黄陵县乡村振兴试点村村庄规划方案助力发展集体经济,巩固美丽乡村成效 助力发展集体经济,巩固美丽乡村成效 突出产业优势 突出产业优势 休闲旅游助推美丽乡村建设 休闲旅游助推美丽乡村建设 陕西省把农村产业形态升级与乡村旅游发展相结合, 通过开展绿化亮化工程,不断美化示范村人居环境, 建设农耕体验、观光采摘、健康养生等配套设施,完 善吃、住、游、购等旅游服务功能,大力培植和发展 特色富民产业。 着力推动农业园区景区化发展,实施“旅游+”融合 陕西省美丽乡村建设三大成效: 通过典型引路、辐射带动,陕西省建设了427个基础设施便利、产业特色 明显、生态环境优美、社会安定和谐、宜居宜业宜游的美丽乡村示范试点村, 紧紧围绕生态文明、产业发展、乡村文化和社区治理相结合,形成了一套行之 有效的工作机制。 陕西省美丽乡村建设七大方面 陕西省美丽乡村建设四大方面 村庄建设 生态环境 经济发展 公共服务 文化建设 组织管理 建设规划 民俗文化体验型 农村观光休闲型 共融,丰富整治村庄建设的文化内涵,突出地方特色,充分展现 具有浓郁黄帝文化氛围的现代化新农村景象。延续村庄整体形态 和道路格局,展示最能反应当地文化的空间场所。 远近结合、重在实施 • 需立足当下、谋划长远,规划先行、突出重点、分类施策、典型 引路,做到长远目标与短期目标相结合。规划设计和项目选材,充 分考虑当地实际和投资预算,保证村庄落地规划实施。提出村庄 长远发展整体思路,制定分期实施规划和建设时序,有序推进设30 积分 | 161 页 | 38.42 MB | 5 月前3
智慧农业典型应用场景(29页 PPT)响应国家政策,结合自身优势,利用 5G 技术,赋能精准农业 • 党中央自 2004 年至今连续十六年发布 以三农为主题的中央一号文件 • 彰显三农在现代化建设中的重中之重 地位以及党中央解决三农问题的决心 智慧农业 精准农业 互联网 + 农业 2019 年中央一号文件发布 坚持农业农村优先发展 再次提到与智慧农业有关的重点工作任务 相关政策 响应国家政策,结合自身优势,利用 农产品质量安全保障工程 农业关键核心技术攻关行动 中国农业大数据平台 动植物数字化生产模型 动物疫病防护云平台 智能畜牧(水产)养殖 农机自动驾驶 植物化工厂 相关政策 响应国家政策,结合自身优势,利用 5G 技术,赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出:为进一步提高我国农业科技水平,目前最迫切的是两方面, 一是提高农业科技研究的水平,大力发展精准农业,二是提高相关研究成果的推 卫星导航遥感技术 • 微电子传感器技术 • 自动控制技术 农业生产 利用农业资源 节水节肥 提高农作物产量 提升品质 降低生产成本 减少环境污染 提高经济效益 目 的 相关政策 响应国家政策,结合自身优势,利用 5G 技术,赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出:为进一步提高我国农业科技水平,目前最迫切的是两方面, 一是提高农业科技研究的水平,大力发展精准农业,二是提高相关研究成果的推20 积分 | 29 页 | 20.45 MB | 5 月前3
智慧农业科技引入DeepSeek大模型微调方案(190页 WORD)随着全球农业面临的挑战日益加剧,包括气候变化、资源短缺 和人口增长等问题,农业科技的创新成为了提升农业生产效率和可 持续性的关键。在这样的背景下,本项目旨在通过引入先进的 DeepSeek 大模型,结合微调技术,开发一套适用于农业领域的智 能决策支持系统。该系统能够实时分析农业生产数据,提供精准的 农事操作建议,从而优化资源配置,提高作物产量和质量,降低环 境影响。 项目的核心目标是实现以下三点: Seek 大模型可 以与农业机械设备结合,实现自动化作业,如智能播种、智能施 肥、智能收割等,提高生产效率,降低劳动成本。为了更直观地展 示 DeepSeek 大模型在农业中的潜力,以下是一些具体的应用场景 和效果: 作物生长预测:通过分析历史生长数据和气象数据,预测作物 生长周期和最佳收获期,帮助农民合理安排生产计划。 病虫害预警:结合实时监测数据和历史病虫害数据,提前预警 病虫害的发生,并提供防治建议,减少损失。 精准灌溉:根据土壤湿度、作物需水量和气象预报数据,动态 调整灌溉策略,提高水资源利用效率。 智能农业机械:与农业机械设备结合,实现自动化作业,如智 能播种、智能施肥、智能收割等,提高生产效率。 总之,DeepSeek 大模型在农业中的应用不仅能够提高生产效 率和资源利用效率,还能够减少环境影响,推动农业向智能化、可 持续化方向发展0 积分 | 196 页 | 594.27 KB | 19 天前3
人工智能系列白皮书——智慧农业(140页 WORD)技术、无线通信技术 及 专家智慧与知识,实现农业可视化远程诊断、远程控制、灾害 预警 等职能管理。本章从人工智能在农业领域的应用历程与智慧 农业发 展趋势两方面阐述了智慧农业作为一种高新技术与农业生 产相结合 的产业,是农业可持续发展的重要途径,通过高科技投 入和管理, 获取资源的最大节约和农业产出的最佳效益,实现农 业的科学化、 标准化、定量化、高效化。 1.1 人工智能在农业领域中的应用历程 度的要求来构建智 能化农机装备制造体系,是未来智能装备发展的方向,为智能化农机发 展提供支撑与保障。 第 2 章农业智能分析 物联网、互联网等技术与农业生产、加工、流通等各环节紧密 结合,产生了大量多源异构的农业数据,并且这些数据仍在呈指数 方式增长。如何采用数据挖掘与智能分析技术与手段发现或提取其 中的有效信息与潜在价值,实现农业生产经营过程的整体信息化管 控,在一定 视化与实时性等方面都有了更高的要求。 美国的农场主通过安装 Climate Corporation 公司的气象数据软 件,可以获得农场范围内的实时天气信息,如温度、湿度、风力、雨水 等,同时结合天气模拟、植物构造和土质分析得出优化决策,帮助农场 主从生产规划、种植前准备、种植期管理、采收等各环节做出优化决策。 来自美国硅谷的 Solum 公司致力于提供精细化农业服务,其开发的软0 积分 | 148 页 | 972.56 KB | 19 天前3
AI+智慧农业应用解决方案响应国家政策,结合自身优势,利用人工智能技术,赋能精准农业 • 党中央自 2004 年至今连续二十一年发 布以三农为主题的中央一号文件 • 彰显三农在现代化建设中的重中之重 地位以及党中央解决三农问题的决心 智慧农业 精准农业 互联网 + 农业 2025 年中央一号文件发布 坚持农业农村优先发展 再次提到与智慧农业有关的重点工作任务 相关政策 响应国家政策,结合自身优势,利用人工智能技术,赋能精准农业 农产品质量安全保障工程 农业关键核心技术攻关行动 中国农业大数据平台 动植物数字化生产模型 动物疫病防护云平台 智能畜牧(水产)养殖 农机自动驾驶 植物化工厂 相关政策 响应国家政策,结合自身优势,利用 5G 技术,赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出:为进一步提高我国农业科技水平,目前最迫切的是两方面, 一是提高农业科技研究的水平,大力发展精准农业,二是提高相关研究成果的推 卫星导航遥感技术 • 微电子传感器技术 • 自动控制技术 农业生产 利用农业资源 节水节肥 提高农作物产量 提升品质 降低生产成本 减少环境污染 提高经济效益 目 的 相关政策 响应国家政策,结合自身优势,利用 5G 技术,赋能精准农业 精准农业 农业部长韩长赋指出:为进一步提高我国农业科技水平,目前最迫切的是两方面, 一是提高农业科技研究的水平,大力发展精准农业,二是提高相关研究成果的推20 积分 | 42 页 | 23.23 MB | 3 月前3
智慧小镇旅游系统综合建设解决方案(111页 PPT)理念,凭借华谊独特的影视 IP 资源与 运营模式, 致力于打造集“建筑旅游 + 电影旅游 + 科技旅游 + 商业旅游 + 文化产业”于一体的文化 旅游体验模式。 小镇将突出电影文化内涵及影视相结合的特征,活动策划将着重于两大主题: 一是具有特色风情的艺术专题活动,包括意大利风情及老长沙传统活动,例如:威尼斯狂欢节、 爵士电影节、佩鲁贾巧克力节、老长沙戏曲节等; 二是与影视相关的衍生产品 ■ 改变了旅游的模式 ■ 提升了旅游的体验 19 Part3 项目建设目标及原则 20 规划目标 文旅特色小镇以“智慧、安全、绿色、人文、活力”为规划目标,结合国内外智慧文旅产业的前 沿理念,采用物联网、互联网 / 移动互联网、虚拟现实等新技术,通过智能化基础设施、智能化 设施管控、智能化集成运营管理、智慧应用服务、智慧化营销管理等模块组合,将智能化与信息化进 第二级次重点区域:地下 停车场及地下停车场分叉路口; 要求系统具有实时联动、红外 夜视、行为分析、图像对比、 断电报警等功能; 第 一级重点区域:主要出入口及周边;系统具有全景覆盖、 红外夜视、点面结合、实时联动、人脸识别、行为分析、多目 标联动视频跟踪,对人群异常聚集告警等功能 一级重点区域 一级重点区域:主要针对小 镇主要出入口及周边,采用 高清球机和高清枪机,枪球 联动,进行重点监控。30 积分 | 111 页 | 38.22 MB | 19 天前3
2025农业数字化数字乡村综合解决方案(49页PPT)端提供优质的农技内容服务 – 面向 G 端以解决方案为主进行交付,面 向 BC 端以农技服务牵引农资销售 – 农户、农业企业、产业园区、农业 政府部门 科百依托北京农科院实现农技与 IT 结合,拓普云农专注农业大数据、农业物联网场景,广西慧云以农业信息服务为核心优势。可发挥平台优势, 做深做小场景,通过生态合作在细分行业(茶叶、柑橘、辣椒等)打造端到端解决方案,完善交付体系,扩大行业影响力。 产销对接一体化 生产装备智能化 生产管理可视化 生产经营数字化 结合本地特色产业 建设县域 / 园区农 业数据资源体系 在本地现有农业基 础上通过 AI+ 物联 网手技术提质增效 推进本地管理服务 数字化转型,提升 宏观决策的科学性 农业装备联网化管理, 提升作业监管有效性 和自动化作业程度 农产品上行结合品 牌溯源,打造本地 区域特色品牌 通过构建“ 1+3+N” 分析能力,为管理者提供大量参考数 据,协助管理者制定管理决策。 农业生产环境预测 依托大数据能力,建立农业生产环境预 测体系。 建立智能高效的农业生产大数据平台,记录农业生产过程中各个环节产生的数据,结合农业智能物联网记录农 业生产环境 数据,完整勾画农业生产全过程。利用大数据分析、人工智能等技术,优化农业生产流程,加强农 场智能化、精细化管理。 智慧农业(农业大 数据) 第 18页 3 个平台20 积分 | 49 页 | 18.22 MB | 1 天前3
数字乡村治理整体规划解决方案(45页 PPT)(十四)加大基层小微权力腐败惩治力度。 (十五)加强农村法律服务供给。 (十六)支持多方主体参与乡村治理。 (十七)提升乡镇和村为农服务能力。 背景解读 | 建设思路 全面贯彻落实党的十九大和十九届四中、五中全会精神,结合乡村治理要求,建设 “政治、法治、德治、自治、智 治”乡村治理方式创新 “一核多元、五治并举”的乡村治理新体系和“超融合、一体化”的乡村治理新平台。 加强法制宣传、执法行 为规范化、发挥多元化 生产环境的实时通讯平台,单点联通网格员与智慧中心,探索应急指挥新方式。 31 基础平台 | 物联感知 城市防汛 应急联动 环保分析 气象监测 危险源监测 视频监控 基于网格化和部件化的管理,结合当前已有或新增的物联网的智能设备,使乡村治理的方方面面都可以被有效 感知和检测,提高问题发现和处置的效率,降低信息化乡村治理中对人工巡查的依赖程度。 33 25 基础平台 | 展示中心 主题 纷 调 解 支持现场多角色参与的矛盾调解, 和结合风险防控流程的多级调处。 矛 盾 纠 纷 采 集 矛盾双方信息的录入,支持个人、 单位、案件、涉及人员等等内容。 建 设 专 家 库 调处专家维护,可以对党员、村居两 委、退休干部、律师等进行维护。 乡村治理平台 42 主题 应 用 | 疫情防控 为应对疫情防控重大突发事件,基座平台结合业务需求快速制作身份标识、信息采集表单和数据分析图例,为20 积分 | 45 页 | 19.43 MB | 1 天前3
智慧环保体系建设方案“智慧地球”上升为国家战略。“智慧地球”的核心是以一种更智慧的方法,通 过利用新一代信息技术来改变政府、企业和人们相互交互的方式,以便提高 交互的明确性、效率、灵活性和响应速度,实现信息基础架构与基础设施的 完美结合。 智慧环保:随着“智慧地球”概念的提出,在环保领域中如何充分利用各种信 息通讯技术,感知、分析、整合各类环保信息,对各种需求做出智能的响 应,使决策更加切合环境发展的需要,“智慧环保”概念应运而生。 用、决策有机结合,使工程实现“有思想,能感知、会表达、能体验”。 “ 新思路”:采用天空地一体化立体传感方式,将传统物联网方式与空间信息技术相结合, 摆脱了传统物联网中 RFID 的狭义定义,使感知更全面、方式更灵活,使物联网在环保中的应用 更可持续发展。 “ 新方式”:采用一张图工程做为应用基础,结合业务模型,使数据动态可视化,为环保决 策分析提供了新的支撑方式。 “ 新模式”:结合泛载网 新模式”:结合泛载网模式,搭建有线、无线相结合的数据传输模式,为有效传输创建了 新模式。 总 结10 积分 | 39 页 | 19.65 MB | 6 月前3
“AI农业”系列专题一,政策大力支持智慧农业发展,AI赋能种植链前景可期点提取、文本分类、问题回答、文本语义对比、 语音识别和中文 OCR 等。 ·语音识别:对语音信号进行降噪、分帧、特征提取的预处理,并将语音特 征映射到音素或子词单元。然后结合上下文,提高识别准确性。最后将声学 模型和语言模型结合,通过搜索算法找到最可能的文本输出。 ·文本生成:首先进行语言建模,学习语言的概率分布,预测下一个词或句 子。根据输入生成特定文本,如机器翻译、摘要生成。最后生成自然流畅的 、错 误处理和用户友好性。 ·多通道交互:整合语音、手势、触觉等多种交互方式,提升交互的自然性 和灵活性。 ·可用性分析:评估系统的易用性、效率和用户满意度。 ·认知与智能用户界面:结合认知心理学和人机工程学,设计符合用户心智 模型的界面。 自主无人系统 指能够独立运行,无需人工干预的先进技术系 统。这些系统广泛应用于无人驾驶、无人机、空 间机器人和无人车间等领域。无人系统的组成包 从图像中提取植物的形态、颜色、纹理等特征,提高特征提 取的准确性和效率。结合机器人技术和 AI 算法,实现表型 数据的自动化采集。 图像分析与处理:托普云农的植物表型智能解析平台“TP- AIPheno”,能对可见光二维三维、高光谱等图像进行解析, 实现可见光二维单株植物解析用时小于 5 秒等高效处理。 多模态数据融合:无人机激光雷达结合三维深度神经网络的 棉花高通量表型获取方法,实现大田棉花株高、孔隙率、冠0 积分 | 30 页 | 2.87 MB | 5 月前3
共 111 条
- 1
- 2
- 3
- 4
- 5
- 6
- 12
