装备如机台、工业机器人等，以及无线接入的 AGV、PAD 等终端。基于实际的 线缆铺设条件和业务需求，也可以采用环形组网。不建议采用链形组网，链形组 网可靠性低，容易因中间节点或链路故障导致终端业务中断。 10 解决方案架构 图2-3 工业园网络物理架构 泛工业生产网络适用于线状区域的工业生产场景。线状区域主要包括隧道、城市 道路、管廊、金属矿、煤矿等场景。在这些场景中，各类生产终端一般都是沿着 如机台、工业机器人以及无线接入的 AGV、PAD 等终端。部分现场网络层 可基于实际的线缆铺设条件和业务需求，采用双归树形组网。不建议采用 链形组网，链形组网可靠性低，容易因中间节点或链路故障导致多个节点 下挂的终端业务中断。 2.3 方案价值 高品质高可靠工业网络紧随工业网络的发展进程，适配新一代工业园区的业务需求， 支撑企业数字化、智能化，工厂无人化的发展，加速生产数智化、制造柔性化、运维 智能化。高品 聚合组）、VRRP（Virtual Router Redundancy Protocol，虚拟路由冗余协议）等 节点级可靠性技术，构建“零中断”工业网络。对于实时性要求不高的生产 IT 类业务，可提供 100ms 以内业务中断时间，为实时要求高的 PLC 控制业务提供 50ms 以内中断时间。对于电力系统或运动控制，可以通过 HSR 技术实现业务零 丢包，做到故障无感。 ⚫ 统一承载 引入网络切片、TSN

降低风险、增加产能并应对劳动力挑战。 欢迎使用 第 10 版年度智能制造现状报告 3 为了应对快速发展的市场，CPG 制造商面临着提 高质量、降低网络安全风险和优化过程的巨大压力。 虽然竞争、通货膨胀、经济不确定性和供应链持续中断等 外部因素继续对增长构成挑战，但劳动力相关问题仍然是 许多 CPG 制造商关注的重大次要问题。 本报告基于对全球 15 个国家 / 地区的 174 名 CPG 制造商、原始设备制造 商 (OEM)、系统集成商以及工程采购公司 行业的挑战与未来展望 2025 2024 1 2 3 4 5 外部障碍 竞争 人员 通货膨胀和经济增长 能源成本不断上涨 供应链中断 通货膨胀和经济增长 网络安全风险 人员 能源成本不断上涨 供应链中断 35% 的 CPG 制造商正在采用 智能制造技术来缓解 内部风险 第 10 版年度智能制造现状报告 5 CPG 数字化转型的紧迫性日益加剧。绝大多 数行业领导者均意识到，内部和外部压力正在

策略，错失宝贵的业务决策窗口期，用户体验与运营效率双双受损 。 其次是满足零售独特业态下综合成本最优诉求。 零售业务具有鲜明的数据量波峰波谷特征，要求基础设施具备极强的弹性伸缩能力。配置过度会 造成资源浪费，配置不足则导致业务中断风险。 零售数据类型复杂多元，需同时处理实时分析（结构化）、用户画像（半结构化）、日志文本（非 结构化）等多种数据类型。 7 在竞争激烈的环境下，有限的利润限制了大部分零售企业的 IT 预算，对技术投入的性价比和综 和线性性能增长，且无需应用改造，完美契合了零售业的这一特性 。 这使得零售企业能有效应对大促秒杀场景的流量洪峰，显著提升系统吞吐能力，确保交易顺畅进 行，避免由数据量波峰波谷特征导致的资源浪费或业务中断风险 。 这种弹性为企业带来了双重收益：增强运营韧性和显著节约成本。使 IT 成为业务增长的灵活伙 伴，支持积极的增长战略，同时避免了高昂的基础设施成本。 例如，泡泡玛特利用一体化云数据库打造 海量优惠券的批量发放与核销等业务压力，极易出现系统崩溃，影响用户体验，造成会员流失。 业务场景挑战  高峰流量的弹性挑战：传统数据库通常需要提前数天进行资源预估和配置。如果实际流量 峰值超出预期，系统将面临宕机风险，导致业务中断；反之，若资源配置过高，则造成巨 大的资源闲置和成本浪费。 18  海量券发与核销的效率瓶颈：在大型促销中，发放和核销数亿张优惠券是常态。传统批处 理系统处理效率低下，往往需要数小时甚至十几个小时才能完成，严重影响用户体验和营

可以快速基于盘古训练出自己需要的模型 ，实现算法加速； 基于昇腾 AI 云服务 ，可针对自动驾驶 300+ 算法进行优 化 ， 60+ 实 现精度性能提升 ，可以做到千卡训练数月不中断 ， 实现算力加速。 目前上述三种华为自动驾驶相关大模型中 ，只有场景理解大模型已有客户（比亚迪） 合作落地（工程师仅需调用华为云提供的 API 就可以用场景理解大模型来完成给视 频 数据分类的工作） 大规模的算力集群通常会面临业务连续性的问题， 因为单点故障就可 能导致整个大规模分布式任务失败。 为保证训练任务不中断 ，华为云开发了断点续训的方法 ，假如在训练 过程中出现了单点故障 ，系统会将这个点排除掉 ，用新的节点替换掉 故障节点 ，并且原地重启。 据悉 ，昇腾 AI 云服务可以实现千卡训练一个月以上不中断 ，断点恢 复 时长不超过 10 分钟。 产业研究 战略规划 技术咨询

从制造到智造 — 瞻博网络 AI 驱动智造园区方案 © 2024 Juniper Networks 新技术部署难，出问题溯源难，终端多运维难 业务连续性 业务生产 7X24 业务中断会造成严重损失 数字化落地 - 并不容 易 © 2022 Juniper Networks

高的成本控制与制造管理要求。 市场竞争加剧 汽车零配由几十个元件组装而成， 整车上万个零件组成等决定了不同 的零件，几十上百个供应商的复杂 供货来源，任何一个环节供应中 断，都可能造成车间生产中断，导 致成本上升。 供应链压力 个性化、小批量、多品种，年轻 用户对汽车消费的理解和需求与 老一代存在很大差异，多样化的 个性需求越发明显，基于订单的 柔性化生产已经成为行业必然， 对生产制造提出更高要求。 单需求和生产能力，导致生 产计划频繁调整，影响生产 效率和交货期。 库存管理是汽车零部件生产企 业面临的一个重要问题。库存 过高会占用大量资金，增加企 业成本，库存过低则会导致生 产中断，影响交货期。 生产计划排程困难 库存管理不善 质量控制难度大 汽车零部件的质量直接关系到 汽车的安全性和可靠性。由于 零部件生产过程中的环节众 多，质量控制难度较大。一旦 出现质量问题，可能会导致整

续集成/持续交付）流水线。通过 GitLab CI/CD 工具，推理服务的 代码变更可以自动构建、测试并部署到生产环境，确保服务的快速 迭代和发布的稳定性。此外，我们采用蓝绿部署策略，确保在服务 更新过程中不会出现服务中断或性能下降的情况。 为了提高推理服务的响应速度和降低延迟，我们引入了边缘计 算节点。这些节点部署在靠近数据源的边缘位置，能够处理部分推 理任务，减少数据传输的延迟和带宽消耗。边缘计算节点通过 检测及应急响应机制。定期进行安全漏洞扫描与渗透测试，确保模 型及底层数据的安全性。此外，技术支持团队将制定详细的数据备 份与恢复策略，确保在突发情况下能够快速恢复系统运行，最大限 度地减少业务中断时间。 为提升用户对模型的使用效率，技术支持服务将提供全面的培 训与指导。制定详细的用户手册与操作指南，涵盖模型的基本功 能、使用场景及常见问题解答。定期举办线下或线上培训课程，帮 助用户 为确保工业园区数字政府领域大模型稳定运行，故障预警机制 的设计与实施是关键环节。通过实时监控模型运行状态，结合多维 数据分析，能够有效识别潜在风险，并在故障发生前发出预警，最 大限度减少业务中断和经济损失。 故障预警系统的核心在于构建多层级、多维度的监控指标体 系，具体包括以下几方面：  性能指标：监控模型的计算速度、响应时间、资源占用率 等，设定合理的阈值并及时告警。  数

可扩展性强：部分监控点位可能使用一段时间即拆除，新的点位需要随时增加 时间周期短：需要短时间内施工完成，且不能对施工作业造成影响 选点、施工灵活：使用无线传输方案，对各点位选取比较灵活，施工方便，不会因施 工作业道路环境而中断监控，后期的维护和扩展方便，即插即用，可反复使用。 5.2.2 视频监控网络设计 视频监控系统带宽需求与分辨率和帧率两个因素密切相关。在本方案中，我们采用的 200 万像素的高清球机码流为 2Mbps 存储热备设计 “N+1 ”热备功能是指系统中多台 NVR 可组成工作集群，通过设置备份主机的方式， 保证系统中任意一台 NVR 网络中断、工作异常的时候，录像数据可靠、完整。 设置一台 NVR 为热备主机，其他 NVR 为工作主机。当任意一台工作主机网络中断 或 工作异常时，热备主机自动接管工作主机的网络视频，开启录像任务；当工作主机恢 复正 常后，热备主机放弃接管，并将异常期间的录像数据自动回传到工作主机中，保证

要考虑已有的软件系统。如果工厂已经采用 了某种 MES 或 ERP 系统，那么硬件系统需 要能够与该软件系统集成，以实现自动化生 产和智能化管理。 智能工厂对硬件系统的 可靠性要求较高，因 为任何故障都可能导致生产中断和生产线停 滞。因此，选择具有高可靠性的硬件设备可 以提高生产效率和生产 线稳定性。 可 靠 性 智能工厂对硬件系统的安全性要求也 很高，因为 工厂的生产数据和工艺流程都是敏感信息。因此， 的联接。目前已实现 4 万台设备 IP 化。 运 行 稳 方 面 华为制造云网在 FAB 区有线网络利用领先 的 M-LAG 技术实现 “无损升级”、“故障秒 级收敛”，保证升级期 间业务不中断，故障 对业务无感知；并借 助一系列组网级、链 路级和报文级可靠性 技术，降低非计划停 机时间 IT/OT 数据稳 定流动，确保网络运 行稳定。 防 护 稳 方 面 华为制造云网可在不

进行数据采集就是数字化工厂了？ 2. 现有数据采集有没有用？肯定有用 ! IEC 给出的数字工厂的定义是：数字工厂是数字模型、方法和工具的综合网络（包 括仿真和 3D 虚拟现实可视化），通过连续的没有中断的数据管理集成在一起。 它是以产品全生命周期的相关数据为基础，在计算机虚拟环境中，对整个生产过 程进行仿真、评估和优化，并进一步扩展到整个产品生命周期的新型生产组织方 式，是现代数字制造技术与计算机仿真技术相结合的产物。