2025年 智能物流仓储行业词条报告 头豹分类/综合及概念/智能制造/装备及系统/智能仓储管理系 统（IWMS） Copyright © 2025 头豹 2 智能物流仓储：智算驱动下的物流革命，仓储系统进入跃迁期 头豹词 条报告系列 付淑芳 · 头豹分析师 2025-07-11 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 综合及概念/智能仓储管理系统（IWMS） 智能物流仓储指应用先 物联网、大数据、云计算、视觉识别、5G及人工智能等前沿技术，形成高度集成化 与智能化的物流系统。系统内物联网传感器与机器视觉技术的集成，实时收集并处理库存数据，实现货物的精准定位与高效分拣，而AI算 法与云计算平台的结合则优化路径规划、预测需求，这不仅要求技术上的深度协同，也是对系统稳定性和响应速度的极大考验。技术迭代 迅速，企业需不断升级维护，确保系统兼容性与创新活力，以适应不断变化的物流需求。 智能物流仓储产业链的发展现状 智能物流仓储行业产业链主要有以下核心研究观点： 5 中游头部系统集成商多由上游设备/软件提供商转型而来，目前正加速融合AI、数字孪生等前沿技术。 头部企业如【1】诺力股份，最初以工业车辆（叉车）为核心业务，通过并购宇锋智能，逐步从单一设备供应商转型为智能物流集成商，其典型 项目包括新能源汽车企业的柔性仓储解决方案——通过AI算法优化路径规划，结合AGV、堆垛机等

目录 1.1 关键政策指引 根据国家数据局发布的《数字中国发展报告（2024年）》，中国以“构建网络空间命运共同体”为遵循，多双边数字经济合 作稳步推进，数据跨境流动便利化水平持续提升，电商出海、算力出海、模型出海等新模式新业态不断涌现，数字贸易实 现总量、增量、质量“三量”齐升，数字中国发展成就受到全世界关注，成为引领全球数字化转型的重要力量。 注：DIIRC根据官方公开文件进行不完全整理 电商、金融科技、社交娱乐 极致本地化、敏捷运营、战略耐心 亚洲（日韩） 成熟、高要求、内容驱动 游戏、数字内容、IP运营 文化理解、内容质量、精品化 拉美 金融科技突破、电商潜力大 金融科技、电商与物流 解决普惠金融痛点、本地合作 中东/北非 政策驱动、富裕年轻、体验经济 电商、物流、金融科技 政府关系、高端品牌定位 大洋洲 成熟利基、法规透明 垂直SaaS、品牌电商 产品专业化、精准营销 注：D l 阿联酋：中东地区的经济和商业中心，迪拜等城市国际化程度高，各 类商业活动和项目频繁，对高端数字设备和软件的租赁需求较大 l 沙特阿拉伯：随着其经济多元化战略的推进，对数据中心设备、云计 算资源等数字产品的租赁需求也日益旺盛 l 澳大利亚：经济发达，科技产业基础雄厚，企业和科研机构对高端数 字产品的租赁需求稳定 数字产品维修 03 01 02 04 l 印度尼西亚：对数字产

字 化改造。 2024 年两会 《政府工作报告》 2024 年 两会期间 ， 《政府工 作报告》 中 ， 也将“大 力推进现 代 化 产 业 体 系 建 设 ， 加 快 发 展 新 质 生 产 力 ” 放 在 2024 年 政 府 工 作 任务的 首位。 2022 年 12 月 《中小企业数字化转型指南》 2023 年 6 月 12 日 ， 财 政 部 、 工 信 部 发 出 通 知 ， 企业数字化转型试点城 市实 施工作 正式启动。 2024 年 4 月 30 日 ， 再 次 发 出 通 知 ， 强 调 进 一 步 做 好 中 小 企 业数字化转型城市试点工作 ， 加快发展新质生产力 ， 聚焦企业需求， 强化数字赋能 ， 培育高水平 “ 小快轻准 ”解决方案 ， 加快中小 企 业数字化转型 。 实施背景 - 国家政策 《财政部工业和信 息化部关于开展 中小 企 业数字 业 、 数 字 化 转 型服 务 供给 方 和 地方 各 级主 管 部 门 ， 科学 高效 推进中小企业数字化转型 ， 提 升 为 中 小 企 业 提 供 数 字化 产 品 和 服 务 的 能 力 ， 为 有关负责 部 门 推 进中 小 企 业数 字 化转 型 工 作提 供 指引。 2023 年 12 月 《关于加快传统制造业 转型升级的指 导意见》 2023 年 12 月 29 日 ，

海关智慧监管解决方案主打胶片 我们致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织， 构建万物互联的智能世界 我们在通信网络、 IT 、智能终端和云服务等领域为客户提供有竞争力、安全可信赖的产品、解决方案与服务， 与生态伙伴开放合作，持续为客户创造价值，释放个人潜能，丰富家庭生活，激发组织创新。 华为坚持围绕客户需求持续创新，加大基础研究投入，厚积薄发，推动世界进步。 华为是全球领先的 ICT 网络能源 无线网络 固定网络 核心网 运营支撑系统 联接 智能运维 企业网络 IoT 网络 云业务 做客户稳定可靠、安全可信、持续创 新的云伙伴，推进实现“用得起、用 得好、用得放心”的普惠 AI” 信息传送 聚焦 ICT 技术，面向三类客户群，提供产品解决方案和服 务 企业业务 数字化转型的使能者 和最佳合作伙伴 运营商业务 客户最佳战略合作伙伴 消费者业务 全球标志性的科技品牌 科技发展趋势：夯实基础设施云平台，重点发展大数据应用、人工智能 加强数据整合，持续建设跨部门、跨业务的大数据主题 库，加强主题数据的开放共享； 试点智能化 5G 单兵装备，提升海关前后端作业协同能 力 实现海关大数据资源的统一管控，统建共 用，加强信息资源规划 智能审图、旅检智能管控、大数据 百日攻关、场所智能管控 全国基础设施云平台升级，牵 引核心业务上云；政务办公 “ 安可云”建设

区管理手段不断提升，如智慧政务、市场监管等 要持续优化，目前区内系统信息孤岛严重，急需 有效整合 高新区企业发展的挑战  支撑企业发展的产业配套服务薄弱  针对企业的产业扶持政策竞争力需持续加强  区内企业各自为政，没有形成企业群的集聚竞 争力 高新区产业定位的挑战 高新区持续化经营的挑战  区内园与园间、企业间要避免恶性竞争，要促进投入产出的平衡  高新区对人才、技术、资金的吸引力需不断增强  智慧园区总体规划 “ 互联网 +” 智慧园区总体规划  统筹推进“五位一体”总体布局和协调推进“四个全面”战略布局；  发展理念“创新、协调、绿色、开放、共享”；  AA 市委“高位谋势、精准发力、敢于担当、跨越发展”总体工作要求；  重点实施“构建特色产业体系、培育创新创业生态、推动产城融合发展、强化对外开放 合作”四大任务；  聚焦产业发展、生态环保、民生服务、园区管理、智慧政务等关键领域开展智慧应用创 + 综合信息服务体系 基础即 服务层 IaaS 业务信息资源库 基础信息资源库 专题信息资源库 数据即 服务层 DaaS 平台即 服务层 PaaS 应用即 服务层 SaaS 云 计 算 标 准 规 范 与 安 全 保 障 体 系 云计算中心 网络基础 电子政 务内网 电子政 务外网 感知基础 位置 感知 ID 感知 审批 办件 文档 资料 ... 自然

升级园区基础设施构建零碳园区，助力实现碳达峰碳中和目标。以上都对园区网络基础设施提出了更高的要求。 构建高品质万兆 AI 园区网络，不仅是带宽的跃升，更是面向智能时代重构的基础设施范式，是培育新质生产力 的关键基石。2024 年，产业界联合发布了《高品质万兆园区网络技术发展研究报告》，提出建设高品质万兆园 区的理念、关键技术，在业界引起广泛共识。在此基础上，2025 年 NIDA 联盟组织多个单位联合编制的《高品 / 物联化和多网融合（5G/Wi-Fi、云边协同）彻 底打破了传统基于物理隔离的“城堡式”安全边界， 导致攻击面呈指数级扩张，安全威胁无处不在。同时 网络安全已从“支撑系统”跃升为“核心生产力要素”， 碳中和”目标中找准平衡点：既要满足园区智慧化所 需的物联及网络设备等电力需求，又要采用数字技术 促进园区能源结构清洁化、能源管理高效化、生产生 活绿色化。 园区生产领域的零碳转型是一项多维复杂的系统 核心层：一般会部署核心交换机，对接防火墙、路由 器、汇聚层交换机等，具有高性能、高密度、高扩展 性等特征，承担整个园区的业务。 接入层：接入终端的网络设备层，提供 2.5GE~10GE 的 万 兆 接 入 能 力， 包 括 Wi-Fi 7 无 线 接 入、 2.5GE/10GE 有线接入等方式。 汇聚层：接入设备到核心设备之间的网络设备层，是 园区当前比较活跃和丰富的一层，支撑万兆接入能力， 包括以太电和以太光两种主流方案。

2025 园区智慧招商整体解决方案 01 02 03 04 目 录 关键 数据 能 力 解决方案 建设背景 行业案例 加入星球获取更多更全的数智化解决方案 PART. 01 建设背景 《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二〇三五年远景目标的建议》 “ 十四五规划”提出迎接数字时代 ，激活数据要素潜能 ，加快建设数字经济、数字社会、数字政府 ，以数字化转型整体驱动 带动了各地的发展，为各地经济带来了新的活力。 随 着产业的进一步调整和升级，持续推动经济高质量发展，招商引资工作不断演进出新的趋势和发展方向。 产业型招商是继政策型、资源型后 产生的较为有创造力的政府招商模式。 在招商引资发展的新阶段 ，传统的招 商引资模式已经不能满足新形势的竞 争要求 ，暴露出诸多的问题。而良好 的产业基础、完善的产业链条、完备 直接影响招商引资的效果。各地政府开始不断拓宽招商引资渠道，充分发挥政府的平台 优势、企业的人脉资源优势和科研单位的技术优势，大力推进“政府 + 企业”、“政府 + 科研单位”联合招商，改变由政府主导、单向发力的传统招商局面。 O1 招商模式 政策招商向产业招商转变 优惠政策优势趋于弱化 ，招商引资进入产业环境主导阶段。 良好的产业基础、完善的产 业链条、完备的产业配套成为投资者首先关心的因素

新一代信息与通信技术， 具备迅捷信息采集、高速信息传输、高度集中计算、智能事务处理和无所不在的服务提供能力， 实现园区内及时、互动、整合的信息感知、传递和处理，以提高园区产业集聚能力、企业经 济竞争力、园区可持续发展为目标的先进园区发展理念。 A I 中 台 提供各种智能相关服务、承担复杂的 学习预测类智能需求研发、模型训练、 数据标注等能力 物 联 网 中 台 为各种物联网设备提供连接服务，支 通过通行服务、办公服务、生 活服务、社群服务等一系列智 慧应用，使员工服务更加及时 便捷，有效提高员工的满意度 员 工 服 务 便 捷 化 园 区 管 理 精 细 化 企 业 服 务 集 约 化 能 力 展 示 产 品 化 集成园区生态圈优势产品，对 外展示园区综合实力，促进数 字园区产品的营销推广 智慧园区顶层设计 智慧管理运营中心 智慧管理 智慧服务 智慧运营 综合态势 人员态势 园区运营一体化 从水泥园区走向数字园区 土建工程 机电工程 数字化运营服务平台 ＋ 空间可视化 MAP 、 BIM 、 CI M 设施数字 IoT 、 5G 、 Date 数字化赋能 算力及算法基础设施 （云计算、人工智能） 园区活力体系 智慧建设体系 园区应急体系 协商共治体系 产业服务 + 城市服务 综合运营服务平台 从信息孤岛走向高效协同 从服务孤岛走向可持续发展 一体化

400-072-5588 2 01 具身智能产业链上游： ◆ 具身智能上游芯片方面，其所需芯片种类 众多，其中AI芯片为核心，主要分为云端 训练芯片、云端推理芯片和端侧推理芯片； ◆ 机器人传感器方面，力传感器、电子皮肤、 视觉传感器、惯性传感器是人形机器人迈 向具身智能的关键传感器。这类传感器不 仅价值量较高，且与人形机器人的智能化、 仿生化和高自由度等发展方向紧密相连； ◆ 自动驾驶载具传感器方面，智能驾驶系统、 均通过“感知-决策-控制”闭环实现场景适 配，具身智能的强弱直接取决于对各自运 行场景的动态响应与任务完成能力。 ◼ 研究背景 2025年，中国政府工作报告首次将具 身智能纳入未来产业培育计划，标志 着其成为推动新质生产力发展的核心 赛道。而具身智能也正从实验室转向 商业化探索，在各行业场景开启试点 应用。 ◼ 研究目标 • 了解具身智能的产业链构成 • 重点了解具身智能的最佳载体——人形 机器人的产业链情况 具身智能产业链分析——上游芯片 具身智能所需AI芯片分类 来源：头豹研究院 ◼ 具身智能产业中所需的芯片种类较多，包括AI算力芯片、通用计算芯片、传感器接口芯片、存算一体芯 片、通信与互联芯片等，覆盖了从云端大模型训练到具身智能端侧执行的全链条需求。其中，AI算力芯 片是支撑具身智能“感知-决策-执行”闭环的核心硬件。根据部署位置和功能的差异，具身智能所需AI芯 片可分为云端训练芯片、

物流相关板块利润 率显著低于与 电商消费相关性大的快递、跨境物流板块。 我们认为，过去 ToB 物流企业依赖“规模扩张 + 价格战”争夺市场，但增量红利见顶后，行业亟需提 升全链路成本控制能力以重构竞争力，就物流行业的底层逻辑而言，降低成本与提升效率始终是效 益提升与产业优化的核心命题。引入人工智能技术有助于实现降本增效的基本目标。 图：各物流子板块销售净利率 SW 原材料供应链服务 合。 AI+ 物流以人工智能算法、算力、机器人及自动驾驶技术为底层支撑，从被动响应转向主动预测 与动态优化，通过自主决策与自动化执行提升物流全链路效率。 表： “ AI+ 物流” 与 “互联网 + 物流”区别 2. AI+ 物流 vs 互联网 + 物流：主动 vs 被动 维度 互联网 + 物流 AI+ 物流 技术核心 互联网、云计算、大数据 算法、算力等 运用场景 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 7 亚马逊对人工智能的布局覆盖供应链全链条，从需求预测、仓储管理到末端配送， AI 深度渗透各 环 节。我们认为，这种技术、场景与规模深度协同，使亚马逊具备领先行业的运营效率及成本控制 能 力，技术驱动亚马逊保持行业领先的核心优势之一。根据华尔街见闻和第一财经，亚马逊各环节 AI 应用如下： 购买前：预测需求、优化库存、协调发货。 亚马逊的供应链优化技术 SCOT 利用深度学习模型和海