四、智慧工厂规划蓝图 五、智慧工厂建设路径 智慧工厂整体框架 建设范围 覆盖层级 核心能力 ►围绕大制造领域工艺、计划、生产、 物流、采购、质量六大核心专业， 拉通产品开发、订单交付两大核心 业务过程 ►以装备、网络、流程、系统、数据、 技术为核心进行智慧能力构建，实 现从自动化、信息化向智慧、智能 化的迈进 ►覆盖并贯穿现场层、控制层、操作 层、工厂管理层、企业管理层、生 态协同层 现场 采购 质量 建设范围 覆盖层级 核心能力 智能制造整体方案的优势：一体化、全要素覆盖 订单管理 计划管理 产品 BOM 图文档管理 车间作 业管理 生产调 度管理 生产运 行监控 过程质 量管控 厂内智 能物流 设备运 行管理 能源 管理 健康安 全环保 DCS/PLC CNC/DNC 传感器 机器人 操作系统 数字化 仪器仪表 WMS RFID 芯片 及读卡器 条码 产品生命周期管理 WMS 生产线 计量系统 可视 排程 质量 管理 设备 管理 能源 管理 工序 管理 接口 管理 物料 管理 产供 销研管控闭环 大制造领域产品开发、订单交付过程整体概览 产品开发（ IPD ） 中长期规划 项目策划 概念开发 量产开发 生产准备 产品生命周期 研发 工艺 质量 采购 物流 计划 单一产品工艺策划 冲压、涂装、焊装、总 装

2015 年一季度，吨原油加工量综合能耗同比下降 1.7% ，吨乙烯产量综 合能耗同比下降 1.3% ，但其总体能耗水平约为世界先进水平的 1.5 倍。 “原油加工”和“化工原料及化学制品”的生产过程被列入六大高耗能行业。 我国石油、天然气资源严重不足。 2015 年上半年石油表观消费量 2.69 亿 吨，对外依存度 60.4% ；天然气表观消费量 920 亿立方米，对外依存度 31.5% 2015 年一季度，吨原油加工量综合能耗同比下降 1.7% ，吨乙烯产量综 合能耗同比下降 1.3% ，但其总体能耗水平约为世界先进水平的 1.5 倍。 “原油加工”和“化工原料及化学制品”的生产过程被列入六大高耗能行业。 我国石油、天然气资源严重不足。 2015 年上半年石油表观消费量 2.69 亿 吨，对外依存度 60.4% ；天然气表观消费量 920 亿立方米，对外依存度 31.5% ) 逐渐完善，但各类管理系统和业务系统相对独立  企业生产、经营管理等过程的数据种类和规模正以前所未有的速度增长， 亟待实现信息的深度利用 存在的问题：  工业化和信息化缺乏深度融合，关注焦点集中在对工业装置物质转化 过程的自动化  计划、调度和优化控制的指令严重依赖知识型工作者；忽视全生命周 期运行过程中的知识获取、提炼以及决策等知识型工作在资源利用、 能源管理、产品创新、安全环保等方面的应用

.......... 103 8.4. 能源和排放 (即标签页 C_Emissions&Energy) ............................... 106 8.5. 过程和特定隐含排放计算 (即标签页 D_Processes) ....................... 107 8.6. 购入的前体产品 .......................... CBAM 范 围的商品可在 CBAM 条例的附件一中找到，其中列明相关的 CN 代码。进口商 应确保其产品使用这些代码进行正确分类，以确定它们是否属 CBAM 框架的范 围。 CBAM 关注生产过程直接相关的温室气体 (GHGs)。CBAM 涵盖的主要温室气 体是二氧化碳 (CO₂)，它是目标行业中最重要的排放来源。然而，根据生产过 程和产品的不同，其他温室气体如全氟化碳 (PFCs) 和一氧化二氮 直接排放 直接排放是指在生产 CBAM 涵盖的商品过程中产生的温室气体排放。这 些排放源包括： o 现场生产过程： 在设施内制造商品时直接产生的排放，例如来自 生产用燃烧和其他生产过程的排放。 o 热力和制冷： 用于生产过程的热力和制冷所产生的排放，无论热 力或制冷是在现场还是异地产生。也就是说，如果热力或制冷在 设施外生产，但用于生产过程，其产生的排放仍被计为直接排放。 这里常见的排放源是输入的热流和废气，这与

一、总体方法 园区碳排放的核算边界为一个自然年内园区内能源活动和工 业生产过程产生的直接或间接碳排放之和。本办法所称碳排放指二 氧化碳排放，不包括其他温室气体。 E 园区=E 能源活动+E 工业过程 式中： E 园区为园区碳排放量（万吨）； E 能源活动为园区能源活动产生的碳排放量（万吨）； E 工业过程为园区工业过程产生的碳排放量（万吨）。 二、能源活动碳排放 （一）核算范围。园区能源活动碳排放主要包括园区内化石能 （一）核算范围。园区能源活动碳排放主要包括园区内化石能 源用作燃料产生的碳排放、能源加工转化过程产生的碳排放、园区 电力与热力净受入蕴含的间接碳排放。园区中如有用于国际航空航 海的燃料燃烧的碳排放，暂不从总量中扣减，但须单独列出。 1.化石能源按品种分为：煤品、油品、天然气三大类。按现行 能源统计体系，煤品包括原煤、洗精煤、其他洗煤、煤制品、煤矸 石、焦炭、焦炉煤气、高炉煤气、转炉煤气、其他煤气、其他焦化 （二）核算方法。园区能源活动碳排放为化石能源用作燃料产 生的碳排放、能源加工转化过程产生的碳排放、园区电力与热力净 受入蕴含的间接碳排放之和，即： E 能源活动=E 用作燃料+E 加工转换+E 间接排放 式中： E 能源活动为园区能源活动碳排放量（万吨）； E 用作燃料为化石能源用作燃料产生的碳排放量（万吨）； E 加工转换为能源加工转化过程产生的碳排放量（万吨）； E 间接排放为园区化石能源电力与热力净受入蕴含的间接碳排放量

一、总体方法 园区碳排放的核算边界为一个自然年内园区内能源活动和工 业生产过程产生的直接或间接碳排放之和。本办法所称碳排放指二 氧化碳排放，不包括其他温室气体。 E 园区=E 能源活动+E 工业过程 式中： E 园区为园区碳排放量（万吨）； E 能源活动为园区能源活动产生的碳排放量（万吨）； E 工业过程为园区工业过程产生的碳排放量（万吨）。 二、能源活动碳排放 （一）核算范围。园区能源活动碳排放主要包括园区内化石能 （一）核算范围。园区能源活动碳排放主要包括园区内化石能 源用作燃料产生的碳排放、能源加工转化过程产生的碳排放、园区 电力与热力净受入蕴含的间接碳排放。园区中如有用于国际航空航 海的燃料燃烧的碳排放，暂不从总量中扣减，但须单独列出。 1.化石能源按品种分为：煤品、油品、天然气三大类。按现行 能源统计体系，煤品包括原煤、洗精煤、其他洗煤、煤制品、煤矸 石、焦炭、焦炉煤气、高炉煤气、转炉煤气、其他煤气、其他焦化 （二）核算方法。园区能源活动碳排放为化石能源用作燃料产 生的碳排放、能源加工转化过程产生的碳排放、园区电力与热力净 受入蕴含的间接碳排放之和，即： E 能源活动=E 用作燃料+E 加工转换+E 间接排放 式中： E 能源活动为园区能源活动碳排放量（万吨）； E 用作燃料为化石能源用作燃料产生的碳排放量（万吨）； E 加工转换为能源加工转化过程产生的碳排放量（万吨）； E 间接排放为园区化石能源电力与热力净受入蕴含的间接碳排放量

BOM 构建 3 工艺设计 4 仿真验证 仿真验证 仿真验证 BOM 5 MRP 7 生成生产计划 8 9 下达生产计 划 产品定义管理 6 订单组件 计划排程 18 生产过程监控 生产效能分析 17 16 数据采集 15 生产统计 14 10 质量管理 11 文档 管理 12 生产调度执行 13 计划完工 23 反馈生产数据 21 设备运维管理 制造行业的特点之二： 装配 / 总装过程复杂性 装配物料多 操作人员多 测试要求多 质量要求多 追溯要求多 计划 在制 人员 质量 物料 当前高端装备制造行业的特点和问题分析 二 BOM 变化 物料变化 参数变化 软件变化 操作要求变化 工具要求变化 质量要求变化 交付方式变化 制造行业的特点之三： 需求到制造生产过程多变性 当前高端装备制造行业的特点和问题分析 制造企业持续创新：  产品技术创新  生产方式创新  管理方法创新  运营模式创新 数字化技术 精益生产 创新持续改进 产品设计模型化 生产工艺结构化 生产计划有序化 生产过程透明化 质量管理统一化 设计运维一体化 企业将迈向高度定制化的产品和系统，实现生产乃至整条供应链的数字化 制造企业关注问题及应用数字化技术持续改进目标 二 自 动 化 程 度

MES 系统 第二章 建设和实施方案 第三章 解决方案 第四章 目录 Contents 1 智慧工厂整体方案 对项目目标的理解 • 可支撑企业现有组织架构及未来扩张的需要； • 生产过程可监控，实现透明工厂； • 为企业决策提供数据支持； • 提高企业管理效率及生产效率、提高生产质量，实现企 业效益提升； • 操作简单、快捷，不影响现有工作； • 不需要录入大量数据，数据尽量以下拉、扫描等形式输 借助系统的帮助，可以提高工作效率（如防呆）； • 与报工信息化系统能实现集成； 操作层 更高起点 更高质量 更低费用 更高效率 • 无纸化生产，自动生成统计分析所需要的数据； • 可监控生产过程中的计划执行、产品品质、设备运行、 物料使用等情况，在出现异常时，及时预警； • 作业人员、生产设备的绩效管理； • 生产品质能够追溯，可追溯出质量问题产生的原因； 管理层 • 系统运行稳定，在大数据下实现高可用； TIA （全集成自动化）及 WMS 供应链管理 ，全部实现了无缝的信息互联，造就出了一幅 透明的数字化工厂的画面。 智能制造的数字化成都工厂 单线产能： >2400 件 /天 ； 过程数据 > 15 万 /天； 过程质量控制点 16 点 /件 ；每年生产 1,500,000 平方 米的 PCB 板，相当于 50 个 足球场； 产品合格率 99.9988% ； 24 小时交货期； 智能断路器 PLC

警不及时”的问题。 解决思路 将数据和知识库进行深入融合，构建 AI 模型库； 将 AI 应用到生产全流程的过程质量控制：  在线实时监测与波动预警；  AI 强化 SPC （统计过程分析）功能，辅助识别复杂工艺的 实时波动与隐性异常。  将质检“事后把关”转变为“过程控制”；  从“抽样检验”迈向“全量检测”；  从“看数据”转化为“看趋势、识风险、自动 预警”；  从“经验驱动”转化为“数据驱动 行全生命周期、全过程、全要素的智能化管理，实现质量问题的预防、预测、预警和持续改进。 - 预防性 ：从被动检测转向主动预防 - 预测性 ：预测质量趋势和潜在问题 - 实时性 ：实时监控和反馈质量状态 - 全面性 ：覆盖产品全生命周期 - 智能性 ：具备自学习和自优化能力 AI+ 质量管理——方案概述 核心功能 1 、 FMEA 失效模式与影响分析： • 识别哪些环节是生产过程中最可能出问题 ，快速定位导致质量异常的可能原因。 2 、 SPC 统计过程控制： • 利用 SPC 软件对生产过程中收集的数据进行实时分析 ， 监控生产 过 程的稳定性和产品质量的一致性。 • 结合 FMEA 实施改进－数据恢复正常 ，则说明纠正措施有效。 此时， 更新 FMEA 和 SPC 的相关设置 ， 以便更好地监控未来的生产过程。 3 、 质量预测 根据实时生产数据和模型 ，预测产品质量趋势

从感觉到记忆到思维这一过程，称为“智慧”，智慧的结果就产生了行为和 语 言，将行为和语言的表达过程称为“能力”，两者合称“智能”，将感觉 、记忆、回忆、思维、语言、行为的整个过程称为智能过程，它是智力和 能 力的表现。 -- 百度 • 智能制造，就是面向产品全生命周期，实 现泛在感知条件下的信息化制造。通过智 能化的感知、人机交互、决策和执行技术 ，实现设计过程、制造过程和制造装备智 能化。 在本质上，先进制造包括两方面的概念：先进产品的制造，以及先进的、基于 信 息通信技术的生产过程。而智能制造则主要指的是后者。 《 2016 年北美能源安全和基础设施法案》（ S.2012 ）法案中定义智能制造如 下 ： 在信息、自动化、监测、计算、传感、建模和网络方面的先进技术： 1 、数字模拟制造生产线、计算机操控的制造设备、生产线状态的监控和交互、 全生产过程中能源消耗和效率的管理及优化。 2 、厂房能源效率的建模、模拟和优化。 通过数据处理，形成有用的信息，并按需显示。 •模拟仿真优化 利用相关数据和信息，模拟仿真实际生产过程，达到最优 化 的生产过程。 •监控实时化 监控与实际生产过程同步，实现虚实结合的 CPPS （ Cyber Physic Production System ） 。 •协调决策智能化 对实际生产过程中出现的干扰和波动，进行协调，其决策是 最佳的。 数字化工厂的建设任务 •建立网络系统（互联网、以太工业网、

理服务。实现电厂生产经营管理的智能化和自动化。 信息系统在智慧电厂中起着举足轻重的作用。一方面，生产信息系统采集 并长期存储生产过程实时数据，建立了全厂统一的生产信息平台，为实现智慧 电厂奠定了基础。同时，生产信息系统的性能计算与分析、故障诊断等功能为 优化机组运行提供技术支持。另一方面，管理信息系统对电厂的设备状态信息、 检维修过程信息、经营管理信息等数据进行整合挖掘和智能分析，实现对电厂 的生产、经营和发展规划提出决策支持。 中的位置。 功能结构如图所示： 可修改编辑 精选资料 信息系统总体功能结构图 总体功能是在“统一规划、融合设计、分步实施、注重实效”指导思想下， 基于统一的硬件网络规划设计，搭建大集中的过程控制系统层，集成生产实时 数据和管理关系数据库的数据层，在满足系统安全策略的前提下，应用功能分 为以下五大部分： 生产管理部分包括：运行工况监视与查询，运行统计与考核，性能计算， 耗差分析，运 提供信息系统采用的与下层控制网络（DCS、水、煤、灰渣、脱硫等）的 数据接口设备，这些接口设备对于下层控制网络数据的读取应有严格的授权。 信息系统不应对下层控制网络进行修改、组态或对工艺过程进行直接控制，不 应影响下层生产控制网络的控制功能。 (2)网络单向隔离装置 为全厂过程控制计算机网络的安全，信息系统中的生产实时数据可按完全 单向的由实时历史库流向生产管理信息系统原则设计方案，设置单向物理隔离 装置(网闸)。 （3）交换机