XX集团智能工厂信息化顶层架构设计方案（127页 PPT）

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XX 集团智能工厂信息化顶层架构设计方案 2. 智能工厂整体蓝图 3. 本次项目内容 4. 案例介绍 5. 项目计划与交付物一览 © 1. 项目背景及需求理解目录智能工厂领域专项 / 专题细化 1 2 3 启下投资匡算路线图基础设施规划信息指挥中心规划专题探讨智慧工厂信息化服务支撑体系业务战略集团 ITSP 酿酒工程技改项目针对工业 4.0 的一些合理化建议针对老窖仓储物流管理中心的一些合理化建议项目背景和需求理解数据中心生产指挥中心安防监控中心智慧工厂软件规划 SRM CRM 承上 3 1. 前端掌控－深化渠道终端管控和会员管理，实施竞争性营销战略建设以区域落地、终端控制、消费者服务为核心的 “双一二四”地网工程建设以新产品、新推广、会员营销为中心的天网工程以信息化、二维码，终端运营精细化为中心，实现前后端供应链无缝联接的物联网营销流程贯通：从客户下单到成品酒生产、配送到销售的全过程（ 2 小时为目标） 2. 中端运营保障－产、供、销、财协同集成产供销体系一体化供销财体系与供应商协同强化质量管控和供销支撑体系，如仓库管理、运输管理建立产品全生命周期产品质量可追溯 3. 后端支持－强健后台高适应性人才的人力资源体系规范高效的财务体系销售收入重回中国白酒行业 “前三甲” ，牢牢站稳中国白酒第一集团军的位置围绕竞争性营销战略这一中心重点打造 5 支战略级大单品；产品创新以养生酒、预调酒、年份酒、春秋酿酒、定制酒、电商专属产品，开拓新兴消费市场三网融合建设（天网 + 地网 + 物联网），以模式创新构建公司未来核心竞争力传统渠道扁平化强化终端掌控与合作扩大直营渠道的覆盖尝试创新渠道多样的消费者越来越精明、越来越苛刻 n 对价格 / 价值 / 环境很敏感产品喜好体现了生活方式的变化以及对健康的重视中国特殊的消费者需求为面对新的竞争环境，制定了企业战略和业务战略，启动了“三网融合建设工程” 全渠道协作竞争白热化快速响应的供应链高度产供销协同产品全程追溯柔性化供应大规模定制品牌和产品竞争价格和渠道竞争行业融合及整合消费者洞察五大战略单品高效供应链运营主导终端渠道强健的后台支持市场的变化和需求一个中心一个目标两项工程业务战略企业战略 n n n n n n n n n n n n n n 4 n 计划管理包材采购生产管理全生命周期品质跟踪法务和社会关系信息技术服务财务人力资源物联网作为三网的核心，包含智能工厂生产基地、智能供应链，致力于用强健后台并且贯通三网销售计划供应商选择供应商包材计划采购合同管理协同生产计划采购计划物流管理物流策略和规划物流商选择物流商管理仓储和库存管理来料入厂物流管理出货运输管理基础设施支持（数据中心和安全监测设备等）新推广新产品会员营销基酒生产 4 - - - - - - b 生产排产生产执行＝勾调高效供应链，产供销一体酿酒生产国 -------------------------------b 大宗采购基酒定级入库运输配送区域落地终端控制粮食检验园区安防和监控消费者服务稳健后台地网物联网质量标准体系管理生产策略和规划生产执行＝包装生产执行＝灌装荨 - - - - - - - - - - - - -⃞� 国 - - - - - - - - - - - - - 會国 - - - - - - - - - - - - - 會生产设备管理质量持续改进质量投诉管理成品出厂检验天网供应商管理订单跟踪要货计划插单管理采购执行采购策略 4 - - - - - - b 5 规划建设一个集原材料处理、制曲、酿酒、勾储、灌装生产、仓储物流为一体的智能产业园区。以建设智能工厂，实现透明化制造、智能化管控和智慧化协同为目标工作内容： 1. 软件系统规划设计（系统架构 / 数据规范 / 系统集成 / 路线图） 2. 基础设施及配套系统规划设计（网路建设 / 路线图） 3. 信息指挥中心规划设计（数据中心 / 生产指挥中心 / 安防监控中心） 4. 信息化服务支撑体系设计（组织 / 制度 / 管理） 5. 衔接工业 4.0 的合理化建议 6. 仓储物流调度中心可行性相关的输入原有的 IT 规划顶层设计酿酒工程技改项目项目总占地面积约 3000 亩，总投资超过 70 亿元。项目完成后，将形成年产优质基酒 10 万吨，曲药 10 万吨，储酒能力 30 万吨的现代化产业基地。该项目以“综合技改，驱动创新，优化产能，提升质量”为宗旨，对公司酿酒生产布局、生产设备设施、配套功能进行优化技改，以自动化、机械化、信息化、智能化为切入点，发展循环经济，淘汰和替换落后产能，推动产业优化升级，提升公司优质固态白酒酿造能力，提高生产体系运营效率，降低生产成本，实现传统酿酒生产低耗、高效，循环发展。作为三网建设的核心落地项目，酿酒工程技改项目提出了科学智能的原则：基于工业 4.0 ，致力于打造信息化、智能化工业园区上述战略举措对信息化提出了新的要求。需要对智能工厂进行信息化顶层架构设计，以支撑企业战略实现。切入点：自动化、机械化、信息化、顶层架构设计咨询项目酿酒工程技改项目包含五个子项目醇甜调味酒生产车间自动化技术改造智能工厂信息化供应链咨询项目成果智能化包装中心技改保健酒生产技改产品工业化设计酿酒工程技改智能化 IT 现状 6 规划智能工厂规划 4. 智能工厂 IT 服务支撑体系规划 5. 工业 4.0 结合及合理化建议 6 仓储物流调度中心基于需求特点，结合以往“重应用”的规划方法论，还会在三个方面细化设计：第一是软件系统规划，第二是指挥中心体验，第三是生产信息化的服务支撑体系两化融合实时监控 + 参观体验 1. 软件系统规划设计 2. 基础设施及配套系统规划 3. 信息指挥中心规划 • 3.1 生产指挥中心架构 • 3.2 安防监控中心 • 3.3 数据中心规划多项目管理机制及重点方法论的知识转移（培训）路线规划及保障机制报告业务规划理解专家分享及研讨建设时间与企业能力／业务规划的匹配性投资估算落地保障机制高阶建议信息化能力建设路线图规划需求设计专题研讨技术赋能机会分析业务模式与需求分析定义信息化战略 IT 现状评估新技术分享业务诊断智慧工厂领先实践分享业务需求分析与技术赋能机会分析智能工厂蓝图规划与架构设计生产 IT 的组织和人员成长路线规划与保障机制建议里程碑核心任务其他工作任务关键输入业务模式及需求设计报告智能工厂信息化蓝图改变关键点 ? 3 2 1 5 4 7 智能工厂领域专项 / 专题规划数据中心基础设施规划智能园区园区数据中心园区安防智慧工厂信息化服务支撑体系生产指挥中心生产信息化组织队伍成长生产指挥 1 2 3 承上启下智慧工厂软件规划信息指挥中心规划项目背景和需求理解安防监控中心安防部门生产部门 IT 部门两化融合 8 3. 本次项目内容 4. 案例介绍 5. 项目计划与交付物一览 © 目录 1. 项目背景及需求理解 2. 智能工厂整体蓝图产业链智能分工厂 Level 4 业务规划与运营 Level 3 制造运营管理车间 Level 2 制造控制 Level 1 感知与操控 Level 0 生产现场通过五大核心领域的建设，利用信息物理系统将生产中的供应，制造，销售等价值链信息化、智能化，自主决策化，最后达到快速，质优，个性化的产品供应。信息化智慧工厂是智能制造的主要载体物料安防智能生态客户服务智能产品与服务智能生产智能供应链价值链的端到端集成，智能制造的“核心” 产业链上下游产业链销售计划采供生产物流市场研发 Level 5 决策支持价值网络的横向集成纵向集成自动化智能园区信息指挥中心设备生产线数字孪生智能工厂终端客户终端客户外协厂商供应商供应商能耗安全 3PL 客户客户人计算机化 4 • OT 系统各部分 • 传感器获取大量数据 • 使用工程知识基于数 • 将数字孪生投射实现了连通性与节点并记录完整的事据进行 RCA 来解释数到未来场景，通互操作性，但 IT 件和状态字孪生的交互，并生过对未来的不同与 OT 并未完全 • 通过“数字孪生”显成认知洞察模拟来进行预测整合示工厂最新数字模型并支持决策 • 语义链接和数据汇集为复杂和快速决策提供过程认知分析整个智能制造可分为三个阶段，第一阶段为从数字工厂信息化的建设，第二阶段是智慧工厂智能化的建设 , 第三阶段是认知工厂自主决策化的建设数字工厂，两化融合 • 信息化与工业化融合 • 产品全生命周期管理智慧工厂，人机交互 • 利用物联网技术和监控技术加强信息管理、服务 • 高生产过程可控性、减少生产线人工干预，以及合理计划排程 • 构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂认知工厂 • 在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等 • 扩大、延伸和部分地取代技术专家在制造过程中的脑力劳动 • 制造自动化扩展到柔性化、智能化和高度集成化数字工厂智慧工厂认知工厂 • 基于预测能力开展自动化行为与决策 • 持续的适应性使企业向 IT 系统授权适当决策的能力，以便适应变化多端的经营环境 • 从单独过程的自动化到多过程、多系统的复杂认知流程自动化当前位置 • 计算机化提供了数字化的基础。 • 很多机器不具备数字接口，需要升级换代未来会发生什么做好准备发生的原因是什么了解认知正在发生什么观察见证如何实现自我响应自我优化适应性连接性预测性透明性可见性价值 11 2 6 3 5 1 数字工厂智慧工厂认知工厂打造白酒行业的能力图谱，实现机械化、自动化、智能化、信息化的四化目标智能供应链智能产品与服务智能园区智能生态全流程自动化自主运营决策体系质量分析与优化厂内物流规划生产指挥中心预测性维护生产过程监控设备管理数字模拟产品设计体系自主最优化决策设计，运营与生产集成体系知识管理平台数据驱动产品规划决策数据共享平台共同决策供应商协同开发平台上下游协同用户驱动产品设计产品生命周期数字化信息共享平台产业链间合作预测性质量物料自动化自主运营决策体系消防设备管理运营流程自动化异常预警大数据分析环境监测动力设备监测配送预测自主控制排放安全智能采购能耗辅助分析生产排放监测安防系统物流跟踪分析订单信息化库存降低优化自控系统排放实时监测自动化仓储供应链控制中心大数据需求预测物流网络优化能源监测能耗分析与控制供应商管理销售与运营协同需求预测生产排程工艺优化智能排程性能分析智能生产 12 通过对企业供应链中端到端的数据进行收集和分析，对各项决策进行支持。包括生产技木管理、采购管理、销售管理、仓储管理、客户管理、供应链、资源计划、物料管理、人力资源、基础数据等。主要包括工厂模型、计划排产、作业调度、生产跟踪、效能管理、能源管理、质量管理、设备管理、过程监控、班组管理等系统数据采集。对生产流程进行监测、监控及自动化控制通过 I/O 设备、传感器等对生产流程感知及操控利用生产设备，执行实际的生产流程智能制造的信息化系统一共分为五层，自下而上分别是生产现场、感知与操控、制造控制、制造运营管理、业务规划与后勤、和决策支持。排产质量库存设备 EAM 拿 Level 3 Level 2 Level 1 IoTP BI / 认知计算 PM Level 5 Level 4 生产控制层业务控制层决策层 QIS APS WMS 现场执行层设备控制层 ERP MES Level 0 生产现场决策支持制造控制业务规划制造运营与后勤感知与拿操控管理 CRM PLM 13 sherry Harry P ro d u c t De ve l o p m e n t Ma t er i a l s & In direc t 智能工厂的建设目标及与愿景 “O 跨 n 整 e 个 ve 价值 ion 链 o 的 ft 单 he 一 t 视 ru 图 th” \ Sh a r ed Se r v i ces Fin anc e, IS, Ta x , A d m i n , HR, Legal , G& A ,et c . C u st o m e rs C o n s u m e r s E m p l o y ee s Supp ers P ro d u c t De ve l o p . & De s i g n Op er a ti o n s Me rch an disin g 的 ToMarke t . Tec h n o l o gy / IP Ma r keti n g (Brands) Ma nu facturing Wa reho usin g 14 Freight & P ro c u re Se r v i ce Sa les 的智能工厂是：是连接、是打通、是闭环、是智能的优化、是智慧的未来。是以生产制造为核心，以改善提升质量、成本、效率为内驱，依托自动化和信息化的工具和手段（包括 CRM 、 PLC 、 MES 、 ERP 、 LI MS 、 BI 等）。一体化的整合从数据采集到数据分析到评估决策到优化执行的业务闭环，也让工厂横向连接、纵向打通成为可能。企业 IT 应用和基础架构 CRM, SCM, ERP, 文档和内容管理 , 工作流 , Trouble Ticket, Email, Web Apps, Portal, Identity Management, Security, ESB, EAI, ETL, Database, Storage 客户管理层运营生产合作伙伴和供应商端到端的业务流程智能化自动化的数字工厂工厂数字化智能工厂不是智能工厂是市场和销售 IT 财务和法律售后服务智能工厂使横向连接，纵向打通成为可能智能工厂定义渠道零售直线销售网络 EDI CRM Portal ERP Java . Net Legacy CM SCM CRM Excel BI EAI CRM SFA Catalog DS TT Legacy CRM Catalog Billing B2B DB Legacy 控制塔台与信息指挥中心在完善内部管理的基础下，升级信息化架构，同时并引入新科技，协助老窖端到端全方位深化智能制造能力，力求站在行业前沿。通过 ERP 、 SRM 、 MES 的集成来支持顺畅高效的业务流程为打造智能工厂的基础将生产现场与上位系统进行连接，对现场进行控制、实时收集收据、自动异常处理与反馈设计智能工厂信息化运营支撑体系，设计人员架构、组织架构支撑新一代信息化升级各级供应商供应商采购 • 原材料采购入库管理 • 供应链协同 • 原料追踪 WMS MES APS SCADA