能源新纪元： 虚拟电厂行业 趋势洞察 目录 03 02 1. 背景： 中国电力结构发展现状 导言 2. 洞察： 虚拟电厂行业趋势 23 3. 服务： 全链服务护航能源企业 成功转型 08 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 1 导言 在可持续发展浪潮中，能源转型成为全球寻求低碳发展 的共识。中国正积极推进“双碳”目标，加速构建新型 电力系统。面对新能源的间歇性、随机性、波动性，在 本文将根据虚拟电厂产业的发展趋势、最前沿的热点， 结合普华永道对当前国内虚拟电厂产业特点的分析，为 能源企业寻找制胜之道。 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 2 1 背景： 中国电力结构 发展现状 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 3 在新能源快速增长和用电负荷持续攀升的双 重压力下，传统的“源随荷动”电力系统正 经历着前所未有的挑战。截至2023年12月 底，我国累计发电装机容量达到约2 18.90 可调负荷 0.82 0.95 2025E 2030E CAGR: 4% 资料来源：国家能源局 2021-2030年全国电网统调最大用电负荷 能源新纪元系列：虚拟电厂行业趋势洞察 4 5% 5% 在这个过程中，可调节负荷资源的快速增长 为电力系统提供了新的可能性。随着非连续 性生产型工业的用电活动、第三产业用能、 工商业储能、电动交通等可调节性的用电需 求占比的提升，如何将用电负荷“挑战”转

提升跨板块供应链的可视性 • 提升供需数据的洞察 业务挑战： • 新技术的应用导致现代企业 系统数目增多 • 环境压力迫使提升油品质量 • 在亚洲新建炼油厂增加，带 来的竞争加剧，给现有炼厂 运营带来压力 提升重点： • 建设统一的 IT 架构 • 提高产品质量，应对低成本 运营带来的竞争 业务挑战： • 随着企业规模扩大，设备数 量增多，洞察企业设备资 产 并合理统一调配成为挑战 提升重点： 化与运营 • 集成协同嵌 入运营流程 • 现代化协同 工作室 • 跨价值链多 层及大数据 分析 • 集成及无处 不在的分析 方法 • 现代虚拟支 持快速洞察 • 数据源连接 增多 万物互联 即时协同 增强现实 深入洞察 认知计算优 化产业链 机器学习设 备自修复 规则自动化 可执行信息 优化生产 移动应用 及 RFID 应用于炼厂 大数据应用 于战略分析 虚拟现实 炼化板块应用架构蓝图规划—— 深入洞察与增强现实 钻取 分析 呈现 实时数据访问为管理层提供有价值信息，通过预知分析 模拟业务场景，支持管理层决策 能力： • 具有数据钻取、整合分析、趋势判断等数据分析能 力，同时利用多种形式和界面呈现结果 获益： • 帮助企业充分获取运营相关信息，深入分析相关影 响因素，洞察企业内外部环境信息和业务状态，并 具备预测和判断的能力 深入洞察 增强现实 集成信息，

能化未来。 汪涛 华为常务董事 ICT基础设施业务管理委员会主任 把数字技术带入每一座矿山， 实现安全、高效、智能 目录 Contents 创新技术 New Solutions 趋势洞察 Industry Trends 09 紧抓数字经济发展机遇， 推动煤矿智能化向纵深发展 04 面向未来煤炭精准开采的 一些思考 18 基于三个统一， 实施七大转变， 驶入智能矿山建设快车道 须在前期的实践基础上，围绕着面向未来的精准开采理念，即依托工业互联网 架构为基础的智能煤矿体系，从传感、通信、平台、云、应用等不同层面着眼 思考。 文 / 中国工程院院士、安徽理工大学校长 袁亮 4 2022 年第4 期 趋势洞察 Industry Trends 眼 下，新一代信息技术正不断取得突 破，新一轮科技和产业变革不断纵 深。数字技术成为传统产业转型升 级的核心力量，推动传统产业从劳动力等要 素投入转向创新驱动，为煤炭工业由传统的 自动巡航切割 … 物联网系统构建 地球物理数据库 灾害风险判识 灾害智能防控 … 风险监控预警 智能无人安全开采 安全开采 5 2022 年第4 期 Industry Trends 趋势洞察 要 解 决 当 前 煤 炭 开 采 所 面 临 的 上 述 难 题，煤炭工业必须由劳动密集型升级为技术 密集型。煤炭精准开采将运用现代化信息技 术改造传统采矿，对于推动煤炭产业变革， 实现煤炭开采颠覆性技术创新意义重大，是

动了“三网融合建设工程” 全渠道协作 竞争白热化 快速响应的供应链 高度产供销协同 产品全程追溯 柔性化供应 大规模定制 品牌和产品竞争 价格和渠道竞争 行业融合及整合 消费者洞察 五大战 略单品 高效供应 链运营 主导终端 渠道 强健的后 台支持 市场的变化和需求 一个 中心 一个 目标 两项 工程 业务战略 企业战略 n n n n n n 实现了连通性与 节点并记录完整的事 据进行 RCA 来解释数 到未来场景 ，通 互操作性 ，但 IT 件和状态 字孪生的交互 ，并生 过对未来的不同 与 OT 并未完全 • 通过“数字孪生”显 成认知洞察 模拟来进行预测 整合 示工厂最新数字模型 并支持决策 • 语义链接和数据汇集 为复杂和快速决策提 供过程认知 分析 整个智能制造可分为三个阶 段 ，第一阶 段 为从数字工厂信息化的建设，第二阶 为了使企业更好地利用数据进行分析、运营管理、或数字化转型 ，我们需要一种蓝图框架。于 是 我们构建了数字洞察平台参考架构， 它既可以被单独使用或集成进更大范围的数字化框架中。 基于数字洞察平台（ Digital Insight Platform ）工具提供 DaaS 数据平台服 务 数字洞察平台提供一站式基于开源技术的数据管理平台 示例 55 n 数据集市层 • 其数据的组织没有固定的方式

卫 · 魏 数字交付主管 23 高级供应链分析可提供可操作的洞察力、一致性和响应能力 什么是分析 • 与价值创造算法保持一致 • 专注于关键、可操作、及时的指标 • 级联，分布到弹着点 性能监控和 根本原因分析 上的关键问题 关键指标 价值 实现 执行 战略洞察力 发生了什么？ 为什么会发生？ 会发生什么事？ 洞察生成 根本原因分析 分割 建模（ &M ） “ 假设” 场景 B2B 关键成功因素： B2C 推动消费者对 B2B 的期望 渠道转型创新营销、销售和服务 价值正在被重新定义 敏捷性推动可持续发展 47 B2B 平台讨论 数字化能力 电子商务 分析和洞察 大多数公司还将利用其他技术进行直接（现场）销售和呼叫中心，以及 众多支持后台办公系统 客户体验 企业集成 管理 业务流程管理 营销自动化 企业资源规划 操作数据存储 订阅管理 知识交流 销售 多 获 产 粮 食 肥 沃 的 土 增 壤 加 土 地 肥 力 精 锐 部 从 队 屯 兵 到 精 兵 内部驱动程序 ISC+ （供应） IPD+ （产品） CRM+ （需求） 洞察力 风险 创新 为 SC 而设计 缩短上市时间 塑造客户需求 4 公司战略 整合模式 62 同时， ICT 行业已经看到了客户购买行为演变的趋势，需要差异化的方法来满足两 个细分市场的客户需求

动 防 范 主 动 防 御 • 决策智能解决了 “利用数据决策最终对物理世界反向影响”的问题 决策智能 洞察数据信息的关联关系 与特性，进行动态决策的能力 认知智能 具备概念、意识、观念等 认知行为的表现 感知智能 视觉 + 听觉 能听、能看、能观察 何为决策智能？ 报表 仪表板 Q 自助分析 推理 AI 风险态势感知 大模型自动更新黑产情报、监管政策、新型作案手段、 特征自学习、风险预判等知识，面向银行业风险管理人员、 策略运营人员、业务人员等不同角色，提供模块化组合式 的情报洞察报告。 包括 : 黑市个人账户售卖价格及趋势、洗钱最新手法解 析、个人账户买卖趋势、风险账户信息、风险趋势预判、 风险防控整体思路、风险按防控策略推荐等。 AI 风险态势感 知 情报信息实时更新 特征计算及管理平 台 明模 模型开发及管理平 台 个人征信数据 企业征信数据 司法数据 物流数据 运营商数据 指 标 / 特征层挖掘 分析产品 基于多年在行业的深 耕及对业务的洞察， 深入触达各个业务场 景，才能同时积累人 工智能三要素，集合 形成同盾能力壁垒 未来将建设基于新一 代人工智能开放创新 平台，打造赋能百行 百业，融合 多 方需求 的决策智能生态系统

以云和智能为核心，连接内部与外部，将企业内部生产和管理活动 与产业以及生态伙伴的数字化活动建立连接，整合各类运行和运营 数据，在开放、智能、安全的前提下，赋能企业内部和行业伙伴， 对内产生洞察，对外创造价值。 全厂信息化 EPC 模式聚焦于构建与物理空间相互映射、高效协同的数 字空间，围绕业务域进行数字化顶层设计，打造统一的数字化平台， 以数据流贯通企业经营管理、生产管控、过程控制、边缘感知各层级， 数字化平台要开放、智能、安全 业务中台 技术中台 智能 核心 生态系统参与 工业大数据与 Al 工业实时优化 工业物联 工业数字化 IDC 整合服务 内部流程 企业参与 洞察 人员 方 动 目录 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新机 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机 遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 运营效率和优化生产 2019 年，埃克森美孚将 Cisco Kinetic 解决 方 案运用在油气田气体泄露监测中。该集成 平台提供泄漏和洪水监测，人员跟踪和监 控，云分析、雾运算、数据可视化和洞察 等服务，帮助企业监测气田气体泄露，远 程监控，减少安全事故 工时间、流程化采购、提高资产利用和财务资源管 理，打造了沙特的数字化炼厂 ◎IDC| 15 以全球能源化工行业的转型实践为标杆

，赋能行业数字化转型升级。 l 实时采集多源数据， l 全面覆盖各类传感器和设备； l 高效的数据处理与分析， l 确保数据的准确性和及时性。 l 直观的数字孪生技术支撑， 提供全方位的业务洞察； l 数据驱动的决策支持系统， 提升管理效率和决策质量。 l 先进的 AI 算法， l 预测潜在风险和问题 , l 智能预警系统 ，提前发出 警报 ，防止事故和损失。 2.2 建设路径 流量计 液位计 摄像头 基于水务中台的一体化应用系统 水厂生产数据、设备监测数据 水质监测数据、管网监测数据 目标驱动：集团领导、业务部 门和职能部门拥有各自的数据 维度和观察视角 问题洞察：通过设定的规则和 机器学习能力主动发现业务运 行中出现的异常情况并提出预 警 看清全貌：从全局的高度看清 公司经营的整体情况 即时可见：即时呈现业务运行 的关键性指标 可视化呈现：以最佳的可视化

源网荷储一体化虚拟电厂 在高耗能工业领域的智慧能源应用 连接 + 洞察 + 优化 助力智慧能源数字化转型 【以数据智能为核心的工业互联网平台服务智慧能源】 寄云科技 娄勇刚 2024.04 1- 寄云工业互联网平台的能源数字化行动路径 2- 能源和工业深度融合的综合能源服务应用案 例 ( 煤化工 石化 化工 ) 目 录 数字化 姓 " 工 " 不姓 " 互 " DCS 实时数据， 对 关键的生产工艺进行监测和告 警， 对关键的危化品按行业标 准进行管理， 实时计算产能 ， 并提供应急处置预案 • 对关键危险工艺实现了全面 的监测 • 全面洞察实时产能 采集 CNC 实时运行数据 ，与 ERP 、 MES 的生产计划和工艺路线数据 进行结合 ，精确的计算 OEE 、 JPH 、 MTTR 、 MTBF 等 指标 ，实现生产效率的提升。 调控资源，满足电网灵活调 控 需求侧能管是基础 调度策略是核心 可持续运营是目标 【源网荷储一体化虚拟电厂】核心业务：业务数字化到数字能源资产化 工业互联网在虚拟电厂建设中扮演“连接 - 洞察 - 优化”的重要作用 数字孪生： 构建基于运行数据和 机理模型的仿真系统，加速优化工艺配 方的开发，降低设计成本； 智能控制： 在基于传统静态规则 自动化控制基础上，对历史数据的学习