【Excel计算表】零碳园区光储智能微网投资收益测算模型10 积分 | 45 页 | 58.86 KB | 1 月前3
顺为咨询:2025年新能源电力标杆企业组织效能报告: I1 :人才结构分析 I2 :人工成本分析 I3: 非经营效能及人才密度分析 投资收益占比分析 非经常损益占比分析 政府补助占比分析 财务费用占比分析 本硕博人才占比分析 企 业 经 营 概 况 总 览 衡量“人”的投入产出效率 ,关注的是单位人力资源投入(通常指员工) ,量价对冲下标杆企业新能源发电收入仍保持 5.1% 的同比增长, 3 年 CAGR 为 13% 。但企业利润端承压明显 ,净 利润平均同比下滑 8.5% 。其中仅有 3 家企业实现正增长,龙源电力涨幅最高,为 23% ,主要因投资收益暴涨 46 倍所致 产出分析 过程分析 投入分析 经营概览 : 2024 年行业整体呈现“量增价减”特征 ,上网电量同比增长 18% 对冲电价下滑 9.0% ,带动发电收入整体增长 5.1% ,但利润空间受到挤压,同比下滑 36 产出分析 过程分析 投入分析 I2:2024 年中国新能源电力标杆企业人才投入分析——人工成本构成 顺为 观察 资料来源: Ifind ,顺为分 析 证券代码 证券简称 投资收益占 比 (%) 同比 (%) 3 年 CAGR (%) 非经常损益 占比 (%) 同比 (%) 3 年 CAGR (%) 政府补助占 比 (%) 同比 (%) 3 年10 积分 | 49 页 | 2.67 MB | 1 月前3
顺为咨询:2025年新能源电力标杆企业组织效能报告销售人员占比分析 n 技术人员占比分析 n 生产人员占比分析 n 其他人员占比分析 n 人均人工成本分析 n 人均薪酬分析 n 人均福利费分析 n 人均培训费分析 n 人均五险二金分析 n 投资收益占比分析 n 非经常损益占比分析 n 政府补助占比分析 n 财务费用占比分析 n 本硕博人才占比分析 顺为人和组织效能分析工具—“五效”模型,打通企业管理任督二脉 26 ©2025。欲 整体上看上网电量涨幅快于电价降幅,量价对冲下标杆企业新能源发电收入仍保持5.1%的同比增长,3年CAGR为13%。但企业利润端承压明显,净利 润平均同比下滑8.5%。其中仅有3家企业实现正增长,龙源电力涨幅最高,为23%,主要因投资收益暴涨46倍所致 顺为 观察 经营概览:2024年行业整体呈现“量增价减”特征,上网电量同比增长18%对冲电价下滑 9.0%,带动发电收入整体增长5.1%,但利润空间受到挤压,同比下滑8.5% 龙源电力56万元的人工成本及分项指标均处于行业最高水平,且是唯一各项指标同比及3年CAGR均上涨的企业 顺为 观察 37 ©2025。欲了解更多信息,请联系北京顺为人和企业咨询有限公司。 证券代码 证券简称 投资收益占 比(%) 同比 (%) 3年CAGR (%) 非经常损益 占比(%) 同比 (%) 3年CAGR (%) 政府补助占 比(%) 同比 (%) 3年CAGR (%)10 积分 | 49 页 | 4.05 MB | 1 月前3
电力-人工智能应用加速落地,算力增长促进绿电消纳自行承 担投资风险。中信建投建议所有投资者应就任何潜在投资向其税务、会计或法律顾问咨询。不论报告接收者是否根据本报告做出投资决 策,中信建投都不对该等投资决策提供任何形式的担保,亦不以任何形式分享投资收益或者分担投资损失。中信建投不对使用本报告所产 生的任何直接或间接损失承担责任。 在法律法规及监管规定允许的范围内,中信建投可能持有并交易本报告中所提公司的股份或其他财产权益,也可能在过去 1210 积分 | 14 页 | 1.56 MB | 1 月前3
工业4.0与数字孪生(20页)资料来源:德勤大学出版社 德勤大学出版社 | dupress.deloitte.com 图3:数字孪生初步部署概览 监控进度与投资收益 设想并评估数字孪生适用流程 扩大至其他领域/流程 稳步推进试行项目并实现工业化 试运行数字孪生模型 确定最适宜的流程领域 监控 试运行 扩大规模 工业化 设想 确定 制造业如虎添翼10 积分 | 20 页 | 913.83 KB | 7 月前3
某储能电站综合智慧能源项目可行性研究报告(87页 WORD)10 项目投资财务净现值(所得税前) 万元 74 11 项目投资财务净现值(所得税后) 万元 -80 12 资本金财务内部收益率 % 8.2 13 资本金财务净现值 万元 77 14 总投资收益率(ROI=EBIT/TI) % 5.31 15 项目资本金净利润率 % 13.19 16 资产负债率 % 80.02 3)盈利能力分析 本项目全部投资所得税前财务内部收益率为 7.43%,财务净现值为0 积分 | 88 页 | 2.55 MB | 2 月前3
RMI&百度智能云:数智碳中和白皮书的重 要技术工具。机器学习将被广泛应用于绿色金融领域,其数 据处理及推理的能力和效率将辅助金融机构对企业的生产 和投资动态进行全面跟踪和分析,锁定最具ESG潜力的投融 资对象,精准预测绿色投资收益,将资源投入到负面气候影 响最小、投入产出最高、对低碳节能推动作用最大的优质资 产。而寻找、评估与锁定最具有零碳价值实现的数智技术公 司将是金融机构一个新的关注方向。也即,应投资于那些能10 积分 | 46 页 | 15.24 MB | 1 月前3
IBM_昆明钢铁信息化规划及治理报告制定 公司整体投资政策的制定:包 括,投资原则的制定,投资权 限的划分 重大立项申请的审核 协助业务单元进行重大投资项 目可行性分析,重大投资项目 的决策建议 决定集团重大资本性投资收益 分配政策,审核各业务单元重 大投资分配政策 重大投资实施过程监控与风险 控制包括,工程核算,决算审 计与价格审计,固定资产产权 变更审计等 集团投资项目运营情况分析 集团资本性投资项目的股权管20 积分 | 156 页 | 4.88 MB | 6 月前3
炼油行业节能降碳典型案例汇编180g/kWh; 3 号汽轮机供电标煤耗由 204.06g/kWh 降低至 159g/kWh,同时降低排气温 度及流量。 1.3.2 改造原则及管理思路 按照技术先进、经济高效、安全可靠、投资收益最大化的建设原则和思路进 行改造,具体如下: (1)改造过程最大限度的利用原有设备资源; (2)针对 1 号和 3 号机组的改造均基于现有的汽轮机基座,保持原土建基 础不做任何变动,在原抽10 积分 | 103 页 | 2.75 MB | 7 月前3
共 9 条
- 1
