智慧农业农产品质量安全监管方案智慧农业 农产品质量安全监管方案 为了更好地打造成全国领先的现代农业示范区,为园区企业提供一流的配套服务,带动农业产业转型,园区物联网建设需从顶层设计,采取统筹规划、分步建设、稳步推进的建设原则。软件平台采用 B/S 体系结构。总体设计坚持以下原则: 总体思路 目录 农产品质量安全监管方案 随着应用规模的发展,系统能灵活方便地进行硬件或软件系统的扩展和升级,具有良好的开放性和可扩展性 (或性能可扩展性 )和业务上的可扩展性 (或功能可扩展性 )。设计全面考虑与其它信息系统的接口,保证各系统间的数据交换无瓶颈、无障碍。 平台定位 3 现代农业运营服务平台通过提供三农综合信息服务、农业新 媒体智能服务体系、农业移动办公和移动执法、农机智能调 度服务、农业科技创新与推广、农产品质量安全监管、农产 品电子商务、农业物联网应用等八大基础应用以及其它定制 化应用,建立可见的、实践性强的、涉农企业和农户满意的 农业信息化服务体系,形成政府或经营性单位提供面向三农 的专业化的服务机制和示范效应。 设施蔬菜精细化种植管理系统主要由数据采集、实时数据展示、报警提示以及数据汇总等模块组成。系统通过传感器采集大棚内空气和土壤的温湿度、光照强度、日照数等数据,通过有线或无线网络传递给数据处理系统,并对数据进行存储、展示。当数据出现阈值告警时,并可以自动控制相关设备进行智能调节或发送报警短信。 建设内容 4 国家现代农业运营服务平台建设10 积分 | 23 页 | 2.59 MB | 9 月前3
县级公共大数据资源中心与数据应用建设解决方案(129页 WORD)县级公共大数据资源中心 建设方案 县级公共大数据资源中心与数据应用建设解决方案 目录 1 项目建设背景概述 .................................................................. 5 1.1 S “ ” 县 数字海岛 建设 . ............ 12 2.3.1 建设数据支撑底座 ................................................................................................................ 13 2.3.2 建设数据交换子平台 ......................... ............. 14 2.3.3 建设数据治理子平台 ............................................................................................................. 15 2.3.4 建设数据服务子平台 ..........................10 积分 | 129 页 | 3.80 MB | 3 月前3
农业大数据振兴乡村方案农业大数据 振兴乡村 5Gⁿ+ 智慧农业 让未来生长 1 建设背景及需求分析 乡村振兴战略 2 乡村振兴顶层设计 整体蓝图 3 三农大数据建设方案 农业大数据顶层设计 目 录 国家大数据战略 农业物联网平台 农产品质量追溯平台 电子商务平台 休闲农业平台 智慧农业体验厅 综合门户信息发布平台 品牌宣传推广 三资信息平台 智慧党建服务平台 1 建设背景及需求分析 建设背景及需求分析 乡村振兴战略 国家大数据战略 行业背景—政策解读 中央送出一份“惠农超级大礼包”,释放重磅信号,中央一号文件发布,文件对实施乡村振兴战略进行 了全面部署,是谋划新时代乡村振兴的重要顶层设计。 今年一号文件明确了实施乡村振兴战略“三步走”的时间表,提出让农业成为有奔头的产业,让农民成 为有吸引力的职业,让农村成为安居乐业的美丽家园 “ 三大支撑”构建专业乡村振兴服务平台 人民共同富裕的必然要求。 国家大数据战略核心内容 加快完善数字基础设施,推进数据资源整合和开放共享, 保障数据安全,加快建设数字中国,更好服务我国经济社 会发展和人民生活改善。 加快建设数字中国 把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展 行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业 转型升级和社会治理创新。 助力产业转型升级 全面推进重点领域大数据高效采集、有效整合,深10 积分 | 60 页 | 35.83 MB | 9 月前3
智慧农业大数据平台解决方案20 积分 | 37 页 | 2.42 MB | 3 月前3
乡村振兴三农大数据建设方案(60页)20 积分 | 59 页 | 20.57 MB | 3 月前3
智慧农业AI大数据平台解决方案(85页 PPT)智慧农业 AI+ 大数据平台解决方案 03 建设目标 01 背景简介 02 建设原则及能力 04 建设方案 05 AI 大数据平台展示 目录 PART 1 背景简介 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 建设“智慧农业” +“AI 大数据平台”综合支撑服务平台,围绕农业综合支撑管 理服务,搭建统一的数据交换和协同工作的信息平台,建设统一应用接口支撑引擎 系统,实现对种植 与 服务。组织农业农村大数据的顶层设计,建立农业农村大数据的信息资源目录,制 订信息获取、维护、存储、加工与应用方案。强化农业农村大数据的基础资源建 设,集成完善各类专项业务应用,保障基础资源信息的规范性、完整性和鲜活性。 完善村、县涉农数据采集、传输、共享基础设施,建立涵盖农业决策、生产、经 营、管理、服务等环节的数据采集、运算、应用、服务体系,通过对大数据进行挖 掘应用,逐步形成基于农业云计算的大数据服务。 掘应用,逐步形成基于农业云计算的大数据服务。 一、背景 PART 2 建设原则及能力 充分调动龙头企业积极性,充分调动社会企业积极性、充分调动社会资金资源技术的积 极性。 先进性原则 信息化建设一定要领先全国农业信息化水平。技术先进、运营服务模式先进。 整合集成原则 对现有的信息化系统进行整合和集成,在现有建设的基础上进行扩展、新建和提升。 投资效益比最优的原则 投资少、收益大,投资效益比最佳。 政府主导、充分调动社30 积分 | 85 页 | 38.30 MB | 3 月前3
智慧农业大数据平台解决方案(37页 PPT)智慧农业大数据服务平台 19 一 、大数据平台介绍 二、智慧农业解决方案 2.1 行业背景 2.2 平台整体架构 2.3 解决方案 大数据综合计算服务平台 在新的时代背景下,基于智能控制技术、关键传感技术,以及服 务于全球高端客户的行业积淀,和而泰顺应时代发展,进行战略 延伸,领先行业布局物联网与大数据综合计算服务平台。 基于三大核心能力——大数据 · 新计算 · 全服务,全行业布局。聚 。 业务 C-Life 大数据平台 飘务家猛,服务产业 形务社金 大数据战略布局 智能控制器 传块业务 家电的核芯 全行业布局 以 大 数 据 为 媒 介 , 连 接 一 切 价 值 单 元 与 要 素 , 全 周 期 、 全 链 条 、 全 维 度 、 全 方 位 , 服务于新一代个人与家庭生活、娱乐及工作场景集群, 并以家庭大数据为内核,支撑全社会按新秩序运行的 IoT IoT 平台。 集合服务平台 资源整合平台 价值分享平台 大数据时代的社会运行核心支撑平台 三大核心要素 “ 大数据 ” 大数据是大数据时代的核心因子,是人与物、物与物、产业与产业等全要素之间交相融合的 基础媒介和信息载体,也是大数据时代最核心的经营要素与资产。它的核心特征:多维、连 续、实时、在线、动态、闭环。 “ 新计算 ” 不仅仅是传统意义上30 积分 | 37 页 | 19.19 MB | 3 月前3
县域农业大数据运营服务中心解决方案05/02/2025 县域农业大数据 运营服务中心 05/02/2025 01 系统概述 System Overview 编写目的 项目背景 建设目标 建设内容 05/02/2025 • 从系统的软件功能结构、数据采集、数据应用、软件接口、数据结构等方 面对系统进行概要性设计。目的是使项目各相关方能够通过阅读本文档, 对该平台为满足业务需求进行的系统总体设计和规划有清晰了解,并为该 召开, 揭开了我省农业“新六产”大力发展的序幕。推进农业大数据建设发展应用正是建设农业农村现代化、指 导推动“新六产”发展、加快实施乡村振兴战略的有力抓手。 农业大市,农产品品种丰富,农业品牌众多,数据资源丰富,农业信息化基础好,为建设农业大数据 创造了条件。为此,如能在实施乡村振兴战略中紧跟大数据时代步伐,第一时间启动农业大数据建设, 以此牵引农业农村信息化发展,将能在农业发展激烈竞争中取得抢跑优势,推动安丘农业发展再上新 业发展再上新 台阶,抢占全省乃至全国农业大数据中心高地。 国家 层面 省级 层面 地区 层面 05/02/2025 建设目标 一是 智慧化农业,拉动农业产业链 二是 供应链追踪,实现农产品可追溯 三是 精准生产,预测市场需求 四是 实行产销一体化 五是 促进农业管理高效透明 通过农业生产资料数据、种养殖数据、生产设施和农业市场数据的采集、汇聚和分析,优化种养殖结构,实现土地网10 积分 | 43 页 | 5.33 MB | 9 月前3
【应用案例】智慧林业大数据云平台解决方案智慧林业大数据云平台解决方案 目录 1 、智慧林业大数据云平台建设背景 2 、智慧林业大数据云平台顶层设计 3 、智慧林业大数据云平台业务应用 4 、智慧林业大数据云平台建设运营 森林火灾 12·5四川道孚县草原火灾 1·26云南丽江玉龙雪山火灾 3·18云南安宁森林火灾 …… 季节性强、及时发现难、成灾迅速; 扑救难度大、影响范围广、造成的损失重; 面临的难题 发现 指挥 形势分析不充分 临场靠经验 指挥靠直觉 跨区作业难 资源准备慢 装备熟练差 模拟演练不足 二次伤亡难以避免 大部林区位于藏区,人烟 稀少、交通不便……总体 防火形势十分严峻 难 防火大数据云平台建设模式 能 感 能 见 能 识 •感觉得到 •看得见 •识别得清 能 控 •处置得了 硬件产品提供商 软件平台产品提供商 业务解决方案提供商 大智慧、大融合的森林防火体系 三级组织 多样性数据 全生命周期 多种技术手段 前端与后端 监测预警 指挥决策 灾后评估 火场分析 规划设计 平战结合的业务体系 智能的监测预警体系 联动的应急指挥体系 科学的灾后评估体系 辅助决策支撑体系 体系 日常办公 规划讨论 演练、实战 监控、破案 目录 1 、智慧林业大数据云平台建设背景 2 、智慧林业大数据云平台顶层设计 3 、智慧林业大数据云平台业务应用10 积分 | 70 页 | 12.29 MB | 9 月前3
大数据时代空间信息技术与智慧林业(航天科工)第 1页,共 69 页 中国航天科工信息技术研究院 北京航天泰坦科技股份有限公司 大数据时代空间信息技术与 智慧林业 - 林业信息化汇报会 - 空间信息技术应用分析 3 智慧林业发展建议 4 集团智慧林业核心能力与技术 2 空间信息技术与智慧林业发展概述 1 目 录 第 3页,共 69 页 智慧林业与空间信息技术发展概述 1 走向生态文明新时代,建设美 智慧林业产业概况:需求旺盛,爆点来临;规模化企业 不多,产业链整合度低 基于物联网、高分辨率对地观测系统、全球导航定位系统等技术的立体感知体 系,带来源源不断的数据,空间信息领域迎来了大数据时代。具不完全统计, 目前所有在轨的对地观测卫星每天对 1km2 的遥感观测数量多达 50G 以上 空间大数据时代来临 高分 1 号: 2m 分 辨率全色 /8m 分 辨率多光谱光学成 像卫星 A 星 , 2013 年发射 高分 2 号: 我国自主的对地观测平台越来越强大 空间大数据行业应用 业务数据 本底数据 监测数据 行业 大数据 VALUE 大量的不相关信息 对未来趋势与模式的可预测分析 • 实时分析而非批量式分析 • 数据输入、处理与丢弃 VELOCITY 空间特征明显 世界上 80% 的数据具有空间特性, 林业数据的空间特征尤为明显 VOLUME 数量多:随着各种监测数据、工 程数据,林业数据体量大大增加 VARIETY20 积分 | 38 页 | 19.41 MB | 8 月前3
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