不再单纯以传统的基础设施和安装数字界面，新基 建，新技术应用更加强调面向对象的服务，正在重塑政府、 企业、居民与环境的互动方式，打造以人为本的、可感知、 可互动的智慧园区运行体系。 在运用先进技术的同时，设计合理的商业模式和鼓 励政策，在提供园区智慧化服务过程中，打造绿色、安 全、高效的营商环境，实现可持续的经营和收益。 产业加速 数字化转型 技术创新 重塑服务模式 高度重视 持续运营能力 P G B C 四位一体

日益增长的数字化需求、复杂的业务系统、驱动企业需要构建一个跨越孤立数据、简单、一致的数据管理系统  井喷增长的数字化业务需求  数据隐私和安全将对业务带来影响  数据贯穿企业内外分布在多个系统  人工智能将切实重塑商业模式  规模化、复杂的业务生态 新趋势及挑战 营收、利润、现金 流持续有效增长 人员不显著增加 业态 分布式 管理 规模 组织 + 业务战略 业界趋势 对数据的诉求  数据管理向企业上下游伙伴覆盖

构建人员数据库集合 人员主动填报与维护：通过服务与激励等手段 人员行为数据：消费、定位、登录等信息 人 员其它信息：来自其他业务部门 智慧园区后勤服务管理项目规划 智慧园区后勤服务设备运维流程重塑 电瓶车智能平安充电、出入口管理 智能门禁、大功率电器控制、人流引导 智慧能源 路灯管理、空调控制 智能用电、智能用水、公共照明管理 水电费手机预充值、节能分析 智慧生活 智能洗衣、智能热水、移动商城

技术壁垒高，硬件与软件协同发展， 应用场景广泛。电商行业爆发式增长、政策红利加速行业智能化转型，推动市场规模扩大。未来，无人配送与智能仓储深度融合，产业链协同与全球化布局将进一步扩大市 场空间，重塑物流行业的效率与商业模式。 行业定义 行业分类 基于智能系统功能分类 仓储系统 分拣系统 搬运系统 信息管理软件 行业特征 1 3 智能物流仓储行业的技术壁垒显著，体现在其综合 极智嘉招股说明书、物流与供应链社区、AloT星图研究院。 规模预测 智能物流仓储行业规模 智能物流仓储行业市场规模历史变化的原因如下： 智能物流仓储行业市场规模未来变化的原因主要包括： 9 公里”高效协同，正在重塑物流行业的效率与商业模式。例如，美团“未来仓储”项目通过无人车与仓储机器人联动，将订单履约时间从小时级压缩 至分钟级。 产业链协同与全球化布局扩大市场空间。 智能仓储正从单一设备或流程升级为覆

疫情报 告 出入管理 共享办公平台 写字楼管理 企业内部管理 智能后勤 智慧公寓 红色园区 时下热点 G IS BIM 综合运营中心 维 度 能源态势 优化运营架构 ， 重塑管理流程 ，物业人员去 APP 化 ，让一线工作更聚焦 各类设施设备 视频监控 传感器 信息处理 服务态势 设备态势 环境态势 安全态势 产业园运营中心 监管层 执行层 运维人员、

自主 Social 交互 百万资产，秒级盘点 突发事件，分钟处理 一个中心，全球管理 保安数量：减少 30%~40% 设备寿命：延长 10% TCO ：下降 30% 全面数字化，全方位重塑园区安全、体验、成本和效率 成本 效率 安全 体验 01 02 03 04 趋势和挑战 业务应用场景

有效的传达，从而实现管理 的透明化 03 通过完善的数据体系，数智化企业可以利用数据洞察赋能企业的全价值链，为企业的员工和合作伙伴提供运营 企业需要快速响应来自各触点的变化，对业务 流程进行重塑与优化，实现组织沟通与协同的效率提升；为了应 对日益复杂的业务场景与需求，企业需要对全链路数字化业务系 统进行升级，通过不断的业务服务重构来实现 业务共享和创新，促进生态之间的开放与协同 02 01

建设意义及价值 本项目旨在支撑 党委政府宏观经济决策、强化园区精细管理、助力企业降本增效 。以 5G 、 MEC 、物联网、云计算、大数 据、 AI 算法等新一代信息技术为支撑，建设全区开发区智慧化管理体系。重塑“政府 -- 园区 -- 企业”关系链，完善从 数据归 集到价值回流 的闭环，实现政府科学决策、园区精细管理、企业降本增效，形成宁夏工业经济高质量发展生态体系。 按照“ 1+5+24” 的一体化顶层规划建设，以新一代信息技术

通行、办公、会议、用餐、休闲活动、后勤服务、移动办公等； 高效通行 高效办公 便捷服务 1 3 4 5 6 7 8 9 10 11 故事场景 - 员工日常的一天 价值收益 - 彻底数字化，全方位重塑园区安全、体验、成本和效率 以物联网、大数据、云计算、人工智能、移动互联、 GIS/BIM 等新型数字化技术为基础，通过集成的数字化运营 平台（ IOC ）对本基地园区的人、车、资产设施进 行全联接，实现数据全融合，

招商引资是一项跨专业、 跨部门、多流程的复杂工作， 运作具有系统性。 建立招商与投资双向引导 模式，构建“大招商格局”，以 “互联网 +” 思维模式，依托信 息化技术，大数据分析方法， 重塑招商运作体系，再造招商 管理流程，科学招商，招商趋 向产业链整合，围绕“中国制造 2025” 新趋势下的重点产业实 施“靶向招商”，围绕重点产业 领域的重点企业实施“精准招 商”，建设招商信息管理与服务