工 业 和 信 息 化 部 节 能 与 综 合 利 用 司 前 言 6 月 13 日 是 2017 年 全 国 低 碳 日 ，今 年 全 国 低 碳 日 的 主 题 是 “ 工 业 低 碳 发 展 ” 。 工 业 领 域 是 我 国 能 源 消 耗 及 温 室 气 体 排 放 主 要 领 域 ， 加 快 推 动 工 业 绿 色 低 碳 发 展 ， 对 于 实 现 国 家 应 对 气 候 变 目 标 具 有 重 要 意 义 。 工 业 园 区 作 为 我 国 重 要 的 产 业 园 区 类 型 之 一 ， 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 建 设 试 点 工 作 ， 是 当 前 推 动 产 业 低 碳 发 展 的 重 要 切 入 点 和 着 力 点 ， 对 于 推 动 工 业 低 碳 发 展 意 义 重 大 。 工 业 和 信 息 化 部 、发 展 改 革 委 选 择 了 51 好 、 有 特 色 、 代 表 性 强 的 工 业 园 区 ， 开 展 国 家 低 碳 工 业 园 区 试 点 工 作 。 相 关 试 点 园 区 积 极 探 索 适 合 我 国 国 情 的 工 业 园 区 低 碳 管 理 模 式 ， 提 高 可 再 生 能 源 消 费 占 比 ， 加 快 钢 铁 、 建 材 、 有 色 、 石 化 和 化 工 等 重 点 用 能 行 业 低 碳 化 改 造

CAEP 生态环境部环境规划院 chinese Academy of Environmental planning 大学 碳中和研究院 Institute for carbon Neutrality, Tsinghua university ENERGY FOUNDATION 能 源 基 金 会 中国碳中和目标下的 工业低碳技术展望 Outlook on Industrial Low-carbon 生态环境部环境规划院 chinese Academy of Environmental planning 能 源 基 金 会 中国碳中和目标下 的 工业低碳技术展 望 Outlook on Industrial Low-carbon Technologies toward China’s Carbon Neutrality Goal 2025 年 5 月 CAEP 生态环境部环境规划院 58 亿吨。电气化与清洁电力替代技术经历由重点工艺环节渗透向全流程覆盖的演进路 径，2035 年前工业部门以关键工艺的电力替代为主，2050 年前后实现系统集成与广泛部署。2025—2060 年，在工 业需求侧产量持续走低的情况下， 工业行业的用电量仍快速上升，2060 年工业部门五大行业的 用电量将达 到 3.8 万亿千瓦时，相较于 2025 年增长近 80%。原料替代与 废物回收技术在

58 亿吨。电气化与清洁电力替代技术经历由重点工艺环节渗透向全流程覆盖的演进路径，2035 年前工业部门以关键工艺的电力替代为主，2050 年前后实现系统集成与广泛部署。2025—2060 年，在工 业需求侧产量持续走低的情况下，工业行业的用电量仍快速上升，2060 年工业部门五大行业的用电量将达 到 3.8 万亿千瓦时，相较于 2025 年增长近 80%。原料替代与废物回收技术在 2035 中国工程院院士、生态环境部环境规划院名誉院长 贺克斌 中国工程院院士、清华大学碳中和研究院院长 邹 骥 能源基金会首席执行官兼中国区总裁 专家咨询组： 孙丽丽 中国工程院院士、中石化炼化工程 集团董事长 李 阳 中国工程院院士、中国石化股份公司 张 强 清华大学地球系统科学系副主任、教授 报告总召集人： 严 刚 生态环境部环境规划院 蔡博峰 生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心 朱淑瑛 生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心 严 妍 生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心 陈潇君 生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心 阮梓纹 生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心 雷 宇 生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心 张泽宸 生态环境部环境规划院碳达峰碳中和研究中心 汪旭颖 生态环境部环境规划院大气环境规划研究所

初级的采购 关注低价格，事务型 结合行业发展趋势，明确采购发展目标  规定场景规定权限的机器自主 决策  机器进化和自我修复  敏捷弹性的响应能力  开始强化企业内部采购相关部 门的协同  与外部供应商及客户的协同性 不足 集成的采购 认知的采购 智慧的采购 自我优化 4 • 通过从至上而下的管理体系梳理 ( 从战略定 位 , 业务模式到信息系统 5.7.8 工厂间转储流 程 5.10.4 来料采样方案 制定 5.7.2 基地间转储入 库流程 5.10.2 供应商主数据 维护流程 5.10.3 原材料质量信 息记录维护流程 5.7.7 公司间转储流 程 5.10.5 来料检验方案 制定 5.10.8 产品主检验 特性制定 5.7.12 生产发货流 程 5.8 5.1.3 仓储布局与策略制定 5.1.4 物流策略制定 5.10 采购主数据 5.10.1 物料主 数据流程 5.10.2 供应商 主数据流程 5.10.3 原材料质量信 息记录维护流程 5.10.4 来料采 样方案制定 5.10.5 来料检 验方案制定 5.10.6 产品采 样方案制定 5.10.7 产品检 验计划制定

3 启下 投资匡算 路线图 基础设施 规划 信息指挥 中心规划 专题探讨 智慧工厂 信息化服 务支撑体 系 业务 战略 集团 ITSP 酿酒工 程技改 项目 针对工业 4.0 的一些合理 化建议 针对老窖仓储物流管理 中心的一些合理化建议 项目背景和需求理解 数据中心 生产指挥中心 安防监控中心 智慧工厂 软件规划 SRM 理 解 专家分享及研讨 建设时间与企业 能力／业务规划 的匹配性 投 资 估 算 落 地 保 障 机 制 高 阶 建 议 信 息 化 能 力 建 设 路 线 图 规 划 需求设计专题研讨 技术赋能 机会分析 业务模式与 需求分析 定 义 信 息 化 战 略 IT 现状评估 新技术分享 业务诊断 智慧工厂领先实 践分享 业务需求分析与 技术赋能机会分析 智能工厂蓝图规划 智能工厂蓝图规划 与架构设计 生产 IT 的组织 和人员成长 路线规划 与保障机制建议 里程碑 核心任务 其他工作任务 关键输入 业 务 模 式 及 需 求 设 计 报 告 智 能 工 厂 信 息 化 蓝 图 改变关 键点 ? 3 2 1 5 4 7 智能工厂 领域专 项 / 专题规 划 数据中心 基础设施 规划 智能园区 园区数据中心 园区安防

K/3 WISE ，建立物料标准，建立销售、 采集、仓库、财务管理体系及作业流程。  在蝶阀、油箱、储油柜、铁芯、橡胶、组配件、高低压成 套，控制柜等制造车间信息的产生、传递主要形式是图纸、 派工单和各种会议，信息传递的过程是不连续的、缓慢而经 常中断的，没有形成连续的信息流。  生产运营管理很大程度上依赖于经验，信息传递不及时、不 全面，缺乏对整个生产过程、品质、设备、异常等数据的采 、生产过程信息化协同由 MES 来承担，以 MES 核心构建衡阳电器分公司数字化工厂 维护产品的工艺流程，物料 BOM 、对应工序设备、工装、 图纸、控制参数、计件工资分 配标准等。 虚拟与现实的手段建立工 厂、车间、产线、工作中 心，承载制造数据。 设备 管理 建 立 标 准 的 检 验 方 案，质检数据实时录 入或采集、预警、分 析；建立全面的正反 向追溯体系。 生产 管理 设备台账、维修、保养、点检管 理，设备备品备件管理、关键设 备能耗、状态的监控，设备待 机、开机、停机、故障等时长及 占比、设备稼动率、故障分析。 系统 集成 手机 小程序 同步考虑多种有限能力资 源的约束，依据各种预设 规则，一键排产得到工 序、机台生产计划。 物料管理 生产执行管理 仓库管理 工艺建模 工厂建模 公司资料 部门资料 产线 工作中心 班次资料 工作日历 图形化报表 直通率，生产进度 监控 物料正

供 应 资产生命周期管理系统 人力资源管理系统 决策支持系统 核心的财务管理系统 总体要求之一：全面的信息化管理系统 部 门 集团级 公司级 分厂级 工段级 部 门 部 门 部 门 部 门 部 门 部 门 部 门 部 门 部 门 部 门 总体要求之二：集成的信息化系统 采购 订单 采购 订单 采购 订单 书面 文档 采购 订单 采购 订单 采购 总体要求之三：满足钢铁行业特殊物料描述和物流跟踪的需求 客户合同号 客户历史 客户资料 …… 发货批次 发货人 发货地点 发货时间 …… 生产工单号 生产时间 生产班组 生产数量 …… 熔炼分析 机械性能 其它检验 检验人员 检验时间 判定情况 …… 供应商 订购时间 订购数量 管理、质量检验数据的分配功能、基于特征属性的订单合并功能 等等 特定要求：中国钢铁企业信息化建设的大背景 1. 大规模联合重组。 2. 企业改制，建立现代企业制度。 3. 产品生产结构调整。 中国钢 铁业信 息化所 面临巨 大挑战 4. 信息化基础比较薄弱。 需要一套怎样的信息化管理系统 全面：必须是一套全面覆盖钢铁企业各方面管理需求的系统。 集成：必须是一套全面集成的系统，从而提高整体管理的效率和水平。

基于三个统一，实施七大转变 驶入智能矿山建设快车道 内部发行 免费赠阅 出版物准印证号 粤 B L019060003 索阅、投稿、建议和意见反馈，请联系 华为技术有限公司 ICT Marketing 部 Email HWtech@huawei.com 地址 深圳市龙岗区坂田华为基地 G1 邮编 518129 电话 ( 0755 ) 89241326 出版物准印证号 粤B L019060003 突 出。要从根本上破解煤矿安全高效的生产难 题，须借助物联网、大数据、云、AI等信息 科技，将煤炭工业由劳动密集型升级为技术 密集型，实现面向未来的互联网+煤炭资源 的智能精准开采。 在 信 息 科 技 的 全 面 介 入 下 ， 智 能 化 煤 矿要达到全生产要素、全生产全过程的互联 互通，完成“感知、通信、分析、预测、决 策、执行”的闭环管理，实现“智能感知、 智能决策、自动执行”的建设目标，必须在 走：第一步，现在至2025年，依据工业互联 网架构，通过各种信息技术，打通各子系统信 息壁垒，实现“采-掘-运-通-排”等子系统的 互通互联，让生产物流系统智能化决策和协同 运行。第二步，即2026年至2035年，通信技 术与煤矿技术深度融合，达到煤矿生产的智能 感知、智能决策、自动执行，全面实现煤炭资 源的智能安全精准开采。 自2020年底，八部委联合发布《关于加 快煤矿智能化发展的指导意见》通知以来，

数据价值挖掘（ XXBQ ） 工业物联 (XX 工业物联平台 ) 制造企业整体蓝图 企 业 数 据 总 线 数 据 一 致 流 程 贯 通 信 息 共 享 大集 团管控、产业链协同 平台化集 成、全局化贯通 云 平 台 统 一 集 成 战略执 行、决策分析 风险管理 决策分析 合并报告 经营 规划 全面预算与 绩效评价 编制 执 外委工厂 生产过程 爬坡计划 冲压 焊装 涂装 总 装 维修 人员技能 人员考勤 人员绩效 人员培训 三方人员 变化点 安全管理 现场 5S 管理 现场 5S 检查 过程控制 生产效率 完工报工 生产异常 统计分析 入口检查 产品终检 现场质量问题处理 不合格品控制 产品审核 过程监察 过审审核 自制件质量管理 采购策略 采购订单 采购结算 平台采购 验收入库 配送出库 库存监控 废弃物资处置 等数据的智能化采集 ， 在此基础上实现精细化、实时化、可视化。 人 - 物 - 设备 - 信 息 互联互通 迈向工业 4.0 实时 少人 精细 可视 常见智能采集 与 展示设备 条形码 二维码 RFID 芯片 （多种形状） 常用标识 手 段 用途：仓储（所有业务）、生产计划下达、完工反 馈 、质量管理、设备、工 装、模具等所有需要录入编码的地方都可以用 手持条码扫描枪 工业平板 主要用于生产现场