趋势一：以能源安全为核心的新经贸秩序重塑能源产业价值链，驱动区域联盟崛起 5 与能源贸易多极化 趋势二：全球能源投资区域分化显著，中国持续引领，增量重心逐步向中东、拉美 9 拓展 趋势三：技术正成为重构能源格局的关键力量，智能技术与新兴能源技术共同构建 13 更加灵活、稳定、低碳的能源体系 趋势四：全球能源转型中长期趋势不可逆转，碳监管在贸易和产能调控中作用日益 18 关键，成为转型重要抓手 趋势六：化工产业高端化与产能外迁并进，中国凭借产业链与市场优势崛起为全球 24 化工新材料产能重心 趋势七：煤炭达峰尚需时日，调节电源与煤化工双轮驱动产业功能重塑 28 目录 化石能源高效转型 全球能源系统重构 4 21 34 新能源发展新周期 1 “十五五”时期中国能源行业关键议题 | 前言：全球能源行业的变与不变 前言：变革中锚定未来，以责任与 洞见照亮征程 迈入十五五，国际政治格局动荡 源在互补与竞争中构建起新的供应体系。面对气候变化压力、能源系统转型 与产业重构的多重挑战，全球能源行业步入深度调整与重塑的新时代。 尽管能源行业正在经历前所未有的结构性变化，但支撑全球能源系统运行的底层逻辑仍未根本改变。未来五年全球能源发展的 主线与趋势将在“变”与“不变”两个维度切换、更迭： 变化：全球能源系统性重构与多元化演变加速 技术革命推动商业 新范式。 全球能源供应格局 加速演变。

reserved. 工业 4.0 智能工厂实施参考体系  大规模定制业务支持系统  用户个性化产品配置系统  制造执行系统  设备互联网络  智能制造分析平台  可重构的模块化智能自动化生产系统  可重构、模块化生产单元  自动物料运输系统  智能机器人  全要素设备、人、物料智能互联  通信系统 （无线通信）  传感器 Sensor  标签 RFID 7 Public 主 PLC 4 Servo Aix 待加工工件 机 器 人 视觉处理系统 HMI CNC MES Z X Y 机器人 视觉处理系统 从 PLC 从 PLC 从 PLC 产线重构 • 重新设计通讯、逻辑控制。 • 设置 406 个 I/O 变量，配置 97 个 逻辑模块。 • 通过断电重启来切换 Profinet 网 络连接拓扑 • 配置 105 个 OPC 变量 新的生产管控模式 26 Public © 2016 SAP SE or an SAP affiliate company. All rights reserved. 产品变化，语义规则库在线调整，产线动态重构 生产设备虚拟化，即插即用 生产设备状态实时感知，预测性维修  实现个性化生产  编程复杂度降低 90%  设备可用时间提升 30% 新的生产管控模式 - 特点 27 Public

管道储运 保障油气管道及站点的安全性，提高运输效率；实时监测运输载具的设备状态、 追踪污染排放、消除安全隐患、保障运输载具以及人员安全、减小对生态的影响 ■ 炼油化工 借助数字技术，重构炼化一体化模型，合理规划企业生产计划，迭代优化生产过 程，实时掌控和调节各环节物料投放和再利用 ■ 产品销售 构建全渠道融合的新零售模式，创新营销方式，推进平台经济，打造全渠道融合 + 平台 + 应用”模式建设，基于 ProMACE 工业互联网平台提供的个人工作台、工业数据湖、集成平台服务、工业物联引擎和工业大数据与 AI 引擎等 21 个服务组件，对 应用打 散、服务化、重构，通过抽提微服务，面向千余名企业员工提供百余个业务磁贴 ( 含岗位定制 APP), 通过平台的个人工作台组件， 作为面向 用户的唯一出口，面向岗位聚焦全业务场景需求，灵活调整磁贴内容，千人千面， 新基础设施、智能硬件等核心 业务。积蓄多业务能力，积极参与国家制定标准，打造了面向能源化工行业自主知识产权的工业互联网平台 ProMACE, 积聚工业数据、工业模型和工业知识，创新运营模式，重构和优化产业价值链。 石化盈科借鉴行业最佳实践，基于沉淀形成的数字化转型方法论进行高起点规划。以客户需求为中心，为企业提供数 字化战略咨询、数字化业务咨询、数字化技术咨询和全厂信息化设计四项新型咨询服务，助力企业增强价值创造能力，

数据高效自由的流动和分享 ， 需要扁平化系统架构 ，从而支撑未来钢厂平台化运营模式； n 与之相配套的是企业组织的扁平化 ，从根本上消除部门分工带来的数据壁垒 ， 以及由于数据不 畅 所带来的过多协调工作量。 系统重构： 追求“端到端集成 ” 为什么工业中彼此联通如此重要？ 用全程可视化手段实现订单按时兑现承诺 n 基于大数据的客 户行为分析与市 场预测 n 智能需求预测 、 多基地产能动态 our mill 大河钢厂在数据应用方面的成功实践 数据 信 息 安 全 治理 企业 运营 系统 ERP 在数据驱动中心积累微构件 , 进行模型化、 组件化开发 ; 建立算法和工具组件库 重构已有管理业务系统功能 , 并部分迁移到云端部 署 开发工业 pa as 和运行环境 , 关注数据安全和数 据治理 配置计算存储资源 , 开发企业大数据 中心平台 配置边缘计算软硬件环境

交叉，将新一轮科技革命和产业变革不断引向 深入。数字化在本质上是一场新的工业革命和 产业变革，是指在新一代信息技术驱动下，实 现生产、运营、管理、销售和服务等全面数字 化，从而推动业务模式重构、管理模式变革、 商业模式创新与核心能力提升。 数字化可有效打破时空阻隔，使得数据资 源成为生产要素，信息网络成为主要载体，推 动生产、加工、流通、服务、消费全价值链协 同，形成数据驱动的智能决策能力，对生产效 过程、全产业链、产品全生命周期数据的自 动 流 动 ， 优 化 资 源 配 置 、 实 现 提 质 增 效 降 万物 实时互联 数据 驱动决策 软件 定义矿山 产品 服务增值 智能 主导创新 组织 重构协作 平台 统一支撑 20 2022 年第4 期 创新技术 New Solutions 经验和知识的载体，是物理世界运行规律的 数字表达形式。软件定义装备、软件定义作 业流程，将有形资产和无形资产沉淀为一个 成千上万个模型，最终实现全系统智能化。 7. 组织重构，企业内、行业内不同组织 跨界协同，场景、装备、人工智能技术 跨界融合。 工业互联网为对传统企业提出敏捷的诉 求，虚拟化、扁平化、生态化的组织和业务形 态成为趋势，企业必须在组织和流程上做出及 时响应，建立具有弹性、适应性、差异化的新 型组织，以适应企业环境的快速变化。煤矿军 团的运作模式就是一种组织重构，是多兵种合 成作战模式，这种模式将有效融合行业的场景

u 中国矿山数智化建设经历信息化、数字化，迎来智能化，但是这三者的定义往往混淆或交叉，亿欧智库认为信息化是指用“数字世界”描述 “物理世界”，数字化是指用“数字世界”重构“物理世界”，智能化是指使“信息系统更聪明”。 智能化矿山 使信息系统更聪明 主要用在矿山生产装备、作业系统运行阶段 最终目标是解决问题 ，通过初始化参数 ， 在运行过程中 ，合理调整参数配置 用数字世界描述物理世界 主要用在矿山管理、决策阶段 大数据横向打通业务 ，通过更 全面的数据分析 ，掌握矿山状 态 ，了解问题的根源 ，制定生 产实施计划 ，为决策做支撑 数字化矿山 用数字世界重构物理世界 主要用在矿山规划、设计、预测阶段 、 、 数 智 化 程 度 、 、 、 、 自主优化 建模 学习 数据采集 、 1 、 、 选择最佳 方案 优化 计算参数、技术参 数、机械参数等 u 目前智能矿山建设的重点主要在于装备的智能化与系统的智能化，但过程中往往较少关注生产工艺与参数的智能化。 u 未来 ，伴随着矿山智能化改造进程的加快 ，面对可能重构的业务形态 ，生产工艺与参数的智能化转型也将开展，同时装备、系统、生产工艺与 参数的智能化相互融合才能实现真正意义上的智能化。 4.4 未来智能化的重点将由装备和系统转向生产工艺与参数的智能化，

• 更迚一步地，还打破工业不商业之间的壁垒 ，丏自由移动，实现以宠户为中心模式、个性化量产以及工业服务化转型。 n 三大集成 l 纵向集成：是工厂内的集成 ，实现网络的自组织、制造系统的可 重构（即灵活丏可重新组合的制造系统），从而实现个性量产。 l 横向集成：在价值网络内实现企业间的网络化无缝信息传输，最 大程度减少信息丌对称和协调成本。 l 价值链集成：通过产品全生命周期的数据连接，实现产品全生命

中实现并维持的循环的活动 流 苹果、三星和华为手机的充电器和充电线 苹果 三星 华为 苹果、三星和华为手机的充电器和充电线 苹果 三星 华为 2.3.2 MES 模块化，即参数化可配置 , 可重构、快速实 施 生产控制 人力资源 管理 质量控制 MES 系统集成服务 (MES weaver) 2.3.3 MES 精益化，即与精益生产相结合，优化生产过 程 精益生产 MES •

无需人工识别、比对和数据提 取 自动数据处理 + 报表生成 自动根据规则和模板实现数据 处理和输出业务报表 非侵入，免去系统改造风险 外挂式部署，无需改造已有 IT 系统 提升流程效率 优化流程质量 重构员工体验 智能自动化业务价值 实现数据价值 工作效率 回报率 误差率 工作时长 合规风险 增加高价值工作 人类员工 5*8 小时工时受限 智能流程机器人 7*24 小时连续工作

调拨指定批次 退货指定批次 退货指定批次 H 供应商退货 采购入库 销售发货 销售退货 生产发料 转库 调拨 L 48 五、库存管理改进建议 基于 S4 新一代 ERP 和批次管理功能，重构灵活高效的库存查询报表，及时识别呆滞物资， 避免物资失效，提高库存周转率，降低积压库存。 明确库存清理处理流程 • 呆滞物资利用 • 降价销售 • 变卖 • 报废 • … 库存识别 用），批次产生的规则（外购物料来料批次、生产入库批次、 调 拨入库批次），批次管理需要包含的信息， 系统批次与实物 对应 关系， SAP 和 WMS 的批次对应关系等 优化生产备料业务方式，重构虚拟线边仓设置及系统移库和库存检 查报缺的功能；从 PP 生产计划、 MES 生产执行、以及 MM 备料发 料 的流程和功能进行相应的业务规范和效率提升 全面考虑质量管理各业务环节的数据承载系统，包括检验主数据、 服务开 发 交易处理 2 举措 盈利分析 并购分析 业务单元 定价 47% 81% 64% 60% 66% 74% 77% 10 票据管理 结算管理 组织、流程及 ERP 重构 经营决策分析：集团 整体经营情况，营业 收入、产业链成本、 投资决策等 财务绩效分析：按事 业部、公司、工厂、 成本中心分析预算、 资金、盈利情况等 质量安全分析：质量 问题统计分析，质量 成本分析