智慧园区建设 智能化系统规划方案 目录 智能化子系统 Introduction of key and bright spot system NO.1 项目概况 NO.2 综合信息化板块 NO.3 综合安防板块 NO.4 绿色节能板块 NO.5 高效运行板块 NO. 1 项目概况 Project (2) 实用性、 经济性 智能化的内容应符合本项目的实际需要 ，不能华而不实。 系统要有实用性 ，具备好的性能价格比。 设备选型应为成熟的、 性价比高的中高档产品。 (3) 可扩充性、 易升级性 湖州产业集团大楼项目是智慧商务区 ，该区域是需要不断更新发展的 ，故其所应用的技术要有不 断向前发展的扩充性 ，考虑到该区功能多、 用户多、 服务对象不同 ， 因此智能化系统的设计与实 施应充分考虑到将来扩展升级的需要。 施应充分考虑到将来扩展升级的需要。 (4) 易维护性 智能化系统运行过程中的维护是极为重要的。 应尽量做到简单易操作。 系统的运转尽量做到给电 后即可启动工作 ， 平日免维修。 维护过程中无需使用过多的专用维护工具。 mm i 设计依据 《智能建筑设计标准》（ GB/T50314-2015 ） 《综合布线系统标准》（ ANSI/TIA/EIA568 ） 《综合布线系统工程设计规范》（ GB50311-2016

智慧园区大数据智能化 管理系统建设方案 制作时间： 2020 年 06 月 10 日 谢谢观看 制作时间： 2020 年 06 月 10 日

PC 端 18 n 建设规划 围绕冷链产业园综合服务平台，以流通服务为核心，从集中交易、 集中加工、 集中仓储、 集中冷链、 食 安溯源、 供应链金融服务为一体依托冷链产业园智能化管理，以子系统划分对应服务内容与权限，打造 冷 链产业园综合服务平台。 冷链产业园 综合服务平台 PART 2 ：智慧冷链产业园整体解决方案 智慧园区 管理系统 数字化产 业互联网 智慧冷链产业大数据中心 n 大数据收 益 • 实时获取各类对接系统数据 • 数据、指标直观展示 • 统计各项数据指标并获取改进方案建 议 • 智能化、科学化实时系统任务之间调 度 PART 2 ：智慧冷链产业园整体解决方案 系统及设备数据 集中管理 科学指挥调度 数据洞察分析 24 Ø 信息传达率低 Ø 园区各业务调度需求分散

IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字 楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集 成管理平台建设方案 智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 智慧写字楼 I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 智慧写字楼 I I 智慧写字楼 IBM 智慧写字楼 IBMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 S 建筑智能化集 成管理平台建设方案 BMS 建筑智能化集成管理平台建设方案 2 资产管理过程中三大挑战：如何做到可管、可视及可控 • 资产的实物安全存在隐患， 非正常损失巨大 • 资产防丢失完全靠人 资产丢失不可知 • 清查费时费力，盘点效率 低 • 盘点的准确性不够，账实 不符 • 需要全员参与

战略下的智慧供应链 顺应 **** 战略要求，由业务驱动向数据驱动转变，推动 公司供应链管理向智慧模式转变 。 • 智能应用 依托云大物移智等新兴技术， 推动业务模式创新，实现多 维视角的智能化支撑、预见 性决策 **** 战略 智能电网运营商、能源产业价值链整合商、 能源生态系统服务商转型 “ 三商转型”战略要 求 “4321” 建设方案：四大业务平台、三大基 础平台、两个对接、一个中心 采购计划智能自动审核 • 采购批次安排 客观量化 智能评审 • 供应商全息多维评价 • 人工智能自动对比评分 采购全程 智能管控 • 新一代电子商务平台 • 采购全流程线上管控 • 评标基地标准智能化建设 • 物流移动应用 • 合同单据电子化 • 业务操作移动化 • 先入库检测，后按需匹配 • 跨专业实物库存平台 • 智能联动配送系统 可视开放 调配平台 • 库存“资源池” • CAD 设计 服务平台 云 ERP 数据 / 语音 / 多媒体交互中心 供应链物流 供应链金融 多链整合 大数据 移动商务 • 设计研发协同化 • 供应采购透明化 • 生产过程智能化 • 物流服务可视化 • 营销服务移动化 • 客户服务多媒体化 依托电信企业服务能力，从云化 IT 基础建设、信息应用深化发展和服务模式拓展创新等维度，打造覆盖行业价值链的数字化解决方

头豹分析师 2025-07-11 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 综合及概念/智能仓储管理系统（IWMS） 智能物流仓储指应用先进信息技术、自动化设备及智能算法优化仓储作业，实现管理自动化与智能化。该行业广泛应用于电商、制造、医药 等领域，通过自动导引车(AGV)、自动分拣系统及机器人拣选等技术提高效率与准确性。其系统建立依赖物联网技术，结合自动控制、智能机器 人、信息管理等技术实现复杂 支持，具备集成性好、可视化程度高等优势，是智能化仓储的核心环节，面向多行业实现数据高效管理与运营。 智能物流仓储的行业特征包括技术壁垒高、硬件与软件协同发展、应用场景广泛。 技术壁垒高 摘要 智能物流仓储行业应用先进信息技术、自动化设备及智能算法，实现管理自动化与智能化，广泛应用于电商、制造、医药等领域。行业技术壁垒高，硬件与软件协同发展， 应用场景广泛。电商行业爆发式增长、政策红利加速行业智能化转型，推动市场规模 仓储系统 分拣系统 搬运系统 信息管理软件 行业特征 1 3 智能物流仓储行业的技术壁垒显著，体现在其综合运用物联网、大数据、云计算、视觉识别、5G及人工智能等前沿技术，形成高度集成化 与智能化的物流系统。系统内物联网传感器与机器视觉技术的集成，实时收集并处理库存数据，实现货物的精准定位与高效分拣，而AI算 法与云计算平台的结合则优化路径规划、预测需求，这不仅要求技术上的深度协同，也是对

通过建设智慧停车场、人员健康等智慧化应 用 ，提 高员工及入住企业体验。 智慧展厅 通过建设全息投影、 3D 漫游、参观通道、语音 播报等实现园区展厅智慧化展示。 通过智能迎宾、无人摆渡车、无人机、智能巡 检机器人等智能化设备，助力科技园区建设。 科技园区 2 建设方案 solutions 智慧工业园区建设内容 园区综合指挥中心 通过建设工业园区智慧大脑，实现可升级、可持续的集成管理指挥中心功能。 绿色园区 以建立园区安全生产管理为核心，结合多种管理、 分析软件，对园区内隐患风险达到安全生产的目的。 安全生产 通过智能迎宾、无人摆渡车、无人机、智能巡 检机器人等智能化设备，助力科技园区建设。 科技园区 智慧展厅 通过建设全息投影、 3D 漫游、参观通道、语音 播报等实现园区展厅智慧化展示。 通过建设园区环境管理、能耗管理、楼宇自控等应 用 模块，助力低碳园区建设，实现园区绿色运营。 园区设备全连 接，一 屏全监控 三维可视 | 综合态势 | 设备管控 在模型图上实时查看设备分布情况及设备状态信 息（正常、异常、离线） 实时展示设备的运行状态，查看指定设备的实 时运行数据 各类智能化设备一键控制，自定义多场景智慧 化联动控制。 设备运行数据超出阈值时实时告警并定位到告 警设备，自动派发事件工单。 状态 监控 数据 可视 一键 控制 实时 预警 门禁 道闸 广播 监控

（优于大市，维持） 16322 ToB 物流成本压力倒逼变革， AI 助力成本管控智能化。我们认为， ToB 物流服务链条长、定制化程度 高，且客户对成本诉求敏感，驱动物流企业加强成本控制、精细化运营的核心能力。 AI 大模型、机 器 人等技术在物流场景的落地，有助于成本管控正从“经验式”向“智能化”跃迁，率先使用 AI 等科技 或具备技术基因的 ToB 物流商，有望在成本竞争中进一步扩大竞争优势。 竞争加剧等。 2 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 核心观点 1. ToB 物流成本压力倒逼变革， AI 助力成本管控智能化 2. AI+ 物流 vs 互联网 + 物流：技术代际差异 3. AI 与机器人等在物流中的应用场景 4. 重点公司分析 5. 风险提示 3 ”。例如，运输智能调度方 面， 满帮正探索用 AI 提升车货匹配和运力调度的效率， 进一步提升车效。再例如， 京东物流升级了 “ 京东物流超脑”，在网络布局、预案规划、仓储运配、客服和营销都全面智能化。今年 2 月，京东 物流接入 DeepSeek ，在异常管控、智能交互、流程自动化三大板块落地使用。供应链领域，例如， 怡亚通的平台 · 运多星正式接入 DeepSeek ，将运用在智能风控体系、运力调度、数据价值深度挖掘

及无边 界信息传递。同时，园区未来将通过部署泛在物联感 知设备，收集监测基础设施的各项运行状态数据，基 于海量数据和 AI 大模型构建园区数字孪生，进而打 造全面感知、人机协同、实时在线的智能化园区，使 得园区具有自学习、自诊断、自决策和执行能力。通 过数字技术和机器人等智能设备的结合，构建无人值 能终端连接之外，物联终端的数量已达到 70 亿。这 一数据得到了广泛的认可，并反映了物联网技术在全 将网络 划分 L0-L5 标准，为不同级别定义明确的、无歧义 的技术成熟度代际特征与业务应用成效指标。其中， L4 的关键技术为生成式 AI、智能体，通过自然语言 接口支持对话式运维，通过智能化任务规划和执行， 系统主动完成用户体验优化、异常感知，除了少数必 须人工处理的场景，多数场景由系统全自动或人辅 助系统完成运维任务闭环。即 L4 在 L3 可视化运维 的基础上，支持对话式运维和主动运维，进一步减少 ������������ ����������������� ������������������� ���� AI Campus IP on Everything 可实现自动检测闭环，AI 智能化给出用户体验评分。 可实现一站式管理网、安、用户和终端一图可视，质 量可视可定位。 14 泛在连接：WLAN+X 无线泛在连接，为园区丰富的 接入需求提供了关键技术基础。Wi-Fi 远距离通感一

需优化后端电网运行 n 绿电不足 n 能效不高 n 电能质量低 n 用能成本高 n 运维效率低 n 智能化水平低 n 用能诉求及模式多样化 电能的发、输、配、用环节存在的问题 n 增容投资规模大 园区“源、网、荷、储”局域形态 n 缺少智能化监控设备； n 缺少智能化运维平台； n 传统靠人工管理的模式，效率低； n 运营成本随人工成本增加呈现快速增长趋 n 系统智能化水平低，能耗大却无法掌握园区水 电气等能源的实际消耗情况； n 不能为园区实现节能降耗提供科学的数据依据。 n 大电网取电，能源供应单一，成本高； 网”协同， 语音交互， APP 控制启停，人机交互 等 整体负荷 • 电网智能化控制，与充电系统数据交互，根据用 电负荷和充电需求功率的变化，实时调节 电网安全稳定 • 设备 + 平台两层充电保护，充电状态实时监控， 充电黑匣子追溯 交、直流一体桩、分体式充电堆