了汽车产业的生态格局。 本白皮书旨在全面且深入地剖析人工智能在汽车行业的多元化应用场景、 价值成效以及未来发展的前景。通过对核心应用领域的详细阐述，展示人工智 能技术如何为汽车赋予全新的能力和价值 ；深入探讨其在提升汽车产品竞争力、 优化用户体验、增强车企内部运营效率等方面所带来的创新应用场景及其发挥 的关键作用 ；并对汽车行业在人工智能时代所面临的发展趋势进行前瞻性思考 与展望。本白 2 4 10 7 7 8 14 16 18 19 20 Contents 营销销售 经营管理 20 21 24 24 24 25 25 26 趋势篇 "人工智能+汽车"应用趋势展望 24 大模型：引领全栈智能驾驶新时代 数据驱动：激发汽车产业链条全方位创新 澎湃算力：为汽车智能化注入强劲动能 大小结合端云协同：实现效能与性能双提升 AI智能体：加速车端应用快速落地 智能化成为汽车行业发展的核心趋势 随着新技术的不断涌现，汽车产业正迎来前所未有的发展机遇。特别是人工智能与云计算技术的融合应用， 为汽车行业的转型升级提供了强有力的技术支撑。智能化不仅改变了汽车的设计和制造方式，还重新定义了驾 驶体验和出行模式，推动整个行业向更加高效、安全和环保的方向发展。 近年来，随着人工智能、大数据分析以及云计算等前沿数字技术的迅猛发展及其在汽车工业中的深度应用， 汽车产业正经历着前所未有的转型升级。

���E�����0 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究 董昊 1 刘星辰 1 曹峰 1 张发恩 2 高凌燕 2 (1. 中国信息通信研究院人工智能研究所,北京 100083; 2. 创新奇智科技集团股份有限公司,北京 100080) 摘要:在建设现代化、推进新型工业化的关键时期,人工智能(Artificial Intelligence,AI)技术的兴起为制 赋能制造业全流程过程中的挑战;最后,展望了制造业 AI 的技术发展趋势。 关键词:AI;制造业;大模型 中图分类号:TP181 文献标志码:A 引用格式:董昊,刘星辰,曹峰,等 . 人工智能赋能制造业全流程的技术及应用研究[J]. 信息通信技术 与政策, 2024,50(12):42-50. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2024 1 AI 促进制造业提高生产效率 AI 能够替代大量人工,帮助制造业提效。 AI 技术 的引入使得制造业能够实现高度自动化,减少对人力 的依赖,从而提升效率。 例如,在无人矿卡的应用中, 自动驾驶技术替代了传统的人工驾驶,无人矿卡能够 实现 24 小时不间断作业,显著提高了作业效率。 此 外,通过 AI 技术赋能质量控制,能够以远超人工质检 的速度和分辨率,显著提高生产效率。 其次,AI

本电子书面向以下决策者 ：制造行业有意利用生成式人工智能，来改进机器 可用性、维护、产品质量和设计的业务和技术部门决策者。 制造业未来由生成式 AI 技术赋能 加快产品创新，提高车间效率，减少员工培训时间 目录 引言 ..................................................................................... ......................................................... 3 生成式人工智能之旅 .......................................................................................................................... 5 应用场景 .................................................................................... 6 亚马逊云科技云端生成式人工智能 ................................................................................................

工业机器人自动化生产线已经成为自动化装备的主流和未来的 发展方向。本节围绕工业机器人的应用及工作站的一般设计原则进 行阐述，以帮助建立机器人工作站设计的基本思路。 本 节 导 入 在恶劣的环境中应用机器人 机器人可以在有毒、噪声、高温等危险或有害的环境中长期稳定地工作 在生产率和生产质量落后的部门应用机器人 用机器人高效地完成一些简单、重复性的工作，可提高生产效率和生产质量 从长远考虑需要机器人 是指使用一台或多台机器人，配以相应的周边设备，用于完 成某一特定工序作业的独立生产系统，也可称为机器人工作 单元 末端执行器等辅助设备及其他周边设备则随应用场合和工件特点 的不同存在着较大差异，因此这里只阐述一般工作站的构成和设计原 则 机器人及其控制系统、辅助设备及其他周边设备 机器人 控制系统 示教器 传感器 8.1.2 机器人工作站的一般设计原则 工作站的设计是一项较为灵活多变、关联因素甚多的技术工作，若 1.2 机器人工作站的一般设计原则 1 、作业顺序和工艺要求 对作业对象（工件）及其技术要求进行认真细致的分析，是整个设计 的关键环节，它直接影响工作站的总体布局、机器人型号的选择、末端执 行器和变位机等的结构，以及其周边机器型号的选择等。 这十项设计原则体现了工作站用户多方面的需要，下面只对具有特 殊性的前四项原则展开讨论。 时间和精力占比 8.1.2 机器人工作站的一般设计原则

内部风险 第 10 版年度智能制造现状报告 5 CPG 数字化转型的紧迫性日益加剧。绝大多 数行业领导者均意识到，内部和外部压力正在 推动企业向更智能、更具弹性的运营模式转型。 因此，制造商正专注于人工智能 (AI) 和机器学习 (ML)、实时资产可见性、 在线质量监控和可扩展基础设施等功能。这些技术被视为最有可能带来 实质性业务成果的技术。 CPG 行业领导者希望通过智能制造投资实现的主要业务成果包括 (45%) • 削减成本 (44%) • 收入增长 (43%) • 风险降低 (40%) • 整体设备效率 (40%) CPG 专注于数字化转型 第 10 版年度智能制造现状报告 6 模拟软件和人工智能将引领 CPG 制造商的技术投资。 2025 年，CPG 制造商将其预算的很大一部分用于数字化转型。 CPG 行业认识到了数据的战略价值，并通过建设云基础设施奠定了 数字化转型基础。在新冠疫情期间，由于制造商需要寻求更高的弹 赋能型平台，其二是针对特定用例的先进技术，其中人工智能技术 已成为领跑者。 人工智能成为技术领跑者 40% 的 CPG 制造商计划在未来 5 年内投资于数字孪生体、 仿真模拟等技术领域 网络安全 质量管理系统 (QMS) 投资回报最高的 智能制造技术 生成式人工智能或 因果关系人工智能 云 /SaaS CPG 制造商已 投资的技术 47% 人工智能 / 机器学习 59% 云 /SaaS

摘要： 以 ChatGPT 和 DeepSeek 为代表的人工智能大语言模型（简称大模型），正在对知识工作者的生产方 式产生革命性的影响。本文面向经济管理学科的研究者，介绍大模型的技术原理、应用方式以及在科学研究全 流程中的应用。本文首先从社会科学和大语言模型的本质出发，分析了认知自动化的边界，指出围绕理论工作 的能力是人类科学家在人工智能时代的核心能力。随后，本文介绍大模型的基本原理、关键技术和发展趋势， 术和发展趋势， 经济管理研究者可以建立对人工智能技术的基本认知。接下来，本文介绍了通过 API 访问、本地部署等大模 型的具体应用方式。随后本文提出了大模型在经济管理研究全流程中的四种角色：参谋、助研、智能体和朋 友。作为参谋，大模型充当研究者的思想伙伴，协助资料收集、深化文献理解、澄清概念并提供研究反馈；作 为助研，大模型承担研究助理职能，处理文献整理、参考文献格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为 建议、心理辅导和人际交往 建议。大模型全面融入学术工作流程，不仅能通过自动化重复劳动提高研究效率，更能通过人机合作扩展人类 思维的广度和深度，经济管理研究即将走向人机协作的新时代。 关键词: 人工智能；经济学方法论；人机协同；大语言模型 JEL Codes: A11；B41；C45；D83 ∗胡诗云，北京大学国家发展研究院，博士研究生，电子邮箱：hushiyun@pku.edu.cn。易

- - 100,000 28.6% 2、 直接人工成本合计 - 12,106 3,342 - - 15,449 4.4% 1）、 自有人工合计 - 11,976 3,048 - 4.3% 开发人工小计 - 11,976 - - - 11,976 3.4% S01 开发人工 4,267 4,267 1.2% S02 开发人工 7,709 7,709 2.2% 组装人工小计 - S01 组装人工 508 508 0.1% S02 组装人工 1,016 1,016 0.3% 调试人工小计 - - 1,524 - - 1,524 0.4% S01 调试人工 1,016

的改造，提高全要素生产率，发挥数字技术对经济发展的放大、叠加、倍增作用；要推动实体经济和 数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。当前，新一代信息技术与制造业融 合的广度深度不断拓展，人工智能引领制造业数字化转型步伐明显加快。我们要抢抓机遇，充分发 挥我国内需市场广阔、产业链条完整、应用场景丰富的优势，加快推动广大制造业企业数字化转型， 为网络化、智能化梯次升级打好坚实基础，为制造强国和网络强国建设提供有力支撑。 河北省唐山市：加快建成环渤海地区新型工业化基地 多点支撑奋力推进制造业数字化转型 上海市松江区：数智鼎立强基座，三足聚势链闭环 江苏省常州市：“评诊改培链”赋能制造业提“智”增效 浙江省宁波市：探索形成人工智能赋能制造业数字化转型“4M”工作路径 浙江省湖州市：以数智技术驱动绿色智造，打造传统制造业转型升级新范式 安徽省芜湖市：推动数智赋能，加速制造业转型升级 福建省泉州市：完善“政、企、服”转型生态，推进制造业企业数字化转型 赋能智慧园区创新发展新模式 中汽数据（天津）有限公司：应用大语言模型技术推动汽车试验场景实现智能化应用 中信戴卡股份有限公司：人工智能驱动灯塔再升级 山西锦波生物医药股份有限公司：应用自研“AI胶原智脑系统”推动企业全生命周期管理 实现降本增效 哈尔滨电机厂有限责任公司：应用人工智能及柔性制造技术 打造定子冲片全域数字化柔性生产车间 中船重工龙江广瀚燃气轮机有限公司：全业务链数字化技术赋能燃气轮机全寿命周期自主研制

邮电设计技术/2025/07 —————————— 收稿日期：2025-05-28 0 引言 在科技飞速发展的时代，我们有理由相信，人工 智能（Artificial Intelligence）会加速推动各行业特别是 传统行业的颠覆性变革和提升。具身智能作为人工 智能领域的前沿方向，正从理论研究阶段迈向实际应 用，开启人机深度协同的新纪元 ［1］。 2023 年以来，具身智能在技术突破和应用拓展方 2025.07.006 文章编号：1007-3043（2025）07-0035-06 中图分类号：TP18 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 具身智能作为人工智能领域中的前沿方向，正从技术验证走向实际应用，展现 出产业革新潜力。阐述了具身智能的核心概念与技术架构，探讨了其在多领域 的应用案例和边界，特别是工业应用实践、挑战和突破点；同时关注其发展所面 ［6］。因 此，深入研究具身智能的技术架构、应用案例、发展挑 战及未来趋势，具有重要的理论和现实意义 ［7］。 1 具身智能的核心概念 1.1 具身智能的定义与内涵 具身智能是指具有物理本体的人工智能 agent（如 机器人、无人机、智能汽车等）通过物理实体与环境实 时交互，实现感知、认知、决策和行动一体化的智能系 统 ［8］。其核心理念在于强调智能的本质必须通过物理 实体与环境的动态互动来塑造和体现，突破了传统人

工序间工作的协调度 4. 专心 - 督导工艺设备岗位状 况 ----- 功 - 能 - 价 - 值 - 看 - 板 ----- FM 互连网 + 制造大数 据 车间领班 1. 深化 _ 个人工作权责概念 2. 提高 _ 作业人员正确工作 观 3. 促进 _ 作业人员的效率 4. 提升 - 反馈加工异常的速 度 5. 专注 - 于生产加工技术 ----- 功 - 能 - 价 - AWS 智能立库 ERP 生产订单 ERP 人力资源 WMS 仓储执行 MES 制造工程 4E ERP 采购管理 MES 制造派工 L-DCS 人工数据报工 L-DCS 人工数据报工 MMJL 人工作岗位产线 TWS 传统立库 M-DCS 设备数据报工 M-DCS 设备数据报工 M-DLC 设备数据连控 M-DLC 设备数据连控 MLDSS 产线设计模拟 等 等 运 验 等 待 搬 运 搬运时间 生产时间 搬运时间 自检时间 搬运时间 搬运 Labor or Machine non effective Time ( 机器或人工 _ 生产有效、无效工时 ) 工单 ( 设备 / 人 ) 停工、 复工 工单 停工 工单 复工 勤入 勤出 停工时间 闲置时间 Cycle Time(CT) ： 工序自开工生产一直道完工的时间（含搬运移动时间）