无人 机、农业机器人等农业智能装备，以及农业软件模型等智慧 农业技术产品的功能性能、安全性、可靠性等关键参数的检 测方法、测试条件、评价指标、检测仪器，包括但不限于检 测场景构建、评价指标、试验条件、检测流程、评价程序， 以及检测仪器的功能要求、性能要求、计量校准、使用维护 等标准。 8 4. AD 建设与运营标准 主要规范智慧农（牧、渔）场、智慧育（制）种场、智 慧农业 政策协同和信息共享，合力推进智慧农业标准体系建设。 （二）创新工作机制。建立健全智慧农业标准化工作机 制，推动科技创新与标准制定相融合、试验验证与效果评估 相促进，加强与国际标准化组织的交流与合作。开展标准全 生命周期质量监控，完善标准预研制度，探索标准试验验证 与实施监测等工作，实现标准研制、实施应用和复审评估闭 环管理。 （三）加快标准研制。根据标准体系建设目标，做好标 准预研储 电气和电子设备 耐环境试验 GB/T 25392-2024 已发布 国家标准 27 农林机械 电磁兼容性 第 1 部分：电磁兼容 性（EMC）通用要求 20232899-T-604 制定中 国家标准 28 农林机械 电磁兼容性 第 2 部分：额外的 EMC 功能安全要求 20233541-T-604 制定中 国家标准 29 农林机械 电磁兼容性 试验方法和验收规则 GB/T

棉花脱叶剂 2. 咖啡应用 （一） 人员培训 （二）产品技术发展 （三）吊运作业安全规范 17 23 27 55 55 56 60 34 43 47 三、环境保护试验 四、新场景应用分享 五、最佳实践 六、结语 Better Growth，Better Life 让农业更轻松，让生命更美好｜ 农业无人机行业白皮书 - 01 - ag.dji.com 农业无人机行业白皮书 - 05 - 二、全球政策法规 ag.dji.com 农业无人机行业白皮书 - 06 - 2024年，全球农业无人机应用版图持续拓展，有些国家的法规从“仅允许试验性使用”到“开放大面积喷洒作业”； 有些国家从“仅允许特定作物作业”到“开放所有场景应用”。这些变化背后，是各国对农业无人机科技的认可， 以及对新技术支持农业发展的肯定。随着政策环境日臻完善，农 dji.com 农业无人机行业白皮书 - 14 - Better Growth，Better Life 让农业更轻松，让生命更美好｜ 农业无人机行业白皮书 - 15 - 三、环境保护试验 ag.dji.com 农业无人机行业白皮书 - 16 - Agricultural Drone Industry Insight Report 2024 年，大疆在全球开展飘移与药效测试

精度和效率并优化育种策 略。先正达、拜耳等国际种业巨头完善的作物基因组数据库和表型数据库基础上，利用 AI 算法在作物基因编辑 靶点预测、全基因组选择模型优化等方面取得显著成果，并广泛运用于田间试验及商业化育种中。我国近年来 在 AI 作物育种领域有所突破，如农科院、国家南繁研究院与阿里达摩院联合研发出全流程智慧育种平台，加速 育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 辅 表型等数据。先正达、拜耳等国际种业巨头拥有庞大的研发团队和先进的技术平台， 在完善的作物基因组数据库和表型数据库基础上，利用AI算法在作物基因编辑靶点 预测、全基因组选择模型优化等方面取得显著成果，并广泛运用于田间试验及商业 化育种中，加速新品种的研发和推广，显著提高育种效率和国际竞争力。 （1） AI提升育种公司作物表型分析能力及效率：2021年利马格兰集团和领先 的AI软件供应商Alteia公司开展合 小麦的加 工特性（如馒头或面包的适用性），为育种家提供科学决策支持。 海南种子创新研究院 为解决育种材料大规模田间试验环境精准监测，团队定制开发物联网感知与智慧管理系统，并研制田间巡检机器人以及与之 配套的作物田间表型智能分析系统，用于解决大规模育种材料田间试验表型分析、验证与鉴定问题。智慧示范基地建设以农 业遥感、AI、物联网、智能装备等技术为依托，开展分时分类试点建设、智能化装备建设、田间作物表型鉴定功能区建设，

德田胜等研制出一套运用机器视 觉技术检测西瓜成熟度的机器视觉 系统，用于控制采摘机器人适时 自动采摘西瓜。中国农业大学为国内 农业机器人技术早期研发单位之 一，研制出的自动嫁接机器人已成功进 行了试验性嫁接生产，解决了 蔬菜幼苗的柔嫩性、易损性和生长不一致 性等难题，可用于黄瓜、西 瓜、甜瓜等幼苗的嫁接，形成了具有自主知 识产权的自动化嫁接技 术。 我国 1996-2005 年期间，在国家 动式黄瓜采摘机器人样机，在实验室和温室中的采摘试验效果良 好。 VanHenten 等对温室黄瓜收获机器人机械手的运动结构进行优化设计， 并提供了一种评价和优化该运动机构的客观方法、优化结果发现，4 臂 4 自由度 PPRR 机器手最适合于温室黄瓜的收获。计算机视觉的应用 进一步成熟。到 2011 年，Zapotoczny 采用神经网络的方法对春、 冬 季不同质量等级的 11 个小麦品种进行试验，使用图像处理分析 网应用示范、北京市开展设施农业物联网应用示范、江苏省无锡市 开展 养殖业物联网应用示范，并将这 3 个项目作为国家物联网应用 示范工 程智慧农业项目，农业部在天津、上海、安徽三省市组织实施 了农业 物联网的区域试验工程，这些国家和部委项目的实施引领与促进 了人工 智能技术在农业领域中的规模化应用发展，提高了我国农业现代 化水平。 人工智能技术在我国农业领域广泛应用，把农业带入数字化、信 息化和智能

需求分 析 6. 建设全国重大动植物疫病防控系统 7. 建立全国农村经营管理系统 8. 探索推进现代农业示范区信息化建设 9. 探索推进农业电子商务建设 10. 实施农业物联网区域试验工程 1. 金农工程——农业管理信息化 2. 农业信息化建设工程——农业生产经营信息化 3. e 农工程——农业服务信息化 1. 建设国家农业资源基础数据系统 2. 建设国家农业生产管理指挥系统 全国农业市场信息服务系统 6 、 全国重大动植物疫病防控系统 7 、 全国农村经营管理系统 6 流通领域 10 、 农业电子商务 8 、 现代农业示范区信息化建设 9 、 农业物联网区域试验工程 电子商务 电子政务 01 建设背景 生产经营领域 十大任务 02 需求分 析 2 、 国家农业生产管理指挥系统 3 、 全国农业科技创新与推广系统 1 、 国家农业资源基础数据系统 全国农村经营管理系统 4 、 全国农产品质量安全监管系统 5 、 全国农业市场信息服务系统 6 、 全国重大动植物疫病防控系统 对十大任务解读 电子商务 电子政务 9 、 农业物联网区域试验工程 8 、 现代农业示范区信息化建设 10 、 农业电子商务 动物标识及疫病可追 溯系统 农村经营管理系统 农产品质量安全监管 系统 农技通、 沃农 农机通 12316

园组成。其中，现代农业科技园规划面积2800亩，主要功能是科研创新，重点进行高原 杂交油菜、马铃薯制繁种及组培研究、高原现代农业科技研发、新品种新技术试验示范推 广、设施农业科技示范以及高原特色农耕文化展示，重点建设内容为高原高科技研发基地、 新农村发展研究院暨互助科研创新基地、现代农业新品种新技术试验示范展示区等。 农业生态酒店 特色栽培技术示范温室 园区科研中心 项 目 总 体 方 案 二、实施效果 二、实施效果

C）协调与相关管理部门，以及与用户、土建、安装方各种关系，确保工程 有条不紊的顺利进行。 D）监督各系统必须配备相应的管理施工条件和设备； E）监督各系统在按质、按量、按时进行施工的同时确保安全生产。 (3)工程调试验收阶段的管理体系 这个阶段是整个工程管理体系运作好坏的直接体现，也是评判工程各部性 能指标是否经得起验收和考核的关键一环。 A）在会同用户对各工程施工阶段的认同的情况下，完成工程单机分调； 小时以书面通过甲方及有关 各坟，共同检查验收。 隐蔽工程须经甲方验收通过后方可进行下道工序的施工。 虚心接受甲方及各级质监人员的监督检查，并提供必要的设施、人工及材 料，以便利于其从事检查与试验工作。对提出的问题及时进行整改。 严格按图施工，严守工艺操作规程，未经建设方和设计部门的同意，不得 擅自变更或修改设计。 材料管理 施工中，及时提交甲供设备，材料的供应进度表交业主、监理，以便业主 为主代表、监理方提出退换，不得用于工程施工。 所有的自购材料及成品必须从国家认可的正规渠道购入，必须符合国家有 关技术规范与质量验评标准，须事先取得有关实验数据（检测单位须一级以 上），成品、斗成品须有合作证，厂方质保书与试验报告。经为主及监督检验 合格后，按时供应到现场。 计量检测管理 施工所使用的计量器必须是周检有效期内的合格器具。 安装工程所使用的仪表，使用之前应送检合格。 资料的收集和整理 工程的技术

国转变。 一、夯实农业生产能力基础 永久基本农田保护、粮食生产功能区、重要农产品生 产保护区；农村土地整治、高标准农田建设、农田水 利建设；发展数字农业、智慧农业林业水利工程，推 进物联网试验示范和遥感技术应用。 二、实施质量兴农战略 健全质量兴农评价体系、政策体系、工作体系和考核 体系；绿色农业、优质农业、特色农业、品牌农业； 三品一标、一村一品、一县一业；植物病虫害、动物 乡村振兴，产业兴旺是重点 一、夯实农业生产能力基础 主要包括永久基本农田、粮食生产功能区、重要农产品 生产保护区、农村土地整治、高标准农田建设、农田水 利建设；发展数字农业、智慧农业林业水利工程，推进 物联网试验示范和遥感技术应用。 ( 一 ) 80% 是地理信息大数据 地理信息在大数据中的比例约为 80% ，而永久基本农田、粮食 生产功能区、重要农产品生产保护区、农村土地整治、高标准农 田建设、农田水利建设都是地理信息大数据的范畴 一、夯实农业生产能力基础 整合各部门的资源数据，包括永久基本农田、粮食生产功能区、重要农产品生产保护区、为农村土地整治、高标准农田建设、农田水利建设 提供数据支撑；为数字农业、智慧农业、推进物联网试验示范和遥感技术应用提供保障。 乡村振兴，产业兴旺是重点 一、夯实农业生产能力基础  粮库智能化升级，科学保障粮食安全  三维立体式呈现，身临其境的远程监管，自 动 / 手动操控的真实再现

指导各地根据种养殖实际需求，因地制宜建设多样化的智慧农 （牧、渔）场。鼓励有条件的地区先行先试，建设一批智慧农业 引领区。加快 5G、大数据、人工智能等数字技术与农机装备深 度融合，深入推进无人农业作业试验。继续加强部省两级农产品 质量安全追溯管理信息标准化归集，启动对接农批市场准入系 统。 （四）壮大乡村新产业新业态 8.推动农村电商高质量发展。持续实施“数商兴农”和“互联网 +”农产品出 众提供更加优 质便捷的医保服务。 18.持续深化农村数字普惠金融服务。深化实施金融科技赋 能乡村振兴示范工程。推动涉农金融产品、服务渠道、业务流程 — 8 — 数字化升级。指导普惠金融改革试验区规范发展数字普惠金融综 合服务平台，提升农村普惠金融的可得性和覆盖面。深入推进农 村信用体系建设与成果应用，推动各地涉农信用信息平台扩展信 息种类和范围，提高涉农信用信息服务质效。持续推进农业保险

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