中控智慧工地通道管理系统 目 录 CONTENTS 2 方案设计 1 背景概述 产品介绍 3 系统功能、应用 4 公司资质案例 5 背景概述 第一章 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 背景概述 建筑业是国民经济的支柱产业，改革开放以来， 能化信息管理系统，是促进智 能建筑行业可持续发展过程中 的有力支柱。 方案设计 第二章 1.1 系统介绍 1.2 系统拓扑图 1.3 系统模块 1.4 系统组成 1.5 系统架构 1.1 系统介绍 1.2 系统拓扑图 1.3 系统模块 1.4 系统组成 1.5 系统架构 方案设计 1-1 系统介绍 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 的全部信息； 可验证第二代居民身份证真伪； 产品介绍 1-2 生物识别三辊闸 中控智慧建筑工地三辊闸设备是结合工地实际情况 而开发的通道产品，该通道产品采用人脸识别或刷卡的 方式进行验证，因工地工人进行的为体力劳动，指纹难 免会有所磨损，同时佩戴工牌容易丢失，工人可通过集 成在通道闸上的人脸识别设备进行识别，无需刷卡或按 指纹的方式验证。 生物识别模式（人脸 / 刷卡识别双重验证）

）现状评估分析 （ 2 ）智能制造建设架构 （ 3 ）工业云平台融合 （ 4 ）项目效益分析 “ 智能化”工厂的方向 旨在提升制造业的智能化水平，建立具有高度灵活性和资源效率的智能工厂，集 成并整合产业价值链中包括客户、供应商、合作方、物流等所有环节，从而实现 个性化和智能化的高效生产 目标 渐进式变革 • 延续“传统意义”上的工厂自动化的广泛应用 • 深化横向和纵向集成（基于标准化和软件） 工业物料网 ) 更多的数据获取方式、更 灵活的生产方式 行为分析 ( 大数据分析 ) 整合生产过程中的所有系 统数据、通过大数据分 析，提高生产效率，提升 产品品质 智能工厂 （柔性生产和更好的 工厂设计），设备按 需组织，按需生产 生 产 资 源 持 续 集 成 和 提 升 智能工厂实施路线图 “ 智能化”工厂的 4 个目标 生产 信息 的实 时监 控 控 无 纸 化 的 生 产 过 程 清 晰 的 物 料 标 识 和 追 溯 高 度 协 同 的 人 机 集 成 系 统 集成电路企业系统横向集成与纵向集成 纵向集 成通 过不同 的系统 在垂直 纬度上 集成生 产过程 要素和 过程控 制，以 达到高 效性。 纵向集 成 区域层 Devices (Motors Drives, Actuators, Sensors) 控制层

110 件，均居全球第一 • 机器人本体制造、 多模态感知、 自主决策等技术 成 果显 著，产 业链配 套 完备 ，硬件 成 本优 势明显 亿欧智库： 2025 年中 - 国具身智能相关政策 日本正在将机器人纳 入社会并使机器人成 为其社会基础的关键 部分。 中 国制 造 业的 实 体产 业 优势 为 具身智 产 业基 础 与 应用场景 技 术研 发 与 需要选择容错度较高且用户买单 能力比较强的场景，市场需求的甄别和预测成为商业 落地的首要难题。 用户接受度和信任建立的挑战 例如在医疗领域，患者和医生对机器人手术的接受 度 和信任仍在逐步建立过程中，这限制了其广泛应用 核心挑战 与制约瓶颈 技术标准和安全评测 硬件接口与通信协议不统一 供应链碎片化 数据规范缺失 跨平台数据集难以 共享 采集的多维度数据对个人隐私和国家安全构成潜在 商业化落地： 计划未来进入家庭市场。 陪伴护理 物流配送 太空垃圾清理 科研研究 航天作业 个人助理 宇宙探索 安防巡检 工业生产 To B 向 To C 转 变 专用型向通用型 8 中 游 算法及软件支持 i - - - - - 芯片 Googlei Qual con intel 上 游 AMD 司 ARM 极限作业

一体化平台解决方案 信息化管理覆盖了生产 车间的各项核心资源 ( 设备、技术文件、工 装、人员等 ) 。 生产人 员能够清晰的把握掌 控 车间各项核心资源 的使 用情况、空闲情况 等， 使车间作业中的各要素 能够得以有效的配合与 管理。 初步实现生产现场的闭 环管理。建立围绕以生 产任务单为核心的信息 化管理，包括生产计划 下达、生产过程控制、 完工等都已经纳入信息 系统管理，但管理还仅 设备健康 8 及仿真 管理 9 基于质量大数据的工艺 / 产线优化 智能制造：未来生产模式 CPS HUB 2 工艺规划 及设计 生产运营集 成管控 6 4 工装设计 研制并行 协同 DIGITAL 3 7 什么是 MES MES 系统主要管理及监控车间生产过程，重点包括对人、机、料、法、环、测 6 个维度的管理； 介 ① 采用可视化工作流引擎来创建客户的工艺路线以及其 它 物流过程。可视化工作流引擎是以数据 对象驱动的工作流建模技术，详细定义产品制造过程中的每一个要素，同时制定意外事件处理 的对应策略。 ② 每一个工作流节点，都可以表述成一道工序、同时能够在工序之中定义各类生产设备 / 约束规则。 ③ 工作流节点能表述复杂的流程拓扑结构 ( 串行、并行、混合型 ) 。 9 规 经

1. 什么是数字孪生技术（双胞胎技术） 视频监控： 监控形 态 虚实同步可实现： 信号实时性  NASA ： 数字孪生是指充分利用物理模型、传感器、运行历史等数据，集 成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射 , 从而反映相对应实作产品的全生命周期过程。 三、智能制造技术—数字孪生 生产实施 生产工程 生产规划 三、智能制造技术—数字孪生 式 生 成 方 法 四、智能制造关键技术 数字孪生驱动智能装配 > 基于装配现场实物驱动 > 的三维装配工艺展示技 术 • 零件信息编码与识 别 • 三维装配工艺文件 轻量化 • 三维装配工艺现场 展示 • 激光投影装配工艺 信息 131 > 多源异构辅助装 配硬件测量系统 解决装配过程中 实测数据来源的 四、智能制造关键技术—数字孪生驱动智能装配 133 1 ）分析薄壁件铆 接 装配工艺参数； 2 ）建立局部结构 有 限元分析模型， 完成 计算，得到铆 钉孔周 应力应变场； 3 ）建立薄壁件整 体 有限元模型，集 成三 维弹性装配偏 差分析 方法； 4 ）运用空间插值 技 术，定量计算在 装配 间隙、铆接变 形、结 构自重影响 下的薄壁 件装配尺 寸偏差。 四、智能制造关键技术—数字孪生驱动智能装配 134

送 安 全 环 保 能 源 管 理 物 流 销 售 客 户 服 务 产 品 服 务 组 织 战 略 人 员 技 能 装 备 网 络 集 成 信 息 安 全 数 据 评价指标构成 智能制造成熟度能力要素包括制造、人员、技术和资源四个维度， 共设有人员、资源、技术、设计、生产、物流、销售、服务共 8 个能 力 域，涉及 企 业 战 略 规 划 仓储 配送 仓 生 储 产 管 配 理 送 网络 网 工 络 业 资 互 源 联 精 益 化 管 理 制 度 与 流 程 管 理 投 资 保 障 财 务 与 成 本 管 理 资源 装备 智能制造评价体系 能 安 物 源 全 流 管 环 管 理 保 理 数 据 数 据 技 术 与 数 据 管 理 全 技 术 应 用 计划与调 度 制造 生产 存 储 备 份 与 恢 复 物 流 物 流 工 业 机 器 自 人 动 化 产 数 线 控 装 备 系 统 集 成 信息 安全 人员 技能 生产 作业 流程 制度 财务 成本 组织 战略 产品创新 集成 技术 人员 管理

预测性维护和故障诊断，提高设备的运行效率 和延长使用寿命。 02 数据化管理 智能工厂通过传感器和数据采集技术，实现对 生产过程中各种数据的实时采集和分析，从而 实现生产过程的数据化管理，提高决策的科学 性和准确性。 04 联网协同 智能工厂通过信息化技术实现生产过程中各个 环节的联网协同，实现生产全过程的实时监控 和优化。 05 整体概述 - 智能工厂的特点 精益生产 智能工厂采用精益生产理念，通过精细化管理 智能工厂市场具有广阔的前景和潜力，是未来制造业发展的重要方向和趋势。 整体概述 - 市场概况 建设方案 PART.02 整体概述 1 如何开始 2 实践指南 3 步骤详解 4 在传统工厂升级为智能工厂的过程中，应该先进行全面的分析和评估，包括 生产流程、设备和工艺等方面，了解目前工厂存在的瓶颈和问题，以及可优化 的地方。 根据评估结果，可以制定升级计划和实施方案，确定先升级哪些领域。一般来 说，建议从搭建数据底座 说，建议从搭建数据底座 - 设备互联、数据采集、生产流程优化等方面 入手，通过采用物联网、大数据、人工智能等技术手段进行升级改造，从而提 高生产效率、降低成本、提高质量和灵活性等方面的指标。在实施过程中，应 该注意升级步骤的先后顺序，优先升级对整个工厂影响最大、效果最直观 的领域，例如生产流程优化和设备智能化改造等。 整体概述 - 如何开始 如何开始 - 搭建数据底座 - 设备互联 物 联

有 的价值、构建新的商业模式的产官学一体的项目。“工业 4.0” 概念包含了由集中式 控制向分散式增强型控制的基本模式转变，目标是建立一个高度灵活的个性化和 数字化的产品与服务的生产模式。在这种模式中，传统的行业界限将消失，并会 产生各种新的活动领域和合作形式。创造新价值的过程正在发生改变，产业链分 工将被重组。 工 业 4.0 02 发展优势 在生产能力上，工业 4.0 将确保仅一次性生产，且产量很低 消费需求到生产制造的所有过程，由此实现高效生产管理。 工 业 4.0 简 介 工 业 4.0 02 1 2 3 智能生产：主要涉及整个企业的生产物流管理、人机互 动以及 3D 技术在工业生产过程中的应用等。该计划将特 别注重吸引中小企业参与，力图使中小企业成为新一代 智能化生产技术的使用者和受益者，同时也成为先进工 业生产技术的创造者和供应者； 智能物流：主要通过互联网、物联网、务联网，整合物流资源，充分发挥现 统及过程，以及网络化分布式生产设 施的实现； 工 业 4.0 三 大 主 题 工 业 4.0 02 在未来，生产过程中的每一步都将在虚拟世界被设计、仿真以 及优化，为真实的物理世界包括物料、产品、工厂等建立起一个高 度仿真的数字“双胞胎” 虚拟与现实世界的完美融合 生产网络 在未来的只能工厂中，产品信息都将被输入到 产品零部件本身，他们会根据自身生产需求， 直接与生产系统和设备沟通，发出下一道生产

智能制造从数字化开始 ，打造全流程数字化模型 中 中车 CRRC www.crrcgc.cc 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 制造业发展面临的压力 劳动力成本的上升 人身伤害 技术创新 Fleet/Equipment 维修材料 动 中国中车股份有限公司 版权所有 2015 单 C R R C 绿色 超常 4 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 数字化是智能制造的必由之路 数字化制造 完整的 PLM 系统 全面的数字化设计和仿真 全面的数字化工艺和仿真 生产运营管理（ 返工反馈 3 打造全流程数字化模型 1 挑战与机遇 2 智能制造从数字化开始 4 中车信息公司简介 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 车间制造执行数据 3 打造全流程数字化模型 基础数据管理 BOM 数据管理 设备大数据管理 中车信息技术有限公司 版权所有 2015 目录 单 C R R C 在大数据时代下 ，数据已经