能耗分析工具使用 Delta Confidential 能耗分析工具使用 Ø 歷史資料對比分析 (多個 階層、能源種類、迴路、點位的同期比較) Delta Confidential 能耗分析工具使用 Ø 歷史資料對比分析 (同一 階層、能源種類、迴路、點位的不同期比較) 最多可選擇7個不 同時段作對比 Delta Confidential 能耗分析工具使用 Ø 電價分析 Delta Confidential

二、公司数字化转型 思路 目标 重点任务 一个基础 四个领域 三大保障 目的落地 规划计划 u 深化网上电网应用 u 优化电网规划仿真计算分 析平台 赋 能 电 网 生 产 u 建设同期线损 2.0 系统 电网建设 u 优化基建全过程数字化管 控平台 u 构建三维数字化现场施工 动态监管体系 生产检修 u 构建新一代设备资产精益 管理系统 u 应用无人机、电缆隧道及 模式，贯彻“可复制、可推广”的理念，以 “ 自动化、数字化、可视化”为核心手段， 打造“大云物移智”多场景应用的数字化综 合业务应用平台新模式。 应 用 场 景 智能流程 机器人 电能质量 监测治理 台区故障 研判 同期线损 治理 可复制 可推广 自动化 无纸化 可视化 技 术 手 段 核 心 基层减负 大云物移智 数据融合 前 台 作 用 问 题 导 向 业 务 一 条 线 数 指 挥 一 作，建立统一的数据管理方法； 配电网结构进一步优化，精益化 运维、主动运维能力明显提升。 主动服务能力显著提升，服务的 便捷性、透明度、客户满意度明 显增加。 经过数字化综合业务应用平台建 设，同期线损及“量价费损”专 项行动成效显著，无实际高损线 路； 通过内部管理关系的变革，内耗 明显减小，一线班组工作更加有 条理、有针对性，自动化、无纸 化办公顺利推进，重复性的工作 明显减少。

版权所有 © 华为技术有限公司 10 图 3-6 尖峰谷平分析 能耗分析 能耗分析主要对各设备能耗使用情况进行同比、环比的分析。 同比代表与往年同期能耗相比，例如当前为2021年7月，同比则与2020年7月的能耗使 用量进行对比。 环比代表与上月同期能耗相比，例如当前为2021年7月，环比则月2021年6月的能耗使 用量进行对比。 图 3-7 能耗分析 能耗统计 能耗统计则统计不同设备当

963.44 亿千瓦时，同期全社会用电量则从 1486.02 亿千瓦时增至 1745.55 亿千瓦时，2022 年上海用电量仍存在 782.11 亿千瓦时的 电量缺口，外来电占比 44.81% [2]。 从负荷来看，上海市最大负荷增加的幅度小于本地发电装机的增幅，最高用电负荷从 2016 年的 3138.4 万千瓦增加到 2022 年的 3500 万千瓦，而同期发电装机从 2370.65 [3]。 从负荷来看，江苏省统调用电最高负荷的绝对值和增幅均高于统调发电最高负荷，统 调用电最高负荷从 2016 年的 8886.2 万千瓦增加到 2022 年的 1.27 亿千瓦，涨幅 43%， 同期统调发电最高负荷从 7360.1 万千瓦增加到 9686.2 万千瓦，涨幅 32%。可见江苏省本 地用电最高负荷缺口增大，从 2016 年的 1526.1 万千瓦增至 2022 年 3001.2 万千瓦 外来电占比 25.1%。 从负荷来看，浙江省用电最高负荷低于总装机容量，但差距正在快速缩小，总装机容 量从 2015 年的 8215 万千瓦增加到 2022 年的 11793 万千瓦，增幅仅 30%，同期用电最 高负荷从 5850 万千瓦增加到 10190 万千瓦，增幅达 42.6% [4]。此外，受台风等气候因素 的影响，浙江电网运行一直面临巨大压力。 1.2.4 安徽省电力供需情况 从

7 日电力板块（882528.WI）下跌 0.68%，沪深 300 指数上涨 1.98%,电力板块跑输大盘 2.67 个百分点。2024 年初至今电力板块下跌 5.03 个百分点，沪深 300 指数同期下跌 1.07%。电力板块年初 至今 累计 跑输大盘 3.96 个百分点。分子板块看 1 月 31 日-2 月 7 日火电、水电、燃气板块（中信指数）变化幅 度分 别为 1.5%、0.01%、0 评 级说明 投资评级标准 评级 说明 报告中投资建议涉及的评级标准为报告发布日后6 个月内的相对市场表现，也即报告发布日后的 6 个月内公司股价（或行业指数）相对同期相关证 券市场代表性指数的涨跌幅作为基准。A 股市场 以沪深 300 指数作为基准；新三板市场以三板成 指为基准；香港市场以恒生指数作为基准；美国 市场以标普 500 指数为基准。 股票评级

评级 说明 投资建议的比较标准 投资评级分为股票评级和行业评级。 以报告发布后的 12 个月内的市场表现为比 较标准，报告发布日后的 12 个月内的公司 股价（或行业指数）的涨跌幅相对同期的 沪深 300 指数涨跌幅为基准。 股票投资评级 增持 相对沪深 300 指数涨幅 15%以上 谨慎增持 相对沪深 300 指数涨幅介于 5%～15%之间 中性 相对沪深 300

万千瓦，截至 2021 年底最 终 实现并网规模约 1000 万千瓦； n 截至 2022 年底，全国风电累计装机 3.6 亿 千瓦，分散式风电装机 1344 万千瓦， 占 比不足 4% 。（同期分布式光伏占光 伏发 电装机比例超过 40% ）； 分 散 式 风 电 发 展 现 状 700 600 500 400 300 200 100 0 ● ● 分散式风电

可针对各个分子公司与月份向下查找重大碳排源头 。 展示年度各能耗的碳排、了解连续两年差异量。向下追踪不同年度各分子公司能源 或碳排差异原因。 根据所选的各个分子公司、年度、能耗碳排放 量、直接排放、间接排放。且与同期 以及 基准 年做对比，确认碳排数据是否偏离减碳的目标。 减碳与成本分析 以集团视角掌 握 各分子公司、重 大碳排源减碳效果与成本风险。作节能减碳的计划，分配优先顺序极其投入。 以集团视角掌

进“三北”风光和西南水电在更大范围消纳， 2024 年 1-8 月在全网范围内通过省间现 货交易多消纳清洁能源 116 亿千瓦时，同比上涨 37% 。甘肃度夏期间全网新能源发 电量 148.4 亿千瓦时，较 2023 年同期增加 27.4 亿千瓦时，同比增长 23%, 发电量 占比 36% 。 洁聘： 1116 阴酶： 5 口 重龙江：

5%，进入“十三五”期间，江西省工业能源消费量开始进入平台期。如图 7 所示，从 2015 年到 2020 年， 全省工业单位增加值能耗从 0.78 万吨标准煤 / 万元降至 0.56 万吨标准煤 / 万元，下降幅度超过 27%，同期工业 能源消费总量稳定在 6000 万吨标准煤（发电煤耗法）区间。这意味着工业增加值的增长与工业能源消费开始逐 渐脱钩，工业节能取得显著成效。工业部门的高质量发展有效削减江西工业部门的能耗强度。 之间。 • 终端电气化率 14 在“十五五”期间，建议将终端用能电气化水平纳入核心考核指标，并将目标值设定为 38%。根据模型预测， 2020 年江西省终端消费电气化率约为 25%，略低于全国同期平均水平的 26.5% 15。在政策情景和双碳情景下，江 西省 2025 年终端电气化率预计达到 30%，与国家提出的 2025 年终端用能电气化水平达到 30% 左右的目标基本 一致。进一步预测显示，到