数智技术在碳中和目标下的创新实践 北京海淀“城市大脑” 安特卫普数字孪生城市 大唐集团工业大数据平台 国家电网人工智能中台 双汇物流智能调度 美欣达智慧能源管理 某机场集团智能调度 某水务集团智能调压 贝莱德气候风险评级体系 数智碳中和愿景展望 参考文献 1 2 3 6 7 9 12 13 16 18 23 26 27 28 29 30 32 33 34 用药需求，另一方面可以实时感知和自动控制泵机、阀门、 风机、料机的开关度、压力等各种参数，实现按需供水，按 需加药，按需曝气，进一步节约能耗、药耗，助力水务行业 碳达峰、碳中和。 3.9 贝莱德气候风险评级体系 绿色金融是实现碳达峰、碳中和的重要支柱之一。如 图3.8所示，联合国测算全球层面实现碳中和需要125兆亿 美元的投资，用来变革经济和规避气候灾难26。绿色金融 是指为支持 源、绿色交通、绿色建筑等领域的项目投融资、项目运营、 风险管理等27。同时近年来，随着气候变化逐渐加剧，许多 金融机构都意识到气候风险不再是虚无缥缈的阴谋论，而 是迫在眉睫且触手可及的实际威胁。 2020年，贝莱德(BlackRock)集团的创始人Larry Fink在其“写给CEO们的一封信”中，提出了气候风险就是 投资风险的概念，强调绿色金融不是慈善活动，而是投资 中规避风险的必要手段。作为全球最有影响力的资产管理

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建立新的战略伙伴关系，计划将微软的 Azure 云计算服务运用到其数字转型项目和 数字工 厂中，并探索“ Power 平台”在自动 化业务流 程、降低成本和便捷数据访问方面 的价值 2019 年，雪佛龙、微软及斯伦贝谢宣布了首 个油气三方合作项目，在 DELFI 认知勘探 开 发环境中构建 Azure-native 应用程序，运 用机 器学习、高性能计算和物联网等技术来 提高 运营效率和优化生产 2019

合方法难以满足海量数据的深度挖掘，大数据与机器学习方法正 15 在成为众多工业互联网平台的标准配置。Spark、Hadoop、Storm 等大数据框架被广泛应用于海量数据的批处理和流处理，决策树、 贝叶斯、支持向量机等各类机器学习算法，尤其是以深度学习、 迁移学习、强化学习为代表的人工智能算法，正成为工业互联网 平 台解决各领域诊断、预测与优化问题的得力工具。例如，IBM 公司 将人工智能系统

数据检验 异常检测 n 众多 AI 算法 多元线性 规划 帕雷托优化 (Pareto Improvement) 整数混合线性 规划 (MILP) 贝叶斯推理 粒子群算法 (Particle Swarm Optimization) 拖拽代替硬编码

多 放 力 l 1. 初步方案设计 2. 报价及项目合同 3. 施工方案 4. 设备采购 东风锻钢件公司 能源在线监测系统方案 东风贝洱热系统有限公司 能源监测系统工程 施 工 方 案 武汉企鹅能源数据有限公司 2016 年 8 月 11 日 武汉企鹅能源 2016 年 4 月 52 培训方式

月泄产业园一禁宁德时代，及弓贝特瑞（负极材料)、科达利（结林竹）等5余家上下游企业入驻， 在实施路径上、要搭园区级碳竺理平台，焦成企业能耗、生产效据，泥供跃核算、预警与优化报务： 形成从材料到可收的完整产非链：单位广直碳排放一降40% 倒如，杭州舌I湖科技城通过“产业大脑”动态监测3家企业磁排：AI-仕荐节能方案：年减碳E.> 万-木：而无损产新区的“纺织行业碳是迹产台贝”看差了从原料到或衣的31）余个环节，助力出口企 放只效率高达9255的特新拉Powerpack储能系统， 汉堡Hafrncity港二新城的智能源系统以区块链分布式能源交易三台为特色：该平台采用了 并配各了施耐主气EcoStruxure微电网控气带，能移实贝10变沙级的实时功应，保障能源系统 HyprledgerFabric：联盟链作为底层技术架渠构均：这是一种许可牛区块差，硝保只有经认证的用户才能 克运行。 孝与交易。六台连过智能合约自动执行经毛交易 。循：不经济产业创造人三 航业岗位：推动区域经济烂关 二、水资源循环 来派：rmapaol网站 欧洲的循不技术，以水资源定环乱碳捕集用（CCU）为例。 丹云哥本恰限HARHOUR污水处理厂贝.起立了完整的能源白绘系统，其核心是污泥天氧消化工之，也 在水资源闭环系续方百：德巨凹尔区Ernscher公回实距了全面的工业发水处理与回用系统。 P污泥工产尘450立方米浴气：这兰沼气被用于驱动1

行连接。 在另一个项目中，SmartQuart 园区将多个园区虚拟地 连 接了起来。在这里，贝德堡（Bedburg）、凯泽斯 （Kaisers- esch）以及埃森（Essen）市的一个新园区被 虚拟地连接 起来，一个园区的能源盈余被计入另一个 园区。这三个园 区都有各不相同的特点：在贝德堡有一 个带蓄电和低排 放热网的风力公园，在埃森有一个带 蓄电的屋顶光伏系 统，而在凯泽斯希则有一个与氢气

、数据科学家等团队协作式自助挖掘数据的需求。数据挖掘与 分析服务支持以下数据分析能力：提供统计分析、矩阵计算、自然语言处理等多种数据挖掘的计算分析能力；提供 基于随机森林、逻辑回归、支持向量机、贝叶斯等机器学习算法的业务模型；提供面向海量数据进行任意维度的 密集计算与关联分析能力。 数据挖掘与分析 数据的采集主要来源于三个方面 第一：来源于自动监测设备的 实时监测数据（包含传感器、

碳排放和气候变化对商业模式的影响作为决策因素。例如，淡马 锡公司的ESG投资管理团队是投资组合战略和风险小组不可或缺 的一部分。 [4] 此外，对ESG领域的浓厚兴趣使得领先机构投资者（如黑 石、贝莱德等）设立了专注ESG领域的投资团队。 [5] 在机构投 资者的追逐下，ESG资产增长迅猛，全球可持续资产投资 [6] 的 规模在过去五年已经翻倍，从8950亿美元激增至18330亿美元， 并且在 专 项投资、低碳投资原则和绿色金融探索。 1.气候专项投资 气候专项投资是指投资对气候环境有直接影响的公益项 目，或具有创新技术的项目、企业或基金。目前，比尔·盖茨 （微软联合创始人）、杰夫·贝佐斯（亚马逊创始人）、埃隆 ·马斯克（特斯拉CEO）等全球商业领袖，均通过投资方式支持 包括碳捕获、清洁能源在内的碳中和技术发展，以应对全球气 候问题。其中，比尔·盖茨在2015年牵头成立突破能源风投基 金（Breakthrough Energy Ventures fund），并已投资20亿美 元用于碳捕获等清洁技术，比如2019年投资加拿大碳捕获公司 Carbon Engineering。杰夫·贝佐斯于2020年2月成立贝佐斯地 球基金（Bezos Earth Fund），基金规模为100亿美元，并于 2020年7月启动，专注于投资碳中和技术相关公司；埃隆·马斯 克则在2021年提出，将拿出1亿美元奖励开发出最佳碳捕获技术