业产业转型升级的重要法宝。本文以国电 公司为研究对象，在对公司智慧供应链关系梳理的基础上，分别从供应链运营中心、业务协同部门以及综合协同三个层面进行了智慧场景设计以推动公司供应链运营效率 提档升级。 关键词：国电公司，智慧供应链，运营场景设计 1.引言 伴随高新技术迅速发展和国家政府部门的积极推动，中国的智慧供应链开始迅速发展。供应链相关战略也不断上升为国家战略，实施并持续优化供应链战略已成为中 意见》，推动供应链协同高质量发展，进一步提升国网北京市电力公司（以 下简称“公司”）供应链运营效益，公司供应链运营中心应运而生。如何发挥供应链运营中心中枢作用，设计出符合国电智慧供应链建设要求的运营场景，对于推动公司 供应链管理提质增效，提升公司电力物资的保障能力及效益具有重要的作用。 2.国电公司供应链关系梳理 综合公司供应链及关系调研运营流程梳理，可知公司供应链运营主要分为两个部分：一个是 鉴于公司供应链关系梳理，公司智慧供应链运营场景设计主要分为三部分，即供应链运营中心运营场景设计、业务协同部门智慧场景设计以及综合协同智慧场景设 计。 3.公司智慧供应链运营场景设计 3.1 供应链运营中心智慧场景设计 供应链运营中心场景设计主要是依据供应链运营中心部门职责及功能要求，针对运营中心业务开展而设计的工作场景。场景设计重点突出业务的智能化与可视化，内 容如下： 场景1：智能报告（月报、年报等）高效编制

数智赋能燃气全场景，推进 燃气行业高质量发展 9th Smart Gas Devepment Summit 第九届中国智慧燃气发展论坛 王磊 腾讯公司 能源将是双碳目标的主战场 根据国际能源署公开数据显示， 从全球范围来看， 主要经济体的 碳 排放中 89.5% 来源于能源活动， 中国 92% 来源于能源活动。 2021 年 3 月 15 日中央财经委员会第九次会议， 会议明确指出实 地理位置聚类模型计算颗 粒度 ( 小区 ) 聚类 空间范围 运算周期 ( 实时 ) 停气户数阈值 使用场景一：停气事件可视化展示 使用场景二：准确管网故障 排查 辅助并提高安全 处置快速响应速度 大面积停气事件发生时，将事件进行热力图可视化展 示，直观的展示出事件的发生位置和范围 大量针对客户需求的安全数智化、燃气报警、 LoRa 数智物联等数智产品。 名气家成立于 2015 年 7 月，打造名气家智慧生活 (TLC) ，与腾讯实现战略合作，以燃 气 增值服务为基础， 围绕厨房场景推出会员服务、食厨电商、智能家居等内容与服务， 最 终打造满足家庭用户生活服务需求的生态圈。 增值业务由总裁杨平亲自挂帅，与腾讯签署战略合作，增值业务 27.82 亿元。计划 2023-2024

终端功耗 产品体积 终端成本 通信能力 6 5 4 3 2 1 ● ● 0 定位精度 终端功耗 相较于其他通信技术， 专门面向工 业互联场景研发的埃威互联技术更 适用于局部区域内大量要素需要采 集、定位、控制的场景 技术对比优势 埃威互联通信技术 连接数量 UWB 通信技 术 通信能力 6 5 4 3 2 1 ● 0 ● 定位精度 终端功耗 产品体积 WWW 大规模多连接物联网技术应用场景 楼宇能源集中监控 灯具 WWW.SHAV.CN 根据传感器信息 进行安全阈值管理 通过无线部署传感器采集传感器信息进行传感 器阈值联动节能控制管理。 传感器联动控制节能 埃威互联基站 无线网络通信控制 通过 485 无线透传 模组接入工业传感 器 WWW.SHAV.CN • 通过对设备使用场景，能耗情况进 行统计，智能开关设备的同时可统计 行统计，智能开关设备的同时可统计 设备使用率 • 通过对设备使用场景，能耗情况进 行统计，智能开关设备的同时可统计 设备使用率 • 通过人员定位信息，结合能源控制 设备，实现基于业务的动态灯光、空 调控制节能。 设备状态监视节能 人员定位联动节能 设备定位状态监视统计 定位信息联动控制节能 电子围栏系统 WWW.SHAV.CN WWW.SHAV.CN 通过埃威互联的转换插座，定期采集电压、 电流、功率数据上报，实现了对能耗的监

联网等技术与智能 矿 山深度融合， 5G 、 VR/AR 、自动驾驶等新兴技术逐步拓展应用场景 u 大数据、人工智能、精准定位、物联网等技术在矿山流和管理领域得到广泛应用，为矿山智能化转型升级提供技术基础。 u 同时， 5G 、 VR/AR 、自动驾驶等新兴技术也为智能矿山建设提供了新网络基础和应用场景。 5G WIFI6 F5G 为智能矿山各业务场 景提供网络支撑 、 亿欧智库：智能矿山应用技术 √ √ √ √ √ √ 设备管理预测化 √ √ √ √ √ √ 企业管理协同化 √ √ √ 1.3.2 技术支持：新兴技术与智能矿山深度结合，为不同解决方案提供 底 层技术支持 u 从技术应用场景出发，亿欧智库将智能矿山解决方案分为七大模块，并梳理每个模块对应的技术。 亿欧智库：智能矿山解决方案及对应技术 、 、 、 、 、 、 、 、 、 资料来源：公开资料、亿欧智库 目前，智能矿山建设智能化基础较为薄弱 ，叠加 对于单机智能和系统智能的理解未形成整体认知 ， 在智能矿山建设中，产品和系统智能化程度发展 不均衡。 • 由于部分设备厂商对矿山实际使用场景缺乏充分 了解 ，产品设计理念与应用需求存在一定偏差 ， 以及行业内没有建立矿山智能化生态 ，导致缺乏 适合应用于矿山的高质量智能产品。 缺乏智能矿山顶层设计规划

随着人工智能与实体经济深度融合，车联网、工业互联 网、远程医疗等低时延场景爆发式增长，对我国算力基础设 施提出“广覆盖、快响应”的新需求。为了落实《算力基础 设施高质量发展行动计划（2023）》、《算力互联互通行动 计划（2025）》的要求，我国在加速智算中心建设的同时， 亟需构建服务于产业数字化的边缘算力系统，强化场景化就 近算力供给能力。本报告针对当前边缘算力资源碎片化、组 网方式 ... 13 三、边缘算力系统应用场景 ...................... 13 3.1 车联网应用场景 ......................... 14 3.2 新型工业网络应用场景 ................... 14 3.3 远程医疗应用场景 ....................... 15 3.4 智慧城市应用场景 ................. 地算力。其中，智算中心在处理计算任务时面临实时性较弱与隐私风 险，而很多设备的本地算力远不能满足人工智能、大数据等技术应用 要求。在新型工业网络、车联网等场景中，算力基础设施需要满足实 时响应、业务灵活、任务迁移等需求，边缘算力通过下沉至数据源头、 就近处理关键任务，成为人工智能实时场景中落地的必然选择。边缘 计算具有临近数据源、减轻云端数据压力以及保护用户隐私等显著优 势。 我国产业界大力发展边缘算力设施，分散式建设进程导致算力硬

工具链：孪生工厂遵循 DevOps 进行微服务开发， 调用 AI 求解器进行运筹计算， 同时调用统一门户进行用户、组织等管理。 孪生与数字底座中台 ▌ 业务中台：所有公共和共享业务场景汇集到中台包括设备中心、订单中心、计划中心等，并将业务数据给数据中台进行治理，同时孪 生仿真结果反馈业务系统的优化建议。 ▌ 数据中台： 汇聚入湖的业务数据范围包括 AS 、立库、物流、质量、 WebGL/WebGPU 引擎，在 Web 平台上提供高性能、跨平台的三维图形渲染，可以用于虚拟现实 （ VR ）、增强现实（ AR ）的场景，满足厂区层级以下三维可视化展示。支持对实时运行和运动数据进行高效过滤，通过 分组、设 定规则、解析等对数据进行处理， 以满足数据驱动虚拟孪生场景。 数字孪生支撑工具 - 仿真优化引擎 √ 目标： 节能降本，提质增效 √ 指标：成本、效率、能耗、质量 根据 DT 全局优化与提升 基础建设 场景 5 以虚 优实 (L4) 立库车间 M O M 执 行 层 冲压车间 焊接车间 涂装车间 电池装配车间 总装车间 缓存流转区 数字孪生平台 pisx 基础建设 场景 1 基础建设 场景 2 局部优化 与提升 基础建设 场景 3 基础建设 场景 4 局部优化 与提升

05 系统融合发展思路 04 融合的关键挑战 07 实施路径与展望 06 数字孪生和人工智能融合发展场景 03 融合的背景与必要性 目录 / Contents ©CSG 2023. All Rights Reserved 01 南方电网人工智能发展历 程 ©CSG 。随着人工智能发展逐渐走向深水区 ，面对新 型电力系统“两高”特性的要求 ，随着系统的智能化水平要求不断提高 ，迫切需要以人工智能技术与新型电力系统深度融合 ，解决电 网生产调度规划等核心应用场景的难题。 • 电力系统规模快速扩大 ，形成以大机组、超高压输电和电网互联 为特征的大型互联电力系统 • 信息系统从离线系统逐步发展为在线系统 ，调度自动化从电话通 自主创新为驱动的人工智能发展体系 ，助力新型电力系统建设。在国家相关部委的大力支持和指导下 ，开展人工智能基础设施 建 设、发布首个自主可控大模型“大瓦特”、 自研电力行业人工智能创新平台、广泛开展 A1 示范应用场景建设、牵头成立电力行业人 工 智能联盟、筹建行业人工智能中试基地 ，系统性谋划人工智能发展。 l 制定实施人工智能发展专项规划 (2024-2026) l 如期高质量完成“人工智能基础设施建设示范工程”

电力 汽车 机械 钢铁 化工 矿业 通信 教育 政府 更优产品、更佳服务、更完善的体验 爆发期 数字化技能提升 起步期 技术与业务场景深度融合 引领期 4 信息系统多，互通难 缺乏数据标准，兼容难 数据未挖掘，决策难 绿色环保，压力大 维护量大 系统烟筒式建立，架构不一，无法互通 钢铁行业数字化过程中的面临的主要挑战 、智能协作 智能物联需求 智能操作系统是面向装备的新一代物联网操作系统，为不同设备的智能化互联与协同提供了统一语言，让所有设备“说普通话” 7 工业承载网：多样化接入的新型工业承载网，生产全场景覆盖、更安全 钢厂网络传输痛点 多样化传输技术 智能物联 工业承载 人工智能  集控操作的大带宽和低时延 生产集控和智能化的大量视频接入和实时控制响应  设备数量众多 生产设备多，分布散，有上万个设备或传感器 提供算力基础硬件、软件平台，钢研集团和北科大等研究机构规划场景 懂场景的人不懂装备 ， 懂装备的人不懂 AI ， 懂 AI 的人不懂场景 技术跨界的天然壁垒 场景、装备和 AI 跨界融合，集行业之智共创海量算法，聚百万之力众创场景应用， AI 大规模走入钢厂。 人工智能平台：智能钢铁的核心是 AI 替代工人从事危险工作、沉淀专家经 验 共创 众创 人工智能 硬件装备 钢铁场景 智能装备 智能应用 传统装备

读取效率；在应用部 署方面，应用负载均衡，实现多节点分布式应用部署，实现高并发和高可用。 - 微服务微应用 基于公司中台架构，开发建设简单、实用、高效的微服务微应用，丰富供电所基层员工的业务办理场景，通过热部 署和无感更新，有效解决新兴业务的快速推广和应用。 贯彻落实国网公司和公司工作部署要求，坚持客户导向、市场导向、服务导向，在新的发展阶段，增强新优势，实现新发展。为供电所 所务管理、客 智能化、业务执行数字化、客户服务优质化。 供电所数字化转型业务架构图 数字化平台的建设和应用，将实现全面的数据同源，业务融合，减少基层员工的重复系统操作，真正实现业 务一次办结，任务统一回复，数据自动收集等应用场景，切实完成基层减负的工作目标。 减负增效、降本提质 加强指标监控分析，提升供电所业务人员、设备管理水平。 全面管控，精益管理 三、预期成效 1 管理效益 加快供电所数字化转型，全面提升供电所供电服务能力。 助力实现全社会能效水平提高； 打造乡村电气化示范 为社会提供数字化转型样板，响 应国家数字中国、国网一体四翼 的战略部署。 打造数字化转型示范 建设方案 一、建设内容 1 、坚持系统性思考。 围绕真实业务场景，系统思考业务运行内部环节、外部子流程、内外部系统、现场智能化 设备支撑等方面整体考虑业务设计，一次性解决业务贯通问题。 2 、坚持智能化原则。 通过应用智能研判规则、人工智能技术，实现营销信息化各系统、外部

平台 核心功能：实时数据同步、ETL和ELT数据开发、简道云下云联合分析 核心价值： “快速、高效、易用”的特点让数据编织更加简单 低代码平台 零代码aPaaS平台 目标用户：企业全员 应用场景：业务管理应用搭建 核心功能：流程搭建、表单、仪表盘、数据工厂 核心价值：零代码自助快速搭建应用，完成数据采集流程 部署方式：公有云/私有云 商业智能 自助式BI 目标用户：中大型企业业务人员、数据分析师 集成商 核心功能：复杂报表、数据填报、仪表板、移动应 用、数字孪生、三维可视化 核心价值：固定式报表展示 FVS大屏可视化 核心功能：零代码拖拽式开发、多分页和动画设计、 三维城市、3D场景 核心价值：用便捷专业的产品化方式满足参观、监 控、汇报的大屏需求 第 8 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案 制造 帆软客户总数突破26000家，遍及各行各业，盛开中国 数据指标化落地 结合企业信息化化建设现状， 构建或落地相应的业务模块 指标体系，搭建指标管理流 程，明确数据标准和规范、 统一数据指标口径 数据场景化应用 围绕企业发展现状，搭建生 产、营销、安环、财务等多 主题数据应用业务场景，提 升企业数据应用能力，用数 据倒逼业务成长 全面持续发展可用的一体化数据分析应用平台建设 第 18 页 帆软 | 石油化工行业通用解决方案