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  • ppt文档 钢铁企业信息化总体规划设计方案

    27 • 提出评价方法, 进行软件分析 • 8.2-9.3 • 确定信息化的实 施计划 • 8.9-9.3 • 确定信息化效果 的评价体系 7.19-8.27 • 信息管理的整体规划 应用系统 解决方案 管理变革 报告 软件评价 体系 实施纲要 效果评价 体系 IT 愿景 IT 治理结 构 IT 基础设 施 双方项目组在三个月的时间里开展了大量工作,设计方案是双方共 管理变革报告是信息化建设方案设计的第一步。其关注点在于与信息化密切 相关的管理变革要点。这种相关性体现在: 1. 配合信息化手段进行此变革可以取得明显优化效果,如财务的一级核算 问题、采购流程优化问题 2. 如果不进行变革,会对信息化的应用效果产生一定影响,如产品定义问 题、销售合同管理问题 管理变革报告的内容主要集中在 XX 钢铁上述两类管理问题,关注点包括: - 销产衔接 - 计划体系 存帐的实时更新。支持多种开票方式,支持开票系统与增值税发票系统的集成 支持多渠道对客户的服务要求进行记录,以及实时查询客户订单有关的业务信息;对客户的服务要求进行处理以 及记录处理结果;支持对客户服务的效果进行评价 对不同的客户定制不同的交互计划,在计划中可以定义多项交互活动;跟踪交互活动的执行情况并对其进行分析 支持多渠道实时查询销售订单状态,对订单在制造过程中的状态跟踪到关键工序;支持客户在 Web
    20 积分 | 97 页 | 2.18 MB | 5 月前
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  • pdf文档 8. 分布式可调节资源区块链聚合管控技术及应用

    分布式可调节资源涌入电网给电力系统运行带来严峻挑战 l 分散广、容量小、数 目多的分布式可调节 资源调节潜力如何挖 掘并利用; l 如何对分布式可调节 资源参与调峰潜力有 效评价并良性促进调 峰效果。 挑战1 挑战2 挑战3 l 分布式可调节资源如 何实现去中心化的协 调管控,有效参与电 网调峰; 一、项目背景 5 一、项目背景 基于区块链技术可实现分布式资源的聚合管控 实现从“源 考虑度电成本、有功补偿成本和弃电成本 (1) 归一化互信息(NMI) (2) 芮氏指标(RI) (3) Davies-Bouldin指标(DBI) 分布式光伏虚拟聚合 聚类效果 检验 聚类 检验 指标 集群 调峰 效果 (1) 平均分配的调峰精度 (3) 光伏调峰的频繁程度 (2) 光伏调峰的弃光量 11 提出多视角指标兼顾的分布式可调节资源虚拟聚类方法 三、技术创新点 实现 峰精度 构建动态评价体系:从不同时间尺度整合上述评价指标 设计集群更新机制:撤销/颁发调峰许可,内部优胜劣汰 检验聚类效果:NMI、RI、DBI指标、调峰效果优劣 检验协商效果:提高调峰精度、简化计算难度和复杂度 检验更新效果:促进任务合理分配、进一步改善调峰效果 更新结果作为协商时的约束条件 , , 4 , , a c i k o b i k p p     m a
    20 积分 | 31 页 | 11.20 MB | 4 月前
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  • pdf文档 上海市松江区虚拟电厂精准响应管理办法(试行)

    (一)松江区经济委员会 松江区经济委员会负责出台虚拟电厂管理办法等相关政策 文件,明确虚拟电厂建设的总体目标、参与主体、调节方式、效 果评估、资金拨付等各项要求,规范各参与主体的行为与职责, 监督响应效果评估与结算过程,落实资金拨付。 负责推动综合能源站、电化学储能、“光伏+”等新技术应 用,引进具有丰富经验和成熟业务团队的虚拟电厂运营商,引导 松江区高能耗企业、大型公共或商业建筑、综合能源站、充换电 台自动完成 对参与主体的负荷控制。 四、响应效果认定与发布 (一)认定依据 采用基线负荷、基准功率作为判定日前响应、日内响应、快 速响应与实时响应执行效果的依据。基线负荷指未实施精准响应 时响应资源的用电负荷,基准功率取调用时段前最近1个未被调 用的15分钟历史平均功率。 (二)精准响应电量认定 1.日前响应与日内响应 执行效果由响应时段内有效调节量衡量,并作为结算依据, 实 实际调节量=基线负荷-实际测量负荷 若实际调节量位于应约响应量的70%至130%之间,实际调节 量全部计入有效调节量,否则视为无效调节,对应时段费用不予 以结算。 2.快速响应与实时响应 执行效果由各时段有效调节量衡量,并作为结算依据,实际 调节量由基准功率与实际测量负荷之差确定,具体计算公式如下。 实际调节量=基准功率-实际测量负荷 - 6 - 若实际调节量位于应约响应量的70%至130%之间,实际调节
    20 积分 | 8 页 | 257.60 KB | 4 月前
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  • ppt文档 智慧能源管理系统建设方案(27页 PPT)

    智慧综合能源服务系统 能效 管理 多能 协同 需求 响应 能耗监测 能效分析 能效告警 节能控制 …… 新能源管控 多能互补 …… 负荷监测 响应策略 负荷控制 效果评价 智能 运维 设备管理 巡检管理 工单管理 知识库 …… 低碳 管理 排放源管理 碳排放管理 分析与预测 碳中和管理 运营 管理 能源成本 用能结算 计费管理 负荷响应模型 效果评估 负荷控制 负荷响应策略 影响因素 负荷 可调负荷 反馈影响:用电不满 意度和实际运行效果 在可控负荷的实际运行状态和 用电不满意度等因素下应用粒 子群优化算法,机器学习算法 等 建立设备能效单元 LSTM 模型 通过负荷分析求解区间 内的可调负荷来建立不同的负 荷响应模型和各模型对应的负 荷响应策略,通过人工确认执 行策略的负荷控制,控制后进 行效果评估和负荷响应模型预 期比较,并收集用电客户意见 和实际运行效果,设备能效单 元 LSTM 模型 通过自主学习 和人工辅助来优化模型,形成 需求响应全过程闭环处理 19 业务分析 - 多能协同 三 多能协同:多能源、模型化、可预测 储能 充电桩 历史数据 运行参数 成本收入 智能调度 能源供应模型 调度策略和模式 光伏 风能 告警 用户意见 运行效果 新能源监测 光伏,风能,储能,充电桩等
    20 积分 | 27 页 | 4.47 MB | 5 月前
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  • word文档 智慧矿山(煤矿)项目建设整体解决方案

    通风网络图是一个包含拓扑关系的网络图,节点与分支之间有着拓扑关系, 当移动节点时,如果仅移动节点,分支不做相应的移动和改变,则会给用户修 改造成一定的麻烦;如果当移动节点时,与之相关联的分支不改变分支形状时, 则会影响图形的美观效果。所以当通风网络图的节点移动的时候,与之相关联 124 XX 有限公司 的分 (2)加密处理法。在巷道拐点处,将拐点变为弧段,将弧段变为若干离散 点,分别在这些点上加载断面。如图 3-61 (b)。这种方法的缺点在于模型数据量 变大。但与直接处理法相比,模型更加光滑,可视化效果较好。 1、断面扩展算法 圆弧化角度 P P2 P1 B2’ B1’ B2 B1 A2’ A2 A1’ A1 (b) 加密处理法 (a) 直接处理法 B’ A’ B A 3 地表工业广场建筑物建模 矿区的地表景观主要有建筑物、道路、植物和各类构筑物,其中建筑物所 占的比重最大,是矿区景观的主要组成部分,所以建筑物模型建立的好坏会直 接影响到整个矿区三维景观的表达效果,也是建立地表工业广场建模的关键问 题。随着矿区的迅速发展,矿区的建筑物在功能、结构及形状上等方面发生了 很大的变化,从单一功能向多功能、从小型向大型、从简单结构到复杂结构发 展,因此也给建模
    30 积分 | 1295 页 | 44.77 MB | 3 月前
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  • ppt文档 智慧能源管控解决方案(56页 PPT)

    智慧能源管控解决方案 1 二、能源管理体系分析 三、能源管理现状与需求分析 四、能源管理解决方案 五、预期效果 一、国家能源政策解读 目 录 《新时代的中国能源发展( 2020 )》白皮书指出,要全面推进能源消费方式变革,坚持节约 资源和保护环境的基本国策,坚持节能优先方针,树立节能就是增加资源、减少污染、造福人类 的理念,把节能贯穿于经济社会发展全过程和各领域。 实行能耗双控制度、 ,行业整体能效水平明显提升, 碳排放强度明显下降, 绿色低 碳发展能力显著增强。 4. 国家能源政策——国家发展改革委等部门推动重点领域节能降碳的若干意见 三、能源管理现状与需求分析 四、能源管理解决方案 五、预期效果 二、能源管理体系分析 一、国家能源政策解读 目 录 序号 标准号 标准名称 主要内容 1 GB/T 2589-2020 综合能耗计算通则 规定了综合能耗计算原则、边界划分、计算范围、计算方法 的预期结果 生产部门 采购部门 建设部门 能源管理部门 经营考核部门 相关方的需求和 希望 能源管理信息 系统 内、外部因素 管理部门 ↓ 四、能源管理解决方案 五、预期效果 三、能源管理现状与需求分析 一、国家能源政策解读 二、能源管理体系分析 目 录 序号 大类 细分 计量方式 备注 1 水 新鲜水、 循环水、 凝结水、脱盐水、脱氧水、 冷冻水 流量计
    10 积分 | 56 页 | 3.13 MB | 18 小时前
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  • word文档 智慧能源物联网大数据云平台建设方案(110页 WORD)

    理数据,做持久化存储,打造仓湖一体结构等等,做到全类型数据, 全覆盖处理的能力。 3、容器化部署模式:轻量级弱隔离模式可充分利用服务器资源, 同时不再受部署环境限制,通过打包的 Docker 镜像,可以实现一处 部署,多处使用的效果。 4、物联网能力:通过感知层,支持监控视频、数据模块、各种 传感器等物联网设施的接入,可通过有线、无线网络通信;拥有交 互设备能力,同时支持多种物联网协议:ModBus、TCP、MQTT 等。 实时性、精准化、高稳定性让运营、管理、服务达到随时随地、 细致的定位问题、解决问题,充分保障生态运行稳定。 ④ 信息化向数字化、智能化迈进过程中,数据的价值发挥最大化: √减少环境污染,形成资源再利用效果 √帮助用户减少浪费,挖掘节能空间 16 √减少能源管理环节,优化能源管理流程,建立客观的能源消耗 评价体系 √降低运行能耗,提高管理效率 √提高设备性能,延长设备寿命,消除设备管理的不完好因素 正解决热力 运行和管理问题,实现真正的智慧供热。 2、建设智能化监控中心 搭建智能热网调度监控中心,由监控中心综合完成热网调度控制 31 及综合控制,实现供热运行的水力、热力平衡,保证供热效果均匀。 3、无人值守换热站建设 完善换热站内控制、监测、计量等设备设施,以实现远程监测、 调控、能耗管理的目的。 4、建设室温远程监控系统 部署室温监控系统,实时掌握热用户实际室内温度,应用历史数
    10 积分 | 113 页 | 15.40 MB | 18 小时前
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  • pdf文档 炼油行业节能降碳典型案例汇编

    定电”的运行模式,自产热力在保证各装置生产需要的前提下,剩余热力用于发 电或部分外销,全厂用电总量 90%以上来自于热电联产装置,外购电力占总用量 的比例不足 10%。 2.3 节能降碳重点举措及节能效果 对照国家发改委等部委发布的《工业重点领域能效标杆水平和基准水平 (2023 年版)》(发改产业〔2023〕723 号),炼油领域的能效指标“单位能量因数 综合能耗”的标杆水平是“7.5 千克标准油/吨•能量因数”,青岛炼化自 理思维、开展全局优化、挖潜节能改造、追求精益管控,能够有效降本增效、节 能减碳,增加企业远期高质量发展空间的同时会创造更多经济价值、环保价值和 社会价值。 近年来,青岛炼化结合自身特点,选用先进、成熟的节能技术装备,从实施 效果上看,部分项目实践具有行业推广价值。例如重整装置增设烟气-空气余热 回收系统采用预热器分段布置,引风机设置在两段中间,能够避免露点腐蚀的同 时将排烟温度降至 90℃以下,热效率由原来的 89%提高到 采取利用罐错峰调节、极端天气(雷电暴雨、气温骤降等)优先直补保罐区使用 安全等措施,在生产安全可控的前提下最大限度降低氮气用量。 (3)精准操作,确保节能措施落地见效。 节能优化方案制定以后,准确地操作到位并保持稳定就是取得效果的关键。 云南石化组织各装置完善关键控制参数,缩小控制范围和波动幅度,严格工艺纪 律的管理,为平稳运行和优化运行做好制度保障。优化方案制定后要给操作人员 详细交底,让操作人员参加讨论,提出意见和建议,在充分理解的基础上再实施
    10 积分 | 103 页 | 2.75 MB | 6 月前
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  • ppt文档 [智慧能源]能源管理系统

    了解企业用能水平:能量利用损失情况、设备效率、能源利用率、综合 能耗等 找出企业费能问题:管理、设备、工艺操作中能源浪费问题 查清企业节能潜力-余能回收的数量、品种、参数、性质等 核算企业节能效果-技术改进、设备更新、工艺改革等的经济效益、节 能量 明确企业节能方向-工艺节能改造、产品节能改造、管理节能改造、制 定技改方案、措施等 Delta Confidential 能源中心管理内容 数据查询 按时间段对比分析,发现异常能耗  与前期 ( 日、月、年 ) 比较  以趋势图或直方图呈现对比效果 Delta Confidential 能源基线及节能绩效分析 利用影响耗能的关键变因,利用回归分析建立能耗预测基线 (baseline) ,监测节能效果 Delta Confidential 能源绩效指标分析 Delta Confidential 电价分析 Confidential 人员管理 基于人员角色的 访问权限定义 可单独控制对某 个业务对象的某 属性的访问权限 Delta Confidential 设备管理功能 设备状态明细报表 设备状态实时监控效果图 设备状态详细信息 Delta Confidential 操作记录及工作记录 操作员维修记录 设备工作记录 Delta Confidential 模块化设计 独立的脚步语言用于系统二次开发
    20 积分 | 31 页 | 7.16 MB | 5 月前
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  • word文档 基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化研究

    解决这一问题,可以采用基于开放标准和接口的系统 架构,实现各类设备和平台的数据互通和集成。另外, 系统架构还应具备较强的可扩展性,以便随着矿井规 模的扩展和技术的进步进行灵活调整和升级。 3 系统优化效果与实证分析 3.1 优化方案实施效果 基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化方案 的实施,极大提升矿井的安全管理水平和事故预测能 力。在传统煤矿安全管理中,安全监测和预警通常依 赖于简单的单一传感器系统,如表 4 4 所示,数据分析过 程繁琐且实时性差。而通过引入大数据技术,整合多 源数据和智能分析模型,系统能够更加精确和及时地 发现潜在的安全隐患。 表 4:基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优化实施效果 监测参数 优化前误 差 (%) 优化后误差 (%) 误报率 (%) 漏报率 (%) 事故预测 提前时间 (小时) 监测数据 质量提升 (%) 数据来源 气体浓度 19.5 15 22.5%,而漏报率则降低 12.4%。这些变化不仅提高矿井的安全性,也大幅降低 矿工的安全隐患,提升生产效率。 3.2 数据分析与实证结果 为验证基于大数据的煤矿安全监测与预警系统优 化方案的效果,本文对多个煤矿案例进行实证分析。 在这些案例中,数据收集主要涵盖矿井的气体浓度、 温度、湿度、设备运行状态和矿工定位等信息。通过 对比优化前后的数据结果,能够清晰地看到系统优化 带来的显著变化。
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