借助高科技设 备更好地实现了护林员和巡查人员的巡查、管理、上报。 1.3.3 车辆、设备、人员调度指挥更快捷 近年来，随着生态培育工作的推进，林地面积越来越大，随之，护林育林的 工作任务也越来越重。一旦发生森林火灾等重要警情，迅速调度大批人员、车 辆及相关设备设施进行救援是最为关键的工作环节。所以为保证调度指挥工作 的有效性，给车辆、人员配备现代化的通信管理工具，采用信息化的手段进行 ResourceManager 的资源 并通过 NodeManager 监视容器的执行和资源使用(CPU、内存等资 源分配)。请注意,尽管目前的资源更加传统(CPU 核心、内存)，但未 24 来会带来基于手头任务的新资源类型(比如图形处理单元或专用处理 设备)。从 YARN 角度讲,ApplicationMaster 是用户代码，因此存在 潜在的安全问题。YARN 假设 ApplicationMaster YARN 集 群 中 的 每 个 节 点 。 NodeManager 供针对集群中每个节点的服务,从监督对一个容器的 终生管理到监视资源和跟踪节点健康。通过插槽管理 Map 和 Reduce 任务的执行,而 NodeManager 管理抽象容器，这些容器代 表着可供一个特定应用程序使用的针对每个节点的资源。 1.4.2.2.2.3 分布式批处理引擎 MapReduce MapReduce

“ 数字乡村”建设方案 目 录 1 规划背景与目标 2 现状与需求分析 3 规划架构与任务 4 实施规划与保障 1 规划背景与目标 1 2 规划背 景 规划目 标 规划背景 什么是数字乡村？ 数字乡村是伴随网络化、信息化和数字化在农业农村经济社会发展中的应用，以及农民现代信息技能的 提高而内生的农业农村现代化发展和转型进程，既是乡村振兴的战略方向，也是建设数字中国的重要内容。 互联网组织体系，将乡村主体 与村民以组织架构的形式从线 下搬到线上。 乡村数字化生活 将政务、民生、致富、医疗等农民所需 信息传递和延伸到农村千家万户。让村 民们逐渐进入数字化生活。 3 规划架构与任务 1 2 规划架 构 规划任 务 规划架构 遥感卫星 无人机 智能虫测 报灯 视频监控 智能传感 水肥一体机 溯源 PDA 广播 4G/5G 光纤、宽带 LoRa WIFI BlueTooth 应用场景 “111N” 工程 展示层 感知层 网络层 数据层 支撑层 平台层 设施层 计算机 户外大屏 服务器 线下指挥 中心 数字改革平台 综合产权交易 宅基地管理 规划任务一数字乡村数据资源中心 融合 接入 存储 应用 展示 数据来源 涉农数据 专 题 数 据 基 础 数 据 农业自然资源 生产经营主体 农业地理空间 农村人口基础 农业物联网 视频监控

巡检报告 社区情况报告 重点人员报告 工作人员情况 任务报告 人员轨迹 统计分析 情况上报 注册登记 群众诉求 紧急求助 民主选举 社区通告 法律服务 村务公开 评选投票 后台管理 权限管理 党员管理 数据管理 任务管理 重点人员管理 发布管理 图片管理 监督督查管理 消息管理 人员查看 任务查看 社区查看 矛盾调解 重点人员 督查督办 考勤打卡 发给对应的部门处理 ● 每个事件需要体现出所有的处理流程 ● 增加各部门的事件上报 ( 应急管理局的为突发事件 ) 功能 ● 任务列表筛选，可按照状态筛选 ● 任务统计功能，不同层级可查看不同层级的任务统计功能 ● 后台可创建网格员、管理员、部门管理员、查看任务情况 ● 后台可进行任务统计 区委政法委 自然资源局 六大部门 为主体 ， 协同全区 其他部 门 协调处 理 全区 的问 题。 党组织管理 统计分析 随手拍管理 工作动态 通知下发 用户及权限管 理 党建管理 设置活动类别 设置积分规则 活动发布 活动签到 组织评价 积分排名 订单化服务 下达任务 领取任务 活动评价 自动化积分 扫码签到 积分排名 应用管理 用户管理 系统对接及数据集成门户 生成档案 用户登录：组织部，街道两级，党员 地图定位 GPS 模 块

执法任务管理主要针 对受理的环境投诉和日 常监督执法的任务进行 登记、派发、办理、跟 踪的管理，执法人员通 过集群对讲指挥调度系 统、移动执法系统和执 法平台的任务进行交互 响应用。 21 移动执法应用流程详解（2） l 任务登记 针对12369、群众举报、 在线污染源监测异常、以及日 常执法人员监督检查等在系统 平台上进行任务登记。 l 任务分配 任务分配根据任务类型、 任务分配根据任务类型、 执法企业、职权管辖等不同， 将任务分配到不同执法大队/ 中队部门中负责人，由执法 大队/中队部门负责人指派给 不同的执法人员进行执行。 22 移动执法应用流程详解（3） l 现场执法：笔录 包括：“调查询问笔录”、“现场 检查笔录”。 l 现场执法：取证 包括现场拍照、录音等证据的采集。 并上传到后台保存用于案件审理。 l 现场执法：处罚 现场开具“限期整改通知书”当场做 现场开具“限期整改通知书”当场做 出处理决定，并制作《当场处罚决定 书》提交用户进行签字确认后存档。 23 l 任务跟踪 任务跟踪提供环保部门领导及执法队负责 人对派发分配的执法任务执行情况可以通 过手机客户端或在PC端进行状态跟踪，及 时督办。 移动执法应用流程详解（4） 24 25 1、 智慧环保平台建设的背景 4、 平台建设注意事项 2、 智慧环保平台建设解决方案 3、

序列特性和空间分布特性，以确保模型能够捕捉到农业数据的动态 变化和区域性差异。 接下来，需要明确模型的目标任务。不同的农业应用场景对模 型的需求不同，例如，在病虫害预测中，模型需要具备较高的分类 准确率；在作物产量预测中，模型需要具有较强的回归能力；而在 农业资源优化中，模型则需要具备多目标优化的能力。因此，微调 方案需要根据不同任务的特点，选择合适的模型架构和训练策略。 在规划阶段，首先需要确定模型的训练数据量和训练周期。农 害的爆发。为此，可以采用在线学习或增量学习的方法，使模型能 够在新的数据到达时快速更新。 以下是需求分析与规划的关键点： 1. 数据预处理：清洗、归一化、特征工程，处理时间序列和空间 分布特性。 2. 任务定义：根据具体应用场景选择分类、回归或多目标优化任 务。 3. 训练数据量：通过数据增强和迁移学习减少数据依赖，提高小 样本性能。 4. 实时性要求：采用在线学习或增量学习，确保模型能够快速响 ，预训练语 言模型如 BERT 和 GPT 在文本分析和知识抽取中的成功应用，为农 业知识的自动化处理提供了可能性。 DeepSeek 大模型作为一种新兴的预训练模型，其强大的泛化 能力和多任务学习特性使其在农业科技中具有广阔的应用前景。然 而，现有技术条件仍存在一些局限性：  数据质量与数量：农业数据通常包含大量的噪声和缺失值，且 数据分布不均衡，这对模型的训练和预测准确性构成了挑战。

车辆作业监控 序号 项目 说明 1 日常任务 为每一辆作业车辆规划作业任务，包括车辆进出场 时 间、进出工作区域时 间、重复作业次数、作业路径、作业停靠位置、作业停靠时间、作业速度 作业效果上传等。按照设定的任务周期，作业任务（包括作业路径以及其 他相关作业信息） 自动下发到指定车辆的车载作业电脑。 2 临时任务 临时为某一辆作业车制定任务，包括车辆进出场 时 间、进出工作区域时间 重复作业次数、作业路径、作业停靠位置、作业停靠时间、作业速度，作 业效果上传等。临时任务制定完成后，推送到指定车辆的车载作业电脑 （包括作业路径以及其他相关作业信息），由驾驶员确定是否接受。如果 驾驶员不接受此任务，可以将此任务另行指派其他人。 3 语音调度 通过对讲方式向指定车辆的车载作业电脑发送调度指令。 4 消息通知 以文字的方式向指定车辆的车载作业电脑发送调度指令或其他消息通知 智慧环卫信息管理平台 智慧环卫信息管理平台 作业车辆调度 路 径 规 划 路径下发 路径接收 智慧环卫信息管理平台 作业车辆调度 智慧环卫信息管理平台 未完成任务与空闲车 辆 作业车辆调度 重大事项预案管理 序号 项目 说明 1 清雪应急预案 根据降雪类型（冻雨、雨夹雪等）、降雪量（多少毫米），气温等条件分 等级，制定预案的相关领导机构、责任人、执行团队、执行办法、作业路

6 月中共中央办公厅、国务院办公厅印发《关于加强和改进乡村治理的指导意见》，实现乡村有效治理 是乡村振兴的重要内容，推进乡村治理体系和治理能力现代化，夯实乡村振兴基层基础。并提出如下 17 项主要任务。 （一）完善村党组织领导乡村治理的体制机制。 （二）发挥党员在乡村治理中的先锋模范作用。 （三）规范村级组织工作事务。 （四）增强村民自治组织能力。 （五）丰富村民议事协商形式。 （六）全面实施村级事务阳光工程。 理服务中心 镇街职能部 门 市级社会治 理服务中心 XXX网格 巡查任务 1.派发巡查 任务 2.受理巡查 任务 3.现场巡查 4.巡查结果 上报 5.转交处置 员办理 6.任务办理 处置 8.1办结 8.2转镇街 进一步办理 9.转交部门 办理 7.反馈处置 结果 10.任务办 理处置 11.反馈处置 结果 12.1办结 一般事件 上报 重要事件 重要事件 上报 主动巡查 工单 流转 结果 反馈 现有相关系统 巡查指挥系统实现乡村治理多级联动管理。主要功能包括事件任务 管理、网格巡查、事项调度、问题 处 理、跟踪督办管理等功能；同 时并完成对所属网格的信息采集，辅助网格管理员、协管员完成事 件信息的巡查、上报与复核等。 29 乡村治理平台 基础平台 | 移动治理 治理通 APP 、微信小程序等终端可以为网格员、党员

技术分类 定义 具体内容 机器学习 人工智能的一个子领域，旨在通过数据训练模 型，使计算机能够从数据中学习规律并做出预测 或决策，而无需显式编程。其允许软件应用程序 通过数据学习改进任务执行，它通过训练过程分 析数据和识别模式，自动学习规则并应用这些规 则来预测新的数据点的输出。机器学习分为监督 学习、无监督学习和强化学习三大类。 ·监督学习：使用标记数据进行训练，让模型学习输入特征与输出标签之间 ，适用于序列数据 的循环神经网络，适用于自然语言处理任务的 Transformer，以及适用于生 成任务的生成对抗网络。 计算机视觉 使用计算机及相关设备对生物视觉的一种模拟， 是人工智能的一个重要分支，旨在使计算机能够 从图像或视频中提取信息并理解其内容。它主要 模拟人类视觉系统，完成图像处理、目标检测、 图像生成等任务。 ·图像处理：把输入图像转换成具有预期特性的另一幅图像。例如，可通过 括平台、任务载荷、指挥控制系统，以及天空地 信息网络。它融合了系统科学、信息控制科学、 机器人技术、航空技术、空间技术和海洋技术等 多个高新科学技术领域，是一个综合性的系统， 其建设基于多学科交叉融合。 ·平台：自主无人系统的物理载体，提供飞行、移动或操作的基础能力。根 据应用场景的不同，平台可以分为无人机、无人车、无人船等。 ·任务载荷：自主无人系统执行特定任务的核心设备，根据任务需求配置不

新型职业农民队伍建设亟需加强 基础设施和民生 农村基础设施和民生领域欠账较多，农村环境和 生态问题比较突出，乡村发展整体水平亟待提升 支农体系 国家支农体系相对薄弱，农村金融改革任务繁重， 城乡之间要素合理流动机制亟待健全 基层党建和乡村治理 农村基层党建存在薄弱环节，乡村治理体系和治 理能力亟待强化 供需问题 农产品阶段性供过于求和供给不足并存，农业供 给质量亟待提高 主要指标接近全国平均水平。以解决突出制约问题为重点，以重大 扶贫工程和到村到户帮扶为抓手，加大政策倾斜和扶贫资金整合力 度，着力改善深度贫困地区发展条件，增强贫困农户发展能力，重 点攻克深度贫困地区脱贫任务。新增脱贫攻坚资金项目主要投向深 度贫困地区，增加金融投入对深度贫困地区的支持，新增建设用地 指标优先保障深度贫困地区发展用地需要。 三、 激发贫困人口内生动力 提升贫困群众发展生产和务工经商的基本技能，实现可持续 战略摆在优先位置，把党管农村工作的要求落到实处。  制定国家乡村振兴战略规划（ 2018 － 2022 年），分别明确至 2020 年全面建成小康社会和 2022 年召开党的二十大时 的目标任务，细化实化工作重点和政策措施，部署若干重大工程、重大计划、重大行动。  各地区各部门要编制乡村振兴地方规划和专项规划或方案。  加强各类规划的统筹管理和系统衔接，形成城乡融合、区域一体、多规合一的规划体系。

............ 13 “数字乡村”工程建设的指导思想和目标任务 ........................... 14 指导思想 ........................................................................ 14 目标任务 ..................................... 村”工程建设显得尤为重要和紧迫。 2022 数字乡村初步设计解决方案 第14页 “数字乡村”工程建设的指导思想和目标任务 指导思想 坚持以邓小平理论和“三个代表”重要思想为指导，全面贯彻落实科学发展 观，紧紧围绕建设社会主义新农村的总体要求和构建和谐沾益的目标任务，强化 农村信息基础设施建设，健全县、乡（镇）、村三级信息服务网络，建立完善农 业和农村综合信息数据库，提高信息服务人员素质和服务质量，加快信息技术在 业和农村综合信息数据库，提高信息服务人员素质和服务质量，加快信息技术在 农业生产经营和农村社会管理服务中的应用，全面提高我县农村社会管理服务的 信息化水平，促进我县现代农业发展和社会主义新农村建设。 目标任务 坚持“政府牵头、部门协作，统筹规划、整合资源，统一标准、分步实施， 注重实效、安全可靠”的原则，扎实推进我县“数字乡村”工程建设。以云南省 “数字乡村”网站为依托，以乡村为网站维护基点，逐级链接汇总，形成一个覆