等硬软 “ ” 件设施铺设，构建 数字海岛 的底层感知网络体系，完成数据的采集、传输、初步处理 等工作。 “ ” “ ” 建设 一平台一中心 。构建 数字海岛 支撑平台 ，通过视频分析、 自然语言处理等 对底层感知系统的数据进行深度融合、分析和计算。建设城市运营指挥中心，通过大屏 展示的形式 ，实现城市运行态势展现、跨域业务协同以及决策支持等服务。 “ ” 形成对外服务的 多端口 。多 建设方案 V u MR MapReduce 是一种编程模型，用于大规模数据集（大于 1TB）的并行运算。概 念"Map（映射） "和"Reduce（归约） " ，是它们的主要思想 ，都是从函数式编程语 言里借来的，还有从矢量编程语言里借来的特性。它极大地方便了编程人员在不会分 布式并行编程的情况下 ，将自己的程序运行在分布式系统上。 当前的软件实现是指 定一个 识图谱就 是由一些相互连接的实体和他们的属性构成的。 3.2.2.2.1 NLP 能力 分词技术-HanLP HanLP 是由一系列模型与算法组成的 Java 工具包，目标是普及自然语言处理在生 产环境中的应用。HanLP 不仅仅是分词，而是提供词法分析、句法分析、语义理解等 完备的功能。 HanLP 具备功能完善、性能高效、架构清晰、语料时新、可自定义的特点。引擎 需要有

最大支持 8 路语音通道 n 可在任意两个接口间发送和接收呼叫 n 主叫号码透传 n 支持 SMS 和 MMS 功能 n 提供呼叫日志及统计信息 n 使用简便的 web 配置管理系统 n 多语言支持 53 智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案 智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案 3.5.7.2、 设备参数 n 最大支持 8 个模拟 FXO 端口 n 最大支持 4 个 GSM 支持中文菜单和中文姓名来电显示 n 27 个按键支持所有常用功能 n 6 个线路控制键，可实现对 6 个线路的全部控制并可自定义 n 4 个可视化导航键可以通过 LCD 实现所有常用功能和配置 n 10 个可自定编程控制键，可以实现丰富功能 n 语音留言等待指示（MWI） n 支持 L2 和 L3 QoS ，内置高级抖动缓冲区，保证良好的语音质量 n 内置高清晰，全双工免提扬声器 n 提供标准 自定义振铃音、音量调节、自定义 LCD logo 来电显示 支持中文菜单和中文姓名来电显示 按键数量 32 个按键 浏览模式 通过菜单方式、浏览器方式均可对话 机配置及升级 显示文字 多种语言支持：英文、中文、其他 语音编码选择 动态语音编码选择、高级抖动缓冲管 理、回音消除、舒适噪音生成（CNG）、 语音动态监测 58 智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案 智慧渔业信息化服务平台建设综合解决方案

用、安防等各方面进行统筹设计规划，实现对监测和运维环节的统 一管理，便于管理者及时了解集约化各系统服务的运行数据和状态。 4、异构类系统集成化 微服务支持对 Java、.NET、Python 等异构语言开发的各类异构 系统进行功能集成接入，实现各系统与平台的无缝接入，降低集成 开发难度，提升功能整合效率。 微服务实现各类同构和异构系统的快速接入、集中迭代和集中 监测，并对系统生命周期中的接入标准、敏捷开发、分布式部署、 都是从函数式编程语言借来的,还 有从矢量编程语言借来的特性。 当前的软件实现是指定一个 Map(映射)函数,用来把一组键值对 映射成一组新的键值对,指定并发的 Reduce(化简)函数,用来保证所 有映射的键值对中的每一个共享相同的键组。 25 MapReduce 是 用 于 并 行 处 理 大 数 据 集 的 软 件 框 架 。 MapReduce 的根源是函数性编程中的 Map 和 可以用来进行数据提取、转化、加载(ETL),这是一种可以 存储、查询和分析存储在 Hadoop 中的大规模数据的机制。Hive 定 义了简单的类 SQL 查询语言,称为 HQL,它允许熟悉 SQL 的用户查询 数据。同时,这个语言也允许熟悉 MapReduce 开发者开发自定义的 Mapper 和 Reducer 来处理内建的 Mapper 和 Reducer 无法完成的 复杂的分析工作。

5：大数据在植物育种中的应用框架 ................................................................. 13 图 6：农学核苷酸转化器（AgroNT）大语言模型 ................................................ 15 图 7：利马格兰基于 Alteia 平台进行作物性状分析 ............. （一）AI 技术工具多元，在农业领域应用场景广泛 人工智能（AI）本质是使用计算机来模拟人的某些思维过程和智能行为（如学 习、推理、思考、规划等），包括机器学习、深度学习、计算机视觉、自然语言处理、 脑机接口、知识图谱、人机交互、自主无人系统等： （1） 机器学习（ML）：AI核心技术，通过构建模型、利用算法对大量数据进 行学习和分析，自动发现数据中的模式和规律，并据此对新数据进行预 测量等机器视觉，并进一步做图形处理，使电脑处理成为更适合人眼观 察或传送给仪器检测的图像。 （4） 自然语言处理（NLP）：AI重要子领域，使计算机能够理解、生成和处 理人类语言，大语言模型（LLM）是NLP中一种特定类型模型，专注于 根据大型数据集的广泛训练生成和理解文本，如ChatGPT是基于著名大 语言模型GPT-3开发而来。 人工智能和大数据、物联网、云计算、区块链技术共同组成高度关联的“数字新

规范，这些服务在企业服务总线（ESB）进行注册和管理，各异构业务系统 通过企业服务总线（ESB）来访问服务以实现服务共享。流程集成服务 （Process Server）通过使用 BPEL 、XPDL 等标准工作流定义语言来定义编 排跨系统跨部门的业务流程，并调用发布在企业服务总线上服务来完成业务 流转，并实现相应的监控管理。 5. 通过 ESB 发布的服务支持 TCP/IP、HTTP 协议，可以采用 Web Service 118 智慧粮库建设可行性研究报告 6. SOA 架构的上层应用系统可以采用 Java、.Net、Flex 等平台语言进行开发以 便适应灵活的业务场景和要求。 4.4 标准规范 系统总体架构的设计和实施过程中，将充分遵循国家和行业制定的标准以及国际 上成熟的业界规范。 1. 《国家信息化领导小组关于我国电子政务建设指导意见》 可以使用标准因特网协议进行访问的可编程应用程序逻辑。可以通过普遍的 WEB 协议及数据格式访问 WEB 服务，比如超文本传输协议（HTTP）和可扩展 标记语言（XML）。此外 WEB 服务接口根据 WEB 服务接受和生成的信息进行 严格地定义。只要可以创建和使用 WEB 服务接口定义的消息，那么 WEB 的使 用者就可以用任何编程语言在任何平台上实现。元数据发布服务提供了一个跨 平台的检索元数据的编程接口，这个接口为其他数据库的用户提供了一个访问

（美国）联邦公报（Federal Register） GPS 全球定位系统（Global Positioning System） HMS 高度洄游鱼类（Highly Migratory Species） HTML 超文本标记语言（HyperText Markup Language） IERS （阿拉斯加）跨部门电子报告系统（Interagency Electronic Reporting System） IFQ 个体捕捞配额（Individual 渔船监测系统（Vessel Monitoring System） WCPFC 中西部太平洋渔业委员会（Western and Central Pacific Fisheries Commission） XML 可扩展标签语言（eXtensible Markup Language） 1 第 一 章 引言 电子报告是一种采用专业电子设备、在源头通过数字化途径收集 渔业数据的手段。除了利用电子日志收集常用的渔获和捕捞努力数据 生成独有的日志识别号，确保不会产生重复日 自 然 资 源 保 护 协 会 05 / 渔 业 数 字 化 / 报 告 志，同时也可以让日志数据和其它渠道（码头 监测、海上观察、电子监控、通报和销售单等） 的数据匹配； • 语言（可随地区变化而变化）； • 干扰（确保电子报告应用不会干扰渔船设备， 并能够在各种物理、地理和气候条件下工作）； • 纬度 / 经度坐标（应用可以通过人工或 GPS 直接输入每个坐标）。 图

........58 3.5 多民族语言农业生产管理专家系统 ........................................59 3.5.1 多民族语言智慧农业即时翻译系统结构 ......................59 3.5.2 多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译流程 .... 60 3.5.3 多民族语言农业信息平台中的翻译关键技术 ...... ........62 3.5.4 多民族语言农业智能信息处理系统机器翻译结果 .... 63 3.6 农业空间信息决策支持系统 ..................................................66 第 4 章 典型农业机器人 ............................................................ 延伸和扩展人的智能理论、方法、技术及应用系统的一门学科。人工 智能是计算机科学的一个分支，它试图了解智能的实质，并生产出一 种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域研究包括 机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能 从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，农业是其重 要的应用领域之一。 现代农业的发展已离不开以人工智能为代表的信息技术的支持，

其他通信网络 其他通信网络 物联网数据统一处理组件 (RFID 中间件、 M2M 中间件、 GIS 中间件 ) 物联网数据统一处理组件 (RFID 中间件、 M2M 中间件、 GIS 中间件 ) 可编程控制器 可编程控制器 资源环境监测系统 资源环境监测系统 SOA 、开放的 API 接口 (WebService 或其他形式接口 ) SOA 、开放的 API 接口 (WebService 或其他形式接口

有效承载服 务平台未来升级、扩容、扩充和维护等方面的发展需要，并保证业务 处理效率不会降低。在应用系统设计环节，采用微服务架构方式，实 现系统松耦合设计；系统在统一云平台构架下，采用面向接口的编程， 使得系统更加灵活、易于扩展。 （2）实用性原则 本项目以林业巡护调度指挥业务需求为核心，面对从护林员管 理、事件管理、森林防火管理、责任制管理、信息管理等角度进行平 台的功能设计、开发 应用，保证系统技术路线先进、可行、合理、成熟。 构建系统开发和运行环境的技术核心，包括但不仅限于如下技 术： （1）采用多层架构的 B/S 结构，兼容 IE6 以上浏览器； （2）采用 JAVA 语言技术，基于 JAVAEE 技术的分布式计算技术 进行系统架构设计和系统开发； （3）采用 Web Service 技术； （4）利用 XML 作为系统接口的数据交换标准，进行信息资源整 合； 省林业巡护调度指挥云平台 库和面向对象数据库以及其它数据库管理系统之间的纽带。XML 文档 本身是一种由若干节点组成的结构，这种特点使得数据更适宜于用面 向对象格式来存储，同时也有利于面向对象语言（C++、Java 等）调 用 XML 编程接口访问 XML 节点。 8.6.4 数据库开发技术 数据库不仅要保证数据的安全性，稳定性，还要保证性能，以足 够支撑应用服务器的访问量。采用 JavaEE 多层构架来开发本项目，

能够研究和采集可能对人类具有巨大价值的新标本（世界经济论坛，2017 年）。虽然 许多无人机都是搭载在水面艇舰上，自主水下航行器（AUV）可以在无需人类操作员 持续控制的情况下运行，可根据预编程序执行设定的水下任务，或者利用人工智能 （AI）技术来自主决定路线和活动。大多数自主水下航行器的运行深度可达 200 米， 甚至有一些可超过 5000 米。目前研究人员已采用续航时间约为 8 小时的自推进鱼型无 目前，科学家们正在尝试使用 Slocum 滑翔机130来定位产卵鱼群。Slocum 滑翔机利 用洋流能量在海洋中“滑翔”（与传统滑翔飞行器的原理类似），并定期浮出水面，利 用卫星传输数据。滑翔机自带动力，可在预编程的调查轨道上运行数周。滑翔机上装 备了无源声学接收器，以“聆听”聚集产卵的鱼群发出的声音，一些鱼种在聚集产卵时 会发出特殊的声音131。这项技术目前已在西北大西洋和加勒比海一些地区得到应用132。 福祉。 实现海产品供应链可追溯性涉及开发适用于复杂海产品供应链的全球数据架构和 供应链过程。在海产品供应链中，产品形态可能在各个供应链节点发生变化（从整鱼 到各种增值产品），运营过程涉及多种语言，并且涉及规模和技术能力迥然相异的大 量公司（Bhatt 等，2016 年）。可追溯体系必须实现可互操作性，这在本质上意味着它 须为供应链中的所有参与方提供无缝服务。相互联通的传感器是海产品行业可追溯性