3 数据来源及调研样本说明 2025 中国新能源电力标杆企业调研名单 累计装机 累计装机 01 新能源电力行业观察 02 行业组织效能分析 通过顺为五效分析模型，从人 效、元效、费效、资效、市效 五大维度系统分析组织效能 03 主要发现 结合五效分析工具总结提炼关 键发现点，供行业参考 04 年新能源行业数字化白皮书》 ，顺为分 析 新能源电力企业存在的问题 应用 场景 项目投资管理 全系统可视化 智能运维 设备巡检 人 员 设 备 电 站 系 统 01 新能源电力行业观察 02 行业组织效能分析 通过顺为五效分析模型，从人 效、元效、费效、资效、市效 五大维度系统分析组织效能 03 主要发现 结合五效分析工具总结提炼关 键发现点，供行业参考 04 注：部分企业售电均价由上网电量与售电收入计算而得 ；中绿电 2021 年净利润为负 ，影响 3 年 CAGR 值，故进行删除，下 同 顺为 观察 2024 年中国新能源电力标杆企业经营概览 证券代码 证券简称 人均总资产 ( 万元 ) 同比 (%) 3 年 CAGR (%) 人均营收 ( 万元 ) 同比 (%) 3

2025中国新能源电力标杆企业调研名单 资料来源：Ifind，顺为分析 4 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 目录/CONTENTS 01 新能源电力行业观察 02 行业组织效能分析 03 主要发现 04 关于顺为人和 05 附录： 指标定义与使用说明 通过顺为五效分析模型，从人 效、元效、费效、资效、市效 五大维度系统分析组织效能 结合五效分析工具总结提炼关 电站状态评估手段 新能源电力企业存在的问题 宏观经济分析 行业竞争格局 发展趋势预测 24 ©2025。欲了解更多信息，请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 目录/CONTENTS 01 新能源电力行业观察 02 行业组织效能分析 03 主要发现 04 关于顺为人和 05 附录： 指标定义与使用说明 通过顺为五效分析模型，从人 效、元效、费效、资效、市效 五大维度系统分析组织效能 结合五效分析工具总结提炼关 收入仍保持5.1%的同比增长，3年CAGR为13%。但企业利润端承压明显，净利 润平均同比下滑8.5%。其中仅有3家企业实现正增长，龙源电力涨幅最高，为23%，主要因投资收益暴涨46倍所致 顺为 观察 经营概览：2024年行业整体呈现“量增价减”特征，上网电量同比增长18%对冲电价下滑 9.0%，带动发电收入整体增长5.1%，但利润空间受到挤压，同比下滑8.5% 注：部分企业售电均价由上网电

All rights reserved. HZ 新材生产流程现状 目前生产工艺流程 在最后的包装阶段，需要人工手动输入系统，效率很低，容易出错 各设备相互独立，其状态只能通过人员到达现场实地观察 能源消耗只能通过人工抄表的方式进行，并且无法进行对比分析，难以确定能源消耗异常的原因 目前质检方式都是通过人工操作，包括破坏性检验和外观检查。 可能提高的方面 调胶 上胶 选片 组合 热压 affiliate company. All rights reserved. 建立 HZ 智能工厂警报框架 警报服务 定义警报 提高警报 警报观察名单  即刻可用  定义警报  配置警报  使用警报  警报服务  警报观察名单  警报维护 警报框架  模式列表 查看警报及明细 更改警报状态 删除警报 转发警报 在 MII 工作台中定义警报 短文本

控 流量计 液位计 摄像头 基于水务中台的一体化应用系统 水厂生产数据、设备监测数据 水质监测数据、管网监测数据 目标驱动：集团领导、业务部 门和职能部门拥有各自的数据 维度和观察视角 问题洞察：通过设定的规则和 机器学习能力主动发现业务运 行中出现的异常情况并提出预 警 看清全貌：从全局的高度看清 公司经营的整体情况 即时可见：即时呈现业务运行 的关键性指标

V C l 系统实时显示吸干机运行工艺流程图与压力、 露点、 温 度等参数， 直观且方便； l 显示阀门状态， 在对应的管道上直接观察对应的阀 门 状态，切实掌握生产过程 ； l 观察露点曲线 ，对最近运行过程中的露点状况提供 分 析依据 ； l 智控策略根据露点自动切换 AB 塔 ，避免气体浪费 ； l 支持移动端远程监测，

取和更不可取的实现方式。该智能体与基于目标 的智能体的基础架构基本一样，但其在灵活性和学习方面有很多优势。 学习型智能体 学习型智能体是 AI 领域中的关键组件，能够将感知能力整合到早期的环境观察中，并将其存储为内部状态，为未来的决策和行动 提供有用的信息。学习型智能体不仅能够执行任务，还能够进行研究和规划。 01 02 03 04 03 智能体分 类 04 智能体基本组成 #1 知识进行回答。 Reflection: 在响应 前先审查并修正答案， 大多数 LLM 系统中也 可添加反思步骤。 ReAt: 通过迭代方式 推理如何解决问题， 执行操作，观察结果， 并决定是否采取下一 步行动。 Plan-then- Execute: 将任务分解 为子步骤，然后逐步 执行每个子步骤任务 完成。 6 解析原始输 出 解析器是将原始数据转

的协 同作用。在更加广泛的定义中，部门耦合也适用 于最终 使用部门，从而发挥部门之间基础设施的协同 作用。 能源部门最初通常可以根据园区大多数供电、供暖和制 冷等能源形式来进行分类。然而可以很明显的观察出， 这种划分必须始终在已进行了界定的园区的本地背景下 进行考虑。供暖和制冷可以进一步按照温度等级和使用 类型进行划分。其他的能源部门还包括交通运输和燃气 基础设施，前提是在该园区存在这些部门。燃气一直以 经济效益核算:出于核算经济效益这一 目的，投资的 简化净现值在一定的观察期 内被确定下来 。净现值 （NPV）对应于由于投资而产生的所有进账和出账的 总 和。这个值是在一个固定的观察期内确定的；投资 后的 所有定期付款（如能源成本和二氧化碳成本）都 被 折现 （即折算到当前）。净现值考虑的是投资的寿 命 ；如果 投资的寿命超过了所考虑的观察期，也必须 折算到投资 用途和基础设施特点 • 49%的碳减排，该方案中排放的主要来源同 样是电 力的进口。 “ ” “ ” 全气 和 全电 方案的净现值都处于同一范围内 ( 偏差 <3%）。较低的运营成本以及园区供热网络在 15 年 的观察期后仍可以使用的剩余价值也是这两个方案经 济效益较高的原因。两个方案的净现值都比基准方案更 好。总的来说，商业园区的能源系统由于能源需求量 大，有较高的运营成本。这也导致了较高的投资成本，

智能监测分析 综合统计 协同性 12 1 分级穿透 2 产业协同 3 价值创造 4 分析能力 + 数据资源管理 企业画像、 慧眼观察站、 决策沙盘、 经济运行研究、 智能化助手、 自助式漫游分析 • 强化集团至成员单位全 层级的年度计划管理和 计划执行的监测分析； • 实现业务全层级精细化

“利用数据决策最终对物理世界反向影响”的问题 决策智能 洞察数据信息的关联关系 与特性，进行动态决策的能力 认知智能 具备概念、意识、观念等 认知行为的表现 感知智能 视觉 + 听觉 能听、能看、能观察 何为决策智能？ 报表 仪表板 Q 自助分析 人工智能 决策支持 决策自动化 Citizen Data Science 高级分析 描述性分析 ( 过去发生了什么？ ) 诊断性分析 (