话引擎 智能决 策引擎 配网知 识图谱 操作票系统 OMS 系统 电话交换机系统 自 调度规程 电力 大脑 语言合成 知识 图谱 语音识别 机器 学习 设备台账 安全规程 分析报告 电网拓扑 组织架构 文本材料 上百万字 系统数据 几千 T 自然语 言学习 自 自 电力 大脑 语言合成 知识 图谱 语音识别 机器 学习 语音识别模型 ill 乡 自 自 图谱 机器 学习 我是城南班刘庄 ，武林门站 10kV 大成分线运行改热备 用 武门站 设备 运行改热 备用 业务 电 大脑 城南班 组织 自然语 言学习 刘庄 语言合成 语音识别 人员 all 乡 知识 自 图推理计算 强化学习 自然语 言学习 语言合成 知识 自 图谱 语音识别 机器 ta 自 学习 知识图谱 深度学习 电力 大脑 乡 机器 学习 ill 电力 大脑 自然语 言学习 运方审批 自 语音识别 全方位端口集成 调度许可 法令、收令 发令 汇报 操作票系统 现场人员 手机电话 自动化系统 OMS 系统 电话交换机系统 调度拟操作票 人工调度员 作业现场 异常情况 知识 图谱 语言合成 自 目录 痛点分析

，部署在硬件配置更低的终端中。 领域数据预训练 / 微调 使用包含大量电力专业文献、报告、规 程、 运行日志等语料库对模型进行训练或微调 , 使 其掌握行业语言和基础知识。 知识图谱融合 构建电力专业知识图谱 , 将结构化的实体、 关 系、规则与大模型相结合 , 增强模型的逻辑 推 理和知识关联能力。 ● 行业知识的注入：让大模型“懂”电力 系统级 刻画整个电网的运行方式、稳定裕度、功率 实时更新：保证数据的时效性 ，为“头脑”提供最新的系统状态信 息。 l 知识管理系统 知识库构建：存储和管理电力行业的专业知识 ，如设备台账、运行 规 程、故障案例、标准规范、市场规则等（可能结合知识图谱）。 动态维护：保证知识库内容的准确性和及时更新。 高效检索 (RAG 支撑 ) ：为“头脑”在推理决策时提供快速、精准的 外 部知识检索服务。 n 场景出发 ，模块化研发 ，积木式构建”的建设理念 “ 头脑”的雏形 大机器人的核心功能 ，提升 精度和可靠性。 强化“躯干”建设：重点建 设统一的数据融合平台和电 力专业知识图谱。 丰富“四肢”能力：开发更 多可复用的子智能体模块 ， 拓展应用场景。 度自主学习、决策、协同能 力的电力智能体系统。 深度融合数字孪生：构 建物 理电网与数字智能体

遥感识别 视频识别 语音识别 可视化模型 自然背景 水利工程设施 流场动态 三维可视化模拟 二维可视化模拟 河流湖泊 植被 建筑 水利数据模型 水利网格模型 知识平台 水利知识 知识图谱 业务规则 历史场景... 知识引擎 知识存储 知识抽取 知识融合... AgCIM Engine 奥格图形引擎 地理空间数据 跨行业共享数据 基础数据 监测数据 业务数据 AGCIM Server DT） 11 ③ 知识平台 知识平台包括水利知识和知识引擎。水利知识主要包括预报调度方案、知识图谱、业务规则、历 史场景和专家经验等；知识引擎主要实现对各类知识的存储、表示、抽取、融合和推理。知识平台收集 历史水利知识、模型平台的仿真计算结果、数据底板产生的相关数据，经水利知识引擎处理形成知识 图谱以满足水利业务应用需求。 ② 模型平台 模型平台主要包括水利专业模型、智能模型、可视化模型和仿真引擎，是智慧水利的“算法”。通 、可视化模型和仿真引擎，对水利治理管理活动进行智 慧化模拟，为数字孪生流域提供“算法”支撑；知识平台收集历史水利知识、模型平台的仿真计算结果、数据底板产生的相关数 据，经水利知识引擎处理形成知识图谱以满足水利业务应用需求。 ③ 打造具有“四预”功能的智慧水利体系 在数字孪生流域基础上，贯通水利业务“四预”全链条，实现水利业务“四预”功能有机集成，采用日常管理与应急管理相 结合的应用模式

双碳”方案建设效果 + 0 4 核心优势 l 统一技术框架 l 分布式缓存技术 l 分布式数据库技术 l 开发运维一体化 l 大数据集群管控 l 大数据操作系统 l 数据分析探索平台 l 数据知识图谱平台 l 人工智能引擎平台 l 边 缘 AI 一 体机 l 联邦学习平台 l 智能运维平台 l 智 能 物 联 网 AIOT 平 台 l GIS 地 理 信 息 平 台 l 数字孪生开放平台 FlexE3 FlexE1 23 业务 数据 网络 核心优势 - 1+5 智慧能源中台构建综合能源智慧管控平台 运营 快速应用构建平台 AIMAP 地理信息平 台 知识图谱分析平台 24 任务调度管理系统 技术 AI 综合能源智慧管控平台 5G 专网切片运营及管理系 统 AI2 人工智能引擎及平 台 机器 人 流程智能化平台 5G 专网运营支撑系 统 充分保证持续增长的综合能源资 产模型建设的标准化和规模化。 3. 面向综合能源服务业务的 场 景构建和编排，通过行业大数 据，前期进行多能互补和节能 增效优化的仿真规划，积累规 划经验，优化知识图谱。 核心优势 | 数字孪生完成资 源 禀赋下能源规划的仿真和交 互 2. 基于 BIM ，打造城市能源综 合 体的数字孪生基础设施，包括工 业园区、超市、医院、矿区等空 间裁剪和 3D 可视。

环 境 部 标 准 缺 口 方 向 ： 术 语 定 义 、 建 设 指 南 、 通 用 要 求 、 评 价 规 范 2. 电子四院已开展零碳园区标准图谱研制 ，体系化推进零碳园区标准化工作 碳抵消 标准供给水平 ：★ 标准化水平分析 : 该领域标准化发展不 充分 国内标准情况 ： 20242915-T-524 《绿色电力术语》国 家标准计划 该领域标准化发展较 为充分 国内标准情况 ： GB/T 51350-2019 《近零能耗建筑技术 标准》等 7 项国家标 准 ， 相关部门 ： 住房和城乡建设部 标准缺口方向 ：零碳 建筑 零碳园区标准图谱 输出无碳化 输入清洁化 较为充分 不充分 较为成熟 • 标准项目名称 《零碳工业园区 通用要求》（工业和信息化部标准研究项目） • 标准制定时间 25 年 6 月 -26 年

硅阳极电池 区块链 互联家庭 自动驾驶 L4 混合现实 技术预期成熟时间 ： 。 不到 2 年 自主移动机器人 深度神经网络 ( 深度学 习 ) 4D 打印 脑机界面 知识图谱 神经形态硬件 面向数据安全的区块链 通用人工智能 边缘 能 立体显示 5G 期 望 值 物联网平台 增强现实 5 一、 总论 三、 各业务领域智能化方案 提升 一体化管控 数据层 自适应优化 感知层 线路 设备 工艺 全智能化 运营 全业务 覆盖 全生命周 期管理 管理驾 驶舱 管网可 靠性 知识 图谱 数字 孪生 物联 网 指标 体系 管网运 行优化 专家 经验 工业大 数据 平台层 (PaaS) 基础设施 (IaaS) 边缘终端 计算服务 存储服务 网络服务 传输层

不到 2 年 互联家庭 自动驾驶 L4 立体显示 自修复系统技术 会话式人工智能平台 自动驾驶 L5 混合现实 边 缘 人外工骨智骼能 2-5 年 面向数据安全的区块链 神经形态硬件 知识图谱 4D 打印 5-10 年 超过 10 年 通用人工智能 智能织物 智能微尘 增强现实 自动驾驶飞行汽车 生物科技 - 培养组织或人工组织 5 时间 一、 总论 二、 总体设计方案 物资 应急 工程 管网可 靠性 管网运 行优化 业务功能服务 综合性预判 全智能化 运营 专业业务服务 组件 基础业务服务 组件 认知能力 提升 平台层 (PaaS) 知识 图谱 专家 经验 知识层 数据层 感知层 公共技术服务 专业知识库 推理规则库 机理模型库 全业务 覆盖 大数据分析服 一体化管控 自适应优化 数字 孪生 务 数据可视化服 务

加装功率传感器、振动传感器和高清摄像头等，实时采集设备 数据，传输到设备故障诊断系统。设备故障诊断系统负责对采 集到的设备状态数据、运行数据和现场视频数据进行全周期监 测，建立设备故障知识图谱，对发生故障的设备进行诊断和定 位，通过数据挖掘技术，对设备运行趋势进行动态智能分析预 测，并通过网络实现报警信息、诊断信息、预测信息、统计数 据等信息的智能推送。 5 生产能效管控 基于 交换芯片、高速网络接口、可编程逻辑器件、国产化芯片应用、信创整机设备、 专用软件、安全系统等产业链关键环节，充分发挥产业链下游用户企业的需求牵 引作用，通过“链主”企业打造全产业链高质量发展“图谱”，加强全链条协同 联动补齐产业链短板，提高产业链的稳定性和竞争力，共建年产值超百亿的网通 产业园，形成一个具有核心竞争力和区域带动力的千亿级网通产业生态圈，助力 数字产业在中西部快速发展。

分析预警 场景解 决方案 产品介绍 工作流 ...... …… GIS 引 擎 数据治理 …… …… 组织机构 消息队列 日志审计 采集协议 权限认证 智能搜索 边缘计算 知识图谱 工业 AI 设备管理 租户管理 重大危险源安全生产风险 评估和预警模型 重大危险源安全生产 风险监测预警平台应用 提升安全生产许可、 监管、执法信息化水平 多主体协同应急处置 应急值守 ü 接警处警 ü 应急研判 ü 行动方案 ü 融合通讯 ü 应急指挥 ü 辅助决策 ü 响应终止 ü5G+ 视频智能 ü 沙盘指挥 üGis 分析 ü 态势标绘 ü 知识图谱 ü 事故报告 ü 事故档案 ü 事故分析 ü 事故学习 ü 事故知识库 应急事故分析 应急准备 应急处置救援 应急 演练 预警 报警 应急 物资 应急 预案 应急物资账务一致 产品功能介绍

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