OSD 智能制造生产线的搭建路径与关键点分 析 0 ◆ 数字化固体制剂项目实施后收益 ◆ 数字化固体制剂项目应用场景及分类 ◆ 数字化固体制剂项目建设目标及关键点 数字化固体制剂项目搭建策略 01 02 上 0 3 04 ontent s 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》的通知 工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 04 月 19 日 2025 年 4 月 19 日 ,47 类别 集采中标企业 其他企业 A 集采中标后采购需求量倍增，药企面临产品供 货量迅速增长，企业扩产或者创新的需求；为 适应市场供货需求，新建 / 改造扩产项目，并 有自动化、数字化提升需求项目 局部自动化、数字化提升项目，此类项目包含物料无 人化转运或物料自动传输及自动称量或物料自动传输、 自动称量、自动转运 B 局部自动化、数字化提升项目，此类项目包含 物料无人化转运或物料自动传输及自动称量或 物料自动传输、自动称量、自动转运 配套固体制剂的 CDMO 企业，有自动化、数字化提 升需 求项目 C 大型 CDMO, 产品线向下游延伸 获得政府投资支持，新建固体制剂并有自动化、数字 化需求项目 D 集采和医保谈判，带来了制药企业的成本压力， 利润空间大幅缩减；企业降低人工成本需求； 突围之路：大产能 (50-100

系统设计专家 专注 MES 系统开发，服务全球客户 军工电装工厂智能制造 MES 系统设计方案 2 、智能制造 --- 中国制造 2025 3 、智能制造 --- 军工企业智能化及产线应用 4 、智能制造 --- 系统实施效益 1 、智能制造 --- 工业 4.0 工 业 4.0 02 工 业 4.0 发 展 历 程 第四次工业革命 系统基于信息物理 融合 20 世纪初 20 世纪 70 年代 现在 1784 年第一台纺织机 1870 年第一条生产线 美国辛辛那提屠宰场 1959 年第一个可编程 逻辑控制器 PLC 工业 1.0: 机器制造，机械化生产； 工业 2.0: 流水线，批量生产，标准化； 工业 3.0: 高度自动化，无人 / 少人化生 产；工业 4.0: 网络化生产，虚实融合。 工 业 4.0 02 工 业 4.0 简 介 工业 4.0 的概念 通过互联网等通信网络将工厂与工厂内外的事物和服务连接起来，创造前所未有 的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业 4.0” 概念包含了由集中式 控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和 数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会 产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分 工将被重组。

................................. 28 3.4.7 产线产能分析 ............................................................................................ 29 3.4.8 产线异常情况分析...................................... 物料的领取及入库..................................................................................... 40 3.6.2 产线边的物料管理..................................................................................... 42 3.6 ....................................................................................... 51 3.9．自动排产部分..................................................................................................

的领域，例如生产流程优化和设备智能化改造等。 整体概述 - 如何开始 如何开始 - 搭建数据底座 - 设备互联 物 联 网 技 术 通过物联网技术，将设备联网，并通过云计算、大 数据等技术实现设备之间的智能协同。 无 线 传 输 技 术 通过无线传输技术，如 WiFi 、蓝牙等实现设备的 互联。 传 感 器 网 络 通过将传感器联网，实现设备状态数据的实时采集、 传输和分析。 机 器 人 技 术 利用机器人技术实现生产设备的自 器 采 集 通过安装传感器在设备或生产线上，实时采集设备 或生产线的状态数据，如温度、湿度、压力、振动 等。 数 据 仓 库 将产品设计到生产过程中采集到的数据 存储到数据 仓库中，为后续的数据分析和建模提供数据源。 第 三 方 数 据 采 集 设 备 利用第三方设备，如机器视觉、激光测量等设备采 集设备或生产线的状态数据。 自 动 识 别 技 术 利用条形码、二维码、 RFID 传统工厂升级为智能工厂，要进行生产流程优化，可以采取以下步骤： 分 析 现 状 对生产过程进行详细的调研和分析，收集数据并建 立生产线模型，以便更好地了解流程中的瓶颈和问 题，确定优化的重点。 设 计 方 案 基于现有的数据和分析结果，设计出可行的生产流 程优化方案。这可能涉及到重新设计生产线、重新 配置设备或使用新的技术。 明 确 目 标 首先需要明确优化的目标，例如 降低生产成本、提 高生产效率、减少人为误差等。

局、铁路局也提出要加快数字孪生等前沿技术的应用。在国家政策指引下，数字孪生项目在全国范围铺开建设。 应 用 功 能 层 ERP MES WMS 生产过程三 维监控 孪生数据实 时映射 数据分析 展示 产线轻量化 模型 三维 可视 化引 擎 孪 生 数 据 层 数字模型 数据上行 反馈驱动 生产数据 数据挖掘 数据交换 数据存储 … … 数据 库 AGV 模型 立体仓库模型 数字孪生可视化及数采系统属于生产运营管理系统，实现对工厂生产运营以及产线设备、设备运行数据的目视化管理。利用全产线 3D 建模， 将设备运行状态、设备停机时间、生产线监控、 T/Time 、异常波动预警和品质控制等映射到模型，还原产线运行场景，实时展示全面的产线运行状态。整 合物联网技术，链接设备数据、工艺参数、产量等数据，实现产线设备作业管控，指导管理人员进行生产效率优化、生产质量提高和生产成本降低等改善活 实绩不符，无法达成品质目标问题，将品 质数据实时统计、分析，为工厂制定品质 方针提供数据支撑，辅助提高工程执行率； 按钮交互终端方便作业者集中操作，上传 品质不良数据，提高作业效率。 数字孪生平台 对接产线设备 PLC ，实时抓取设 备信号，结合现场监控明确设备状 态 数字孪生平台 工厂数字孪生平台 品质控制子系统 虚拟设备与实体设备状态同步，通 过接收经过数据处理的实体数据， 做出相应动作，实现动作同步

厂等范式维、智能制造装备/智能车间产线/智能工厂 等结构维阐述了智能工厂的基本架构，给出了智能工 厂五层信息系统架构，阐释了智能工厂的基本特征，提 出了智能工厂的重点突破方向和实施途径，对离散制 造智能工厂规划与建设具有重要的指导意义。 围绕离散制造业智能工厂的建设与应用，汽车等 大规模制造行业已形成成熟的理论技术体系、丰富的 工程实践经验与完备的标准支撑体系 ［12-19］。在航空产 品制造领域，单继东等 荼，多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造模式转型 日益迫切 ［21-25］。国内航天科技、航天科工、中科院微小 卫星、时空道宇等诸多航天制造相关企业及机构纷纷 开 展 卫 星 批 量 化 生 产 线 相 关 技 术 研 究 与 工 程 实 践 ［26-30］。上述研究为卫星智能工厂建设提供了有益思 路，但在工厂级智能制造系统架构研究、产业链跨域 协同、人工智能/数字孪生等新一代信息技术与卫星 架 ，包 括 产 线 层、设备层、通信层、数据层、业务层、应用层 6 个层 级。具体如下：1） 应用层：融合数据挖掘、数字孪 生、人工智能技术与卫星制造业务，形成可视化监 控、资源瓶颈诊断、智能动态调度、进度/质量/状态 预测、数据挖掘分析等创新应用。2） 业务层：实现 工厂跨域协同管理、工艺设计管理、计划/资源/质 量管理、供应链协同管理、产品全周期管理、工厂生 产运营管理等业务集成应用。3）

和能源管理为特征的智能制造， 以满足客户对信息采集、数据分析、虚实互动、精益生产、敏捷供应等的迫切需求。 智能制造系统总体框架 一汽大众 E311 数字孪生智能生产 线 一汽解放桥壳智能生产线 一汽解放桥壳智能生产线数字孪生监控平台 虚 实 痛点： 若结构干涉返工整改，增加生产成本， 延长交付期。电气在装配完成后进行，效率低。停机检修，降低生产效率。设备和信息孤岛式分布。 需求： 离散型制造业迫切需要解决“人 物”的感知交互和数实融合“生产 - 制造 - 运行 - 优化”闭环管理。向数据驱动转变，实现智能制造降本增效。 测 生产设备 控制系统调试 设备 投产 装配 （ 20 % ） 交付 运行 智能产线设计生产的痛点和需求 数字孪生 3D 可视化 （实现设备数字孪生可视化 100% ） 虚拟调试 控制系统 （ 80 % ） 虚拟数字化工厂设计方式（并行） 结构、控制系统 AI 引擎 销售 业务 渠道 设计 生产 采购 现实工厂 虚拟工厂 以虚优实 由虚映实 真实 工厂 立库孪生体 设备孪生体 刀具孪生体 输送线孪生体 机器人孪生体 AGV 孪 生 体 节拍调试 工艺仿真 布局规划 虚拟调试 机器人调试 CNC 调 试 设备定义 AGV 调 试 干涉检查 路径规划 机器视觉 姿态传感器

增 加 来 越 高 意愿降低 汽配行业面临严峻的挑战 ◆ 生产成本不断增加 ◆ 客户对质量的关注不断的提升，追溯成为刚需 ◆ 一线员工的流动性越来越频繁 Touchnet technology Co.,Ltd. the retaining ber 能 IOTP 物 网平 运营、生 产平台 外部第三方数据 / 生物系统数据 △ 数字化是业务变革的核心与组成 自动化、数字化、智能化、关键业务变革 QMS 质量管理系统 … … → Touchnet technology Co.,Ltd. > 大数据平台 高效率的产品生产及稳定的质量保证 APS 生产计划及排产系 智能决 制造策数据 客户关系管理 产品生命周期管理 智能运营 塔网智造系统 数据驱动智造 智能 车间 智能产线 智能物流 设备管理 设备台账 维保计划 维保作业 备品备件 …… 模具管理 模具台账 出入库 上机作业 维修 / 状态 寿命 / 履历 质量管理 质检计划 IQC IPQC SPC 质量控制 设备监控 状态监控 节拍 / 产 能 OEE 分析 工艺监控 工艺预警 其他功能 异常管理

数字化平台咨询 数字化战略咨询 数字化业务咨询 智能制造咨询 • 智能制造规划 • 数字化改造与选型 • 生产过程改进 • 工艺过程优化 • 供应商管理 • 采购与物资 • 智能排产 • 库存与交付 • 客户识别与洞察 • 客户体验与发展 • 客户价值与提升 • 用户精准营销 • 数字化资产管理 • 多渠道整合营销 • 数字化媒体分析 • 合作伙伴管理 • 产品服务化转型 供应网络端到端可视，监测与异常告警功能 销售和业务运作智慧工具集 衔接战略与战术决策流程 业务需求模块 需求感知与统计预测 库存 & 物流管理模 块 多阶库存优化 & 物流优 化 智慧排产模块 1.受限供应与无限需求计划 2.分配计划与订单重调度 24 2.1 智慧供应链 库存优化 仓储优化 生产计划及排程 运输优化 定价管理 25 2.1.1 库存优化为客户带来的关键价值 结合路径优化结果产生最优拣选列表任务 入库 存储 出库 31 2.1.3 智能排产排程解决方案的关键优势 当业务流程及生产场景复杂度不断提升，确保计划可执 行的同时降低各项生产成本，优质的功能与丰富的场景 支持，正是企业所需要的能够带来显著效益端改善的解 决方案。解决方案可帮企业实现：  多工厂协同，打通供应链信息，实现全局透明化管理  计划排产一体化，日 / 周 / 长期计划完全掌握  最小化总成本，保证订单交付满足率（平均提升

离散型数字化工厂 MES 系统产品方 案 01 行业背景 02 03 场 景 与 行 业 产 品 及 解 决 方 案 实 施 方 案 目 录 PART FOUR PART ONE PART TWO PART THREE 0 4 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 1.1 行业背景 宗旨 & 主要挑战： 模具使用记录 • 质量问题 排产与优化 • 生产精细日程安排 • 自动设备调度 • 自动换模优化 • 自动模具调度 • 自动人力资源调度 • 订单优先级 • 计划手工调整 • 计划结果模拟与预测 • 计划瓶颈分析 • 滚动计划与计划同步更 新 集成 扩展 1.2 数字化工厂智能化及产线应用 E R P M E S 对 接 物料仓库 WIP 追溯 视觉成像 传感器 1.3 数字化工厂智能化及产线应用 离散产品生产的特点要求 MES 软件系统能够适应由产品快速变批量、混线生产 和快速响应制造等带来的生产线和业务流程重构的需求：  满足不同型号制造快速变批量生产要求，能够快速调整业务过程；  具有可重构性，能够适应型号研制与批生产结合的混线生产模式；  实现底层信息实时反馈，将车间形成具有信息反馈的闭环控制执行系统；