业需求侧产量持续走低的情况下，工业行业的用电量仍快速上升，2060 年工业部门五大行业的用电量将达 到 3.8 万亿千瓦时，相较于 2025 年增长近 80%。原料替代与废物回收技术在 2035 年前将完成从政策驱动 向市场驱动的商业化闭环转变，预计 2035 年废钢、水泥替代原料以及废铝的再利用量分别达到 3.3 亿吨、1.9 亿吨和 1640 万吨，2035 年后持续在工业部门的减碳过程中发挥关键作用。CCUS 作为应对难减排领域的 实现工业碳中和提供关键托底保障。 为加速中国工业碳中和技术部署，确保在关键窗口期大规模商业化应用，有力支撑碳中和目标实施和 产业高质量发展，提出如下政策建议：（1）加快规划部署工业领域碳中和关键技术一揽子重大工程。重点 针对钢铁、建材、有色、石化、化工等重点工业领域减排技术成本高、示范效应不足、商业化路径不清等 突出瓶颈，实施金属材料回收、工业炉窑电气化改造、原料替代及改造等一批战略性强、示范效果好、具 framework》和《中国碳中和综合报告 2022- 深度电气化助力碳中和》。 6 中国碳中和目标下的工业低碳技术展望 7 第 1 章 研究背景 中国工业碳中和面临的技术挑战 1.3 中国工业碳中和技术发展与大规模商业化应用面临来自技术成熟度、高品质清洁电力支撑、技术系统集 成、政策激励和经济成本等多方面挑战，主要表现如下： （1）中国工业行业的低碳、零碳、负碳技术发展尚不成熟，各类技术系统集成难，环节构成复杂，亟需

工业行业的用电量仍快速上升，2060 年工业部门五大行业的 用电量将达 到 3.8 万亿千瓦时，相较于 2025 年增长近 80%。原料替代与 废物回收技术在 2035 年前将完 成从政策驱动 向市场驱动的商业化闭环转变，预计 2035 年废钢、水泥替代原料以及废铝的再利用量分别达 到 3.3 亿吨、1.9 亿吨和 1640 万吨，2035 年后持续在工业部门的减碳过程中发挥关键作用。CCUS 作为应 实现工业碳中和提供关键托底保障。 为加速中国工业碳中和技术部署，确保在关键窗口期大规模商业化应用，有力支撑碳中和目标实施和 产业高质量发展，提出如下政策建议：（1）加快规划部署工业领域碳中和关键技术一揽子重大工程。重点 针对钢铁、建材、有色、石化、化工等重点工业领域减排技术成本高、示范效应不足、商业化路径不清等 突出瓶颈，实施金属材料回收、工业炉窑电气化改造、原料替代及改造等一批战略性强、示范效果好、具 深度电气化助力碳中和》。 6 中国碳中和目标下的工业低碳技术展望 第 1 章 研究背景 1.3 中国工业碳中和面临的技术挑战 中国工业碳中和技术发展与大规模商业化应用面临来自技术成熟度、高品质清洁电力支撑、技术系统集 成、政策激励和经济成本等多方面挑战，主要表现如下： （1）中国工业行业的低碳、零碳、负碳技术发展尚不成熟，各类技术系统集成难，环节构成复杂，亟需

碳钢的经济性正逐步改善。此外，低碳钢经济性的实现需要有逐步完善的采购机制作为前提，以实现低碳冶金项 目在全生命周期内的稳定运营，并保证项目以理想的产能利用率持续释放规模效应，从而推动吨钢成本逐步下降 至具备商业化可行性的水平。 钢铁行业属于资产密集型行业，周期性较强。低碳钢铁生产的初始投资较大，在未来发展预期不确定性较大的情况下， 其大规模部署面临着较大的阻碍。若能从需求侧的采购机制方面切入，在低碳钢铁生产的项目周期内提供稳定性 。25 这些经验 为中国未来构建绿色溢价机制、推动低碳钢采购提供了有益的参考。 直接投资即汽车企业以战略投资形式注资钢铁企业或参与供应链环节的低碳化改造，推动氢直接还原、碳捕集等 前沿技术的商业化落地。汽车企业的直接投资体现了对于被投企业降碳技术的认可，也表明了对前沿技术风险 分摊的决心，并帮助锁定了低碳采购的稳定订单。直接投资的形式更适用于股权结构相对简单的初创型钢铁企业， 领先的汽车 在推动低碳钢规模化应用的过程中，需求侧企业，尤其是以汽车行业为代表的头部采购方，正逐步成为产业链绿 色转型的关键驱动力。一方面，钢铁行业的低碳转型需要巨大的前期投入和长期稳定的市场预期，仅靠供给侧的 自发投入难以支撑其商业化落地；而需求侧的明确采购信号、长期合作意愿和绿色溢价支付能力，正是激发供给 侧降碳动力、降低转型风险的核心要素。因此，在上述多维度协同的体系中，需求侧不仅是“买方”，更是“引 导者”和“加速器”

平衡。一方面，地缘冲突、极 端气候事件频发，以及全球 供应链不稳定，使得能源安 全再度成为国家战略重点。另 一方面，成本因素仍是决定可 再生能源技术能否获得长期 政策支持和市场接受度的关 键，特别是对尚处于示范或初 期商业化阶段的技术。 未来五年全球能源行业的变化以结构重构、主体多元、技术驱动为主要特征，而其 不变的底层逻辑则是能源的安全性、经济性与可持续性的统筹平衡。对中国而言， 在绿色转型大方向确立的同时，传统能源与新能源将在较长时期内共存共进、协同 （SMR）凭借高灵活性、经济性与稳定性，被视为数据中心供能 等场景下的创新解决方案。2024年全球首个陆上商用SMR—海 南昌江“玲龙一号”反应堆进入设备安装阶段，预计将于2026年 建成投运，该项目将成为SMR技术商业化进程中的重要里程碑。 在消纳端，氢燃料电池、固态电池等技术的发展将进一步为交通 去碳化提速，而氢冶金技术的推广将打通能源与生产原材料的 边界，充分释放氢能在工业领域的应用潜力。此外，直接空气碳 捕集 能被视为最具潜力的技术选项。 • 全钒液流电池：与锂离子电池同属于电化学储能技术，但在安 全性和循环寿命上具有显著优势，并且能量单元与功率单元相 互分离，具有较高的灵活性，易于扩展。全钒液流电池的原材 料供应链成熟，商业化进程较为领先。截至2024年，国内液流 电池储能装机量达1.81GWh，其中全钒液流电池占比超80%。 • 压缩空气储能：具有规模大、寿命长、建设周期短、站址布局 随着多国氢能产业政策的出台和可再生能源制氢成本的不断优

可再生能源的发展：在全球能源转型的浪潮中，可再生能源正以前 所未有的速度发展。光伏发电在全球蓬勃发展，逐步实现平价上网， 未来能源结构占比将持续提升。与此同时，锂离子电池、液流电池 等技术不断成熟，成本显著降低，储能技术逐渐走向商业化，在发 电、输配电及用电等电力系统环节应用广泛，为可再生能源电力系 统建设提供了坚实基础。然而，光伏发电的间歇性和波动性给能源 稳定供给带来挑战。在此背景下，储能系统成为发电侧与用电侧的 核心枢纽， 电池储能系 统的成本和价格呈显著下降趋势。未来随着更多市场参与者积累研 发经验、提高生产效率，锂离子电池储能系统的生产成本和其他间 接费用将进一步降低，这将进一步促进锂离子电池储能技术的规模 化、商业化。 高 高 能源与能源价格稳定：由于经济的整体增长，全球对能源供应和价 格稳定的需求持续增长。通过在电价较低的非高峰时段储存能量并 在电价较高的高峰时段释放能量，储能系统可以有效地平抑需求峰 值 间竞 争的加剧，锂离子电池的生产成本和销售价格呈下降趋势。未来，随着大 多数市场参与者研发经验的积累和生产流程的简化生产成本和其他间接费 用将进一步降低，这将进一步促进电化学储能技术的规模化商业化。 人工智能在分布式储能系统中的应用 能源规划 2 天气信息 电力数据 智能预测和分析 • AI可以利用机器学习分析历史能源使用数据， 预测能源需求，提前调整策略以确保供需平衡 。 优化能源分配

务提供商能够实时获取最新的能源价格（电价）/ 用户授权电表数据（负荷曲线）。电价信息包括当前的电价、历史电价数据、未来的电价预测等。 新商业模式： 用户数据授权服务；能源信息查询服务；电网负控资产商业化应用；技术服务商 海外市场-信息披露 对电网：SaaS平台订阅服务，能源效率项目 对聚合商：SaaS平台订阅服务，为具备创新能力、快速迭代能力的第三方服务提供商强大的 规则引擎。寻找最有潜力、最

CONTENTS 05 经验总结 04 典型实践 虚拟电厂建设 02 现状背景 01 03 虚拟电厂运营 06 公司简介 29 经验总结 规范高效的项目实施经验 市场化验证的关键技术 商业化运营实践 ⚫ 在现有组织架构的基础上，完 善业务流程、协作机制、管控 措施和岗位职责，构建运营团 队 ⚫ 以虚拟电厂为抓手，可以有效 拓展新能源建设、储能建设、 综合能源管理等增值业务。

数模混合仿真分析工具。 装备制造 教学科研 构建电力系统数字孪生的关键技术 高性能仿真计算技术 Department of Electrical Engineering 电机工程与应用电子技术系 31 商业化的电力系统电磁暂态离线仿真工具、硬件在环仿真工具、电力电子系统纳秒级 动态仿真被国外垄断，国产软件在艰难的发展中！ 面向电力系统与电力电子设备的宽频仿真工具 构建电力系统数字孪生的关键技术 基于电路原理的

低成本升级 改造为绿色智慧码头的借鉴，具有可观的经济和社会效益。 公司是交通运输部首批自动驾驶先导应用试点单位，在厦门 远海、武汉阳逻、泉州太平洋和阿联酋阿布扎比码头开展的无人 集卡项目已商业化运营，项目组持续提升无人集卡作业比例和作 业量，迈向规模化应用。 4、主要设备节能技术 在港口的生产作业过程中，装卸作业系统的能耗占总能耗的 80%以上（数据来源：《港口碳排放控制技术及应用》）。通过对主

同市场、差价合约的存在以及所占的市场 份额等等 ) 来构造。 77 结束语 ( 续 )  构造最优报价模型在理论上是相当困难的问题， 在采用分段报价的电力市场尤为如此。  尽管已经提出了很多方法，市场上也有商业化的 报价软件出售，但如何构造最优报价策略在理论 上仍未解决。  难以建立通用的报价模型。  最近的研究重点在于构造兼顾利润和风险的报价 策略。  虽然发电公司最优报价策略方面的研究工作近年