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全部解决方案(215)能源双碳(215)

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  • pdf文档 工业4.0与数字孪生(20页)

    制造类物料清单则包含产品 生产设备综合因素,如采购部件详情与装配详情。工程师可基于这些结果进行分析,并就影响质量的 生产变量提出洞见。因此,团队能够提供创新见解,以改善装配流程,将返工率降低15%至20%。 虽然上述努力只是数字孪生的冰山一角,但其生成的信息正促使售后部门加大部署该应用案例,借助 数字孪生流程,更加高效地在实际生产中使用产品信息,即“维修类”物料清单,从而进一步深入了 解流程变量
    10 积分 | 20 页 | 913.83 KB | 7 月前
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  • ppt文档 火电厂灵活性改造熔盐储能技术及应用方案(20页 PPT)

    10 积分 | 20 页 | 7.17 MB | 1 月前
    3
  • pdf文档 中远海运港口绿色低碳转型发展方案

    中远海运港口绿色低碳转型发展方案 (发布版) 2 / 20 目录 一、公司基本情况.............................................................................4 (一)公司碳排放情况................................................................. ................13 (一)企业中长期发展规划.......................................................... 13 3 / 20 (二)双碳目标下绿色低碳转型路径论证..................................14 1、源头减碳................................... ..................................................20 (五)宣传教育...............................................................................20 4 / 20 一、公司基本情况 中远海运港口有限公司(股份代号:1199,以下简称公司) 是全球领先的港口
    0 积分 | 20 页 | 324.36 KB | 1 月前
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  • pdf文档 零碳园区评价技术规范

    ...................................................................................................20 T/CECA-G 0344—2025 1 前 言 本文件按照 GB/T 1.1-2020《标准化工作导则 第 1 部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起 草。 请注意本文件的某些内 体系 与激 励机 制 15% 8 管理体系认证 核心 按照 GB/T23331 建立并运 行园区层级的能源管理体 系,并获得第三方认证 20 9 核心 按照 GB/T24001 建立并运 行园区层级的环境管理体 系,并获得第三方认证 20 10 碳管理体系 扩展 碳管理体系对所遵循的准 则和要求进行明确,且包 括碳资产管理、碳金融布 局、负碳技术管理等相关 内容 10 11 园区应最大限度提高非化 石能源利用比例(非化石 能源占比大于等于 80%得 满分,20%以下不得分,在 20%-80%之间按比例得分) 20 17 核心 园区应充分利用自身建筑 屋顶资源,在区内布局分 布式光伏发电(可利用建 筑屋顶光伏覆盖率大于等 于 75%得满分,小于 40% 不得分,40%-75%之间按比 例得分) 20 18 核心 园区充分布局储能(储能 容量应达到园区日均总用 电量的 10%及以上得满分,
    0 积分 | 23 页 | 1.56 MB | 4 月前
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  • pdf文档 风光储多能互补能源系统容量配置优化

    [19]构建包含光伏、风电及储能的并网 多能互补能源系统,通过部分市网供电及“隔墙售 电”消纳改进其容量配置和调度优化模型,对园区 的全生命周期碳排放量进行计算,确定系统经济性 和碳排放参数的影响规律。邵志芳等 [20]构建含风 力、光伏、火电、储电单元、电解制氢、燃料电池 的多能互补供电系统模型,以系统运行累计净现值 最大为优化目标,同时考虑系统运行稳定性和负荷 满足率,利用量子粒子群算法求解,对系统组件进 TSTC)] (2) 式中,Tc为光伏发电机组实际工作温度;TNOCT 为额定运行条件下光伏发电机组表面温度,一般取 45~48 ℃;tNOCT 为额定运行条件下光伏发电机组 环境温度,一般取 20 ℃;INOCT 为额定运行条件下 光伏发电机组的太阳辐射强度,一般取800 W/m 2; ηmpSTC为在标准测试条件下的最大功率位置的效率, 一般取 0.15;It 为在环境温度下的太阳辐射强度, 为风速,m/s;a、b、c、d 为计算系数,本文中 取-0.1061、2.405、-8.8749、8.354;Pr为风力发 电机组的装机容量,kW;νci 为切入风速,一般取 4 m/s;νr 为切出风速,m/s,通常取 20 m/s;νco 为安全风速,一般取30 m/s。 1.2.3 燃气轮机模型 燃气轮机发电量是根据用户电负荷和可再生能 源发电量确定所需的发电量,其计算方法见式 (4)~(9) [25-26]。
    10 积分 | 15 页 | 2.67 MB | 1 月前
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  • ppt文档 新型电力系统电力扰动及其数据分析应用(29页PPT-四川大学2025)

    空 7 用 (3) 要压径套管故障 299858 同 (2) 树模磁线故障 码案 (4) 雷醒故障枕助渡影 幅值 /kV 15 10 5 0 5 -10 -15 0 10 20 多源数据采样 / 上报 率 30 405060 70 tms 最障出示器 战障远线杂置 国 中五 n [53.Db 7.Ca …… 二二二 R 配 * 20 40 60 80 100 120 2 一 R6 E7x 20 40 106 (20 R9 黄 0 R21 2 20 40 60 80 100 120 R 团 R:5 R6 20 40 60
    20 积分 | 29 页 | 10.63 MB | 22 天前
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  • pdf文档 【项目方案】园区工商业配储项目0.5MW-1MWh储能系统技术方案

     容量费用管理,工业用户可以利用储能系统在用电低谷时储能,在高峰 负荷时放电,从而降低整体负荷,达到降低容量电费的目的。 3 电池舱设计方案 1.066MWh 磷酸铁锂电池储能系统采用 20 尺集装箱集成,集装箱内包含电池 系统、逆变升压系统、电池管理系统、监控系统、自动消防系统、自动空调系统、 照明系统等,保证储能系统安全稳定运行。 1)1.066MWh 电池系统组成如下表: 电池储能系统整体布局如下图: 储能系统采用 20 尺高柜集装箱,可布置 5 个电池簇,总容量 1.066MWh@单簇 17 个电池模块,5 簇汇流对应 1 台 500kW 的 PCS。集装箱内部包含逆变升压系统、 负荷自动切换系统、空调系统、消防系统、汇流系统、监控系统等及其它辅助部 件。集装箱内部结构布置具备可维修性和可更换性,参考布置图如下: 图 3-1 20 尺电池&电气舱平面布置图 3)储能电池系统拓扑图如下: 1000×685×2350 深度含拉手 9 重量(kg) 2100±10 10 允许工作环境温度 5℃~45℃ 11 防护等级 IP20 12 绝缘标准 电池簇绝缘电阻满足 GB36558-2018 要求 13 耐压标准 3820VDC,无击穿现象 漏电流<20mA 3.4 电池管理系统(BMS) 电池管理系统由电池组管理单元 BMM、电池组串管理系统 BCM、电池堆管理 系统 CCU
    10 积分 | 35 页 | 1.96 MB | 1 月前
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  • pdf文档 12优化方案:园区型综合能源系统多时间尺度模型预测优化调度

    上述优化控制均是基于负荷、可再生能源预测 信息准确的基础上。但实际运行中,可再生能源和 负荷预测值与真实值存在偏差,给系统运行控制带 来挑战。为处理预测的不确定性问题,鲁棒规划[9]、 随机规划[18]、区间规划[19-20]等方法得到了应用。上 述方法多采用多个时段的提前调度策略,虽可采取 滚动优化方法进行滚动调度,但上述调度模型均为 近似模型,无法完全满足实际运行中系统在线优化 调 整 的 需 求 。 模 型 QHP,H 分别为地源热泵单体供热功率下、上限。 热泵机组耗电量 tPHP 计算公式如式(20): HP HP HP,H HP,H HP HP,CP HP,CWP , COP , 1 ( ) [ / ] N t t i i t i i P Q U P P       (20) 式中: HP,H COPi 为第 i 台热泵制热性能系数;PHP,CP、 PHP,CWP 在动态调整阶段,由于实际运行中供需不匹 配,系统将根据设备供回水温度信息对其供能功率 进行调整,功率分配将不遵循按空调热水流量分配 的原则。其优化模型的紧凑形式可写为 min s.t. (4) (16) (18) (20) (22) (43) (47) (52) F           式 、 、 、 (53) 3.3 非线性项的线性化 约束(17)、(21)、(24)展开后存在二进制变量与
    20 积分 | 14 页 | 1.31 MB | 1 月前
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  • pdf文档 G7的未来展望:数字化转型和人工智能在电力系统转型中的应用-68页

    1. 简介 数字化转型与人工智能在电力系统转型中的应用 基于对七国集团(IRENA,2024b,2024c,2024d,2024a)的既定咨询建议,能源系统创新(IRENA,2019a,20 20,2023a)及其全球跟踪工作(IRENA,2024a;IRENA,2025) 等 国际可再生能源署(IRENA)拥有来自全球的170个成员国,致力于支持G7推进电力系统转型,以造福全球社区。 此情景下,电力系统可靠性和成本效率是能源安全性和可负担性的基础,这意味着需要更大的数字化作用来实现这些 结果(图1.1)(IRENA,2024a)。在某些国家,数据中心额外消费预计将激增。例如,爱尔兰的数据中心预计到20 30年将消耗该国年电力生产的31%,而美国的数据中心预计到2028年将消耗7-12%(Berkeley Lab,2024;EirGrid, SONI,2024)。其他因素,如交通电气化和许多国家的 再生能源容量的约73%。该图说明了到2050年全球发电量的预测,其发电量接近90万兆瓦时,并且越来越多地由风能和太阳能主导,与《巴黎 协定》的目标一致。右图描绘了电力在需求端日益上升的重要性。电力占比预计将从目前的约20%增长到2050年的52%,突出了电气化在可持 续能源未来中的关键作用(IRENA,2023b,2024a)。CSP = 集中式太阳能;EJ = 艾焦;PV = 光伏;TFEC = 总终端能源消费;TWh
    10 积分 | 68 页 | 4.96 MB | 1 月前
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  • ppt文档 顺为咨询:2025年新能源电力标杆企业组织效能报告

    3.3 2021 12.5 2.8 2020 11.9 2.1 2019 11.4 1.8 2018 11.1 1.6 2017 10.6 1.5 2016 30 20 10 0 10.1 1.3 2015 太阳 能发 电 64% 亿千瓦 n 2024 年我国电力消费水平进一步回升,全社会用电量 9.9 万亿千瓦时 ,同比增长 6.8% ,增速比上一年高 6.4 2.0 1.1 3.3 资料来源:东吴证券,顺为分析 5.3 1.7 0.8 2.8 4.1 1.4 0.6 2.1 3.5 1.2 0.5 1.8 73 34 20 2.9 0.3 1.6 65 23 21 21 22% 56 26 53 30 19 2.3 1.5 45 30 1.7 1.3 1.3 1.0 亿千瓦 292 目标完成情况 2021 年 10 月 《关于完整准确全 面贯彻新发展理念 做好碳达峰碳中和 工作的意见》 首次构建“双碳”政策体系的顶层设计,明确 非化石能源消费比重目标( 2025 年达 20% 、 2030 年达 25%) ,并提出加快风光水电、抽水 蓄能等清洁能源发展 2024 年非化石能源消 费比重超过 19% 2021 年 10 月 《 2030 年前碳达 峰行动方案》
    10 积分 | 49 页 | 2.67 MB | 1 月前
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