产稳定、成本降低、订单灵活响应） 更稳定 计划 柔性 + 例外 规则 + 承诺 通过打通计划流与订单流，构建出“规则 + 承诺、柔性 + 例外”的集成计划体 系，从而实现“快速响应市场变化、灵活应对订单调整”

2025年7月 ������� ������� ��� 2025 2 | 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 2024年，全球宏观经济延续波动与复苏交织的态势，地缘博弈、贸易壁垒、供应 链重塑等因素持续影响全球产业格局。在这种不确定的大环境下，全球主要零部 件企业营收规模遭遇了近年来的首次负增长，欧洲、日韩等传统强势市场普遍承 压，区域间、企业间的分化进一步加剧。 面 中国零部件企业海外业务发展趋势 品牌趋势 04 06 12 18 05 07 16 20 05 07 13 19 16 目录 全球汽车零部件 发展概览 5 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 现状一：营收规模负增长 2024年百强企业总营收1为82,456.68亿元，同比下 降5.07%，为近年来首次负增长，反映出行业在复杂 外部环境和深度转型过程中面临的增长压力。 一，显著优于全球各地区整体表现。增长来源于刺激 内需、出口驱动以及电动智能化趋势下的核心部件国 产替代加速，中国企业快速适应新趋势，积极布局。 美国上榜企业2024年营收规模同比增速为5%，主要 得益于北美汽车供应链回流、本土车企订单稳定等带 动效应。 日韩及欧洲零部件企业普遍业绩受到冲击，主要源于 市场疲软、主要客户新能源转型不及预期、投入无法 快速变现等。据统计，韩国上榜企业2024年营收规模 下

智能供应链控制塔运作模式 产品功能的优化与集成 供应链体系的转型 • 端到端的愿景 . 规划的功能性协调作 用 • 自动化和数字化 所需的三种角色 • 所需的三种角色 • 所需的功能和技能 2 3 实现途径 • 服务共享 • 工作单元集成 ( 日常业务、人员、因素 /CoE) ANNEXES 2 组织模式的转型过程 • 转型方法 功能控制塔根据供应链 ICT 管理运作决策 供应链的智能控制塔协调端到端的决策 供应链 ICT 一种新的可实现端到端的供应链协调运作模式 即运输 CT 会对最优路线、承运人、装载方案、调度方案和追踪方 案 进行决策 CT 采购 CT 设计 CT 制造 CT 运输 CT 命令 3 命 令 管 理 运 输 采 购 制 造 产 品 设 计 即供应链 ICT 计划通过职能进行部署，将库存从 计划通过职能进行部署，将库存从 A 端转移到 B 端 供应链内外功能的扩展 启用端到端管理 • 将规划人员转换成端到端的供应链分区段的管理人员 实现自动化和数字化 • 建立专家组基础，以实现可配置供应链的自动化和 数 字化 从两个方向对供应链体系进行优化 4 供应链管理人员 数据和 IT 专家 1 2 流程优化 1 内容 意义 自动审核规划指令 基于快速响应的自动化实施流程

50%，建成不少于 200 家卓越级智能工厂，带动 机械企业研发设计、生产制造、供应链管理数字化智能化水平 稳步提升；培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应 商，形成不少于 200 个优秀场景化解决方案，服务能力显著增 强。到 2030 年，机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造， 重点企业的产业链供应链上下游实现数据互联、共享协同，骨 干企业深度应用人工智能技术，智能制造能力成熟度二级及以 和信 息系统全面互联互通，促进数字化集成应用创新，提升企业数 字化精益管理水平。开展智能工厂梯度培育行动，支持数字化 基础较好的企业围绕数字化研发设计、产线柔性配置、智能仓 储、设备运维、供应链弹性管控等典型场景开展智能化升级， 加快人工智能等数智技术融合应用，探索未来制造模式，推动 业务模式和企业形态创新。组织行业机构研究梳理智能制造典 型场景和行业特色场景，以及要素参考指引，为企业转型提供 全生命周期和供应链 8 专栏 2 智能工厂梯度培育工程 全环节的综合优化，推动多场景系统级智能化应用。 04 领航级智能工厂 推动新一代人工智能等数智技术与制造全过程的深度融合，实现装 备、工艺、软件和系统的研发与应用突破，推动研发范式、生产方式、 服务体系和组织架构等创新，探索未来制造模式，带动产业模式和企业 形态变革。 5.协同推进链式数字化转型。开展智慧供应链建设，支持

构建新型制造系统，融入世界级制造 前 言 全球制造业处于转型关口 当今全球制造业正处于前所未有的转型关口。世界经济论坛在多份报告中指出，制造业正经 历一场“双重重构”：一方面，技术革命带来生产方式、供应链和产业组织方式的重塑；另一方面， 全球价值链在地缘政治、绿色转型和市场格局的叠加影响下，也在加速重组。对中国而言，这既 是挑战，也是历史性机遇。 过去四十年，中国制造业依靠规模化生产与链群融合 ，找到灵活而可持续的转型路径。 所谓新型制造系统，不再是简单的产线自动化或信息化拼接，而是以“数字”为核心驱动要素， 以“制造技术 + 数字技术”的融合创新为基本路径。它贯穿设计、工艺、生产、供应链、服务的全 价值链，实现从生产模式到价值创造方式的范式转变。这种转变的本质，是从“资源驱动”走向“数 据驱动”，从“局部改良”走向“系统优化”，从“跟随学习”走向“引领创新”。 破局之道——“积木式”数字化转型 智能化和柔性化。一些行业出现了模 式和业态的变化，例如在纺织行业，一些平台型企业基于数据驱动，通过供应链资源集成实现小 单快返，促进成千上万企业的协同，快速满足上亿消费者的个性需求。 1.3 链群融合：产业链供应链的协同与集群化 在迈向高质量发展的过程中，中国正着力打造更强大的产业链供应链体系和世界级产业集群。 通过数字化的连接不断提升“链”的韧性和“群”的力量，最终成为制造业构建世界级竞争力的重要支撑。

提升柔性化生产能力。推动产线柔性升级改造和一次 成型加工技术发展，提高小批量、多品种、个性化、大规模 定制化加工能力。支持企业建立全链路的数字化智能中枢， 发展大数据驱动的智能制造新模式，打造群聚式供应链，缩 短产品生产周期。支持细分领域龙头企业打造共享车间/工 厂，探索“平台+共享”制造模式，形成小批量、差异化的柔性 生产能力。 8.拓展服务化延伸模式。推动服装家纺企业加快从单纯 出售产 拓展产品宣传推广渠道。 9.强化全过程数字化管理。鼓励纺织企业构建全流程数 字化生态系统，加大智能设备投入，实时监控设备运行状态 和生产参数，实现各环节全流程数字化、智能化管理。支持 纺织企业建设数字供应链管理体系，实现供应链上下游企业 5 之间的信息共享和协同作业，快速响应市场变化，降低运营 成本。 （三）产业高质量发展行动 10.推动高端化跃升。通过工艺流程的数字化改造，提高 碳纤维、芳纶、超高分子量聚乙烯纤维、聚酰亚胺纤维、连 业牵头制定并推动应用行业数字化转型相关标准，积极开展 技术标准国际合作。 15.加强质量支撑。开展《制造业企业质量管理能力评估 规范》行业标准贯标行动，推进质量管理数字化。提升企业 研发设计、生产制造、质量保障、供应链等质量管理重点环 7 节的数字化集成应用，引导企业强化质量意识和质量观念。 鼓励行业新材料等中试平台建设，从产业链源头加强质量支 撑。开发纺织专用传感器、智能检测装备、质量控制与执行 系统

数字化转型智慧工厂建设方案 制造行业数字化蓝图 后台 战略绩效 商业分析 风险内控 资金管理 财务管理 人力资本 资产管理 投资项目 企业协同 集团供应链 电子商务 智能分析 业务优化 新商业模型构建 流程优化 工艺优化 配方优化 指标体系 应用模型 逻辑模型 算法模型 数据标准 数据处理 质量优化 ……. 大数据平台 外 部 数 据 运行诊断 网络资源 计算（服务器）资源 EAM AGV 调度 WMS 设备层 监控层 执行层 管理层 服务供应商 分子公司 材料供应商 制造工厂 远程设计师 用户 外协制造商 工业云 大数据分析 服务协同 供应链协同 制造协同 设计协同 用户协同 内部协同 纵向与横向价值链集成 智慧工厂平台解决方案 CNC/DNC 设备传感器 计量器具 摄像设备 工业仪表 机器人 现场工人 智能数据采 集平台 / 税务等 政府监管 合作伙伴 客户 消费者、会员 电商平台 经销商 / 分销商 生意平台 工作平台 • 核心人力 • 人才管理 • 企业社交 运营平台 • 智能制造 • 敏捷供应链 • 集约采购 • 全面预算 • 财资管理 • 多级管控 • 共享服务 • 管理会计 • 企业绩效 数据服务 • 工程项目 • 资产管理 管理平台 • 全渠道营销 • 智慧新零售 • 会员管理

案例分享 4 制造行业方案目录 智能制造解决方案全景图 10 数字化咨询服务 智能化供应 数字化研发 智能化生产 智能化销售 智能化服务 工业优化设计 产品质量管理 制造工艺优化 智慧供应链 电商平台 智能客服 SAP 实施服务 工业互联网 区块链平台 工业 AR/VR 5G 在生产制造中的应用 生产看板 数字化营销 大数据舆情 11 目录 2 企业数字化转型最佳实践 推动企业管理变革和运营创新，规划发展未来新商业模式助力企业数字化战略的落地。 咨询业务 业务需求 管理需求 咨询 人 财 物 数据 产品 客户 服务 生产 智能 制造 供应链网络 管理 无缝 营销 研发 服务 数字化生态 新生态 新 趋 势 新 挑 战 新模式 关键使能技术 物联网 移动互联 大数据 人工智能 云计算 ……. 数字化咨询服务总览 系统微服务化咨询（规划、应用、与选型） 稳态 OT 系统微服务化咨询（规划、应用、与选型） 企业级数据中心规划 基础设施全球化规划 云架构（公 / 私 / 混合）规划 基础设施与云 数字化技术咨询 智能供应链 数字化客户经营 数字化整合营销 智能化服务转型 数字化新业务模式 大数据应用规划 数据体系与数据湖架构 物联网应用规划 物联网与边缘计算架构 AI 业务应用规划 企业级 AI 平台架构

新技术、新材料 敏捷研发 平台 + 生 态 重塑客户体验 智能供应链 网络化协同  数字化转型的三个方向 个性化定制 场景重构 工业互联网：企业数字化转型的支撑平台 企业大脑 工业互联网 云 + 数 连接开发者 连接用户 精准 营销 智能 服务 C2M 个性 定制 连接供应商 网络化协同 智能供应链 连接产品 预测性 维护 快速迭代 产品 产品 服务化 智能制造 5 级成熟度模型 数字制造 集成制造 协同制造 云网制造 智慧制造  产业链横向集成： 工厂、供应商、客 户实现业务协同  丰富移动应用  客户化定制  供应链透明化  数字化车间  利用 AI ，局部智 能  制造资源全上云，价 值链上的终端完成数 字化、网络化  端到端的网络协同， 基于互联网实时连接 和跟踪，基于物联网 智能采购、智能排产和 调度、智能检测、工艺 自优化  工厂数字孪生、全息技 术应用  社会级生态  车间数字化： MES  研发数字化： PLM  流程数字化：供应链、 质量  设备治“哑”  工厂内部实现设备、 MES 、 ERP 、 PDM 的 集成，建立反馈、 协同 和优化的机制  数据采集、运行监控  建立集成标准或规范 智造