V1.0 智慧电厂解决方案 物流效率低 原料品控难 信息流转差 安全存风险 计划难匹配 存在数据孤岛 建设背景 新时代新需求，伴随时代发展，对电厂 提出了新的需求。需要降低发电能耗，提高 原料质量，提升发电效率，智慧化过程管控， 加强数据分析，提升物流管控，实现安全生 产。 然而传统电厂由于信息化，智能化程度 低，多数业务环节靠人为处理与传递。存在

100 米 0.5 0.5 0.5 0.5 0.75 0.75 1.0 1.5 250 米 0.5 0.5 0.75 0.75 1.0 1.0 1.5 2.5 500 米 0.5 0.75 1.0 1.0 1.5 2.0 2.5 4.0 750 米 0.75 1.0 1.0 1.5 2.0 2.5 4.0 6.0 1000 米 1.0 1.5 1.5 2.0 2.5 4.0 6.0 10.0

A × R = [0.86 0.07 0.07 0.00] 正常 注意 异常 严重 S = [100 70 40 0] H = B × ST 「 1.0 1.0 R = 1.0 l0.0 健康度评估 A = [0.10 0.19 0.19 0.19 0.19 0.14] 权向量—确定各维度权重 0.0 0.0 0.0 0.0 」

4.2.1 确定。疲劳工况的荷载系数取 1.0。 载荷系数 表 2.4.2.1 工况 极限状态 载荷分类 固定载荷 可变载荷 环境载荷 偶然载荷 自存工况-a ULS-a 1.3 1.3 0.7 — 自存工况-b ULS-b 1.0 1.0 1.3 — 正常作业工况 SLS 1.0 1.0 1.0 — 偶然工况 ALS 1.0 1.0 — 1.0 注 ：表中 ULS-a 组合反映重力作用占主导地位条件，ULS-b 作法—荷载抗力系数设计法（增补 1）》或 ISO 19902《石油和天然气工业—固定式海上钢 结构》中暴露等级为 L1 级设施的适用要求。载荷系数可按表 2.4.3.1 确定。疲劳工况的荷载 系数取 1.0。 载荷系数 表 2.4.3.1 工况 载荷分类 固定载荷 可变载荷 环境载荷 惯性载荷 地震载荷 自存工况-1 1.1 1.1 1.35 1.25*1.35 — 16 自存工况-2 0 影响腐蚀的因素，对年腐蚀率进行预估。如无法提供年腐蚀率，腐蚀增量应符合 CCS《海 上浮动设施入级规范》第 2 篇第 13 章第 5 节的相关要求。 （2）底板、甲板、舷侧板的腐蚀增量不得低于 1.0mm。 （3）飞溅区的外板应考虑额外的腐蚀增量，如没有可靠的年腐蚀率数据，可按照每年 0.4 mm 计算。 2.6.3 海上固定制氢设施防腐 2.6.3.1 海上固定制氢设施的涂层与镀层保护、牺牲阳极保护、外加电流阴极保护等防

4万亿千瓦时，同比增长1.7%，在总发电量中的比重下降3.1个百分点至63%；可再生能源发 电量3.5万亿千瓦时，同比增长18%，在总发电量中的比重由2023年的31%上升至34% n 2024年风力发电约1.0万亿千瓦时，同比增长13%；太阳能发电约0.84万亿千瓦时，同比增长44%。风光发电总量1.8万亿千瓦时，同比 增长25%，在总发电量中的比重由2023年的16%上升至18% 万亿千瓦时 火电 瓦（分布式3.7亿千瓦+集中式5.1G亿千瓦） ，分别同比增长18%、45%，十四五以来年均增长17%、37%。 1.0 1.3 1.5 1.6 1.8 2.1 2.8 3.3 3.7 4.4 5.2 0.3 0.5 0.6 0.8 1.1 1.6 2.5 3.7 1.0 1.2 1.4 1.7 2.0 2.3 3.5 5.1 1.3 1.7 2.3 2.9 3.5 4.1 (10.0) (0.3) 30 21.3 1.6 601016.SH 节能风电 0.12 (0.5) 6.4 84.5 (0.19) 0.79 15 1.0 (3.9) 600032.SH 浙江新能 0.10 17.3 9.7 1.4 (95) 12.3 24 (23) 36 2.9 (6.2) 50

，在总发电量中的比重下降 3.1 个百分点至 63% ；可再生能 源发 电量 3.5 万亿千瓦时，同比增长 18% ，在总发电量中的比重由 2023 年的 31% 上升至 34% n 2024 年风力发电约 1.0 万亿千瓦时，同比增长 13% ；太阳能发电约 0.84 万亿千瓦时，同比增长 44% 。风光发电总量 1.8 万亿千瓦时，同 比 增长 25% ，在总发电量中的比重由 2023 年的 16% 上升至 34 20 2.9 0.3 1.6 65 23 21 21 22% 56 26 53 30 19 2.3 1.5 45 30 1.7 1.3 1.3 1.0 亿千瓦 292 1.0 80 21 32 19 12 18 GW 时间 文件 内容 目标完成情况 2021 年 10 月 《关于完整准确全 面贯彻新发展理念 做好碳达峰碳中和 工作的意见》 56) (3.8) 45 (10.0) (0.3) 30 21.3 1.6 601016.SH 节能风电 0.12 (0.5) 6.4 84.5 (0.19) 0.79 15 1.0 (3.9) 600032.SH 浙江新能 0.10 17.3 9.7 1.4 (95) 12.3 24 (23) 36 2.9 (6.2) 50 89 19 601778.SH

要求及 三个蒸汽管网的平衡情况，开展好管网与各装置用汽点的优化工作。为降低中压 蒸汽消耗，首先将中压蒸汽管网压力由 3.5MPa 提高至 3.72MPa，在此基础上又 将低压蒸汽管网压力由 1.0MPa 降压至 0.68MPa，其后组织将低低压蒸汽管网压 力由设计值的 0.45MPa 降压至 0.30MPa。通过渐进优化三级蒸汽管网压力，全厂 7 台蒸汽轮机（驱动气体压缩机）效率平均提高 、全厂低温热回收及综合利用、 智能节电改造项目等 33 项能效提升改造项目，可实现节约电力 2065 万千瓦时/ 年、节约燃料气 10033 吨/年、回收热量 96825.14GJ/年、节约 1.0MPa 蒸汽 7307 吨/年、0.7MPa 蒸汽 14432 吨/年、0.35MPa 蒸汽 57365 吨/年、循环水 2693880 吨/年、新鲜水 35000 吨/年，2 台 6 万千瓦发电机组供电煤耗下降 、二制氢、系统凝结水回收低温热， 将除盐水换热至 105-125℃左右，再进入除氧器，大幅减少蒸汽消耗；合理梯级 利用柴油加氢分馏塔底的精制柴油热量，依次给煤油加氢装置汽提塔做热源、发 生 1.0MPa 饱和蒸汽、发生 0.5MPa 饱和蒸汽、与柴油加氢原料换热、与系统二 级冷除盐水换热，实现热量合理匹配、高效回用；实施全厂低温余热回收及利用 项目，回收凝结水系统余热，通过增加板式换热器，将低压凝结水高温位热量传

，云启资本和基石基金参与投资 ，基于“新基建”装备预测性维修、生产质量优化、运营优化等装备数字化研发； 2021-2022 NeuSeer 2.0 以产品能力为核心的发展 NeuSeer 1.0 以项目需求为核心的发展 生产 智能化 2022 未来 NeuSeer 3.0 以平台生态为核心的发展 运营 智能化 装备 智能化 • 2022 年超亿元 C+ 轮融 NeuSeer Apps NeuSeer Edge Neu seer stack 实时监控 设备管理 Neu seer Edge 时序数据库 微服务 /PaaS 采集网关 NeuSeer 1.0 Neuseer APPS 基础的数据分析 NeuSeer Stack 基于工业网关， 对石油钻机装 备关键子系统自动化数据进行 实时监测， 提供实时告警， 并 构建设备健康档案 ，提供预测 ，实现生产效率的提升。 • 实现无人化生产管控 • 提高设备智能化程 度 NeuSeer 1.0 的应 用 需要大 量 行业实践 总结典型应用场景 根据项目需求 高度定制 数据处理流程不完整 数据分析的价值打折 要发展装备应用开发 和数据分析的工具平台 NeuSeer 1.0 的反 思 典型应用场景 • 针对设备：预测性维护 • 针对产线：故障检测与诊断 • 针对场站：实时生产决策

5 4.2 3.9 3.4 2.7 2.6 2.6 2.5 2.5 2.4 2.4 2.3 2.1 2.0 1.9 1.8 1.7 1.6 1.5 1.4 1.4 1.4 1.4 1.2 1.0 0.9 0.8 0.7 0.6 0 1 1 2 2 3 3 4 4 5 5 食 品 饮 料 计 算 机 电 子 元 器 件 国 防 军 工 医 药 家 电 餐 饮 旅 游 汽 车 融 石 油 石 化 建 材 钢 铁 建 筑 房 地 产 银 行 9.6 8.9 8.4 8.2 8.1 7.0 6.4 6.1 5.5 5.3 -0.7 -1.0 -1.0 -1.1 -1.3 -1.3 -1.4 -1.6 -1.9 -2.7 -4 -2 0 2 4 6 8 10 12 金 开 新 能 珈 伟 新 能 京 运 通 ST 聆 达 龙

月度中长期加权均价 )×h(1.0) 超额回收 =( 月度中长期加权均价日 - 前市场月度加权均价 )×h(1.0) 110% 90% 盖 发电侧 用电侧 实际用电量 差额回收 =( 月度中长期加权均价日 - 前市场月度加权均价 )×h(1.0) 超额回收 =( 日前市场月度加权均价 日前市场月度加权均价 - 月度中长期加权均价 )×h(1.0) 山东中长期交易偏差回收 T 旧交易履约风险 = 所有单品种持有合约交易风险； 单品种持有合约交易风险 = 单品种持有合约成本 - 单品种持有合约价值 ×(1-Q%); ∑ ( 卖出合约量 × 卖出合约 价 ) ; 单品种持有合约价值 = 单品种 T 日综合价格 × 单品种 T 日净合约量 Q% 为下一交易日该交易标的价格的涨跌幅限额绝对值