人们生 活中一种普遍的消费方式。利用文本挖掘的方法通过爬取天猫平台和京东平台上， 小米手环的全部可抓取评论数据，共计 468100 条。经过数据清洗后，使用中文 分词、构建语义网络与 LDA 主题模型等算法和模型，实现对文本评论数据的情 感倾向性判断以及所隐藏信息的挖掘与分析，以有效、准确的从互联网电商评论 数据中分析出消费者对小米手环的好评度、关注点以及抱怨点，对小米手环的功 能、优 身需求的男性，对健康检测有需求的中老年消费者市场有待开发。第四，接近 45%潜在用户有较大可能成为智能手环用户。针对调查结果我们提出了相应的营 销与产品发展策略。 关键字：智能手环；不等概率三阶段抽样；文本挖掘；LDA 主题模型；logit 二 元选择模型；聚类分析法 III Abstract With artificial intelligence technology keeping getting breakthroughs - 13 - （四）基于情感词典的情感倾向性分析..................................................... - 12 - （五）基于 LDA 模型的主题分析................................................................- 14 - 四、调查方案...................

分 析：  生产主题：生产完成率及排名、生产主要经营指标对标、生产质量 日、月报表、熟料生产能耗分析、水泥生产能耗分析、维修费用分 析、绩效考核。  库存主题：原料库存、生产库存、熟料库存、水泥库情况；  质量主题：生产过程化验、燃料化验、物检、出厂水泥化验、自动 生成各类分析报表，包括质量日报表、 SPC 趋势图等，为生产、质 量部门的决策提供依据。  设备主题：设备台账、设备维修、设备保养、备品备件管理、大小 设备主题：设备台账、设备维修、设备保养、备品备件管理、大小 修、设备监控关停机、 OEE 分析等综合分析。  供应主题：原燃材料采购完成率及经济指标分析、备品配件完成率 及经济指标分析。  销售主题：销售完成率排名表、计划与实际销售对比表、销售开票 平均价分析、销售同期对比、销售主要经济指标分析。  能源主题：主要经济指标分析、成本量化分析、能耗分析、环境指 标分析 Sinoma International

排列 进行 结束 生产数据分析看板 从制造单元角度能够实时展现生产任务计划执行情况、设备运行实时状态、设备生产效 率等指标 生产数据分析看板 从不同组织维度进行生产计划执行主题、设备运行状态主题、设备生产效率主题分析 工业云平台架构 设备、接口协议、数据收集终端、 系统、传感器、测量仪 智能制造云平台架构 数据采集层 工业 APP 层 工业 PaaS 层 IaaS 层

发文机关：工业和信息化部 (2025 年版 ) 》的通知 发文字号：工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 来 源：工业和信息化部网站 主题分类：工业、交通 \ 其他 公文种类：通知 成文日期： 2025 年 04 月 19 日 2025 年 4 月 19 工业和信息化部办公厅关于印发《智能制造典型场景参考指引 (2025 年版 ) 》的通知 发文机关：工业和信息化部 发文字号：工信厅通装函〔 2025 〕 155 号 政府重点扶持项目 行业标杆 主题分类：工业、交通 \ 其他 公文种类：通知 成文日期： 2025 年 04 月 19 日 数字化固体制剂项目实施后收益

38 智 己 汽 车 红 中 国 信 通 院 场景示例 场景背景： 2024 年中秋节推广智己 L6 车型，需生成系列节日主题内容。 操作步骤： 输入参数： 车型： L6 （续航 700km 、轿跑设计、星空蓝配色）。 场景关键词：“中秋团圆”“科技赏月”“家庭出行”。 图文生成： 系统自动输出 3 套方案： 导航指引“赏月最佳观景点”（动态路书功能展示）。 合规审查： 版权检测拦截第三方月球素材，自动替换为智己原创 3D 模型。 法务规则库核准，文案无风险。 生成效率： 30 分钟内产出 5 套图文 +3 支视频。 传播效果：中秋主题内容单日获 300 万自然流量，互动率提升 40% 。 图 4-3 AIGC 生成示意 智能销售助手 智能销售助手是 AI 赋能大营销的核心模块，通过整合用户行为数据与大 模型分析 进入方式：“我想画一幅画”、“画一幅画”、 " 帮我画一幅画 " 、 " 为 我 画一幅画 " 、 " 为我创作幅画 " 引导用户描述： 系统可以提示用户用简洁的语言描述他们想要的画面， 例如：“请用您的话语描述您期望的画面主题和元素。” 图 5-3 反馈机制：用户可以对答案的准确性提供反馈，帮助系统进一步优化。 12. 用车帮助 场景说明 场景 1: 用户不知道功能怎么用 当用户对车辆的某个功能感到困惑或不知道如何操作时，可以使用“用

通过连接到企业数据存储库，并以有逻辑的方式汇总数据、分析趋势和开展有关 数据的对话，Amazon Q 使员工能够轻松地获得有关业务数据（例如公司政策、 商品信息、业务成效、代码库、维护操作和其它许多主题）问题的解答。 3. 加大投入时间进行创新、占据差异化优势 亚马逊云科技服务为您的开发人员提供的是更出色的功能以及更多的构建时间。 Amazon Q 开发者版可实时为开发人员生成代码建议，让其更快地创造价值，同

保证项目长期应用质量，促进项目的可持续发展 九小场所 城中村 / 养 老院 工业 / 企业 园区 学校 社区 文物古建筑 智慧消防应用场景 智慧消防应用场景 SENSORO 围绕智慧园区主题，充分运用大数据、云计算、物联网、地理信息、人工智能等新一代信息技术，创新管理模式，通过智慧感知、智慧互联、智慧运算等方式，拟 定了多种灵活可拓展的具备高度自动化和智能化，集资产管理、人员管理、应

何编写提示词已经成为了一门学问，称作“提示工程”（Prompt Engineering）。尽管随着模型的进化，一 些提示词技巧已经变得没有那么必要，但用心编写提示词仍然是用好大模型的第一步。 • 第三，不同的主题应当在不同的对话中展开。例如，如果我们之前用大模型写过思想汇报，现在又准备 润色英文论文，那么最好要新开一个对话。否则不同的任务之间就会相互干扰。 • 最后，尽管当前主要模型的上下文长度正在不断 伙 伴”，帮助研究者探索可能性。 提示词 5.1（贡献人：胡诗云） 我是一名金融经济学家，对‘数字支付’如何影响‘个人储蓄行为’很感兴趣。请为我总结这个领域当 前最重要的 5 个研究主题，并列出每个主题下的代表性学者和关键文献。 提示词 5.2（贡献人：胡诗云） 关于‘人工智能对劳动力市场影响’的研究已经很多。请分析当前主流研究的局限性，并提出 3 个尚 未被充分探讨、但具有重要理论和现实意义的研究方向。 提供职业发展建议 对于经济学博士生和早期职业学者，AI 可以成为宝贵的职业导师。AI 能够分析当前学术趋势，帮助识别 有前景的研究方向，并提供个性化的职业规划建议。 例如，博士生可以咨询如何选择研究主题，AI 会基于最新文献和学术动态提供见解；在准备学术求职时， AI 可以审阅研究陈述和教学理念，提供改进建议；对于面临教职选择的新学者，AI 可以分析不同机构的优劣 势，帮助做出明智决策。AI

生产执行管理 办公室自动化系统（ OA ） 业务流程审批／内部信息发布 销售管理 （ SO ） 仓库管理（ MM ） 生产管理 （ PP ） 成本管理 （ CO ） 商业智能（ BI ） 业务主题分析 / 管理者驾驶 舱 订单管理 排产策略 派工管理 战略绩效管理 （ SEM ） 全面预算 | 平衡记分卡 | 合并 基础建模 物料管理 核心算法 库内管理 AGV 任务管理

5 大生产工序场景全景图 面向水泥生产的 5 大生产工序 8 个主要业务环节 ， ** 以 5G 网络为切入点，打造 远程化、无人化、智能化 的 5G 应用试点。逐步围绕生产、设备、 质量等综合性主题，形成 监测、分析、控制 闭环的一体化的产品体系。 目 录 CONTENTS 行业洞察 解决方案 实践案例 一 二 三 能力体系： 构建“ 1+1+8”** 智慧水泥解决方案体系