数字乡村建设方案(32页 PPT)村 振 兴 的 战 略 方 向 , 也 是 建 设 放 产 中 国 的 重 要 内 容 , 开属 数 字 乡 村 试 点 是 深 入 实 施 乡 村 搬 光 战 略 的 具 体 行 动 , 是 推 动 农 业 农 村 现 代 化 的 有 力 拟 手 , 也 是 梓 放 数 字 红 利 催 生 乡 村 发 展 内生 动力的重要举措。要按实施乡村振兴古略的总体部著 在建、拆迁等项目进行管理;在 地图上直观展现项目基本信息 项目审批资料、项目范围、项目 问题日报等,通过现场进展情况 更新数据或上传照片,自动进行 重点项目进度汇总,通过手机进 行项目问题流转、审批处理。 添加特殊人才资料 无 添加征收家庭资料 无 添加省直机关社保 无 00 ALICE 令 4:21 PM 图片上传、具体位置定位,可直观地对现场问题准 确 真 实 性 进 行 核 实 查 验 。 工作人员通过现场拍照图和定位的信息,核实问题 真实有效性后,快速安排人员整改。然后上传整改 完成后照片和文字信息。通过公众参与的方式辅助 网格员更好地完成社区治理工作,同时发动群众参 与 乡 村 治 理 工 作 , 领 导 可 以 进 行 实 时 的 进 度 跟 踪 和 督 办 。 < 返20 积分 | 32 页 | 38.17 MB | 1 月前3
数字乡村规划方案(32页 PPT)2024 年中央一号文件 农强方能国强,政策持续加码,推动农业农村发展 2023 年中央一号文件 持 续 加 强 乡 村 基 础 设 施 建 设 。 深 入 实 施 数 字 乡 村 发 展 行 动 , 推 动 数 字 化 应 用 场 景 研 发推广 四川省积极响应国家乡村振兴战略,以“四化同步”、“城乡融合”、“五区共兴”全面推动国家乡村战略在四川 的落地。 网络 强国 数字 中国 农田作物种植信息化管理,实现对作物生产全过程的精 细化管理。 4. 农田气象信息化监测。 5. 农田生产经营信息化管理。 6. 农田环境保护信息化监测。 游客服务平台 整合本地相关旅游资源,提供线上基于游客“吃、住、行、游、购、娱”全流程的定制化旅游公共服务,构建本地农村电商 服务体系,搭建重点农产品线上销售平台,实现以旅促农、以农兴旅的产业发展新格局。 旅行观光 参观浏览 休闲度假 花海游览 购买 餐饮 美食 乡村经济:智慧乡村游 建设轻量化的一码游微信小程序和旅游门户网站,游客通过搜 索或扫描二维码即可使用。 利用智慧营销服务平台,实现为游客随身的吃住行游购娱服务, 打造以游客为中心的行前、行中、行后的全程闭环旅游信息服务。 让游客享受全方位的智慧旅游生态服务,打造服务到人的智慧生态 服务环境。 美食 查询 酒店 预订 交通 引导 景点 导览 一键 求助 旅行20 积分 | 33 页 | 29.01 MB | 5 月前3
智慧环卫大数据一体化管理平台设计方案③ 学 国 ⑥ 发室地英赛 ④ 码亮口腔谚所 尔 出 京 4 氧官 理 ) 床 6 厂利管理 员》 e 云 酒 临 白 云 开 ④ 马和列人民蓬蔑 ② 躲性吧 海 4 区 需 天由 W◎ 区 ② : 公 异 长询东假 中国移动 ④ ⑥ 大河纳 脱离段面弹窗报警 项目部 段面名称 时长 伞塔 1 号段面自 无 45 分 钟 / 饮 伞塔 1 号段面 58 分 钟 / 欢 违规行为台帐 App 、 后台对段面无人、违规停留自动记录,生成违规行 为 台账,方便后续查找追溯和统计分析。 当前段面无人已持续小时 17:20 开始 段面负责人:张三,李四,王五 违规行为,及时知晓,及时处理 违规停留弹窗报警 功能介绍 智慧环卫大数据一体化管理平台10 积分 | 18 页 | 5.31 MB | 7 月前3
遥感大数据农业空间信息数字化转型应用方案(27页PPT). 一 称 19° 29 点 建 筑 垃 圾 9°50 生活垆圾 器 器 端 高 建深热报 9 。 51,B.24 8 量 8 重 黑 马 量 西 以 建筑垃圾 因 西 因 56. 西 55. 指 最 资 55. 指 55. 色 54. 色 49, 出 色 出 14 4 1 · ” 回 通过卫星影像和地面核查相结合的方式,将全 区农田的基本情况全部实现数字化转型和在线 化查询。 农业遥感一张图建设 思路 E 应 正写性在周 壹 作 改 强 农 高 曹 家 行 政 区 刻 ☑ 农田地块 高标准农田 两区划定 数据 三区三线 三调数据 ▶ 历史数据 常州市新北区农业生产信息数字化管理平台 常州市新北区农业生产信息数字化管理平台10 积分 | 27 页 | 13.96 MB | 2 月前3
大疆&农民日报:农业无人机行业白皮书(2024&2025)西班牙民航局发布了该网站上线以来的成果: “审批平台使用后,我们已处理了 160 份农业申请,并 根据新程序批准了其中 120 份”。 4. 德国 2024 年,德国民航局在其网站上发布了农业无人机运 行申请指南和操作手册的模板,方便申请人填写所需的 文件。这一举措为众多农业无人机用户提供了便利。 德国农业机构对 T25 进行了飘移测试,并将 T25 和 T30 进行对比,以比较这两款载荷相似的无人机的环保 5 叶期, 杂草 2 ~ 4 叶期进行。常用组合方案如:烟嘧磺隆 + 莠去津,该 组合杀草谱广,对一年生杂草如牛筋草、马唐、稗草有较好的除 草效果。硝磺草酮 + 莠去津,该组合对阔叶类杂草效果较好,例 如玉米田常见阔叶杂草(苋菜、藜、马齿苋)和部分禾本科杂草(狗 尾草、马唐)均有效。 大疆 T70 苗后除草作业 3)苗后除草注意事项 玉米苗后除草应避免高温干旱时施药,还应注意玉米周边作物的 级风以内作业。 病虫害防治 进入大喇叭口期后,田间高温高湿环境易发生病虫害,此时玉米病害包括褐斑病、锈病、顶腐病等,可选用吡唑醚菌酯、苯醚甲环唑、 戊唑醇等药剂。虫害则包括玉米螟、棉铃虫、蚜虫、蓟马等,可选用氯虫苯甲酰胺、吡虫啉、甲维盐等药剂。 另外,在杀虫杀菌时适量加入磷酸二氢钾、芸苔素内酯等叶面肥或植物生长调节剂,有利于促进玉米中后期生长,提高抗逆性,增加产量。 配合大疆农业无人机强劲的20 积分 | 65 页 | 31.59 MB | 1 月前3
人工智能系列白皮书——智慧农业(140页 WORD)展了以农业专家系统为核心的智能化农业信息技术应用示范工 程,该 “ ” 项目以智能信息技术直接服务 三农 为目标,按照智能系统 开发平 台、共性关键技术、应用示范区和研发基地建设四个层次进 行组织实 施。全国共研发出 5 个农业智能系统开发平台,70 多个 应用框架, 200 多个本地化农业专家系统,涉及粮食、果树、蔬菜、畜牧、水 产 等不同农业领域,建立了 23 个省级应用示范区,取得了重大的 技术、生长阶段、生物部位、病虫害防控等农业生产中的核心知识 点, 并对相关概念进行了细化,对语义进行了梳理。同时,为了更好地描述 密切影响农业生产的外部条件和客观环境,在农业领域本体中还引入了行 政地理、自然地理、农产品市场基本资料等与农业生产、销售密切相关的 其他应用领域的知识体系和本体描述。陌生的词组在实例维中被拆分成基 本语义单元进行比较,匹配后在类维中根据相应类之间的相互关系找到更 建方法,为分布在各地的领域专家协同编辑领域本体提供一种有效的工 作方式。以增量迭代的方式使得领域专家可以灵活、方便地参与本体片 断的构建工作,同时保证整个领域本体的增量构建能够有序、高质量地 进 行 。 1. 农业本体协同构建 农业本体协同构建既提供了对农业领域本体的增量式维护,也支 持对领域知识决策库的定义和维护。在协同构建领域本体过程中,每 个领域专家在相对独立的个人工作区中对自己的领域本体片断进行0 积分 | 148 页 | 972.56 KB | 2 月前3
数字乡村建设解决方案(34页 PPT)涉农土地流转 | 生产集中托 管 涉农政策 政策宣导 组织管理 政策宣导 品牌建设 产地特点 | 品牌文 化 金融服务 普惠金融 | 供应链 金融 产销对接 基地入驻 | 农产品上 行 本地代办 电商产地仓 数字农场 / 数字农业产业园 生产管理 实时监测 运营分析 … 产销对接,地方品牌打造 产业服务平 台服务下行 生产基地数字化 : 农田,农户,农品,产期,产量 产业振兴,乡村扶贫 了人为因素产生的经验误差, 科学化指导生产 根据大棚环境检测传感器的各 项数据,智能控制,让每一种 资源都能得到合理的利用 大数据精耕农业平台 充分发挥玉门市自身优势,依托数字乡村建设,以柳河、昌马、黄闸湾、赤金、老市区等区域为重点,兼顾玉泽湖、赤金峡等 A 级景区,构建乡 村旅游大数据平台,广泛运用物联网、云计算等现代信息技术,对乡村旅游进行全方位、立体化的智能化升级,打通智慧乡村旅游的新通道,提 姓小事大事都能找到干部解难解惑,这让 以前用“两条腿”走不到的关系更近了。基 本实现群众“小事不出村”。 强化村级资产经营管理,推动党务、村务、 财务公开,让村级权力在村民的监督下运 行,保障基层群众的知情权、参与权和监 督权。也是推动乡村治理、建设清廉乡村 的重要手段和有效载体 (4) 公共服务 - 在线医疗服务系统 远程医疗系统支持本、远两地,或多地多位专家进行清晰流畅的20 积分 | 34 页 | 38.84 MB | 5 月前3
“AI农业”系列专题一,政策大力支持智慧农业发展,AI赋能种植链前景可期习、推理、思考、规划等),包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、 脑机接口、知识图谱、人机交互、自主无人系统等: (1) 机器学习(ML):AI核心技术,通过构建模型、利用算法对大量数据进 行学习和分析,自动发现数据中的模式和规律,并据此对新数据进行预 测或决策;可划分为监督学习、无监督学习和强化学习。 (2) 深度学习(DL):机器学习重要分支,基于人工神经网络的学习算法, 通过 作物监测与管理、精准农业、农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作 用:如运用机器学习对大量农业数据进行学习和分析,建立模型来预测作物生长、 病虫害发生、产量等;运用深度学习中的卷积神经网络(CNN)对农作物的图像进 行识别,准确判断作物的生长状态、病虫害情况等;依托物联网、无人机和卫星遥感 实 精准决策,使传统经验农业转向数据驱动的标准化生产。 持续实施数字乡村发展行动,发展智慧农业,缩小城乡“数字鸿沟”。鼓励有 条件的省份统筹建设区域性大数据平台,加强农业生产经营、农村社会管理 等涉农信息协同共享。 2024.01 国家数据局 《“数据要素×”三年行动计划(2024— 2026 年)》 重点支持农业生产经营主体和相关服务企业融合利用遥感、气象、土壤、农 事作业、灾害、农作物病虫害、动物疫病、市场等数据,构建以数据和模型 为支撑的农业生产0 积分 | 30 页 | 2.87 MB | 6 月前3
数字乡村综合平台解决方案(62页-WORD-投标版)7)党员发展情况 展示县内发展的党员、党员积极分子数量信息,以柱状图形式按年份维度进 行统计。 8)在职党员进社区 展示县内参与党员进社区情况,包括党组织、报到党员、服务次数、覆盖社 区信息。 6.1.2.2 农业产业 依托大数据平台基座能力支撑服务,将平台汇聚的农业农村宏观经济数据进 行多维度分析,按照年度、季度、月统计方式分析区域内农业 GDP 总值、人均 收入、农产品 大 荔 县 数 字 乡 村 建 设 方 案 行多维度分析,主要分析指标包括人口健康(人口平均预期寿命、单位 GDP 公 共卫生支出)、人口教育(单位 GDP 教育经费支出、识字率、平均受教育年限、 高校就读人数等),以动态图表的形式将社会人口质量指标进行可视化展现;为 主要数据指标包括:农产品概况、经营主体、人力资源、价格行情。 6.2.1.5 农业生产大数据 主要数据指标包括:农林牧渔业总产值(地图展示各镇),种植业(蔬菜、 冬枣、苹果、瓜类、粮油、其他),养殖业(猪、马),牛,羊。 6.2.1.6 农产品质量监管大数据 主要数据指标包括:镇办站分布、溯源信息、两品一标、生产管理、农残上 报次数(地图展示各镇)、检测管理信息、检测报告、农检队伍。 6.2.140 积分 | 103 页 | 343.71 KB | 5 月前3
黄陵县乡村振兴试点村村庄规划方案中央农办、农业农村部、自然资源部、国家发展改革委、财政部关于统筹推进村 庄振兴工作的意见,为深入贯彻习近平总书记关于实施乡村振兴战略的重要指示精神, 全面落实《乡村振兴战略规划(2018-2022年)》、《农村人居环境整治 三年行动方案》部署和全国实施乡村振兴战略工作推进会议要求,深入学习推广浙 江实施“千村示范、万村整治”工程经验,科学有序引导村庄规划建设,促进乡村振 兴,特制定如下意见。 一、切实提高村庄规划工作重要性的认识 通过典型引路、辐射带动,陕西省建设了427个基础设施便利、产业特色 明显、生态环境优美、社会安定和谐、宜居宜业宜游的美丽乡村示范试点村, 紧紧围绕生态文明、产业发展、乡村文化和社区治理相结合,形成了一套行之 有效的工作机制。 陕西省美丽乡村建设七大方面 陕西省美丽乡村建设四大方面 村庄建设 生态环境 经济发展 公共服务 文化建设 组织管理 建设规划 民俗文化体验型 农村观光休闲型 现代农业发展型 要一定的提升,才能带动整个黄陵县的乡村跨步提质发展。 卫 生 厕 所 普 及 率 农 村 道 路 硬 化 率 自 来 水 普 及 率 达 农 村 安 全 饮 水 率 村 庄 亮 化 率 达 行政村宽带覆盖率 行 政 村 移 动 通 信 网络覆盖率 ◼ 黄陵县精品乡村品牌缺失 在陕西全省乡村振兴蓬勃建设的过程中,黄陵县未能如西安、延安 等打造具有地方辨识度、有周边带动力、有乡村示范性的精品乡村。 ◼30 积分 | 161 页 | 38.42 MB | 6 月前3
共 97 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 10
