全潮流精细化时序生产模拟 2. 电力电量平衡生产模拟 3. 源网荷储协同容量配比规划 4. 负荷特征曲线长场景生成 5. 新能源功率曲线场景生成 6. 潮流文件双向交互 7. 特征方式条件筛选 8. 交流-直流潮流计算 9. N-1、短路、稳定批量扫描 新型电力系统融合推演引擎TEAP介绍 系统目标函数 可变发电成本 规划投资成本 弃风、弃光惩罚 碳排放 分析因素 功率平衡 旋转备用 小时级机组组合，分析全网逐小 时潮流分布情况 全潮流精细化时序生产模拟 16 潮流文件双向交互、方式筛选、N-1短路稳定批量扫描。支持与BPA、PSASP、 PSS/E、电磁仿真等软件接口（数据相互转换），在全时序平衡分析的基础上开展交流潮流、短 路、机电暂态和电磁暂态仿真，支持批量扫描。支持基于自定义条件的潜在关键时刻潮流筛选。 数据兼容 结果校验 潮流文件收敛率达到98%以上 61项指标的典型运行方式提取 电网运行方式分析校核、风险方式挖掘 33 高比例新能源和电力电子装置接入电网给电力安全治理带来了新的挑战。为保证电力系统安 全稳定运行，TEAP提出了电网运行电网运行方式分析校核、风险方式挖掘功能。 关键最小典型方式筛选 负荷最大/小 备用缺口最大 设备越限率最大 爬坡能力不足 风光出力最小 弃风/光最大 综合评估指标体系 电力缺口 备用缺口 设备越限率 爬坡率缺口 储能利用率 弃风/光率 … …

所示，供应链减排成为企业共同关 注的领域，针对供应链或范围三制定了具体的减排目标。这些减排行动主要体现在激励和筛选供应商，与低碳供 应商建立稳固的合作关系。虽然部分国内汽车制造商尚未进行供应链或范围三减排目标的披露，但通过碳足迹核 算与管理、长期合作方案、供应链减排能力建设、以及供应商激励与筛选等措施，逐步构建起可持续的供应链管 理体系。例如，作为新势力汽车制造商的蔚来、小鹏和理想在供应链碳减排方面已有明晰的行动路线。 制冷剂逸散 液体更换 轮胎更换 铅酸蓄电池更换 6.4% 19.1% 6.1% 64.7% 汽油乘用车 材料生产 碳减排目标制定 碳足迹核算与管理 长期合作方案 供应商减排能力建设 供应商激励与筛选 rmi.org / 9 需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例 公司名称 供应链/范围三减碳目标 供应链减碳措施 比亚迪 仅披露总目标，未公开供应链减碳目标 在供应链和原材料端，坚持绿色采购，建立健全“绿色供应商、 终端用户在选择钢铁材料时，也通常更倾向于低成本选项，而非环境友好的产品。因此，如何科学量化绿色低碳 产品的长期经济效益，仍是亟待解决的难题。 碳减排目标制定 碳足迹核算与管理 长期合作方案 供应商减排能力建设 供应商激励与筛选 rmi.org / 10 需求侧驱动钢铁低碳转型：以汽车行业采购实践为例 上述双重挑战导致了“需求端采购意愿不足 - 供给端产能受限 - 市场生态难以形成”的困局。要实现破局，首先， 亟需协

调峰性能评价复杂 需全面性 资源单体差异大 聚合服务需筛选 电网互动策略不明 决策优化需改进 创新内容 成果成效 多维度动态评价 提升评价可信度 三维信用体系 资源自我更新 集群总可调功 率动态约束 面向分布式调节资源的能源区块链服务终端 1.动态评价方法提高了调 峰性能评估的准确性 2.信用体系促进了资源 的高效聚合和服务筛选 3.明确互动策略优化了 调峰任务分配 CONTENTS

言学习 自 语言合成 知识 图谱白 语音识别 机器 学习 大脑 核 对 设 备 配电自动化系 自 自 aall ill 3 提取 有效数据 最佳匹配 正确处理方法 筛选 有效数据 搜索 知识图谱 决策 指令下达 研判 确定故障时间 Text here 目录 痛点分析 解决思路 功能展示 项目成效 未来展望 提升应用安全性 ： 开展信息交互安全认证

部件级数字模型： 传动链 健康状态劣化趋势及预警分析 利用综合健康评价指标和 LightGBM 模型对多维特征集进行筛选 ，并利用等距 ISOMAP 对筛 选 特征集进行特征融合 ，构建滚动轴承退化趋势指标 ，实现对传动链故障的早期预警。 GBDT 训练过程 退化趋势指标 最终回归树 健康状态劣化趋势及预警分析

•记录存证管理：对选择已添加到平台未分配到链的设备进行新链的创建，查看链 详情以及区块链设备的拓扑组网结构图。包括创建新链、查看存证链详情功能 •区块链节点设备管理：通过提交地址或地址所关联终端名称进行地址的筛选查询 与列表显示，显示主动发现的设备列表、查看节点设备运行状况。包括节点设备信 息查看、节点设备列表项添加功能。 在虚拟电厂运营平台部署区块链中心服务节点，存储区块 链全量数据；在储能控制器上部署区块链模组，存储部分

能源基准可以为企业能源精细化管理提供便捷手段， 解决了在不同生产条件下能耗标准不一致， 难以管理的难题。能源基准是根据企业能耗历史数据计算的结果，系统自动记录不同负荷和牌号条件 下的能耗数据， 系统能够自动筛选相同生产条件下的能耗数据， 根据这些数据进行加权计算得到基准 推荐值， 基准确认值可以在此基准上进行修改。 基准项配置用于配置各装置需要进行 能耗基准计算的项，用户可以根据需 要自由定义每个装置每种能源介质的 对指标的关键影响因素单耗、 产品产量、 工艺因素进行跟踪和联动分析。 u 指标分析： 可对异常指标进行重点分析。纵向对 标： 针对主要能源绩效参数可以开展纵向对比和 横向对比，作为筛选条件的客观因素包括： 原料 性质、负荷率、产品方案、产品质量要求、工艺 类型等。 8. 能源管理解决方案 - 能耗分析 - 指标分 析 户发现各级核算单元的能源消耗结构变化、成本分布变化

按照规范巡检提高电厂安全 性。 ④ 电子围栏预警，可对指定区 域设置电子围栏，实现越界 报警功能 ⑤ 视频联动，定位系统与发电 厂现有视频监控系统相结合 ① 模拟巡检，规划运行人员 巡检路线，筛选出最优的 巡检路线。 ② 自动巡检，自动校验 DCS 数据，生成设备巡检报表 ③ 通过手持 PDA ，扫描设备 二维码查看设备的实时状 况、关联的两票、文档资 料等 ④ 就地数据实时上传

例行维护与监控 密码重置 / 解锁 数据备份和恢复 系统运维事务 风险评估 门禁管理 供应商寻源 需求计划管理 合规数据分析 设备资产管理 车辆管理 办公信息聚合 采购订单管理 简历筛选 独立监督 职工入职 考试培训 考勤管理 候选人联系 工资福利管理 报表展示 收发货管理 库存管理 采购合同管理 费用报销 合并报表 自动发薪 流水对账 发票认证 预算管理

n c e n 腾 讯 n 能源研发与创新： 1 、新能源材料研发： DeepSeek 的 AI 算法可应用 于新能源材料研发，如光伏材料、固态电池电解 质等，通过高通量模拟筛选候选材料，缩短实验 室 验证周期。 2 、能源技术创新：在能源新技术的研发过程中， DeepSeek 可以作为智能助手，帮助科研人员进行 数据分析、模型建立、方案设计等工作，加速能