营商的三方非合作博弈模型；文献[57]提出一个两 阶段的博弈模型，其中第 1 阶段为用户(能源消费者 与能源产消者)与运营商的主从博弈，第 2 阶段为能 源消费者与能源产消者之间的联盟博弈；文献[58] 对 EV 用户、能源产消者和园区运营商等主体进行 建模，建立了基于演化博弈的多主体博弈决策模型。 3）博弈 3：在多园区运营商−上层网络之间展 开博弈，侧重于刻画多个 PIES 间的博弈行为，主 能设备；采用精细化电动汽车建模 [56] 非合作博弈 博弈 2 构建了包含不同主体的 PIES 市场交易框架 [57] 混合形式 博弈 2 运营商与用户群开展主从博弈； 用户群内部开展联盟博弈 [58] 演化博弈 博弈 2 基于强化学习的高维多主体博弈 [59] 谈判博弈 博弈 3 保障各个园区的利益， 避免“舍己为人”现象 [60] 合作博弈 博弈 3 采用分布式计算； 基于讨价还价模型分配合作剩余 优化运行问题的应用。 3.3 强化学习 强化学习是一种新型的机器学习方法，近年来在 PIES 优化运行问题中倍受关注。已有用于求解 PIES 优化运行问题的强化学习方法，包括 Q 学习[58,76-77]、 深度 Q 网络[78]、深度确定性策略梯度(deep deter- ministic policy gradient, DDPG)[79-80]等。文献[77]综 合 Q 学习和

4 CD&'bLcd%efghi õ1öXY•‘0-Øéoc++¨©vwgÔ5PÓ>Øšc ,c;B&-ØéÀyz0ïð5ãLÃb7•w\-Í_5¯•‘ -ØéÀ+®Ý¥¦±+yz5²,b< 58 kgCO2e/×5²+Dú 333 kgCO2e/×L|ßâ6Ñ¿-Øé5wé•…Ý5@£•‘Øé78 Ù![Ñ#ØØéc;5PÓ8õ#Øé< 05:Jâ7:6?-• ‘9W*T$§¡B& %&DEôõPñ5 ~7òøó‡-Øéf 2.8 }Ô58÷Õjk—²û'5~Ö$øó ‡-Øéf 4.2 }Ô5N2ÁÂÉÝ 100%•L;vwPÓQRL; ••‘ùú’“ 12 %&ôõPñ5~7òøó‡-Øéf 0.6 }Ô5 31 8>fP©×HÕfP\Mw2–ó‚jP5~7òøó‡-Øéf 1.4 }Ô58÷Õjk—²û'5~Ö$øó‡-Øéf 1 }Ô5D 2ÁÂÉÝ 2ÁÂÉÝ 100%•L;vwPÓQRT•Ž•‘ùú’“ 15 %&ô õPñ5~7òøó‡-Øéf 0.8 }Ô58÷Õjk—²û'5~ Ö$øó‡-Øéf 2.8 }Ô5N2ÁÂÉÝ 100%•L;vwPÓ QRL 4ö?-•‘’“;Ô>À² ‹±’“DZ?-•‘0;Øúû5ñ‹±#$Ê • ^…ˆ HI5°-78¡–È|0IWÙ}Ú5|ßâ„û•‹±#$ÉÝ 2045 -78¡–0Œð8vÓ5–Û&7Q#$'&0

• 华夏天信和龙软早三年 • 产品新技术实现需要时间 • 3D 和 GIS 一张图 • 预测性维护和优化生产 • 没有智慧矿山案例 • 没有煤安认证（产品和施工） 58 第 页 / 共 67 页 58 第 页 / 共 67 页 5-9 煤炭矿山市场容量和三年目标 • 120 万吨以上的煤矿约 1200 座— 2017 年底 • 改扩建与新建的煤矿约 1600

52 1.4 (6.0) 1.5 2.3 (4.3) 1.3 (52.2) (29.1) 2.30 13.9 4.3 100 5.8 (14.0) 601016.SH 节能风电 58 0.3 (6.4) 2.4 17 (2.2) 1.4 21.1 34.3 2.05 2.8 20.1 128 0.6 (18.0) 600032.SH 浙江新能 68 4.0 (37) 1.05 21 (15) 0.16 71 (17) 9.2 40.3 (13.0) 25 58 601016.SH 节能风电 0.04 (95) (29) 0.50 (16) 15 0.03 (42) (67) 13.3 (10.2) (12.8) 25 58 600032.SH 浙江新能 5.89 (5.3) (1.8) 1.39 139 (28) 0 (8.2) (6.5) 25 79 601778.SH 晶科科技 5.58 (37) 15 3.69 22 47 0.55 755 (50) 17.0 0.0 (10.6) 25 58 000537.SZ 中绿电 (0.28) 2.74 5,442 166 0.04 (57) 25 11.9 (6.8) 23.5 25 93 600821.SH 金开新能 8.34

委托流程 P56.2 立项审批 与下达流程 P56.6 项目后评 估流程 P56.5 项目工程 管理流程 P56.1 项目储备 库管理流程 P56.4 项目变更 及计划调整流程 P58 评估与决策管理流程 P58.2 风险评 估 流程 P58.5 辅助决 策 支持流程 P58.1 状态评 价 流程 P58.4 设备运 检 策略流程 P57 设备退役管理流程 8 - - - - - - - - - - 1 0 1 63 0 0 1 13 77 551 4 8 17 50 1 2 9 62 1 2 3 14 1 2 5 58 4 9 10 80 3 10 2 33 2 7 11 204 2 5 4 16 - - 2 46 1 2 4 16 - - 8 67 6 10 32 549 7 12 8 - - - - - - - - - - 1 0 1 63 0 0 1 13 77 551 4 8 17 50 1 2 9 62 1 2 3 14 1 2 5 58 4 9 10 80 3 10 2 33 2 7 11 204 2 5 4 16 - - 2 46 1 2 4 16 - - 8 67 6 10 32 549 7 12

1.5 2.3 (4.3) 1.3 (52.2) (29.1) 2.30 13.9 4.3 100 5.8 (14.0) 601016.SH 节能风电 58 0.3 (6.4) 2.4 17 (2.2) 1.4 21.1 34.3 2.05 2.8 20.1 128 0.6 (18.0) 600032 16 71 (17) 9.2 40.3 (13.0) 25 58 601016.SH 节能风电 0.04 (95) (29) 0.50 (16) 15 0.03 (42) (67) 13.3 (10.2) (12.8) 25 58 600032.SH 浙江新能 5.89 (5.3) (1.8) 1 601778.SH 晶科科技 5.58 (37) 15 3.69 22 47 0.55 755 (50) 17.0 0.0 (10.6) 25 58 000537.SZ 中绿电 (0.28) 2.74 5,442 166 0.04 (57) 25 11.9 (6.8) 23.5 25 93

艺水平，以运行结果体现零碳。 目前园区的碳减排在目标函数中主要体现在 增加碳交易成本[56]或多目标函数中的最低碳排放 量目标[57]；约束条件中增加碳排放约束，规划运行 设备中考虑可再生能源发电、P2G[58]以及 CCUS 等 减碳技术。此外，通过荷侧需求响应、多能协同规 划运行、多方博弈[59]等技术手段，与减排目标和约 束相互配合，促进园区低碳性与经济性共同发展， 整体结构见图 5。 6 研究[J]．中国环境管理，2021，13(1)：49-58． GUO Yang，LV Yizheng，YAN Kun，et al．Low-carbon development pathways of industrial parks in China [J]． Chinese Journal of Environmental Management，2021， 13(1)：49-58(in Chinese)． constrained combined heat and power dynamic economic emission dispatch[J]．Energy，2012，42(1)：530-545． [58] ZHOU Suyang，SUN Kaiyu，WU Zhi，et al．Optimized operation method of small and medium-sized integrated

所示。MEMS 微 音传感器可用于油中溶解的特征气体浓度检测，气 体被一定波长的光激发迁跃，并产生压力波，声压 信号由 MEMS 传感器进行检测，根据输出的光声信 号的幅度计算出气体的浓度[56-58]。 图 6 电缆隧道状态感知数字化建设架构 Fig.6 Digital construction framework of state perception for cable gas in oil based on miniature photoacoustic sensor[J]. Acta Optica Sinica, 2020, 40(7): 0730003. [58] 胡 军，王 博，盛新富，等. 基于隧穿磁阻效应的宽频微小量程 电流传感器设计及噪声分析[J]. 高电压技术，2020，46(7)： 2545-2553. HU Jun, WANG Bo, SHENG

2.4 2.4 2.4 协商速率/Mbps 183 87 122 146 87 65 65 29 43 43 117 29 信号强度 /dBm -49 -54 -65 -44 -51 -55 -58 -66 -61 -64 -68 -66 最短延时 /ms 3.9 2.1 3.3 0.0 2.8 3.4 3.2 4.2 4.1 4.4 3.8 4.4 最长延时 /ms 16.6 187.2 理，为企业提供统一的业务平台，把企业煤炭产运销业务中涉及的生产点（煤矿、洗煤厂/选煤厂）、库存转储点（发 运站、港口）、运输点（汽车运输、铁路运输、装船运输）有机紧密的关联在一起，着力为企业赋能4大管理平台： 57 58 新华三 智慧矿山 煤炭供应链工业互联网平台 聚集煤炭采购、销售、物流运输、库存、质检等业务流 程，涵盖煤炭业务管理的合同、计划、订单、预付款、 汽运派车、汽运调度、车务核算、网络货运、铁路运 立与其它相关因素及人工检测数据的关联关系，依据历史数据的关 联分析挖掘潜在规律，用于预测瓦斯浓度等变化趋势以及瓦斯突出等危险性，实现科学有效的瓦斯灾害预测预警。 各类事故伤亡人数 顶板事故 58 34 14 瓦斯事故 65 46 19 机电事故 4 4 0 运输事故 15 15 0 放炮事故 0 0 0 火灾事故 1 11 0 水灾事故 1 1 0 其他事故

31% 40% 49% 政策情景 煤 65% 57% 49% 32% 18% 油 12% 10% 8% 5% 3% 天然气 3% 2% 3% 5% 6% 一次电力及其他 20% 31% 41% 58% 73% 双碳情景 煤 65% 54% 46% 32% 17% 油 11% 8% 5% 2% 1% 天然气 3% 3% 3% 3% 4% 一次电力及其他 21% 35% 45% 62% 78% 政策情景 煤电本地发电量占比 62% 59% 46% 37% 27% 14% 煤电装机容量占比 38% 34% 25% 21% 21% 20% 可再本地生发电量占比 36% 38% 51% 58% 56% 47% 可再生装机容量占比 60% 65% 74% 77% 74% 67% 双碳情景 煤电本地发电量占比 57% 54% 46% 37% 30% 18% 煤电装机容量占比 35% 工业电气化率 29% 32% 35% 39% 47% 56% 双碳情景 煤炭消费占工业终端消费占比 59% 56% 44% 33% 14% 0% 工业电气化率 29% 32% 38% 45% 58% 70% 注：不包含原料用煤 来源：江西 EPS 模型结果 图 20 三个情景下江西省工业终端燃料消费结构 注：不包含原料用煤 来源：江西 EPS 模型结果 位居江西省工业部门碳