键性指标，包括各类型能源占比、能源售用量等，呈现 整体能源的运行态势。 2) 能源流向图。采用数据流图和 GIS 地图形式， 动态展示电、水、冷、热、汽等能源的产生、传输、消耗 过程，以及储能设施、新能源发电设备的接入与互动 情况，直观揭示能源流动路径与供需关系。 3) 实时监控。实时显示各类能源供量、耗量等数 据，实时更新用户用能情况、能源各系统运行情况等， 确保管理者实时掌控能源管理。 4) 利用效率提供数据支撑。 1) 全景视图。以可视化方式呈现售能、新能源发 电、储能以及用能等关键数据，通过多种能源形式的 综合图表，形成能源供需全貌，实时跟踪各业务板块 的动态变化，同时细化到各区域、各时段的能耗数据， 精准管理园区能源流动脉络。 2) 能源分析。分别进行售电、售汽、新能源发电、 储能业务等分析，如尖峰负荷分析、峰谷差分析、平电 量分析、新能源发电与售电互补性分析等，评估电力 117 交叉与综合 交叉与综合 Computer Knowledge and Technology电脑知识与技术 本栏目责任编辑：李雅琪 第20卷第20期 (2024年7月） 系统的调峰压力及潜在的储能应用价值，分析新能源 发电在削峰填谷、平滑负荷等方面的贡献[3]。 3) 能耗分析。运用数据分析，揭示各区域、各时 段的能耗特征和规律，识别异常消耗、峰谷失衡、资源 浪费等问题，分析可能的影响因素（季节、昼夜、工作

能。 应用场景广泛 例如：【1】电商行业：具有“多品种、小批量、多批次、短周期”的特点，对仓储的分拣、包装、配送效率要求极高，输送带和分拣带需求 量大，AGV、智能分拣系统等应用广泛。【2】新能源行业：零部件体积大、重量大、价值高，人工搬运困难，掉料损失大，自动化立体 库、自动导引车（AGV）、穿梭车、分拣输送系统等应用较多。【3】医药行业：原材料和产品种类众多，批号、有效期管理要求严格，存 中游头部系统集成商多由上游设备/软件提供商转型而来，目前正加速融合AI、数字孪生等前沿技术。 头部企业如【1】诺力股份，最初以工业车辆（叉车）为核心业务，通过并购宇锋智能，逐步从单一设备供应商转型为智能物流集成商，其典型 项目包括新能源汽车企业的柔性仓储解决方案——通过AI算法优化路径规划，结合AGV、堆垛机等设备，实现库容利用率提升40%，并支持订单 拆零拣选效率的倍增。【2】兰剑智能，早期以机械自动化设备起家，后推出“蜘蛛侠 在于通过技术整合与场景化定制，满足 不同行业客户的复杂需求。 【1】诺力股份：最初以工业车辆（叉车）为核心业务，但通过并购宇锋智能，逐步从单一设备供应商转型为智能物流集成商，其典型 项目包括新能源汽车企业的柔性仓储解决方案——通过AI算法优化路径规划，结合AGV、堆垛机等设备，实现库容利用率提升40%， 并支持订单拆零拣选效率的倍增。【2】兰剑智能：早期以机械自动化设备起家，后推出“蜘蛛侠”悬挂式料箱机器人系统，专为中小型

新飞集团 技术装备 5 中国兵器工业集团 北奔重汽集团 技术装备 6 中国融通集团 天津融万冷链物流有限责任公司 冷链物流服务 7 中国一汽 技术装备 8 东风汽车 技术装备 9 中国一重 一重新能源发展集团有限公司 技术装备 10 国机集团 技术装备 11 东航集团 生鲜港(宁波)供应链管理有限公司 冷链物流服务 布局冷链物流“国家队”名单 序号 企业简称 主体单位 业务模式 12 南航集团 第一，以中国航天科工、航天科技以及中国兵器工业集团为代表的“国家队”，自主投资建设冷 链物流基础设备设施，提供存储、运输和配送等冷链物流服务。 企业名称 典型案例 中国航天科工 中国航天科工旗下云南航天神州汽车有限公司业务集中新能源客车、改装车（冷藏车、救护车等）， 2022年纯电动冷藏车成功出口至韩国 航天科技 2015年航天科技一院15所新长征公司进军冷藏车行业 中国兵器工业集团 中国兵器工业集团北奔重型汽车集团有限公 旗下二级企业通号建设集团有限公司与青岛诚通新能源供应链有限公司签约兴建青岛诚通物流项目 表：部分“国家队”采用战略合作方式布局冷链物流 “国家队”冷链物流业务模式 业务模式：技术装备类 企业名称 典型案例 航天科技 2015年中国航天科技集团公司一院15所新长征公司进军冷藏车行业 中国航天科工 中国航天科工集团旗下云南航天神州汽车有限公司业务集中新能源客车、改装车（冷藏车、救护车 等），2022年纯电动冷藏车成功出口至韩国

空调控制 完整场景的平台支持覆盖 设备运维 监控管理 能效咨询 管理节能 用户服务 能 效 采 集 终 端 能效工程执行 能效方案设计 新能源管控 分析与评估 运营与运维 能效诊断 能效监测 用能管理 · · · 通讯协议与平台的解耦：支持多协议多规约多类型源的数据接入网关 设备数据与平台的 控 制 、调节风量等） ，实现常态化 、无感知柔性调控 商业化 柔性响应 低碳智慧园区 - 需求响 应 需求响应：柔性响应、精细化、 商业 化 光伏 ， 风能 ， 储能 ， 充电桩等多种新能源在 历史数据 、 运行参数和成本收入等因素下应 用机器学习算法 、 混合整数线性规划算法等 建 立 各 自 能 源 供 应 L STM 模 型 预 测 各 模 型 未 型预测更准确 ， 调度更 合理 低碳智慧园区 - 多能协 同 多能协同： 多能源、模型化、 可预 测 历史数据 运行参数 用户意见 运行效果 调度策略和模式 能源供应模型 新能源监测 智能调度 成本收入 充电桩 风能 告警 光伏 储能 低碳智慧园区 - 多能互 补 风光储充多能源供应 + AI 能效控制 + 多能互补管理系统 典型应用： 公共建筑 ，投入不超过

【能源聚合、虚拟电厂】 n 高峰负荷需求大，扩容诉求明显 n 配电电能质量及可靠性有待提升 n 售电，综合能源管理趋势明显 n 弃风弃光，新能源消纳不足 n 调峰调频能力不足 n 电网波动性大 电能质量，电网可靠性待提高 电网稳定性有待提高 电力设备健康度评估 n n n 4 园区能源痛点问题 “ 双碳”战略下 数据转发 驱动加载 协议开发 采集 控制 24 AI 能源管理平台 光伏：即发即用，增加绿电消纳，减少煤电使用；储能：削峰填谷，余电上网，动态增容，降低能源支出成本 充电：响应国家号召，配置新能源充电桩，让电车出行更便捷；节能系统： 监测光伏、储能、充电数据，实现光储直柔节能运行，助力实现低碳园区 25 AI 能源管理平台 - 功能展示 多项目管理，界面友好 能源管理 - 重点数据，清晰全面 电力设施 电表 模型 DR 电池健康评估模型 储能系统控制模型 新能源发电模型 智能微电网模型 需求响应模型 AI 助力能源系统高效 运行 n 更高收益 基于深度学习和强化学习算法实现的 多目标寻优模型，使得能源调度在各 类场景下都能获得更高的经济收益 新能源发电量预测 虚拟电厂控制与调度优化 电力市场电力价格预测 储能充放电策略管理

，成为了企业选择一个园区的重要衡量标准。 数字园区政府补贴 + 园区管理模式升级 = 园区创收新方向！ 政策出台多种政策扶持 ， 园区达标将获得资金补 贴 园区运营人才紧缺 ， 企业流动大 ， 稳商成为新难 题 随着新能源行业快速发展 ，储能 、节能技术持续升级迭代， 应用成熟稳定， 园区进行绿色节能升级改造， 政策时机 、技术条件成熟， 是停车场建设的新 趋势。 园区应用储能实现谷电峰用、 照明空调节能 ， 可有效降低用电成本和 停车场管理系统 特殊区域管控 高空抛物监控 班车管理系统 公寓锁系统 信息发布系统 智能巡更系统 防疫系统 商户管理 视频监控系统 考勤系统 人行门禁系统 餐饮消费系统 新能源充电 车位引导系统 招商租赁 访客预约 梯控系统 周界安防 访客联动 聚焦园区管理中“入驻现场”和“在园阶段”简化 客户服务的各类流程 ，满足客户对生活 + 办公 的在园服务需求 ，提升物业服务质量及客户满 食堂运营 场地运营 运营场景 价格 / 元 目标用户群 VIP 专位月卡 500-700 中高端汽车 【 70% 】 ；企业高管 【 60% 】 ； 停充专位月卡 800-1000 中高端新能源汽车；企业高管； 充电高频； 办月卡难； 普通月卡 300 普通企业员工 ，在园区上班人员 分时月卡 200 通勤（规律）停车； 周边错峰停车；价格敏感用户 预约临停 动态价格 高峰期临停用户；

算法 冷链园区冷库 PLC 控制系统 精创拥有 29 年的冷库控制系统研发和生产经验。 PLC 产品累计出货超 1 万台（套） ，其中冷 库行业累计出货 超 7500 台（套） ，工业制冷、新能源、数据中心累计出货超 2500 台（套）各种冷库场景的应用案例和经验 ，能够 满 足客户的多种冷库控制场景和要求。 集成冷库设备实现平台集控 跨平台 跨设备 一个冷库可结合多品牌多类型设备 螺杆并联机组 • 充分结合电力市场的实时电价套餐 • 预测电价对于冷库建议用能时段 • 参与电网需求侧响应 ，获取额外收 益 • 自发自用最大消纳 • 削峰填谷节约电费 • 新能源建设政策补 贴 • 灵活模型算法 PLC 冷库控制系 统 PLC 中央控制系 统 》 》 风机及阀件 冷库 传感器 4G—WI FI—LoRa 接入协议管理 接入安全认证 算法层

著增长（L2级约6~8个，L3及更高级别达12~14个），同时需配合毫米波雷达（L2级3~5个，L3+级5个 以上）与激光雷达（L2级1~2个，L3+级2~3个）构建多传感器融合系统，实现全维度环境感知。新能源 汽车以三电系统（电池、电机、电控）为核心的智能动力架构，其配套的动力传感器数量（60~80个） 较传统燃油车（45~60个）明显增加。 系统 设备 L1 L2 L2+/L3 L3+/L4 智能驾驶系统 2020 2030E 智能座舱系统 传感器 舱内：车载摄像头、毫米波雷达、体征测 试传感器等 3.3个 11.3个 系统 设备 燃油车 新能源车 智能动力系统 传感器 燃油车：进排气压力类、冷却液/燃油/机 油温度等类型传感器 新能源车：用于电池、电机、电控的各类 传感器 45~60个 60~80个 L2 部分自动驾驶 L3 有条件 自动驾驶 L4 高度 自动驾驶

其它  车型品系分类  销售订单数据  订单优先级 （ ABC ）  订单生产时间、 数量（月度、季 度、半年度、年 度）  月度产能框  NO2 计划数量  新能源滚动储备 零件数量  市场需求变化  车型迭代  临时特殊需求  主销车型 -14 天  一般车型 -21 天  特殊车型 -28 天  协议车型 销 营 、 SC 事前预警、事中跟踪、事后优化结合，保障供应链的低成本、高效率特性。  采购计划库存 - 交期保障，提高库存周率率  变更库存 - 订单、设计、路线变更分类管理，制定管 控计划  战略储备库存 - 按照规则执行，新能源专项管控  线边仓库存 - 推进改善，提升生产管理水平  超期库存 - 库龄 4-6 月预警机制，分类处置改善管理 资源保障 库存控制  长周期零部件 -N02 月度预测计划驱动采购，