第 1页，共 69 页 中国航天科工信息技术研究院 北京航天泰坦科技股份有限公司 大数据时代空间信息技术与 智慧林业 - 林业信息化汇报会 - 空间信息技术应用分析 3 智慧林业发展建议 4 集团智慧林业核心能力与技术 2 空间信息技术与智慧林业发展概述 1 目 录 第 3页，共 69 页 智慧林业与空间信息技术发展概述 1 走向生态文明新时代，建设美 继启动 2. 积极参加各部委及省级高分中心建设 , 占 领空间信息获取战略高地 指导专家 指导专家 专家团队 专家团队 院士 中科院专家 国家林业局、国标委 中国航天科工信息技术 研究院、中科院、北京大 学、各部委信息中心 各地方知名高校 讨论、修改 讨论、修改 内部反复讨论，共形成 8 个版本的规划稿 形成送审稿 3. 全面参与部委，地方空间信息、智慧林业 相关规划、顶层设计、标准规范编制工作

据库基础上，利用 AI 算法在作物基因编辑 靶点预测、全基因组选择模型优化等方面取得显著成果，并广泛运用于田间试验及商业化育种中。我国近年来 在 AI 作物育种领域有所突破，如农科院、国家南繁研究院与阿里达摩院联合研发出全流程智慧育种平台，加速 育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI 可协助作物生长监测和智能决策支持， 多个环境参数，动态调整光照、温度、湿度等条件， 提高种植效率。我国土地流转政策成效显著，农地集约化、规模化程度提升，为 AI 运用奠定坚实基础；近年国 内在“AI+种植”技术研发方面发展迅速，如哈工大、人工智能研究院等共同研发的农业生长大模型“天工开悟”。  投资建议。政策积极推进智慧农业发展，土地流转推动农地集约化、规模化程度提升，为 AI 运用奠定生产基础， AI 赋能种植产业链前景可期。建议关注（1）AI 该框架利用解释机器学习模型的输出技术量化了遗传和环境特征对表 型变异及模型性能的贡献。 （2） 全流程智慧育种平台加速育种决策运算：2024年3月，中国农业科学院 作物科学研究所、国家南繁研究院与阿里达摩院（湖畔实验室）联合研 发出全流程智慧育种平台，实现育种数据管理和分析、计算加速、AI预 测亲本及优良品种的育种全流程整合。据达摩院智慧育种科学家顾斐介 绍，该平台能实现针对基因测序数据的变异位点计算加速110倍，基因

贵州钟山开发投资有限责任公司 南京智慧农业研究院股份有限公司 南京物链云农业科技有限公司 南京智农云生物科技有限公司 钟山现代农业科技园 (智慧园区)介绍

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2021 年至 2030 年，用 10 年时间完成营造林 206.7 万亩。南北山绿化工程以“五年增绿山川，十年绿满拉萨”为目标。 2008 年，第一棵树上山试种成功；2011 年西藏林木科学研究院开展林木苗试种，为工程选种和造林模式提供科学指导；2012 年， 高海拔试点在南山启动；2015 年，“绿色围城”工程开展；2018 年，北山绿化启动；2021 年，拉萨南北山绿化工程正式启动。

黄陵县乡村振兴试点村村庄规划——阿党镇丁村村 1 Village planning for pilot villages of rural revitalization in Huangling County 浙江大学城乡规划设计研究院有限公司 2023.01 黄陵县乡村振兴试点村村庄规划 阿党镇丁村村 黄陵县乡村振兴试点村村庄规划——阿党镇丁村村 3 目录/CONTENTS 基础概况 01 规划总则 1.1 规划背景

部分关键技术为主。苗草信息获取方面，中国农业大学张春龙等提出基 于机器视觉的最小耗时最大包容准确度的作物信息获取方法，试验表明 该方法检测平均误差±5 毫米，平均耗时小于 20 毫秒 86]。中国农业机械 化 科学研究院的毛文华等人采用基于多特征的田间杂草识别方法， 识 别率为 89-98%,耗时为 157~252 毫秒 871。株间锄草装置及运动 控制方 面，胡炼等研制了一款爪齿株间锄草装置，伤苗率小于