数字经济融合发展，以信息化培育新动能，用新动能推动新发展。当前，新一代信息技术与制造业融 合的广度深度不断拓展，人工智能引领制造业数字化转型步伐明显加快。我们要抢抓机遇，充分发 挥我国内需市场广阔、产业链条完整、应用场景丰富的优势，加快推动广大制造业企业数字化转型， 为网络化、智能化梯次升级打好坚实基础，为制造强国和网络强国建设提供有力支撑。 为贯彻落实《制造业数字化转型行动方案》，引导广大制造业企业深刻认识数字化转型的重大 15个，侧重为推动本地区制造业企业数字化改造采取的政策举措和组织模式等典型经验做法；园区 和集群案例9个，聚焦园区管理和促进机构通过建设制造业数字化转型促进中心、优化升级基础设 施、促进园区内产业链上下游企业链式改造、强化公共服务保障等推动园区内或集群内企业数字化 改造的主要做法；企业案例35个，突出解决方案的成效、可复制性和行业特点，聚焦通过数字化技术 产品与服务解决行业企业痛点问题、探 智能化生产 江西卫棉纺织集团有限公司：基于AI+视觉数字孪生推动智慧纺纱降低运营成本 昌河飞机工业(集团)有限责任公司：基于数字孪生技术的直升机机加关重件智能制造车间 潍柴动力股份有限公司：构建全产业链数据赋能平台 推动高端动力系统生态级协同发展 66 68 70 72 75 78 81 83 85 88 90 93 95 97 100 103 106 109

服务 创新 专业 1. 智能制造 2. 全产业链解决方案 3.医药云平台服务 4. 经济和社会效益分析 0 1 智能制造 工业智能 4.0 全球主要国家战 略 中国制造 2025 ：十大重点产 业 政策背景：国家对工业制造的发展战略 工业现状与客户痛点 数据是驱动智能未来的可持续资源 通过全域数据赋能产业升级 0 2 全产业链解决方案 如何 降本增效 显性问题 工业生命周期 生产当制前造痛点国 制 造 业 痛 点  生产效率低下  质量控制难度大  加工节拍不均匀  库存周转率不高  生产良品率低  能源消耗不透明 运维服务 全产业链解决方案 医药云平台智能架构 生产过程可视化 生产过程在线监控 生产排程 智能供应链 03 医药云平台服 务 项目功能  目前项目已完成医药行业云服务支撑平台的研发，可提供符合医药 个子系统并提供医药行业 SaaS 层的基础应用服务，包括物流管理子系统、追溯管理子系统、 生产 管理子系统、质量控制子系统、药店管理子系统、库存管理子系统、销售管理子系统、医药云知识库、种养殖管 理子系统、产业链协同业务模块和定制模块，以及门户网站。  项目研发了通用构件 42 套，医药行业构件 20 套。  项目在 1435 家企业（其中 912 家制药企业）用户中进行了应用，全面建成面向医药行业提供工业云应用示范。

争壁垒 制造业仍然是全球竞争的主战场 制造业是立国之本、兴国之器、强国之基 制造业仍然是全球竞争的主战场 10 在上一轮全球产业竞争中，大部分发展中国家忽略先进制造业发展，导致长期处于产业链中低端。 近年来，全球经济持续低迷，制造业发展从增量阶段进入存量阶段，后发国家通过传统模式实现赶超的机 会变小。 5G 、人工智能、区块链、 AR/VR 等新一代信息技术与实体经济融合， 精特新 ” 中小企业及专业化系统解决方案提供商 推动产业链供应链升级、产业集群数字化转型，深化产学研用合作，提升制 造业“双创”水平 五大重点工程 • 制造业数字化转型行动 • 两化融合标准引领行动 • 工业互联网平台推广工程 • 系统解决方案能力提升行动 • 产业链供应链数字化升级行 动 03. 工信部《“十四五”信息化和工业化深度融合发展规划》 2023 年 总体要求 21 培育制造企业数字化能力 加快关键环节数字化转型 推进大中小企业数字化融通 加快重点行业数字化攻坚 推动产业园区数字化升级 加快产业链供应链数字化贯通 夯实数字技术和产业基础 加快两化融合创新发展 完善数字化转型服务体系 提升企业安全保障能力 数据管理能力提升 推动工业设备上云

类梳理行业数据，编制数据要素清单，形成行业基础数据库。 鼓励地方、龙头企业建设区域级、行业级数据共享平台，整 合产业链重点数据，创新数据使用、收益分配、协同治理等 机制，促进数据资源高效对接、跨域共享、价值共创。 3 4.加快工业互联网部署。深化“5G+工业互联网”融合应 用，探索工业互联网标识在纺织行业全产业链的生产过程管 理、质量追溯等方面的融合应用；鼓励建设服务于中小企业 的工业互联网平台，为数据汇聚、建模分析、知识复用、应 拓展服务化延伸模式。推动服装家纺企业加快从单纯 出售产品向出售“产品+服务”转变，加强生产数据和消费数据 对接，构建面料、款式、版型、人体模型等多模态数据库， 提升服装服饰等产品流行趋势预测能力，聚焦全产业链条开 展增值服务。支持企业构建用户画像和需求预测模型，形成 基于数字决策的市场需求快速响应模式。推动数字虚拟技术 应用，开发 3D 数字化虚拟展演平台，丰富产品体验方式， 拓展产品宣传推广渠道。 制 造进园区，提升集群/园区数字化管理和企业数字化应用的水 平。引导龙头企业开发基于现场数据集成整合的生产制造智 能化应用，实现生产方式向智能化制造转变。 12.加速绿色化转型。推动纺织全产业链生产装备、用能 单元和工艺技术绿色升级改造，提升清洁能源使用占比和资 源循环再利用水平，减少能耗与碳排放。推动纺织企业和园 区加强数字化能碳管控，开展重点用能环节在线监测、运行 优化与系统平

1 电子信息制造业数字化转型实施方案 电子信息制造业是国民经济的战略性、基础性、先导性 产业，规模总量大、产业链条长、涉及领域广，是推动实体 经济与数字经济深度融合、推进新型工业化、培育壮大新质 生产力的重要领域。为落实《制造业数字化转型行动方案》， 推动电子信息制造业数字化转型、智能化升级，巩固电子信 息制造业稳增长内生动力，加快制造强国建设，制定本实施 方案。 一、总体要求 及智能装备、工业软件和系统解决方案。鼓励产学研联合建 设电子信息数字化转型创新平台，协同开展前沿技术攻关。 2.加快先进通用技术推广应用。以整机产品和系统创新 带动产业链配套体系优化完善，打造先进计算、人工智能、 3 虚拟现实等数智技术应用标杆，加快全产业链数字化转型、 智能化升级。发挥首台（套）、首批次、首版次政策作用， 加快安全可靠先进工控设备、智能装备和工业软件在电子信 息制造业应用。鼓励应用智能感知、虚拟现实、增强现实、 洞察、数据贯通、数据挖掘的新品研发、协同制造、增值服 务等新模式，深化典型场景数据分析应用。加快推动电子信 息产品由数据物质载体向数据综合服务转变，提升电子信息 制造业转型升级效能。支持建设电子信息产业大脑，融合贯 通产业链、供应链、服务链、创新链、知识链，推进数据驱 动的产业升级、创新服务和产业治理。 4.强化先进计算、人工智能赋能作用。推进先进计算技 术赋能新质生产力，激活先进计算在数据高效处理、设计仿 真

工业和信息化部工业文化发展 1 前 言 先进制造业集群是制造业高质量发展的重要趋势，也是 制造强国竞相布局的战略重点。集群化发展促进产业链上下 游企业集聚、产学研创新主体集中和各类要素资源汇聚，将 强有力推进协同创新、扩大高质量供给、提升产业链供应链 韧性和安全水平，对于推进新型工业化、构筑大国经济安全 屏障、全面建设社会主义现代化强国具有重要意义。党中央、 国务院高度重视培育发展先进制造业集群。习近平总书记对 机制，打造一批有国际竞争力的先进制造业集群，提升产业 基础能力和产业链现代化水平。党的二十届三中全会强调， “加快推进新型工业化，培育壮大先进制造业集群，推动制 造业高端化、智能化、绿色化发展”，对集群培育发展提出 新要求。 当前，新一轮科技革命和产业变革深入演进，全球产业 链供应链加速重构，先进制造业集群在加强科技创新和产业 创新对接、提升产业链供应链韧性和安全水平、推动产业结 构优化升级等方面的作用日益凸显，全球先进制造业集群的 善清 洁氢供应链，增强美国在全球清洁能源市场的长期竞争力。 拟建设的加州氢能中心、墨西哥湾沿岸氢能中心等 7 个区域 清洁氢能中心覆盖美国 16 个州，规划根据地区资源优势， 由地方政府、产业链关键企业、研究机构、社会团体等共同 组成建立氢能技术研发和氢能生产、储存、运输、终端使用 的闭环网络。这一计划的实施旨在减少碳排放，实现 2050 年净零排放的目标，以及支持绿色制造业集群的发展。

工厂和全 球化布局，为中小企业树立了标杆。 我国中小制造企业转型之困 我们不能忽视中小企业的特殊地位。数据显示，中小企业贡献了中国制造业 70% 以上的创 新成果和 80% 以上的就业，是产业链韧性和创新活力的重要支撑。没有中小企业的积极参与， 就不可能有中国制造业的系统性升级和世界级跃升。换言之，世界级制造不仅是大企业需要回应 的命题，更是数以百万计中小企业必须回答的时代考卷。 但 中国制造业正在进入一个以质量和复杂度为核心的新阶段。它不再仅依赖规模扩张，而是通 过创新深化和产业升级，展现出更高的技术复杂性与更快的迭代节奏。在全球价值链分工中，中 国开始承担制造复杂产品和系统集成的任务，产业链与区域集群的耦合使外部效应被充分释放。 整体而言，这一转型意味着中国制造正在由“成本驱动”迈向“创新驱动”，并在全球产业体系中逐 渐扮演规则塑造者的角色。 1.1 产业攀峰：制造更复杂的产品 单快返，促进成千上万企业的协同，快速满足上亿消费者的个性需求。 1.3 链群融合：产业链供应链的协同与集群化 在迈向高质量发展的过程中，中国正着力打造更强大的产业链供应链体系和世界级产业集群。 通过数字化的连接不断提升“链”的韧性和“群”的力量，最终成为制造业构建世界级竞争力的重要支撑。 不同的产业链和集群相互交织、嵌套、融合，新能源汽车、电子通讯、工业机器人、人工智能、 数控机床、智

释放数据要素价值。鼓励行业基础条件好的企业建设完 善数据管理平台，利用数据挖掘、知识图谱、智能建模等技术， —1— 开展产品研发、工艺优化、消费预测、营销服务、供应链管理 等应用，强化企业内部、产业链上下游数据共享，实现数据价 值最大化。引导中小企业建立数据采集、数据处理、数据存储 与应用等基础能力，健全数据管理制度。推广应用数据管理有 关标准，开展数据管理能力成熟度评估，实施重要数据识别与 目录备案，提升风险监测与处置能力。 知识沉淀、应用开发、标识解析、产融合作等平台能力。支持 五金制品、塑料制品、皮革、照明、眼镜等以中小企业为主产 业集群加快 5G、工业光网、IPv6 等网络通信技术应用，培育特 色工业互联网平台，促进集群内和产业链资源高效配置。依据 网络安全有关标准开展分级分类防护。 4.深化人工智能赋能应用。支持家电、家具、照明等行业 骨干企业，基于特定场景开展数据模型开发、应用测试验证， 在智能制造、智能家居等领域打造一批人工智能技术应用场景。 重点培育协同设计、智能生产、在线检测、预防性维护、智慧 营销等生产端场景和智能家居、智能穿戴、智能骑行、智慧养 —2— 老等消费端场景。基于人工智能技术开展轻工业领域产业链供 应链分析诊断，加强跨区域产业链合作，提升重要产业链供应 链韧性和安全水平。 （二）新模式新业态创新应用行动 1.发展大规模个性化定制。鼓励家电、家具等行业建设大 规模个性化定制服务平台，构建基于消费数据驱动的产供销一

1 机械工业数字化转型实施方案 机械工业是为国民经济发展、国防军工建设和民生事业提 供技术装备的基础性和战略性行业，产业覆盖面广、产品种类 多、产品结构复杂、产业链条长、大批量生产与小批量定制共 存等特点突出。加快机械工业数字化转型既是推动行业高质量 发展的必然要求，也是支撑国民经济各行各业数字化转型、加 快推进新型工业化的重要举措。为落实《制造业数字化转型行 动方案》，加快推动机械工业数字化转型智能化升级，制定本 稳步提升；培育一批既懂行业又懂数字化的系统解决方案供应 商，形成不少于 200 个优秀场景化解决方案，服务能力显著增 强。到 2030 年，机械工业规上企业基本完成一轮数字化改造， 重点企业的产业链供应链上下游实现数据互联、共享协同，骨 干企业深度应用人工智能技术，智能制造能力成熟度二级及以 上企业占比达 60%，建成不少于 500 家卓越级智能工厂，基本 形成系统完备、安全可控的产品及服务供给体系，行业数字化 技术改造方案，开展复杂设备网络协同设计、多工厂分布式协 同制造、产业链上下游协同管理等数字化协同改造。支持骨干 企业开展能力共享，开放数据接口，以标准带动产业链供应链 上下游普及智能制造装备、先进制造工艺、优秀管理理念等， 带动中小企业链式转型。 6.引导区域整体数字化转型。开展高标准数字园区建设， 畅通园区内数据链、创新链、产业链、供应链，探索园区数字 化整体提升路径。鼓励装备产业集群、园区聚焦共性需求，建

摘 要: 面向多品种卫星变批量、柔性化、智能化制造需求，融合智能制造技术、新一代信息技术与卫星制造业 务，提出构建卫星总装智能工厂。阐述了卫星总装智能工厂的内涵和体系架构，提出了基于工业互联网的产业链 跨域协同、面向人机协作的柔性智能成套装备、人工智能辅助工艺决策与执行控制、基于数字孪生的工厂运行智能 管控等关键技术。结合实例开展了卫星总装智能工厂集成应用验证，生产综合效能得到显著提升，为推动卫星智 卫星、时空道宇等诸多航天制造相关企业及机构纷纷 开 展 卫 星 批 量 化 生 产 线 相 关 技 术 研 究 与 工 程 实 践 ［26-30］。上述研究为卫星智能工厂建设提供了有益思 路，但在工厂级智能制造系统架构研究、产业链跨域 协同、人工智能/数字孪生等新一代信息技术与卫星 工厂深度融合应用方面仍有待系统研究与实践 ［31-37］。 面向我国军民商多品种卫星变批量、柔性化、智 能化制造模式转型需求，融合智能制造技术、新一代 精细质量控制为核心的精益生产管控。4） 智：工厂 智能感知-分析-决策-执行能力，包括生产状态智能 感知、故障瓶颈智能诊断、运行风险智能预警、计划 资源智能调度等能力。5） 联：全要素、全过程互联互 通能力，包括产业链上下游设计-制造-配套多企业跨 域互联、工厂制造全要素互联感知能力。 图 1 卫星总装智能工厂内涵 Fig.1 Connotation of the satellite assembly intelligent