数据库 智 慧 应 用 用 户 应急处置 三维应用 共享交换 管线综合管理 管线运行监测 管线综合信息管理机构 其它委办局 管线权属单位 管线共享交换 管线监理成图 管线监理入库 管线数据管理 管线电子报批 管线CAD查询与编辑 管线设计查询 管线档案管理 管线巡护管理 管线工程管理 管线应急处置 管线三维应用 管线共享发布 3 、系统特点 严格遵循标准规范，便于开发共享，与公共信息平台对接 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 系统建设 2—— 管线管理子系统 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 规划管线路由设计 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 视图操作 图层管理 系统建设 2—— 管线管理子系统 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 点击查询 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 所有管线长度统计 所有管线分类统计 所有管点分类统计 管径统计 材质统计 埋深统计 区域管线长度统计 区域管点数量统计 按简单条件统计 系统建设 2—— 管线管理子系统 地图管理 信息查询 数据统计 系统分析 动态更新 数据转换输出 工程工具 数据管理 系统管理维护 横断面分析 纵断面分析

亿元，重点在基础设施、业务应用、安全防 护、新技术应用、运营保障等方面开展了建设。试点建成西安临潼、铜川耀州“数字化县公司”。 初步建成云平台、物联管理平台、数据中台，开展基础数据治理，建立“七横四纵”数据管理体系， 启动电网资源中台建设。 基础设施 业务应用 安全防护 建成网上电网、网上国网、基建全过程数字化管理、 PMS2.0 、人资 2.0 、多维精益管理、现代智慧供 应链、融媒体、陕西电 国网数字化转型纲要 二 公司数字化转型规划 三 公司数字化转型进展情况 目 录 ① 数据管理与应用 ② 数字化县公司 ③ 数字化变电站 ④ 数字化台区 一、数据管理与应用 框架 管理 平台 思路 数据管理与应用的整体框架是以文化氛围、人才队伍、资金项目、数据生态为底层基础，以数据的基础、流通、 价值进行数据管理战略规划，通过物联柔性平台、数据中台、数据应用门户为数据应用窗口，将实现业务赋能、风险 、风险 防范、全员众创、增值服务全数据应用赋能。 4 数据应用赋能 业务赋能 风险防范 全员众创 增值服务 数据管理战略规划 3 2 组织 流程 内部需求管理 考核评价 物联 APP 柔性开发平 台 数据需求 数据架构 数据标准 数据质量 数据资源需求管理 数据资源目录管理 业务术语 外部数据需求 数据模型管理 参考数据和主数据 数据质量核查 数据集成管理 元数据

数字化治理体系设计 数字化解决方案构想 （研发 / 营销 / 供应 / 生产 / 服务 / 管理…） 数字化转型愿景与目标 业务价值流 实施路径 华为云数据管理体系咨询 Offering 总览  数据治理：依托华为 20 年数据管理实践，形成 企业数据战略、治理组织人才、规范流程，为数 据驱动业务运营提供基础保障。  统一数据资产：包含数据资产目录、数据标准、 企业级数据模型、数据分布、数据地图等。从数 数据运营：提供数据运营机制与职责、建立运营 指标体系（如数据服务建设周期、数据需求响应 周期等），保障数据管理工作持续良性运转 客户收益 • 帮助构建数据管理体系，支撑粮储业务数据资产沉淀 • 规划设计整个数据管理体系及落地演进路线 • 数据管理体系现状评估 • 数据管理体系规划设计 • 重点任务及实施路径 咨询交付件 数据责任人 数据管理组织 统一数据资产 数据库 / 数据仓库 数据治理 组织 IT 数据治理平台 数据类型：关系型、非关系型、 计算资源：云虚机、 BMS 、容器，资源快速发放 数据存储：对象存储，存算分离 分析引擎： Hadoop, Spark, Flink, Presto, MPP, TensorFlow 数据管理： Atlas, AWS Glue, Hudi, DeltaLake… 数据类型：关系型、非关系型 计算资源：物理机 数据存储： HDFS ，存算一体 分析引擎： Hadoop, Spark

.........................................................................................133 5.2 数据管理对象................................................................................................ 智慧企业的四个关键路径：业务量化、集成集中、统一平台、 智能协同。 1.业务量化：通过各种最新技术的应用，将企业的各项业务全 面数字化，使企业从过去定性描述、经验管理，逐步转变为数据说 话、数据管理。 2.集成集中：全面整合以往分散的系统平台，消除业务系统间 分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约的管 理系统。 3.统一平台：实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运用 （3）工程建设部（采购管理部） 存在的主要问题：目前，公司对工程建设的安全和进度有较高的 需求和关注度，现在缺少有效的信息化监控手段；OA 中待办信息过 多，没有分类分级，容易错过重要信息；采购全过程的数据管理， 无法在一个系统中查看所有相关信息；现行物资编码系统中一物多 码现象严重，容易造成基层采购混淆，造成很多的不便。 提升的主要建议：希望通过信息化系统实现对安全的监管和进度 的监控，减少安

务流程现状 T03 研究最佳实践 T04 明确改进方向 阶段 2 流程优化 设计 T05 需求计划未来流程设计 T06 S&OP 未来流程设计 T07 供应计划未来流程设计 T08 数据管理未来流程设计 阶段 3 供应链组 织和绩效 设计 T09 未来组织架构高阶设计 T10 高阶供应链评估 KPI 设 计 T11 端到端供应链计划蓝图 设计 T12 建立实施变革管理计划 计划 数据管理 24 5 5 4 10 最佳实践 最佳实践 • 高层管理 : 5 人 • 中层和执行层： 95 人 • 需求计划 : 7 • 产销协同计划 : 14 • 供应计划 : 14 • 数据管理 : 20 共计： 55 • 资料分析 • 数据分析 访谈 访谈 验证 验证 人员角色和职责分工 未来改进 方向 需求计划 供应计划 产销协同 计划 数据管理 17 供应链成熟度分析 甲方 海尔 三星 * 具体打分标准参加 Excel Maturity Assessment 1. 需求计划现状理解 2. S&OP 现状理解 3. 供应计划现状理解 4. 数据管理现状理解 5. 附录 目录 需求计划现状理解 需求计划主要工作范围及工作重点 项目阶段 No. 工作任务 主要工作 第一阶段： 现状分析及改 进方向 1 分析 甲方需求计划 流程现状

深度集成与建模分析，实现智能化的决策与控制指令，形成智能 2 化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延伸等新型制造模式。 这 一背景下，传统数字化工具已经无法满足需求。一是工业数据 的爆 发式增长需要新的数据管理工具。随着工业系统由物理空间 向信息空 间、从可见世界向不可见世界延伸，工业数据采集范围 不断扩大， 数据的类型和规模都呈指数级增长，需要一个全新数 据管理工具， 实现海量数据低成本、高可靠的存储和管理。二是 响应市场变化，制造企业间在设计、生产等领域的并行组织与资源协 同日益频繁，要求企业设计、生 产和管理系统都要更好支持与其他企 业的业务交互，这就需要一 个新的交互工具，实现不同主体、不同系 统间的高效集成。海量 数据管理、工业应用创新与深度业务协同， 是工业互联网平台快 速发展的主要驱动力量。 3. 信息技术加速渗透并深刻影响制造业发展模式 新型信息技术重塑制造业数字化基础。云计算为制造企业带 来更灵 利用边缘计算设备实现底层数据的汇聚处理，并实现数据向云端平 台的集成。 第二层是平台，基于通用 PaaS 叠加大数据处理、工业数据 分析、工业微服务等创新功能，构建可扩展的开放式云操作系统。 一是提供工业数据管理能力，将数据科学与工业机理结合，帮助 制造企业构建工业数据分析能力，实现数据价值挖掘；二是把技 术、知识、经验等资源固化为可移植、可复用的工业微服务组件 库，供开发者调用；三是构建应用开发环境，借助微服务组件和

完整性管理体系 风险管理 数据管理 生产运营 生产运营 数据管理 生产运营 数据管理 工程建设 工程建设 工程建设 （五）未来发展方向 结合国内外企业在智能化管道建设方面的最佳实践案例分析，提炼出工程建设、生产运营、资产管理和数据管 理业务领域的发展方向。 工程建设 生产运营 资产管理 数据管理 2017 年 7 月， Gartner 公司发布 备数字化移交、物料主数据编码管理、业务管理标准化 控制系统优化、管网运行优化、在线仿真软件国产化、计量管理提升、能耗管理提升、 调度运行 管理、管输及剩余能力管理 运行及设备管理 数据管理、维修维护、建立专业设备管理系统、检测与监测、风险管理、故障管理、备 品备件管 理 本体风险管控、第三方破坏风险管控、地质灾害风险管控、应急维抢修智能化、基础数 库 商库 管理 管理 估 数据采集管理 数据质量管理 元数据管理 设备前期 非机构化 在线数 离线数 限制规则 规则嵌入 源系统改 数据标准 数据规范 数据移交 数据管理 据管理 据管理 管理 数据清洗 造 管理 管理 智能巡检

的可靠性和效率； • 工程建设管理业务集成方面有一定基础，但工程数字化交付和质量管控能力有待提升； • 在数据采集、应用和标准化三方面都有待提升，暂无企业级信息系统集成平台。 数据管理 数据管理 数据管理 10 8 10 8 10 8 6 6 6 4 2 4 2 4 2 工程建设 生产运营 工程建设 生产运营 工程建设 生产运营 0 0 0 完整性管理体系 风险管理 、资产管理和数据管 理业务领域的发展方向。 打通设计、建设与运营的数据通路，实现全数字化交付，提高管道设计、运营各专业技术人员协同及管道投资主体的最大回报 工程建设 生产运营 资产管理 数据管理 完成管输能力经营与调运方案一体化优化，满足全面远控、供需平衡、调运模拟与全局优化的需要，确保管网运营安全、可靠和高效 建立全管网可靠性模型，实现管道动态半定量风险评估，形成完备的站场完整性体 管网运行全局全时段优 化与生产经营协同 控制系统优化、管网运行优化、在线仿真软件国产化、计量管理提升、能耗管理提升、 调度运行管理、管输及剩余能力管理 运行及设备管理 基于可靠性的设备全生 命周期管理 数据管理、维修维护、建立专业设备管理系统、检测与监测、风险管理、故障管理、备 品备件管理 管道全面泛在感知与风 险智能控制 本体风险管控、第三方破坏风险管控、地质灾害风险管控、应急维抢修智能化、基础数

数据魔方 大数据操纵 知识挖掘区 大数据挖掘 多维数据关联 数据 APIS 行业规则 主数据 机构内部数据 互联网数据 社会数据 数据审计 数据安全 数据质量管理 主数据管理 元数据管理 数据标准 数据治理流程 元数据 基于大数据的应用体系 大数据检索 大数据关联 大数据分析 大数据预测 数 数 据 知 知 识 识 信 重大灾害电站应急指挥平台  统一电价及电力营销行为分 析  电力巡检模型分析  大型活动临时配电调度管理  变电站故障及处理平台  智能巡检机器人数据管理  错峰用电定价指导分析  异常灾害电力负载应急管理  电价舆情分析 9 电力大数据 —— 城市耗电量分析 通过收集不同气候、不同时段期间以及其他关联 的用电量情况，助力“智慧城市”应用的同时， 17 大数据交换汇集平台核心价值 开发环境 用直观且以角色为基础的图 形用户界面，管理数据处理， 提供拖拽功能，源系统访问 和可自定义的元数据树 互联互通 相较于其它解决方案， WYDC 数据管理能够实时或批量地在 更多的平台上链接更多数据源 集成设计 用可视化端到端的事件 设计器，建立和编辑数 据管理流程 消息队列 通过基于消息的连接整 合异步业务流程 ETL 抽取、转换、加载，通过开箱即

涉及工程可研、工程设 计、招标采购、工程施 工、运行及报废处置各 业务阶段。 风电场协同设计数字化框架 风电场协同设计平台 系统 集成 工作 流程 管理 工程变更管理 风电场设计数据管理 风电场设计项目管理 ESB Ċ Ċ GIS 电子招标采 购 ERP 客户 供应商 外部设计单位 其他 统一权限 控制 任务发放 及接受 安全控制 数据检索 全量数据 分析结果数据 数据分析中心 数据标准化模型 / 主数据 结构化 数据管理中心 非实时结构 化数据 财务 资产 营销 … 数据标准化模型 / 主数据 数据 管理 非关系型数据库 + 关系型数据库 关系型数据库 非结构化 GIS 公司数据数据中心，包括数据管理中心和数据分析中心两部分。数据管理中心为在线事务处理 型系统提供数据存储和管理服务（即支撑一系统的生产数据库）；数据分析中心为实时监测应 用 安 全 身 份 认 证 权 限 控 制 安 全 管 理 全量数据 分析结果数据 数据分析中心 数据标准化模型 / 主数据 结构化 企业数据管理 非关 系型 数据 库 + 关 系型 数据 库 非结构化 GIS 数据管理中心 非实时结构 化数据 财务 资产 营销 … 数据标准化模型 / 主数据 关 系 型 数 据 库 信息数据中心 移动应用统一门户 统一 权限