号 财 产 编 码 设 备 编 号 设 备 名 称 压力：当前压力 400MPa 温度：当前温度 60℃ 3.2 5 任务执⾏ 提交验收 故障解除 执⾏时间 执⾏⼈ 所需物料 规则 引擎 if then 报警触发 工单派发 任务执行 系统可根据设备状态制定标准的预防性维护计划，预测性 维修集装备状态监测、故障诊断、故障（状态）预测、维 修决策支 ；通过制定标准作业规范 ，指导 保养工作按规完成 任务执行全过程可追踪，记录每项任务完成状态及物资消 耗，并随时可查 ；集状态监测、故障诊断、状态预测和维 修决策多位合一体 ，确保设备长期稳定处于健康状态，效 率达到最优化 3.2 6 自动化派单派工 任务执行情况 实时跟踪 标准化作业规范 全工作流程记录 物资消耗 自动关联 任务完成统计 预测性维修养护计划 理、在线发起⼯单、 发布公告等。任务派 发后 ，实时跟进任务处理进度，并对任务执⾏延误情况进⾏跟催 3.2 7 当不同等级的报警被触发后 ，会根据预先设定 的规则 ， ⾃动派发到当前处于值班状态的⼈的⼿机 APP ，同时显 示任务接收、处理进度 ，方便调度员跟进及跟催 l 显示工单触发来源 l 显示任务派发对象 l 任务完成情况记录 l 任务验收结案 l 过程资料永久存档

升，位居全球第二。目前算力资源主要分为中心算力、边缘算力和本 地算力。其中，智算中心在处理计算任务时面临实时性较弱与隐私风 险，而很多设备的本地算力远不能满足人工智能、大数据等技术应用 要求。在新型工业网络、车联网等场景中，算力基础设施需要满足实 时响应、业务灵活、任务迁移等需求，边缘算力通过下沉至数据源头、 就近处理关键任务，成为人工智能实时场景中落地的必然选择。边缘 计算具有临近数据源、减轻云端数据压力以及保护用户隐私等显著优 缘节点将 闲置资源共享给算力不足的节点或用户，通过节点间任务协作实现资 源高效利用。提高闲置算力的利用率。其次，边缘算力系统通过多节 点冗余备份，邻近节点可快速接管故障节点的任务，显著增强系统抗 风险能力。最后，边缘算力系统通过多样化的网络实现离散边缘算力 3 节点互联互通，具备将网络与算力统一管控的能力，支持网络对计算 任务的动态适配和优化。 1.2 边缘算力基本概念 边缘算力 边缘算力是指在靠近用户侧部署的计算能力，具体包含推理决策、 执行计算任务、存储数据、训练模型等能力，它不仅包括硬件层面的 计算能力，如处理器的运算速度、内存容量、存储能力等，还涵盖软 件层面的算法处理能力，如数据预处理、实时分析、智能决策等算法 的效率和准确性。 边缘算力为各类实时应用提供了算力底座，通过在靠近数据供需 两侧的位置提供数据处理能力，大幅缩短原始数据传输距离，从物理 层减少延迟

该生产什么？ 物流管理精益 化 生产防呆、防 错 生产管理可视 化 工艺管控自 动、预警、处 理 产品及时发运 生产自动化 质量管控 前置化 设备管理 实时化 该生产什么？ 任务自动推送 物流管理 精益化 生产防呆、防 错 生产管理 可视化 异常及时反馈 产品及时发运 物动帐动 全局生产运营 管控 全局生产 运营管控 2 数字化工厂项目解决方案 • 数据采集等应用系统集 成 生产 主计划 根据销售需求（交期、数量）、出图标准天 数（或到图日期）、采购周期、产能自动计 算主生产计划，下推投产转接单；根据投产 转接单、 BOM 分解生产任务单，考虑 智能决 策分析 聚合多维度管理报表与电子 看板，达成各级管理者的管 理诉求（）。 仓库 管理 供应商来料条码化管理， 采购、生产、委外、销售 全流程条码化操作，账物 实时同步 间，再根据交期、订单紧急程度（优先级）、产品，运算等到 产品的开工、完工时间。 产品工艺维护 （中创） 生产部 工艺或技术部 车间主任 生产任务单 车间主任 2.3 生产主计划（生产部） MRP 运算 成品、组件、零件的生产任务单 • 仿真：可同步考虑多种有限能力资源的约束来实现一个最切近于实 际的计划排程。主要约束有：产品、机台产线、工装模具、物料、 人员、特征、间隔时间等。

..........12 5、数字化和智能化技术................................................................ 13 二、路线和任务...............................................................................13 （一）企业中长期发展规划.... ........16 三、重点任务...................................................................................17 任务一 能源绿色低碳转型............................................................ 17 任务二 资源节约和高效利用..... .................... 17 任务三 绿色低碳基础设施建设.................................................... 17 任务四 数字化智能化提升............................................................ 18 任务五 绿色低碳科技创新...............

供应商 4 供应商 5 供应商 6 …… 供应链 生产计划 工序任务 B 工序任务 C 工序任务 D 物料 1 物料 2 线边库 1 物料 1 物料 2 物 料 3 物料 4 物 料 5 物料 6 …… 物料 3 线边库 2 物料计划 配送任务 1 配送任务 2 配送任 务 3 …… 库 存 升 高 …… 物 料 4 物料 5 5 线边库 3 ERP 的问题 2- 采购周期控制缺 陷 物料 6 线边库 4 MRP 方式采购 工序任务 A 线边库 5 2 6 能力 超出能力 2 100% 预估失真 1 时 间 ERP 的问题 3- 资源评估缺陷 √ 产能受能力约束 4 2 1 5 4 3 4 2 0 不能动态的，滚动的计划排程 · ERP 生产任务一旦下达，日期只能手工修改 · 不能根据实际开工或完工日期来进行自动的滚动计划排程 · 车间没有按照生产订单的开工或完工日期完成，需手动调整其他计划 产品代码 产品名称 规格型号 生产批号 生产任务数量 完工数量 未完工数量 位 ( 基本 )

去业务化 突破业务限制，更加注重业务配置、流程重塑，形成统一、简洁、高效的应用工具，强调业务处理的一致性、易用 性和简洁化。 - 抽象容器 供电所的管理工作主要包含人、财、物、指标、异常、缺陷、任务、绩效等方面，抽象各版块实现各类业务容器， 承载中台的各类业务。各专业部门的业务都能被供电所平台所容纳，并开展相关的分析、对标以及绩效考核工作。 - 分布式 在数据存储方面，应用分布式架构，完成 综合分析，供电所业务发展趋势主要为管理运营 智能化、业务执行数字化、客户服务优质化。 供电所数字化转型业务架构图 数字化平台的建设和应用，将实现全面的数据同源，业务融合，减少基层员工的重复系统操作，真正实现业 务一次办结，任务统一回复，数据自动收集等应用场景，切实完成基层减负的工作目标。 减负增效、降本提质 加强指标监控分析，提升供电所业务人员、设备管理水平。 全面管控，精益管理 三、预期成效 1 管理效益 人员及行为智能判定、档案自动更新、流程自动流转，解决基层 一线走流程的问题。 4 、坚持业务融合化。 以业务操作融合为目标，以无感知采集为核心，按自动任务模式，以客户、基层员工为对 象，自动分析客户和任务完成情况，自动向台区经理（客户经理）推送工作任务和数据指 标情况，并实现一次业务操作融合多项业务操作，支撑网格化管理，提升业务工作效率。 3 、坚持业务简单化。 通过简单的引导操作与人工智

融合物理机理模型与数据驱动模型 ，形成优势互补。 l 选择和优化模型骨架要考虑： 电力数据的特性 ：电力数据以时序为主 ，包 含 大量数值型数据 ，对模型捕捉时间依赖和 动态 变化能力要求高。 不同的任务需求 ：不同任务（预测、控制、 诊 断）对模型架构的侧重点不同。 计算资源的约束 ：需平衡模型性能与训 练 / 推 理成本。 架构之基：选择与优化适应电力特性的模型 骨架 通用模型 特有的知识 ，就无法准确理解任务需求 ，更无法生成符合实际业务逻辑的可靠 输出。将行业专家的经验和知识有效传递给大模型 ，使其成为真正“懂行”的智能助手。 检索增强生成（ RAG ） 实时更新知识库（如设备台账 、故障案例 库、标准规范库） , 在模型生成答案时提 供 相关知识作为参考 , 提高专业性和准确性。 指令微调 针对特定的电力任务（如故障诊断、报告生 成） 成） , 构造指令数据集进行微调 , 让模型 学会 遵循特定格式和要求执行任务 ，可蒸 馏小模 型 ，部署在硬件配置更低的终端中。 领域数据预训练 / 微调 使用包含大量电力专业文献、报告、规 程、 运行日志等语料库对模型进行训练或微调 , 使 其掌握行业语言和基础知识。 知识图谱融合 构建电力专业知识图谱 , 将结构化的实体、 关 系、规则与大模型相结合 , 增强模型的逻辑 推

三、技术创新点 提出多视角指标兼顾的分布式可调节资源虚拟聚类方法 聚类指标 设计 集群划分 准则 集群内可平均分 配调峰任务 避免一次性调用 过多单体调峰 尽量降低弃电 量 电气距离：降低集群间耦合 理论可调功率： 单位调峰成本： 实现调峰任务平均分配 考虑度电成本、有功补偿成本和弃电成本 (1) 归一化互信息(NMI) (2) 芮氏指标(RI) (3) Davies-Bouldin指标(DBI) 克服了单一视角聚类算法片面性 聚类中心数 不确定 任务分配维度高 求解难 创新内容 成果成效 多指标聚类 全面评估资源 电气距离 调峰成本 理论功率 自适应算法 无需预设中心数 虚拟聚合策略 简化分配求解 面向分布式调节资源的高效聚类策略 1.精确分类与资源优 化，提升了电网效率 2.自适应算法，增强了 电网的稳定性和适应性 3.简化的任务分配流程，提 高了电网调峰的响应速度 2 三、技术创新点 智能合约 功能设计 分配 目标 分配 约束 分配 方法 调峰成本： 有功网损： 电网电压/电流、功率平衡约束 集群的最大可调功率 集群之间开展调峰竞标，得出各 个集群的调峰任务 电阻/电压/有功/无功 调节成本/损耗成本等 1 1 min M M total m m m m m F F x            1 1 min = n

能，驱动全业务、全环节数字化转型，坚持五个原则。到 2025 年，初步建成智慧国网；到 2035 年，全面 建 成智慧国网。 三、国网数字化转型措施 公司数字化转型框架为“ 3-6-3-4” ，即依托三大要素驱动，实施六大核心任务，运用三类转型方式， 强化四个战略保障，全力建设智慧国网。 建设智慧国网 基础设施转型 核心业务转型 分层分类转型 提供高品质能源电力服务 培育能源战略性新兴产业 提升电网智慧运营能力 升级智能电网基础设施 织 制 才 全 变 创 强 运 提升企业智慧运营能力 打造新型数字基础设施 革 新 企 营 数据资源 数字技术 数字生态 要素驱动 核心任务 转型方式 战略保障 四、国网数字化转型路径 聚焦新型数字基础设施、智能电网基础设施等 6 大核心任务，坚持“矩阵式”转型推进，横向发挥总部作用， 纵向发挥单位责任，充分激活数据资源、数字技术、数字生态要素潜能，全力推进数字化转型。 三 大 充 任，围绕企业整体转型，统筹业务、技术、管理、组织和体制机制等方 面推进数字化转型。 类 转 型 方 式 一 国网数字化转型纲要 二 公司数字化转型规划 目 录 ① 省情、网情、企情阐述 ② 公司数字化转型的思路、目标、重点任务 三 公司数字化转型进展情况 一、省情、网情、企情阐述 “ 十三五”期间，陕西公司信息化建设累计投资 6.35 亿元，重点在基础设施、业务应用、安全防 护、新技术应用、运营保障等方面开展了

月 /周计划 月 /周计划 滚动销售计划 滚动销售计划 计划调整 计划调整 委外计划 委外计划 出货计划 出货计划 生产任务 生产任务 投料指示 投料指示 生产领料 生产领料 检验申请 检验申请 过程检验 过程检验 产品检验 产品检验 委外任务 委外任务 委外发料 委外发料 检验 /入库 检验 /入库 出货检验 出货检验 发货通知 发货通知 销售出库 销售出库 生产排产 1 • 工厂日历 • 生产优先级 •生产线产能 • 理想生产模式 • 清扫资料 …… 2 • 中长期计划 • 滚动销售计划 • 滚动生产计划 • 3 • 生产排产 • 生产任务生成 • 排产甘特图 排产数据 高级计划 生产排产 4 • 滚动采购计划 • 采购资金预算 •供货计划调整 供应链计划 金蝶化工高级计划与排产整体框架 规划 P13 版权所有 根据中长期 计划、销售订单 及库存计划修正 滚动销售计划， 1. 根据销售预测 录入中长期销售计 划。 3. 根据滚动销售计划 运行 MRP 计算 排产 Line1 生产排产 生产任务单 周期生产计划 备货生产 Line2 生产排产 计划 中长期销售计划 滚动销售计划 滚动生产计划 滚动采购计划 4. 参考产能、目标 库存、出库、在库 的动态情况对未来 若干个周期的滚动