区块链智慧农场解决方案 • 引言 • 区块链技术基础 • 智慧农场现状分析 • 区块链智慧农场解决方案设计 • 区块链智慧农场解决方案实施 • 区块链智慧农场解决方案效果评估 • 总结与展望 目录 01 引言 当前，全球农业发展面临诸多挑 战，如农产品质量安全问题、农 业生产效率低下、农产品供应链 不透明等。 农业发展现状 随着区块链、物联网、大数据等 技术的不断发展，为农业领域的 创新提供了有力支持。 技术革新推动 背景介绍 区块链技术 01 区块链是一种去中心化的分布式账本技术，具有不可篡改、透明度高、 可追溯等特点。 智慧农场 02 利用物联网、大数据、人工智能等技术手段，对农场进行智能化管理和 运营，提高农业生产效率和质量。 区块链智慧农场 03 将区块链技术与智慧农场相结合，通过区块链技术确保农产品生产、流 通、消费等各环节信息的真实性和可信度，实现农产品全生命周期的可 通、消费等各环节信息的真实性和可信度，实现农产品全生命周期的可 追溯和透明化。 区块链智慧农场概念 03 促进农业可持续发展 推动农业领域的数字化、智能化转型，促进农业可持续发展和 生态文明建设。 01 提高农产品质量与安全水平 通过区块链技术确保农产品生产、加工、运输等各环节信息的 真实性和可信度，保障消费者权益。 02 提升农业生产效率 利用物联网、大数据等技术手段对农场进行智能化管理，提高 农业生产效率和管理水平。

数字农业产业链 整体建设方案 目录 数字农业产业链整体解决方案 农业产业互联网建设和运营方案 核心产品概述 2 3 4 数字农业农村建设背景 1 数字农业农村发展现状 产业化程度低 产业附加值低  数据资源分散，天空地一体化数据 获取能力弱；  资源数字化、产业数字化水平不高， 部分农业数据、乡村治理数据未能 实现数字化采集归档；  农业管理中已有的信息系统以及传 统媒介（纸、电子文档等）的数据 系统互相之间并未完全打通 ；  数据资源体系缺乏统一规划，各部 门和单位间的信息资源不能实现有 效共享 ；  没有一个汇集农业大数据的统一平 台；  农业生产大数据链、农业农村基 础数据体系尚未成型。  农业新成果，新技术的推广应用 速度缓慢，农产品生产与市场信 息服务滞后，农村管理效率较低；  大数据的分析、加工，进而反哺 农业农村的能力有待加强。 互联网平台企业、行业性 平台企业、金融机构等开展联合创新。构建“生产服务 + 商业模式 + 金融服务”跨界融 合的数字化生态。 3 、机制赋能，强化数字化转型金融供给。鼓励发展供应链金融。鼓励产业链龙头企 业联合金融机构建设产融合作平台，创新面向上下游企业的信用贷款、融资租赁、质 押担保、“上云”保险等金融服务，促进产业和金融协调发展、互利共赢。 《关于实施乡村振兴战略的意见》 ---“

Digital village solutions 数字乡村治安防控解决方案 目 录 CONTENTS 04 推荐产品介绍 Recommended product introduction 03 功能介绍 Function introduction 02 方案概述 Programme overview 01 方案背景 Programme background 05 方案优势 加快推进 现状分析 视频监控覆盖率低 • 农村地区监控覆盖率低，给乡村治 安防控带来难度和挑战 • 现有的监控系统规模较小、标准不 一且各自为政，无法实现多级共享 和管控 防疫管理漏洞频出 • 防疫管理方式单一：人工测温、劝 阻 • 受管理人员素质影响较大，容易导 致管理漏洞 • 不利于疫情常态化防控工作的开展 智能化水平低 • 乡村治安管理智能化水平低 • 耗费大量人力 资源共享 视频转码 …… 平台级联 …… 平台融合服务 物联融合服务 多维数据接入网关 边 录像回放 流媒体分发 质量检测 实时预览 录像存储 电视墙 车辆管控 消防预警 地图服务 人员管控 语音广播 传感大数据 端 IPC 人脸测温仪 NVR 无人机 报警主机 门禁主机 语音广播 传感设备 智能分析网关 智能联网网关 云平台（计算、存储、网络资源、云安全…）

高标准农田农情监测与绿色防控 解决方案 项目背景 01 04 效益分析 目 录 高标准农田农情监测与绿色防控 设计思路 02 建设内容 03 农情监测预警 解决方案 农产品全链溯 源解决方案 智慧茶 / 果园 解决方案 智慧产业园解决方案 高标准农田 解决方案 温室大棚 种植解决方案 数字乡村管理 解决方案 农事作业管理 解决方案 智慧农业综合服务平台 务 设计思路 02 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 设 计 目 标 预警自 动化 监测实 时化 系统集 成化 种植标 准化 管理数 字化 防治绿 色化 打造高标准农田示范区建设新模式 通过在项目区域监测点布局物联网农情监测设施，充分发挥物联网、大数据、人工智能和卫星遥 感等现代化信 系 农情监测与绿色防控系统架构图 气象站 墒情站 杀虫灯 可视监控 诱剂病虫害 测报灯 数据 采集层 智能物联网设备 网络 传输层 4G/5G 网络 以太网 卫星通信 GPRS 公共 平台层 RS 遥感平台 智慧 应用层 物联网监控平台 虫 情 测 报 环 境 监 测 诱 剂 病 虫 害 可 视 监 控 土 壤 墒 情 绿 色 防 控 病 害 监 测 访问层

县域智慧农业一体化供应链基地 落地解决方案 01 背景 03 落地合作模式 02 解决方案 目录 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 X+X+X 生鲜 · 农产品 · 工业化 看行业 ，农产品流通体系处于加速变革期 ，为农业供应链尤其产地带来发展 机遇 X+1+X 一体化 供应链 三批 菜店 / 菜市场 餐饮 商超 商超 农业供应链现状理解 ，产销两端发展不平衡 销地 ，人民美好生活需求 ， 日益增长 标品化 ，电商化连锁化趋势 产地 ，发展不平衡不充分 农民收益低 ，优质不优价， 中间环节多 ，无品 牌 税收贡献少 ，难以形成加工和深加工 监管难度大 ，产业分散 ，难于监管 产业效率低 ，总体损耗 30% 安全化 ，食品安全监管力度加大 ，城市管理对毛菜、活体等日益限 二批 一批 社区团购 电商、直播 农资经 销商 农资集 团 初加工 非标 个体商贩 便利店 产地直采 就近采购 供应链环节 数 据 来 源 ： 艾 媒 数 据 中 心 61.1% 2-3% 36% 物流 农资 分销 生产 加工 末端 标准化加工 深加工 供应链金融 交易数字化 初加工 非标 菜店 / 菜市场 销地仓 /

证券研究报告 [Table_C ontacter] 本报告联系人： [Table_Title] 农林牧渔行业 “AI+农业”系列专题一：政策大力支持智慧农业发展，AI 赋能种植链前景可期 [Tabl e_Author] 分析师： 钱浩 分析师： 周舒玥 SAC 执证号：S0260517080014 SFC CE.no: BND274 工大、人工智能研究院等共同研发的农业生长大模型“天工开悟”。  投资建议。政策积极推进智慧农业发展，土地流转推动农地集约化、规模化程度提升，为 AI 运用奠定生产基础， AI 赋能种植产业链前景可期。建议关注（1）AI 育种：关注隆平高科、大北农等；（2）AI 种植：关注北大荒、 苏垦农发等；（3）AI 农业服务商：关注托普云农。  风险提示。技术风险、数据风险、市场与政策风险。 技术工具多元，在农业领域应用场景广泛................................................... 5 （二）国家积极推动智慧农业发展，AI 驱动种植产业链转型升级 ............................. 9 二、育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升......................................

护品牌 提升绿色食品全过程管理信息化水平，提升产品质量，突出产品特点和优势 提高农业企业知名度、信誉、市场竞争力，拓展电子商务渠道，打造 xx 品牌 借助智慧农业服务，将联通各类业务与农业产业链紧密融合，为公司多维度创造价值 数字 xx 智慧 农业 意义 按照高于国标的龙标标准，打造龙牌绿色食品品牌，推动黑河绿色产业规模发展 发挥极境寒养地理位置、土地资源优势，真正实现一二三产业融合，增加农业税收 迅速处理，保障农业正常生产及人民生活 通过农业物联网技术把大田、大棚、养殖等农业场景进行全面监测及智能化控制。可进行精确的提供二氧化碳浓度、 空气湿度、温度等数据的采集，数据送给后端平台进行大数据分析。将农业产业链中的选种、育苗、种植、流通、销售 各环节纳入于数据和物联网管理，把各环节的与业技术及种植绊验转变为数据，向农户及政店提供农业精准服务。 水产养殖自劢控制 畜牧养殖自劢控制 温室大棚自劢控制 农业大田自劢灌溉 管溯 追营 溯销 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 绿色食品溯源目标 消费者 企业 监管 监管质量丼证反馈 质量丼证、防伪丼证、数据稽查 溯源监管流程图  产品生产的有 敁管控工具  提升企业信息 化管理水平  实现企业内部 实时监管  打造品牌敁应 促进销售  消贶信仸  安全监督  実视评价  提高农产品质量安 全监管工作敁率和 决策敁率

统媒介（纸、电子文档等）的数据 系统互相之间并未完全打通 ；  数据资源体系缺乏统一规划，各部 门和单位间的信息资源不能实现有 效共享 ；  没有一个汇集农业大数据的统一平 台；  农业生产大数据链、农业农村基 础数据体系尚未成型。  农业新成果，新技术的推广应用 速度缓慢，农产品生产与市场信 息服务滞后，农村管理效率较低；  大数据的分析、加工，进而反哺 农业农村的能力有待加强。 互联网平台企业、行业性 平台企业、金融机构等开展联合创新。构建“生产服务 + 商业模式 + 金融服务”跨界融 合的数字化生态。 3 、机制赋能，强化数字化转型金融供给。鼓励发展供应链金融。鼓励产业链龙头企 业联合金融机构建设产融合作平台，创新面向上下游企业的信用贷款、融资租赁、质 押担保、“上云”保险等金融服务，促进产业和金融协调发展、互利共赢。 《关于实施乡村振兴战略的意见》 ---“ （ 2019 年 2 月发布） 1. 聚焦产业兴旺，推动农村一二三产业融合发展：支持农业产业化龙头企业及联合体发展， 延伸农业产业链，提高农产品附加值。 2. 重点做好新型农业经营主体和小农户的金融服务，有效满足其经营发展的资金需求：鼓 励发展农业供应链金融，将小农户纳入现代农业生产体系，强化利益联结机制，依托核 心企业提高小农户和新型农业经营主体融资可得性。支持农业生产性服务业发展，推动

产品价格走势预测，供决策参考。  8 、农业产业链应用：打造休闲农业与乡村旅游为一体的平台，推进农业、旅游业的快速发展；集农产品销售、订单农业、土地流转 等电子商务平台。  9 、农业金融、保险服务：通过大数据分析，为金融机构放贷、农业保险业务提供科学数据，做好风险管控，降低放贷或承包的风险； 并且在此基础上探讨是否能做基于情况的区块链应用。 项目建设需求 生产环节：灾害防治的前提，需 监管环节：涉及农产品生长和销售环节的监管和农资生产、批发、流通环节的监管。  服务环节：农业技术指导的专家服务和农业农村的金融、保险服务。 从技术上，涉及遥感、物联网、大数据、互联网、区块链等技术 的应用。整体需求符合智慧农业的特点，因此将按照智慧农业的定位 来进行相关的建设规划。 农业发展背景 传统农业 传统农业是在自然经济条件下，采 用人力、畜力、手工工具、铁器等 为主的手工劳动方式，靠世代积累 全面的应用，实现完备的信息化基 础支撑、透彻的农业信息感知、集 中的数据资源、广泛的互联互通、 智能联动控制、更贴心的涉农服务。 项目定位 智慧农业云平台将按照智慧农业的发展定位，通过对农业生产、管理、经营、服务等各 个环节的数据采集，全面整合农业生产经营环节和农业管理部门内部数据资源，应用移动 互联网、云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等技术，建设智慧农业大数据中心。 将充分发挥信息技术

建设国家大数据平台、数据中心等基础设施。研究制定数据开放、保护等法律 法规，制定政府信息资源管理办法。 深化大数据在各行业的创新应用，探索与传统产业协同发展新业态新模式，加快完善大数据产业链。加快海量数据采集、存储、清洗、分析发掘、可视 化、安全与隐私保护等领域关键技术攻关。促进大数据软硬件产品发展。完善大数据产业公共服务支撑体系和生态体系，加强标准体系和质量技术基础建设。 国家大数据战略核心内容 进物联网试验示范和遥感技术应用。 二、实施质量兴农战略 健全质量兴农评价体系、政策体系、工作体系和考核 体系；绿色农业、优质农业、特色农业、品牌农业； 三品一标、一村一品、一县一业；植物病虫害、动物 疫病防控；农业投入品和农产品质量安全追溯体系。 四、构建农业对外开放新格局 特色优势农产品出口，扩大高附加值农产 品出口。 . 三、构建农村一二三产业融合发展体系 集体经济；农产品销售体系；互联网 一业；植物病虫害、动物疫病防控；农业投入品和农产品质量安全 追溯体系。 ( 一 ) 质量安全是共性，消除信任危机是难题 安全问题不仅存在于农业，药品、疫苗事件都反应了安全的重 要性与紧迫性。解决质量安全问题是助推质量兴农，助推产业 升级的首要前提。 ( 二 ) 控源头、管过程是核心 对于农业投入品源头的控制和生产过程的监管，是保障绿色、 优质、特色、品牌的核心部分 ，但所谓的“管控”更应该强调为