基于大数据的智慧油气解决方案(智慧油田、智慧石油、石油大数据、油气大数据)(107页 WORD)............................................................................... 58 6.2.2 高可靠性(HA) ............................................................................................. 态、自动化、自我优化的数据中心的关键促成技术。 图 6 - 4 拟机迁移 6.2.2 高可靠性 (HA) 自动监控物理服务器的可用性。可检测物理服务器故障,如果检测到故障,可重新在资 源池中其他物理服务器上启动虚拟机,整个过程无需人工干预。该功能组件比传统的双机冷 备更具有自动启动的优势。 图 6 - 5 高可靠性 (HA) 6.2.3 容错 功能相当于双机热备,但是比传统的双机热备更具有优势,它可以时刻在两个不同的物 6.3.3.3 系统功能及特点 6.3.3.3.1 国产硬件自主可控 分布式集群的硬件基础采用我国完全自主研发的处理器,硬件和软件设计完全自主可控。 分布式存储服务器采用了非 X86 架构的高可靠性硬件平台和国产睿思操作系统,从根本上保 道 团 成 式 道 一 证了用户数据的安全性。分布式存储服务器具有优良的网络性能和数据吞吐能力,运行稳定, 能耗低,维护简单,适合大批量部署,为信息安全隐患的消除提供有力保障。10 积分 | 108 页 | 2.53 MB | 1 月前3
零碳建筑定制化解决方案 -帮助资产运营方实现减排2025资产管理公司、EPC和各自的价值链可以使用必维专有 的解决方案来实现净零排放,并为生命周期决策制定明 确的路线图。建筑项目侧重于绿色认证,新技术和电气 设备的安装,同时现有资产修改系统以提高可靠性。在 施工期间,我们提供设计审查、质量保证/质量控制、项 目管理、法规和数据验证以及现场测量排放。作为技术 顾问,我们提供低能耗解决方案的财务优化、完整性设 施管理和基于风险的检查计划。 专业技术,合作提高建筑性能。我们提供以下与 建筑能源管理相关的服务: 这些解决方案可由必维部分或全部执行,具体取 决于资产运营情况。 3 1 2 ‒ 执行现场测试并在需要时进行额外测量 ‒ 修改现有系统或集成新流程以提高可靠性 ‒ 专职的能源管理人员 ‒ 监测碳中和目标 ‒ 跟踪特定时间的变化 ‒ 监测能源审计后改善措施的收益 抵消 通过碳抵消计划缓解排放影响 目前并不是所有企业产生的温室气体排放都可以10 积分 | 20 页 | 15.24 MB | 1 月前3
智慧电力案例集(2025)-华为·通信骨干与传输层:基于Meralco现有IP-MPLS(互联网 协议-多协议标签交换)网络搭建; ·主备回传网络:主回传网采用无线专网(WPN),备用网 络通过公共电信系统承载,双网协同确保超高可靠性; ·最后一公里接入:高密度住宅区部署射频Mesh网络,高层 住宅采用高速电力线通信(HPLC),其他区域覆盖窄带物 联网(NB-IoT)或蜂窝网络。整个接入层由高级量测体系 (AMI)与配电自动化(DA)系统全面支撑。 Gavin Allen: 你之前提到了新技术—fgOTN,如何确保fgOTN满足EDM公司的业务需求? Bert Klaps: 基于现有的SDH技术fgOTN能够满足所有这些严格的要求,包括低时延、高可靠性、低抖动。fgOTN 和SDH都是硬管道技术,因此它们可以满足当前网络要求。另一个优点是,由于fgOTN和SDH原理一 致,所以习惯了SDH的运维管理人员可以将SDH管理模式复制到fgOTN中,fgOTN的运营和管理与现 众所周知,SCADA等电力通信业务需要高可靠性,以确 保实时性和低时延。此外,由于电力业务的特殊性,不同电力 业务需要物理隔离。而且,电力通信网络必须面向未来,支持 未来的态势感知和物联网服务。 MEA积极与华为合作,部署了SDH ASON和DWDM OTN网络。华为提供的SDH ASON解决方案帮助MEA在 SCADA网络中实现高可靠性,确保业务在2次以上光纤故障时 的连续性10 积分 | 53 页 | 13.67 MB | 1 月前3
2024年全球能源转型及数字化转型成功实践报告-加速电力智能化众所周知,SCADA等电力通信业务需要高可靠性,以确 保实时性和低时延。此外,由于电力业务的特殊性,不同电力 业务需要物理隔离。而且,电力通信网络必须面向未来,支持 未来的态势感知和物联网服务。 MEA积极与华为合作,部署了SDH ASON和DWDM OTN网络。华为提供的SDH ASON解决方案帮助MEA在 SCADA网络中实现高可靠性,确保业务在2次以上光纤故障时 的连续性 覆盖的难题,大大降低了对租用公网的通信依赖。 业内目前针对无信号区的图像视频监测通信技术,有长距 微波方案、WiFi无线网桥方案和微波自组网方案。其中微波自 组网方案具有高集成度、易安装、高可靠性和高安全性等优势。 而“5G+微波自组网”方案,既运用了低时延、高安全、高可 靠5G切片技术,同时融合微波自组网技术在无信号区的通信优 势,是无信号区图像视频监测通信技术的首选。 提高整体运营和维护效率;降低成本,提高成本效益并支撑 未来的业务发展。 因此,Digital DEWA积极寻求升级其数据中心互连 (DCI)网络,以提供可跨三个数据中心的多服务接入、大带 宽、高可靠性、简化部署和可视化运维。Digital DEWA需 要一个专注于降低成本、简化运维、快速响应售后服务和面 向未来的、可扩展性的专用DCI解决方案。 [ 案例故事 ] EWA是为阿10 积分 | 51 页 | 15.20 MB | 4 月前3
智慧燃气解决方案(43页PPT-积成电子)灵敏度,能探测到空气中微小含量的甲 烷; 城市道路高效巡检,单日可覆盖管 线 200km 以上; 基 于 GPS 的地图轨迹显示,自动报警记录,实时云端数据上传; 高集成度,小体积,可装载任意车型; 高可靠性, 10 年以上使用寿命。 燃气泄露监测车子系统特点简述 1 第四部分 营销整体方案 遵从标准和规范, 结合多年行业积 累,拥有完全自主 知识产权的营业收 费系统。 系统集成用户档案、10 积分 | 41 页 | 7.05 MB | 1 月前3
5G Redcap助力源网荷储虚拟电厂高效运营方案(16页 PPT)的能源网络组网创新 采用高可靠确定性网络技术、低成本 RedCap 的 5G 原生能力,结合 TSN 等技术满足实时采集控制要求,面向零碳智 慧园区,采用“双发选收”技术,通过多路空中接口传输数据,满足数据高可靠性、高安全要求 组网灵活性方面:通过 5G LAN 实现设备之 间的直接通信,用一张网实现全园区通信, 有利于通信网络的维护,业务上线,支撑信 息融合和系统联动; 降本增效方面:低成本10 积分 | 16 页 | 12.00 MB | 1 月前3
2025面向新型电力系统的通信目标网白皮书-电力通信网市场建设。新型电力系统业务的快速发展与深刻变革,对电力通信网络提出了更 高层次、更加多元的挑战。AI大模型技术等新技术的广泛应用、数字孪生电网的 全面构建、智算中心高效互联等新型业务,亟需通信网络提供超大带宽、超低时 延和高可靠性支撑;与此同时,海量分布式能源的广泛接入和可调节负荷资源的 双向互动,对通信覆盖的广度提出迫切要求。此外,日益庞大的电力通信资源规 模,也要求其运行管理向更智能、更安全的方向持续演进。面对新形势,电力通 视频监控分片 办公业务/物联网等分片 主数据中心 备数据中心 地市接入网 骨干网 算网协同 3 云调度中心 数字孪生电网的电磁暂态在线分析等业务,高度依赖云-云、云-边之间的高速互联、高确定性、高可靠性 通信网络,需要通信实现算网协同、云网协同。 66 67 面向新型电力系统的通信目标网规划及发展方向丨发展方向及建设重点 发展方向 电算协同 算网融合 统一运营 建设重点 构建算网大脑20 积分 | 44 页 | 13.41 MB | 1 月前3
新质互联网智鉴报告(2025)据不出域、安全高效的 AI 服务分发。以 IPv6/IPv6+ 为基础,依托 SRv6 策略路由和网络切片技术,智能 IP 广域 网具备灵活的策略调度与差异化服务保障能力,可为不同优先级的算力任务提供确定性低时延和高可靠性的网络 质量,提升端到端算力调度的敏捷性与智能化水平。 三、新质互联网近期探索方向 新质互联网智鉴报告(2025) 07 08 图 3 智能 IP 广域网架构 案例 1:交通运输行业 型应用。成功验证七项核心网络能力,包括:基于网络切片的数据隔离、按需秒级自动化多点组网、 端到端数据要素流通路径可视化、数据标识与网络标识相互映射以支撑差异化 SLA 保障、100GE 高 通量加密传输及超高可靠性等,系统性解决数据流通的安全可信、高效传输与监管追溯难题。 (四)联空 在“联空”场景下,网络正突破传统二维地面覆盖的局限,向三维空间拓展,构建由低轨卫星、高中轨卫星、 平流层高空平台与地面10 积分 | 14 页 | 4.46 MB | 1 月前3
09实施路径:园区级源网荷储一体化项目规划方法及实施路径衢州柯城东港工业园综合能源规划; 吴淞江科技产业园清洁低碳能源集成供应示范规划; 安徽广德经济开发区能源发展规划; 广东肇庆大湾镇食品产业园综合能源规划; 南京江北新区多能协同高可靠性能源互联网示范工程规划; 运河宿迁港产业园绿色(低碳)示范园综合能源规划; 秦山核电核能综合利用经济性归一化分析; 山东滨化源网荷储一体化项目实施方案; 山东东营华电大王镇综合能源规划;10 积分 | 36 页 | 3.81 MB | 1 月前3
基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究在优化方案实施后,煤矿安全监测系统显著提高 数据处理效率和系统反应速度。通过实时数据采集与 传输系统,原本因传感器噪声、设备故障等因素导致 的数据丢失和错误大幅减少。数据清洗与去噪技术的 运用,确保监测数据的高质量和高可靠性。例如,在 某矿井气体监测系统中,经过数据清洗与优化处理后, 气体浓度的测量误差降低 15.8%,极大地提高气体报警 的准确性,如图 1 展示。另一方面,优化后的煤矿安全 预警系统能够通过深度学习和机器学习模型对历史事0 积分 | 8 页 | 413.50 KB | 1 月前3
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