识图谱 操作票系统 OMS 系统 电话交换机系统 自 调度规程 电力 大脑 语言合成 知识 图谱 语音识别 机器 学习 设备台账 安全规程 分析报告 电网拓扑 组织架构 文本材料 上百万字 系统数据 几千 T 自然语 言学习 自 自 电力 大脑 语言合成 知识 图谱 语音识别 机器 学习 语音识别模型 语义识别模型 自然语 言学习 10kV 大成分线运行改热备 用 武门站 设备 运行改热 备用 业务 电 大脑 城南班 组织 自然语 言学习 刘庄 语言合成 语音识别 人员 all 乡 知识 自 图推理计算 强化学习 自然语 言学习 语言合成 知识 自 图谱 语音识别 机器 ta 自 学习 知识图谱 深度学习 电力 大脑 乡 机器 调度许可 法令、收令 发令 汇报 操作票系统 现场人员 手机电话 自动化系统 OMS 系统 电话交换机系统 调度拟操作票 人工调度员 作业现场 异常情况 知识 图谱 语言合成 自 目录 痛点分析 解决思路 功能展示 项目成效 未来展望 3 实时从 OMS 系统自动获取待执行操作票 ； 当天工作开始前短信提醒操作人员及工作负责人 ； 2 C 自 同步记录调度日志

布莱 梅厂和法国敦刻尔克厂的高炉上开展了纯氢或富氢 气体喷吹。 中国在高炉喷吹富氢气体方面已经开展了大量 理论分析和试验研究。山西晋南钢铁集团是一家钢 化联产企业，利用高炉、转炉和焦炉煤气合成乙二 醇、LNG 及氢气，在高炉喷吹富氢气体方面有显著 的进展和应用。山西晋南钢铁集团自主设计并建成 了国内首套 1860 m 3 高炉大规模喷吹化工富氢气体 工业化应用工程，开发了高炉喷氢 200 万吨 CO2 捕集与封存利用基地，一期 50 万吨示范项目已奠基 石灰窑、热风炉烟气 首钢京唐公司 已投产，以转炉煤气为原料生产燃料乙醇 转炉煤气 石横特钢公司 已投产，以转炉煤气为原料合成甲酸 转炉煤气 晋南钢铁公司 已投产，以焦炉煤气、转炉煤气为原料生产乙二醇 焦炉、转炉煤气 19 第 2 章 钢铁行业碳中和技术展望 2.2.5 氢冶金技术 （1）技术现状、瓶颈和挑战 油化工 产品加工制造过程；中游是重要的中间产物环节，包括对原油进行裂解，生产最重要的炼油、乙烯、丙烯、 芳烃等；下游以炼油、乙烯、芳烃等基本化工原料生产多种有机化工原料及合成材料，包括合成树脂（塑料）、 合成橡胶和合成纤维等。 2010 年至今，中国炼油行业产量经历了高速增长、去产能与结构调整以及产能优化与过剩压力的阶段 变化，整体呈现产能持续增长但增速放缓的特点。2010—2015 年是中国炼油产能的高速增长期，新增了近

梅厂和法国敦刻尔克厂的高炉上开展了 纯氢或富氢 气体喷吹。 中国在高炉喷吹富氢气体方面已经开展了大量 理论分析和试验研究。山西晋南钢铁集团是一家钢 化联产企业， 利用高炉、转炉和焦炉煤气合成乙二 醇、LNG 及氢气，在高炉喷吹富氢气体方面有显著 的进展和应用。山西晋南钢铁集团自主设计并建成 了国内首套 1860 m 3 高炉大规模喷吹化工富氢气体 工业化应用工程， 万吨 CO2 捕集与封存利用基地， 一期 50 万吨示范项目已奠基 石灰窑、热风炉烟气 首钢京唐公司 已投产，以转炉煤气为原料生产燃料乙醇 转炉煤气 石横特钢公司 已投产，以转炉煤气为原料合成甲酸 转炉煤气 晋南钢铁公司 已投产，以焦炉煤气、转炉煤气为原料生产乙二醇 焦炉、转炉煤气 18 中国碳中和目标下的工业低碳技术展望 第 2 章 钢铁行业碳中和技术展望 包括油气开采和运输、炼油和石油化工 产品加工制造过程；中游是重要的中间产物环节，包括对原油进 行裂解，生产最重要的炼油、乙烯、丙 烯、 芳烃等；下游以炼油、乙烯、芳烃等基本化工原料生产多种有机化工原料及合成材料，包括合成树脂（塑 料）、 合成橡胶和合成纤维等。 2010 年至今，中国炼油行业产量经历了高速增长、去产能与结构调整以及产能优化与过剩压力的阶段 变化，整体呈现产能持续增长但增速放缓的特点。2010—2015

（一）核算范围。园区工业生产过程碳排放核算范围包括但不 限于水泥熟料、石灰、合成氨（无水氨）、甲醇、原铝（电解铝）、 粗钢、铁合金、工业硅、碳化钙（电石）等工业产品生产过程产生 的碳排放。 1.水泥熟料按成分分为：硅酸盐水泥熟料、白色硅酸盐水泥熟 料、硫（铁）铝酸盐水泥熟料、铝酸盐水泥熟料。 2.合成氨（无水氨）按技术路线分为：煤制合成氨、煤气制合 成氨、天然气制合成氨、油制合成氨。 3.甲醇按技术路线分为：煤制甲醇、煤气制甲醇、天然气制甲

（一）核算范围。园区工业生产过程碳排放核算范围包括但不 限于水泥熟料、石灰、合成氨（无水氨）、甲醇、原铝（电解铝）、 粗钢、铁合金、工业硅、碳化钙（电石）等工业产品生产过程产生 的碳排放。 1.水泥熟料按成分分为：硅酸盐水泥熟料、白色硅酸盐水泥熟 料、硫（铁）铝酸盐水泥熟料、铝酸盐水泥熟料。 2.合成氨（无水氨）按技术路线分为：煤制合成氨、煤气制合 成氨、天然气制合成氨、油制合成氨。 3.甲醇按技术路线分为：煤制甲醇、煤气制甲醇、天然气制甲

Quantum Elements平台，结合AI与量子计算，仅用一 周便从3269万种候选中筛选出18种最优电池固态电解 质材料，而传统方法需耗时20年；中科大开发的机器化 学家“小来”实现了从文献解析到材料合成、表征、性能 测试与模型优化的全流程自动化8。未来五年，随着AI平 台标准化、自动化实验平台部署增加，材料设计闭环逐 步形成，AI在新材料研发与化工生产中的应用进入加速 成长期，推动材料研发从“经验驱动”迈向“数据驱动” AI+化工：加速产品研发创新，助力生产工艺优化 人工智能在化工行业的应用主要集中在两个方向：一是推动化 工生产过程的智能化，实现流程设计、操作优化和安全管理等 环节的数字化升级；二是助力新材料的研发与合成，提升研发 效率和精度。此外，AI可进一步整合市场需求、物流、库存等数 据，辅助化工企业动态调整生产计划，实现供应链成本控制。 AI赋能化工工艺优化与产品研发 在AI推动智能化生产方面，目前比较成熟的应用是智能 动 态模型实时调整工艺参数，减少试错成本，提升反应效 率。例如云南云天化使用煤气化AI大模型模拟并预测气 化炉炉温、渣层厚度及渣粘度等关键运行参数，实现比 煤耗削减1.33%。 助力新材料的研发与合成方面，AI通过高通量计算筛 选潜在分子结构，预测产物性能并支持配方优化，缩短 新产品从实验室到生产线的转化周期。相关应用仍处 于导入期，主要集中在高校科研院所和海外领先化工 企业。代表性案例包括：LG化学推出AI分析解决方案

我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 石化工业是经济发展的火车头 我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 石化工业是经济发展的火车头 包装和木材胶涂 料、热熔胶粘接 醋酸纤维素 醋酸酯 丁醇 乙二醇 乙醇胺 α -烯烃 聚乙烯 包装膜、塑料包、牛奶瓶、 燃料罐、油桶、绝缘体、 盖、管材、涂覆层、房屋材 料、玩具 共享用单体( LLDPE) 、合成润滑油 化学中间体、洗涤剂、纸和织物定 型剂、后处理剂、蜡替代品、油田 化学品、脱模、增塑剂、皮革处理 洗涤剂、水泥添加 剂、化妆品、阻腐 蚀、照相化学品、 灭藻剂 非离子表面活性剂 熏蒸剂 杀菌剂 统计数据 2014 年，我国石化行业工业总产值位居世界第二位，其中： • 炼油能力居世界第二位 乙烯产能居世界 • 第二位 • PX 产能居世界第一位 合成树脂等产品产能在世界 • 前三位 发展现状： 我国石化行业发展现状 发展现状： 2015 年一季度，吨原油加工量综合能耗同比下降 1.7% ，吨乙烯产量综 合能耗同比下降 1.3% ，但其总体能耗水平约为世界先进水平的

6 、《国家发展改革委等部门关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见》提出： 到 2025 年， 通过实施节能降碳行动， 炼油、乙烯、合成氨、电石、水泥行业达到标杆水平的产能比例超过 30% ， 行业 整体能效水平明显提升， 碳排放强度明显下降， 绿色低碳发展能力显著增强。 30180 煤制乙二醇 合成气法 单位产品综合能耗 千克标准煤 / 吨 1000 1350 GB 32048 国家发展改革委等部门 2021 年 10 月 18 日关于严格能效约束推动重点领域节能降碳的若干意见，《石化能源重点行 业 严格能效约束推动节能降碳行动方案（ 2021-2025 年）》行动目标： 到 2025 年， 通过实施节能降碳行动， 炼油、 乙 烯、合成氨、电石行业达到标杆水平的产能比例超过

能力： • 在生产运营过程中，参与人员及所使用设备具备信 息沟通的能力，及时全面的掌握情况，实现科学有 效地调节和控制 获益： • 优化生产运行及保障工作，提高生产效率，同时提 升安全水平，降低综合成本 炼化板块应用架构蓝图规划—— 深入洞察与增强现实 钻取 分析 呈现 实时数据访问为管理层提供有价值信息，通过预知分析 模拟业务场景，支持管理层决策 能力： • 具有数据钻取、整合分析、趋势判断等数据分析能 设备故障预知化：开展预知性设备维修，实现设备到期预警、故障预警，结合数据分析、专家知识进 行智能化的故障诊断和根本原因分析，并通过远程协同指导现场操作，实现基于风险的检测和基于状 态的维修，降低设备运营综合成本 • 生产操作自动化：实现内操、外操的高效协同，提升操作水平和操作绩效，对操作报警事件实现主动 推送；利用智能监控与智能巡检设备，提升外操的自动化水平，降低劳 动强度，实现 减员增效；利用

、峰期供冷”、储能“ 峰谷价差”、充电桩 ( 站 ) “ 基本电费 + 服务费”、用电主体“生产成本”为主要的设计、 投资、运营理念，各要素之间相对独立、割裂。而“虚拟电厂 +” 需要将各要素整合成源网荷 储 一体运营的能源资产，边界条件和约束发生了剧变，在不影响生产的前提下，获得资产利 益 最大化。 “虚拟电厂 +”, 能源资产的规划、投资、建设、运营、运维有完全不同的商业 模式 数据中心、充电场站、 电子、化工、 ( 陶瓷、钢铁、有色 ) 加工制造、商业 ( 空调 ) 、冷链物 流 ( 冷库 ) 等。 √ 虚拟电厂操作系统就是识别各行业的用电 / 用能特性，聚合成一系列的能力 资源池，如：调频资源池、调峰资源池、容量备用资源池等等，供负荷聚 合商及电网调度调用。这其中的关键技术包括：行业垂直大模型、基于 AI 的场景分析技术 ( 电力供需、电量、实时出力、现货价格、电力故障监测