设备能源转 换效率 [40] 光伏 电 — — — 鲁棒优化 利用对偶理论等工具转化内 层问题，寻找鲁棒可行解 鲁棒性好、求解用时较短；经济性 较差，等价对偶模型转换困难 [42] 风电 — — — — [43] 风电 — — — — [44] 风电 — — — — [45] 风电 — — — — 模糊规划 模糊化约束边界和目标函 的不确定参数。从模型结构看， RO 具有 min-max 和 min-max-min 两种类型。 Min-max 结构下的 RO 旨在将最恶劣场景下的 PIES 优化运行结果控制到最优水平。在这方面，文 献[42]构建了风电不确定性与系统决策者的零和博 弈模型，通过与“最劣搅局者”对抗，形成 PIES 的鲁棒运行策略。Min-max-min 结构下的 RO 按照 不确定性发生前后两个阶段对 PIES 的优化运行问 PIES 的运行决策精度具有重要 意义。 参考文献 References [1] 周灿煌，郑杰辉，荆朝霞，等. 面向园区微网的综合能源系统多目 标优化设计[J]. 电网技术，2018，42(6)：1687-1696. ZHOU Canhuang, ZHENG Jiehui, JING Zhaoxia, et al. Mul- ti-objective optimal design

第 42 卷 第 2 期 中 国 电 机 工 程 学 报 Vol.42 No.2 Jan. 20, 2022 2022 年 1 月 20 日 Proceedings of the CSEE ©2022 Chin.Soc.for Elec.Eng. 573 DOI：10.13334/j.0258-8013.pcsee.201942 文章编号：0258-8013 在综合能源系统的架构下，大量能源相互转化 的设备使得不同种类的能源在能源供给、传输、需 求环节的耦合性越来越强。例如能源供给环节的热 574 中 国 电 机 工 程 学 报 第 42 卷 电联产(combined heat and power，CHP)设备、电转 气(power to gas，P2G)设备、燃气锅炉(gas boiler， GB)，能源需求环节的中央空调(air 和ηAF 分别为电热泵、换热器、中央空调和吸收式 制冷机的运行效率； e E α 、 e αEHP 和 e αAC 分别为用户 576 中 国 电 机 工 程 学 报 第 42 卷 直接电能需求设备、电热泵和中央空调在用户总电 力负荷 Le 中的分配系数； h αHE 和 h αAF 分别为用户换 热器和吸收式制冷机在用户总热力负荷 Lh 中的分 配系数，且有

程 学 报 第 44 卷 电侧的负荷几乎不需要承担碳排放责任，而处于多 源并网末端或接近传统能源发电侧的负荷要承担 大量碳排放责任，会造成“近水楼台先得月”情 况[41]。文献[42]构建了一种考虑点对点电量交易的 碳流模型，能够根据电量来源核算潮流中各主体应 承担的碳排放责任，解决了碳排放重复核算的问 题，为开拓绿电交易、绿证交易等点对点交易市场 打下了基础。文献[43]提出了全环节碳计量方法和 considering dynamic carbon trading curve[J]．Power System Technology，2023，47(2)： 613-623(in Chinese)． [42] 李姚旺，刘昱良，杨晓斌，等．计及电量交易信息的用 电碳计量方法[J/OL]．中国电机工程学报，2023[2023- 07-27] ． https://doi.org/10.13334/j.0258-8013 multi-objective reserve constrained combined heat and power dynamic economic emission dispatch[J]．Energy，2012，42(1)：530-545． [58] ZHOU Suyang，SUN Kaiyu，WU Zhi，et al．Optimized operation method of small and medium-sized

以及非金属矿物制品业等三个高耗能行业。 3.1 电力部门 2020 年江西省电力生产领域产生的能源相关二氧化碳排放占全省排放总量的 39%，若计入热力生产环节， 电力与热力部门合计排放占比达 42%，构成全省碳减排的关键领域。与终端用能部门不同，电力系统温室气体排 放的直接驱动因素主要体现为电源结构及发电总量，间接影响因素则源于工业、交通、建筑等终端部门的电力需求。 当前江西省发电结构呈明显的煤电主导特征（占比 EPS 模型构建“双碳”路径 表 5 三个情景下江西省能源消费结构 情景 能源品种 2030 年 2035 2040 2050 2060 2020 政策冻结情景 煤 65% 56% 51% 42% 31% 油 16% 15% 14% 12% 10% 天然气 4% 4% 4% 7% 9% 一次电力及其他 16% 25% 31% 40% 49% 政策情景 煤 65% 57% 49% 32% 表 6 三个情景下江西省煤电和可再生能源装机和发电量占比 情景 指标 2030 2035 2040 2045 2050 2060 2020 政策冻结情景 煤电本地发电量占比 67% 51% 42% 37% 32% 20% 煤电装机容量占比 41% 27% 24% 25% 26% 28% 可再生本地发电量占比 31% 47% 52% 51% 49% 41% 可再生装机容量占比 57% 72%

配网系统的总网损 最小及 IES 最低运营成本 分析目标级联 方法 [41] 园区 IES 低碳经济 运行优化模型 总运营成本最小 YALMIP 工具箱和 CPLEX 求解器 [42] 零碳排放 模型 工业园区层面 实现零碳排放 碳不平衡+市场补 偿、碳平衡、碳丰 富+市场激励 其中，双向峰谷电价优化模型[38]是一种以负荷 曲线和 CCHP 最大满足度为目标的模型，该模型调 文献[41]考虑了不同类型的需求响应，在系统中引 入阶梯式碳交易机制，使总运营成本最小化。虽然 上述研究考虑了 IES 中的需求响应，但没有考虑综 合多类型能源市场价格传导机制的激励作用。文 献[42]对一工业园区进行了案例研究，采用了 3 种 不同的方案，包括碳不平衡+市场补偿、碳平衡、 碳丰富+市场激励。碳不平衡时需要采取市场措施， 如购买碳配额，碳平衡则无需市场措施；碳丰富意 味着多余的碳排放量可以出售给碳市场以获得 Technology，2022，46(5)：1721-1730(in Chinese)． [8] 赵海彭，苗世洪，李超，等．考虑冷热电需求耦合响应特性的园 区综合能源系统优化运行策略研究[J]．中国电机工程学报，2022， 42(2)：573-588． ZHAO Haipeng，MIAO Shihong，LI Chao，et al．Research on optimal operation strategy for

Proceedings of the CSEE， 2020， 40(2)： 411-425． [6] 黄彦彰，周宇昊，郑文广，等．产业园区新型多能联 供综合能源服务研究[J]．发电技术，2021，42(6)： 734-740． HUANG Y Z， ZHOU Y H， ZHENG W G， et al． Research on new integrated energy system with with multi- power combined supply of industrial parks[J]． Power Generation Technology，2021，42(6)：734-740． [7] 赵振宇，任旭．考虑动态能价及碳证交易的综合能源 系统零碳优化[J]．电力建设，2024，45(8)：36-50． ZHAO Z Y， REN X． Zero-carbon optimization 封红丽．国内外综合能源服务发展现状及商业模式研 究[J]．电器工业，2017(6)：34-42． FENG H L．Development status and business models of comprehensive energy services[J]． China Electrical Equipment Industry，2017(6)：34-42． [17] 李海争，曹建军，王俊，等．综合能源系统电网接

3 0.24% 6.4 0.003% 10 江苏新能 21 5.0 1.1 0.22% 14 0.019% 累计 1,002 228 42 8.0% 75 8.5% n 截止到 2025 年 6 月 9 日，顺为咨询通 过 iFind 等数据库收集到 10 家新能源 电力企业的组织效能数据。 3.9% ，占总装机容量的比重由 48% 下降至 43% ；风电 5.2 亿千瓦，同比增长 18% ，太阳能发电 8.9 亿千瓦，同比增长 45% ，风光装机占总装机容量的比重由 36% 上 升至 42% ；包括风电、太阳能发电以及生物质发电在内的新能源发电装机达到 14.5 亿千瓦，首次超过火电装机规模。 n 2024 年，全国新增发电装机容量 4.3 亿千瓦 ，同比增长 17% 。其中新增火电 亿千瓦，同比增长 28% ；风光发电的新增装机在新增装机总容量中占比高达 83% 。 中国装机结构 ：绿色转型迈入新阶段，新能源发电累计装机规模首次超过火电 ，风光累计装 机、新增装机占总量比重分别为 42% 、 83% 4.3 亿千瓦 34 29 14.4 13.9 13.4 5.2 4.4 3.7 2022 2023 2024 水电 ， 3%