数字化赋能运营管理平台 园区智慧平台可视化管理的集成管理中心 园区智慧平台可视化管理的集成管理中心 通过数据融合可视化引擎，为园区管理者提供三维的交互管理方式，通过具体到楼栋，楼层区块的三维视图，精细化建筑 管 理的颗粒度。让园区分块信息一目了然，为园区能耗管控，企业信息查询，提供有效的实时数据支撑。 1 园区智慧平台可视化管理 园区人群热力分布，基础设施运 行实时情况及入驻企业分布分类， 行实时情况及入驻企业分布分类， 纵览全局，一屏掌控。 人性化的互动体验 园区智慧平台可视化管理的集成管理中心 通过数据融合可视化引擎，为园区管理者提供三维的交互管理方式，通过具体到楼栋，楼层区块的三维视图，精细化建筑 管 理的颗粒度。让园区分块信息一目了然，为园区能耗管控，企业信息查询，提供有效的实时数据支撑。 2 的集园区智慧平台可视化管理 信息降噪，数据实时有效 智慧园区数字化赋能运营管理平台的数据展示 社会价值和经济价值 应用价值 应用价值 应用效果 智慧应用 服务过程可追溯 提高工作效率 降低运营成本 物业运营降本增效 高质量企业、 人才入驻更多， 决策更精确。 品质管控可量化 设备管理精细化 降低设备故障率 设备资产保值增值 设施运营全生命周期评估 安全管理可控化 客户信息整理分析 更好客户关怀 服务质量更人性化， 客户满意度提升 客户投诉数据整理 改进服务质量 日常服务和客户需求分析

（优于大市，维持） 16322 ToB 物流成本压力倒逼变革， AI 助力成本管控智能化。我们认为， ToB 物流服务链条长、定制化程度 高，且客户对成本诉求敏感，驱动物流企业加强成本控制、精细化运营的核心能力。 AI 大模型、机 器 人等技术在物流场景的落地，有助于成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先使用 AI 等科技 或具备技术基因的 ToB 物流商，有望在成本竞争中进一步扩大竞争优势。 评估等 场景都具有广泛的应用价值，进一步发掘出物流企业的降本增效潜力。 投资建议。我们看好 AI 技术在 ToB 物流领域的应用前景，建议关注积极布局 AI 技术、具备较强数字 化 能力和精细化运营能力的物流企业： 1 ）制造业供应链：传化智联、海晨股份； 2 ）消费品供应链： 怡亚通； 3 ）大宗供应链：物产中大、厦门象屿、厦门国贸、浙商中拓。 风险提示： AI 等新技术落地应用不及预 控制能力， 倒逼企业围绕全链路精益化管理展开深度变革。从业务特性看， ToB 物流服务链条长、定制化程度 高，且客户对成本诉求敏感，这些特性驱动物流企业加强两大核心能力：动态优化成本、精细化运 营。随着 AI 、机器人等技术在物流场景的落地，成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先 使用 AI 等科技的具备技术基因的 ToB 物流商有望进一步扩大竞争优势。 1. AI 穿透全链条，

上海松江万达广场（ 60 平方米） 上海松江其他商场（ 62 平方米） 数据来源：某房产公司网站数据 环境品质、照明舒适度、便利性、精细化管理等因素直接影响商业地产（园区） 的品牌 品牌包含哪些方面？ 品牌不仅包含客户体验，高效的管理和运维服务对于品牌更重要 精细化管 理 成本 控制 品牌 不同的管理及运维对于成本的影响 能源消耗、人力成本、设备维护等是整体运维成本的主要构成 CAPEX 80% 25% 75% 运维人员技术水平 有技术职称 无技术职称 人力成本逐年提高，运维人员年龄偏大，技能偏低，运维效率差 海量的机电设备，该如何管理？ 海量机电设备管理难度较大，难以做到精细化管理 某商业地产广场设备清单 4 个大型变电所 12 套不同类型的大型设备组 300 多条用电回路 700 多台末端设备 海量的其他办公设备 …… 商业地产（园区）关注的核心问题 物业管理 • 招商管理 • 智慧生活 • 智慧政务 • 智慧交通与出行 • 智慧采购与供应链 • 本地 O2O 服务 • 统一管理，统一监控， 多系统联动 • 预付费管理 • 能源精细化管理 • 设备设施管理 • 电力运行保障 • 智能照明控制 • 机电设备运维 一個全面融合的智慧之城 我们需要怎样的作为 来扩充互联网 + 园区时代的信息物质 交流 一個开放共享的绿色之城

2025 年起达到 400GW/ 年的增装机量 我们对光伏行业的主要特性进行了研究，并发现存在周期性、季节性、地 域性、规模性的主要特征 为应对 周期性 季节性 供应链要求： 通过专业化生产，精细化管理的方式，对供应链资源整合、提高生产优势，以全产业链模式降低成本，增加产出，达到 规模效应，降低投资风险 地域性 规模性 太阳能光伏行业发展仍主要依赖于政府补贴政 策的推动。因此，太阳能光伏市场的景气程度 供应场景 1 需求场景 3 与 供应场景 3 。 案例分享：引入数据分析、需求感知、技术赋能，强化精准预测 某全球知名的电子消费品制造企业，通过数据驱动需求计划、大数据分析、数字化技术应用，精细化需求管理，提升需求预测准 确率 分析各产品特性的生命周期 曲线 • 比较同价位段历史销售数据 • 归纳生命周期曲线库 • 分析市场投入与销售关系 • 分析市场总体变化趋势 针对历史事件、竞争力维度 拣货单的自动生成，实现订单从订单下达，仓库拣货出 库以及运输发运的全过程管理。 • 所有网点仓库集中管理，实现全网络库存可视，对于公 司所有网点仓库采用统一平台，统一标准，仓库的 收 / 发 / 存业务实现精细化管理；根据年度经营计划统 一规划各网点的仓库 • 运输业务同上游业务部门，和下游承运商和仓库的业务 集成和协同，在满足 OTD 的前提下，基于成本角度， 对于运输业务进行优化，并实现运输业务的实时跟踪和

程可视和智能开闭控制， 提升公共照明管理水平， 节能降耗 智慧路灯 通过对能耗设备子系统 对接实现园区能耗的统 计和分析 能效管理 通过智慧化仓储配送管 理软件对园区货物进行 精细化出入库配管理， 提升仓配作业效率 仓储配送 医药物流园区核心业务需求 提升内部管理水平实现“节流”，增加对外服务能力实现“开源” 安全 效率 体验 内部管理 对外服务 智能综合安防 智能停车管理 等技术，充分释放园区 内海量数据资源的巨大 价值。 智慧分析 通过物联网、互联网等 实现园区内人、建筑、 产业、环境等要素的广 泛互联。 广泛连接 数据驱动园区管理、运 营和服务的精细化、精 准化，使各项决策更加 科学合理。 精准管控 推进园区内数据、业务、 技术之间的互融互通， 打破园区信息孤岛。 深度融合 依托智慧园区建设，促 进园区各项业务持续创 新，提高园区管理、运 差异确认 ...... • 货品分类 • 盘点策略 • 盘点计划 • 货品盘点 • 库容库貌 ...... 医药物流园区仓配管理：无纸化、自动化、智能化实现精细化管理 园区智能运营中心 IOC ( 总体态势） 数据运营平台 空间平台 通信服务 智能视频

系统内嵌智能辅助分析模块，帮助“人脑” 制定合适救援方案。这些模块包括：优质 路径分析、动态规划等。 人员、物资及车辆优化调度 人员、物资及车辆均视为演员，而决策者为 导演，通过可视化节点部署界面对救援过程 进行精细化动态排布，继而进行三维推演， 推演过程中系统实时计算各类分析数据。 智慧应急 -- 三维仿真演练 安全 应急 环保 消防 能源 服务 应急指挥 值守接警 辅助决策 事后管理 应急结束 应急 态管理， 紧紧抓住“建、训、战、管”四个关键环节，努力实现微型消防站“建设标准化、 训练课时化、战斗一体化、管理精细化”，推动微型消防站从量到质的提档升 级，实现园区内微型消防站统一管理。 主要功能 努力实现园区内微型消防站“建设标准化、训练课时化、战斗一体化、管理精细化”， 推动微型消防站从量到质的提档升级 智能消防 -- 微型消防站 安全 应急 环保 消防 能源 服务 以大数

1.2 、 园区经济是中国经济发展助推器 在各产业园区（含高新区、各开发区工业集聚区等，以下简称园区） 内，以信息技术为手段、智慧应用 为支撑，全面整合园区内外资源，建设基础设施网络化、建设管理精细化、服务功能专业化和产业发展智能 化的载体和平台，使园区管理服务等更高效便捷。其本质是以提高园区产业聚集能力、可持续创新发展、区 域协同发展及企业竞争力为 目标的先进园区发展理念。 1.3 打造政府管理服务垂直化，实现政府多园管理，各园区间独立管理运营，政府机构从垂直层面可监管到各个 园区情况，幵可灵活切换， 加强政府不社会公众亏劢，提供透明、公正、高效的政府服 强化管理、流程标准化 通过精细化、可视化、智慧化、高效的内部资产管理、招商管理、物业管理及入园企业供需服务管理，提升 管理效率，节省沟通、人力成本 产业集聚，效益提升 深度挖掘企业服务诉求，持续整吅内外部资源，数据驱劢运

将材料消耗与进度、成本自动进行关联， 对现场材料实现精细化管理 领料通知、发料确认任务自动流转， 审 批流程快 实现物料订货通知、发货、物流、现场 验收环节等全方位管控 堵塞物料验收环节管理漏洞，减少 手工操作带来的繁琐及出错现象 物料数据全打通，可随时查看项目进程 及处理，实现对施工项目的集成管理、设 备联动，数据共享 多维感知 通过数据化、可视化管理平台，实现对工 地施工安全、环境、进度、机械设备、人 员和工程质量等全过程、全方位实时感知 与精细化监管 资源互通， 多方监督 支持多平台级联，实现多方监管，资源互 通，提升住建部门的监督效能，辅助监管 及时发现工地安全隐患，实现问题追溯与 责任界定的数字化依托 方案优势

园区战略招商管理 • 基础运营制度管理 • 周边基础生活配套 • 职能岗位工作辅助 • 研发、生产等主营链服务 • 政策、人才等辅助链服务 • 开办与入驻服务 • 物业与基础配套 • 空间资产运营精细化 • 客户服务全面规范化 • 经营管理流程标准化 • 园区配套优化升级 • 职业技能成长提升 • 服务资源的丰富整合 • 企业培育的价值分享 • 数据支撑的智慧决策 • 产业链的合作与延伸 • 方案优势和成功案例 8 工业园区特点分析 生产过程精细化管理，控制成本 业务数据云化，提升数据安全 关注系统集成，消除信息孤岛 非核心业务外包，降低管理成本 电子商务、现代物流等，开拓销 售渠道，提高资金周转率和现金流 提升体验和凝聚力，吸引劳动力 企业生产信 息化 企业管理信 息化 企业经营信 息化 招商的高层统筹和精细化管 理 围绕企业需求的产业链招商 管理 制定园区土地使用管理计划

“源、网、荷、 储”协同，节能降耗，充分发挥物联网、大数据、 AI 等技术优势，对能源生产、输配、储能和使用进 行实时监测，通过系统优化、数智提效实现能源的 高效供给及全过程精细化管理。 以“小装置”全面感知、柔性调节、控制多类型设备 以“大平台”聚合可调资源， 智能辅助决策， 开展分层分级响应 以“强服务”注重用户无感体验，拓展节能降费增值服务， 实现多方共赢 安全控制算法 通过能源系统综合规划、多系统互动、电网协调控制及智能化改造，实现冷热电气协同、源网荷储集群联控 通过优化负荷和储能有功控制及电力电子设备功率调控，提升园区电能质量 通过智慧 AI 赋能，基于设备级用能数据，开展精细化智慧能源服务 n 有利于打造低碳环保、节 能形园区 绿色电能、 绿色用电； 对 园 区 公 共 能 耗 进 行 监 测 、 统 计分析， 并通过节能管控， 提